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数据分享】中国生态功能区数据

絮絮叨叨 读完本文,你将得到一份中国生态功能区数据,以及各保护区对应的矢量范围。 数据介绍 数据概况 在数据的官方网站上,这样介绍道:在中国生态环境问题、生态系统敏感性、生态系统服务功能重要性的基础上,将一系列相同比例尺的评价图,采用空间叠置法、相关分析法、专家集成等方法,按生态功能区划的等级体系 ,通过自上而下划分方法进行中国生态功能区划方案划分。 这四个层级分别是: 生态大区 按中国的地貌、水热组合、植被特征等自然条件划分为3个生态大区。 生态区 按生态系统类型、地理特征等自然条件,在生态大区的基础上划分为50个生态区。 在数据下载的过程中,我们发现了网站上的数据存在三种问题:1、无数据访问权限;2、无下载链接;3、点击下载链接下载下来的数据是个图片。

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    中国气象历史数据以及中国空气质量历史数据

    小编在GIS与Climate公众号交流群中看到群友分享的这个数据集,感觉好像很不错的样子,分享给大家。 数据来源于王晓磊老师的主页,示例如下,点击https://quotsoft.net/air/即可跳转查看和下载。 本站提供 1.中国空气质量历史数据下载(2014/05/13以来) 2.北京市空气质量历史数据下载(2013/12/06以来) 3.中国气象历史数据下载(1942/07以来) 4.欢迎各种分析、研究 空气质量数据类型包括 全国空气质量数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台,每日更新。 北京市空气质量数据来自北京市环境保护检测中心网站,每日更新。 气象数据要素包括气温、气压、露点、风向风速、云量、降水量。 气象数据来自美国国家气候数据中心(NCDC),每年不定期更新 ​

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    中国的大数据优势:数据规模+数据传统

    中国经济周刊》:大数据的真正价值是什么,它可以为中国带来什么?   舍恩伯格:大数据的价值并不仅仅局限于它初始被收集的目的,而在于它之后可以服务于其他目标而被重复使用。 随着更便宜的存储和分析技术、分析工具的发展,以及“大数据观”的建立,我们会获得大数据“表面下”的价值。   目前,中国依然缺乏全面综合的数据收集。 事实上,与其他国家相比,中国具有根本的优势:中国很大,因此可以提供远超他国的、多种用途所需的数据规模。此外,中国具有值得骄傲的数学传统,这在大数据时代非常有益。    《中国经济周刊》:目前,大数据技术成本是否过高?   舍恩伯格:是的,正是这个原因阻碍了大数据分析的发展。在许多方面,我们仍然生活在一个“小数据”时代,在这个时代收集数据时非常耗时、昂贵和困难。 《中国经济周刊》:谁将会成为大数据的真正受益者?公司、政府还是民众?   舍恩伯格:我相信大数据将带来所有层面的变化——并且是积极的变化。

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    中国的大数据实践

    ------------------------------------------------------ 在中国,由各级政府主导的大数据计划已不是独立零散存在的试验田,而是处于全面进行时的生动实践。 为了更好地推动我国云计算产业的发展,在工业和信息化部的指导下,中国计算机行业协会云计算专业委员会联合中国电子信息产业发展研究院、中关村软件园、浦东软件园、苏州工业园、南昌高新区、成都高新区等单位共同宣布将发起成立 “中国云计算基地(中心)联盟”,通过这一平台,更好地落实国家相关产业发展促进措施,带动各类示范项目落地,加快产业集聚和应用示范推广,以推动我国云计算产业又好又快地发展。 李克强总理在2013年召开的国务院常务会议上提出了“宽带中国”战略,要求加快网络、通信基础设施建设和升级;加快实施“信息惠民”工程,建立公共信息服务平台;拓展新兴服务业态,开展物联网重大应用示范;增强网络信息安全保障能力 作为基础性制度的大数据 2013年3月14日公布的《国务院机构改革和职能转变方案》,由于推动了中国铁路总公司、国家卫生和计划生育委员会、国家食品药品监督管理局、国家新闻出版广电总局、国家海洋局、国家能源局等部门的整合而备受关注

