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你的企业真的需要“数据台”

再加上企业人员运用数据的能力参差不齐,这就导致了每一家企业的数据台都是独一无二的,不是购买一个所谓的数据台工具就能解决的。 有,阿里巴巴是目前成功实施数据台项目的企业,也是第一个提出数据台概念的企业,这里有必要简单了解下这段历史: 640-1.jpeg 二、数据台出现的前提 回顾这段经历你会发现,它的出现基于以下前提 比较合适的是启动一个数据台项目。 这里各位可能会有疑问: (1)数据台和传统数仓的区别是什么? 详见如下: 640.jpeg (2)已经构建数仓了,数据台的项目是否会冲突? 数据台案例 | 一呼百应:激活 670 万企业用户数据,赋能智慧供应链 数据台案例 | 数字化为零售行业创造新可能 昨天讲平台、今天变台,数据台都干了啥? 台架构怎么学? 五个问题帮你避坑不入实施架构台! 数澜社区——国内首个面向数据人的数据台交流社区。专注于数据台研究、数栖平台使用指导、数据可视化探讨。

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工作,你真的会表达数据

来源 | 《用数据讲故事》 我们要的不是数据,而是数据告诉我们的事实 在幻灯片中,数据的作用一直很受重视。在工作场合,饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图充斥在幻灯片中。 要有数据,要理解数据,要可视化呈现数据,而且要干净地呈现,还要围绕你的呈现讲述一个好故事。 这就是 Cole 在这本书中做的全部努力。我们不仅仅要知道数据,更重要的是要利用数据做出决策。 数据之所以能影响我们的判断,首先是因为它揭示了某种我们没有注意到的规律。 有意思的是,看惯了饼图、条形图、折线图的人们,开始对很多数据图表产生免疫力。 并不一定是你的图表数据有问题,而是图表的呈现方式过于单一。 和我到处宣传做 PPT 的原则一样,做数据图表也要琢磨一个道理:少就是多。 呈现在 PPT 上的信息越少,被听众记住的信息反而越多。 她的数据分析研讨会和演示深受世界各地受众追捧。 她的作品《用数据讲故事》通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识,以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事,进而达到有效沟通的目的。

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    微软在“互联网思维”下的策略

    前不久,我们为中国建设银行在全国13000个网点部署了14000台Windows 8平板设备,由此,网点大堂经理可以调取CRM系统数据,提升客户体验,提高工作效率,并实现精准营销。 Susan:2013年7月10日,我们推出了“未来城市”(CityNext) 计划,而中国是第一批发布此计划的国家之一。 Susan:首先,中国是一个很重要的市场,在过去的数年中,我们对中国市场的投入是巨大的。在不远的将来,我们将宣布我们与世纪互联合作的数据中心正式商用。 您能解释一下这是为什么? Susan:物联网已经走下神坛成为现实的应用。 目前微软在中国的合作伙伴有神州数码、文思海辉、浪潮、方正、Neron和软国际等,他们正努力转变生产模式。

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    java的基本数据类型一定存储在栈

    首先说明,“java的基本数据类型一定存储在栈?”这句话肯定是错误的。 下面让我们一起来分析一下原因: 基本数据类型是放在栈还是放在堆,这取决于基本类型在何处声明,下面对数据类型在内存的存储问题来解释一下: 一:在方法声明的变量,即该变量是局部变量,每当程序调用方法时 JAVA虚拟机的栈,该变量所指向的对象是放在堆类存的。 引用变量名和对应的对象仍然存储在相应的堆 此外,为了反驳观点” Java的基本数据类型都是存储在栈的 “,我们也可以随便举出一个反例,例如: int[] array=new int[]{1,2 }; 由于new了一个对象,所以new int[]{1,2}这个对象时存储在堆的,也就是说1,2这两个基本数据类型是存储在堆, 这也就很有效的反驳了基本数据类型一定是存储在栈

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    目标直指服务器全球第一,浪潮的底气与决心从何而来?丨科技云·视角