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    Excel制作中国迁徙数据地图

    2014年春节,百度发布了基于大数据的可视化产品春运迁徙地图(http://qianxi.baidu.com/),在中国地图上直观地看到各城市间的人流迁徙,经央视报道使用,一时惊艳。 受其启发,本贴讲解用Excel制作基于中国地图的迁徙地图/流向地图的方法。下图是最后的目标样式。 ? 作图思路 迁徙射线可用散点图绘制,迁徙数量可用气泡图绘制。 在射线图工作表中,C、D 列为各省xy坐标数据,组织K、L列的xy数据,间隔重复所选省份和各省的xy坐标,这是关键点之一。 z1、z2的数据引用要同时考虑所选省和所选指标,使用到index、vlookup、match等函数。当切换省份和指标,相关数据相应变化。 3、组合图表。 文件下载(解压后请使用Microsoft Office打开,否则无法正常显示): 中国数据地图-迁徙地图-流向地图.zip

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    中国各省GDP数据“干净”了吗?

    点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 中国超过70个县市告别“唯GDP论”的时代,取消GDP考核,以环境和民生的考核导向取而代之。 所以明显迹象显示地方政府不再唯GDP论,数据“干净”了。是这样吗? 所以一季度的数据可能是个“烟雾弹”,暗示官方GDP数据遵循某种诡异的季节性模式。龙洲经讯认为: 中国经济是受投资驱动的,但投资和消费对经济增长的贡献一贯随着季度大幅变化。 中国的春节基本上都在一季度,工人拿完年终奖和前一年拖欠下的薪水(特别是建筑工),然后进行花销。也因春节放假,投资计划通常至少会暂停两周,甚至更久。 而因为一季度中国尚处在冬天,天气较为寒冷,也是每年工程建设周期的低点。 这种季节性因素直接导致了地方和全国GDP数字对不上,因为事实上,地方GDP所有夸大的数字都来自投资领域。

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    Man Group:另类数据中国

    今天,Man Group对其在中国另类数据的使用上谈了几点自己的心得,事实表明:中国的另类数据具有独特的优势,是海外数据不可替代与比拟的。如何发挥效益,如何保证数据安全,这是我们每个人需要思考的! 中国市场 Man Group在对中国另类数据市场的规模评价为三个字:Big!Big!Bigger! 自2015年以来,中国数据市场的规模增长了近600%(下图所示)。 图片来自:Man Group 同时,与中国相关的另类数据厂商的数量在过去几年也在快速增长(下图所示)。 13亿中国消费者不像西方消费者那样通过谷歌、Twitter或Wallstreetbets来产生数据。 透过此类数据,投资者能够观察到中国消费者对旅游的兴趣保持到何种程度,来配合相应的对策。

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    中国核酸数据库GSA数据提交指南

    注册并登录生物数据递交系统(BIG Sub, https://bigd.big.ac.cn/gsub/) ? GSA的数据模型 为确保与国际同类数据库系统的兼容性,GSA遵循INSDC联盟的数据标准,GSA元数据类别主要包括项目信息(BioProject,归档于生物项目数据库)、样本信息(BioSample,归档于生物样本数据库 第二个是基本信息:我们需要指定发布的日期,这里选择日期,不同于NCBI的是在我们公开的日期之前,数据可以随时修改时间。 第三个是项目类型:按自己数据类型填写就好。 构建GSA数据集 完成 GSA数据集中Experiment和Run的元数据信息录入——实现与BioProject、BioSample和数据文件的相互关联。通过FTP完成数据文件上传。 第二步:填写一个xlsx,包含两个sheets,包括一些数据的基本信息,填好上传即可,注意数据只能提交压缩格式。

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    中国限电潮数据分析报告 』

    煤炭不够用,价格猛涨 中国发电主要还是靠火电。 界面数据根据国家统计局公布的发电量数据计算,2021年1月至8月,火力发电量累计值占全国发电量累计值的比重为71.9%,远高于其他发电方式的累计发电量。 作为火力发电主要燃料的煤炭不够用了。 据海关总署数据,2021年1月至5月,煤炭进口量同比“五连降”。截至8月,今年中国累计进口煤炭1.98亿吨,比去年同期下降10.3%。 煤炭越来越不够用,价格自然也跟着上涨。 界面数据将2016年至2021年前8个月的发电量、用电量数据进行对比发现,6年来,全社会用电量历年1月至8月的累计增速均高于全国发电量累计增速,今年两者差距达6年来最大值,为2.5%。 据全球能源互联网发展合作组织发布的《中国2030年能源电力发展规划研究及2060年展望》,未来五年我国电力供需缺口将持续存在。其中,2024年可能是最“缺电”的时候。

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    中国数据产业分析报告

    和大数据最关系密切的核心产业的数值,我们昨天发布了报告,也给出中国数据市场的测算,2016年我国大数据的核心产业规模产值大概是168亿人民币。 我们这里取得的是欧盟委员会,麦肯锡他们发布的结果,以及我们院发布的中国数据研究价值报告中的结论,是参考性的结论。 和其他的国家对比可以看到,根据麦肯锡的报告,美国的大数据经济拉动作用在4左右,根据欧盟委员会的报告,欧盟28国整体的测算大概是2左右,而中国也进入到前列的发展状态。 我国大数据的建设项目还是非常多的。 所以整个中国数据产业的集聚效应还是非常明显的。 我们还考察了一下企业注册的相关区域,以它的服务主要区域。在握国家大数据综合试验区其他的政策引导下,我们的企业注册地主要像政策导向区来发展。 所以大数据的总体创新创业的氛围集中在一线城市,像中国西部,以及三四线发展还得经历一定的时间和历程。 第五,基础能力。 在专利方面,目前专利生产数量一直在攀升。

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    数据中国的战略选择

    数据是大量数据的处理技术,实现了从数据到知识的飞跃。智慧工程基于云计算、物联网和大数据技术,实现完美结合,将数据、知识、设备、网络转换成为智慧。 大数据引领新发展 资源配置实现灵动化。 大数据成为关键生产要素。随着大数据时代的到来,数据将如能源、材料一样,成为战略性资源。 如何利用数据资源发掘知识、提升效益、促进创新,使其服务于国家治理、企业决策乃至个人生活服务,是大数据时代的重要战略课题。 中国的战略选择 扩大人才供给。政府应采取多种措施,扩大大数据相关人才供给。 完善知识产权保护体系,促进数据共享和整合,推动数据价值创造。 根据跨部门协同办公的需要,以部门业务信息为基础,从标准、流程、数据三个方面来设计,形成“物理分散、逻辑集中”的公共数据中心,通过数据集中挖掘,提高数据利用率,提高各级政府行政管理效率和公共服务水平。

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    知道大数据——2013,中国心情

    2013,我们怀着这样的心情走过…… 一、中国心情之渴望——抢票大战 三大热门问答: 二、中国心情之无奈——十面霾伏 三大热门问答: 三、 中国心情之温暖——爸爸去哪儿热播 三大热门问答: 四、中国心情之希望——“中国梦” 三大热门问答: 五、中国心情之愤慨——李天一被刑拘 三大热门问答: 六、中国心情之恐惧——H7N9禽流感来袭 三大热门问答: 七、中国心情之复杂——薄熙来被判无期 三大热门问答: 八、 中国心情之渴望——斯诺登泄密“棱镜计划” 三大热门问答: 九、中国心情之有爱——大黄鸭中国香港卖萌 三大热门问答: 十、中国心情之欢庆——恒大亚冠夺冠 三大热门问答: 十一、中国心情之沉重——雅安地震 三大热门问答: 十二、中国心情之搞笑——让汪峰上头条 三大热门问答:

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