    Gartner数据显示,2017年浪潮服务器出货量上升至全球第三,成为全球主要的服务器方案供应商。在过去的16个季度,有10个季度浪潮增长全球最快。 如今,在浪潮2018全国合作伙伴大会上,浪潮又提出了一个新的“五年计划”:目标2022年实现服务器全球第一。戴尔、惠普多年盘踞全球服务器市场一二名,浪潮能够在五年甚至更短的时间之内超越两大劲敌? 实测数据显示,在智能翻译模型训练任务,相同计算卡下,搭载16卡的“AI Booster”与传统4卡服务器组成的的16卡集群相比,AI计算加速比提升18%。 最后,也是非常重要的一步,浪潮会将已探索出的全新合作方式转化为样板,普及给众多传统合作伙伴。 值得注意的是,与传统生态不同,智慧计算的生态增加了两大关键点:算法和数据,这将衍生出全新的生态构成。 根据Gartner数据,中国是全球第二大服务器市场,占比为24%,其他市场容量主要分布在北美、欧洲和日本,其中北美全球最大,占比44%。

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    三大运营商公布首批5G城市名单,今年完成网络覆盖

    国是直通车(ID:WednesdayNews)发布消息,披露了三大运营商“首批5G城市名单”。 终端方面:联合产业推出十余款5G手机和数据终端,年内将推出超过30款,并推动终端价格下降。 中国联通 网络建设与服务方面:已率先开通国内40个城市的5G试验网络,在众多城市搭建各种5G行业应用场景。 产业建设:与合作伙伴开展了丰富的5G应用创新实践,目前已涵盖政务、制造、交通、物流、教育、医疗、媒体、警务、旅游、环保十大垂直行业重点应用场景,联合试验客户已超过200家。 参考报道: 独家! 三大运营商首批5G城市名单,有你家乡

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    数据台为什么要建标签体系,分类它不香

    数据台为什么要建标签体系,分类它不香? 在众多的数据台的解决方案,一个叫做“标签中心”或“标签体系”的应用,几乎成了数据台的“标配”。 乍一看,标签体系就像一个树状的分类。 来源:36氪研究院《2020年国服装行业数据台研究报告》 关于数据台的文章,笔者也写了很多了,我们再回顾一下它的概念:数据台是数据+技术+产品+组织的有机组合,是快、准、全、统、通的智能大数据体系 如果你的数据台定位的是企业数字化转型的运营中枢系统,要实现对前端业务的支持和赋能,那“标签体系”就是数据台一个标配。 05 数据台生产数据标签的四个步骤 在经历过“追捧”和“质疑”等种种考验后,数据台在基于业务驱动的标签体系助力下,正在用事实验证其价值。 关于数据台标签体系的建设,可以关注公众号(谈数据),阅读《数据台:基于标签体系的360°用户画像》一文。

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    Java内存管理-你真的理解Java数据类型(十)

    8、Java内存管理-愚人节new一个对象送给你(八) 【福利】JVM系列学习资源无套路赠送 9、Java内存管理-”一文掌握虚拟机创建对象的秘密”(九) 10、Java内存管理-你真的理解Java数据类型 作为Java程序员,Java 的数据类型这个是一定要知道的! 但是不管是那种数据类型最终存储都要到内存,本文由浅入深对数据类型进行介绍和讲解,相信读完本文你一定会有收获的,会对Java数据类型有更深的了解和认识!  二、基本数据类型和引用数据类型  有学过C语言的伙伴知道在C语言中可以声明指针类型的变量,但是在Java语言中是看不到使用指针的,那么Java中有没有指针呢? 在Java根据底层是否封装了指针可以将Java的数据类型分为两类,值类型和引用类型!  2.1、值类型  值类型: 也称为基本数据类型和基元数据类型。它的值就是一个数字,一个字符或一个布尔值等。

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    【实测】网络可以传小于64字节的数据

    数据流 Step1:通过data_gen模块循环发送定长数据32’h12_34_56_78,通过8位数据端口传给ephy_source模块。 _08之后依次按单字节发送数据域内数据,并进行crc计算。 Step5:mac接收的数据,在去掉前导码、crc校验后,以32位宽的形式将数据部分发送给用户侧,这里直接将数据通过回环发送到mac2的用户发送数据端口,再次通过mac2的组帧、crc计算、8位gmii 经检查,发现开源IP核接收数据文件mac_rx_ctrl.v对接收到的数据帧进行了长度判断,把不满足64字节的数据帧给过滤掉了。 ? LTU限制改为34, payload=34-4=30,由于接收控制的最小帧长信号是在寄存器组里配置,所以对需要在reg_init更改。 修改完之后,在MAC2处即能接收到40字节的以太网帧了。

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    数据能消除在招聘和相关商业行为的偏见

    数据文摘翻译作品,欢迎个人转发至朋友圈,自媒体或机构转载务必后台留言申请授权。 翻译|佳灵 校对|孙强 ? 在招聘和相关日常商业行为,企业正更多地转向大数据。 大数据真的能消除偏见?有些人说是的,因为算法从本质上讲是数学性的、客观的,不是主观的。另一些人说数据和算法和创建它们的人一样有偏见。 为了更好地评价这个说法,要考虑用来评判人们的大数据类型。 这是数据驱动的主要部分,仅仅以信用为基础。同样的方法能用于人力资源? 一、衡量人价值的大数据 除了贷款业,在很多地方已经做了对人的评估。 整合社交媒体 如今有无数的工具可以用来从社交媒体配置文件收集信息,找到有才华的应聘者。求职者通常上网分享他们的个人信息和求职经历。 总结:大数据和人力资源是良好的合作关系。无论如何,它不应该消除所有的商业行为。数字和算法不能说明一个人的全面情况。例如,面试过程能够通过不同的数据点和洞悉招聘趋势进行补充。

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    数据算法第三章的问题你面试和工作遇到过

    昨天我写了一篇文章《年轻人你渴望力量 | 我读过的一些书推荐》,其中推荐了一本书《数据算法》,这是其中的一个章节,恰巧前几天我在和一个读者交流的过程,这个题目在他面试字节跳动的时候有被问到过。 都是唯一的,用spark方法 假设输入键都不是唯一的,也即给定的输入集合{(K,V)},K是有重复的,用spark强大的排序算法top()函数和takeOrdered()等 Java计算TopN Java实现 Top N的方法最常用的是适用SortedMap<K,V>和TreeMap<K,V>,然后将L的所有元素增加到topN,如果topN.size()>N,则删除第一个元素或最后一个元素。

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    互联网+物联网:中国统计学的风口

    作为一个在商学院工作了十多年的统计学教员,一天到晚为自己,为学生,或者年轻合作伙伴多写俩Statistical Paper绞尽脑汁,也是无聊透顶,不知道多少脑细胞因此牺牲。 再看一个例子,高维数据分析是最近20年才被提出来的?不是!早在这个之前,就有学者,受个人学术兴趣的驱动,也曾提出过类似的问题,但没有形成气候。为什么?是因为其他学者当时有眼无珠?我认为不是。 君不见大家对食品安全的焦虑?这还不足以表明我们的制度环境需要long way to go? 而制造业方面,中国是世界的中心,孕育了像华为这样伟大而优秀的企业。这两个行业,有可能形成风口,或者正在形成。这两个行业就是统计学研究的大势所趋,风口所在! ? 这就是网络数据赋予统计学发展的重大机会,这就是风口所在! 再看看制造业。制造业有几个特点。第一、中国是全世界的制造中心,但是亟待产业升级,进入工业4.0时代。

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    可视化视频:中国从哪个国家进口额最高?不是美国、日本,竟是…

    那么你知道中国从哪个国家进口商品贸易额最大? 作者:朱天泽 来源:镝次元数据(ID:dyclub-org) 中国拥有全球最多的人口,是全球第二大经济体、第二大进口国和消费国。 2017年国进口额约为1.84万亿美元,同比增长15.9%,下面的视频展示了2017年国海关自外国进口货物贸易额最多的20个国家: 中国2017年从韩国进口商品总额约为1776亿美元,其中数额最大一类商品的是 虽然韩国是中国第一大商品进口来源国,但韩国是中国第四大商品出口国,2017年国与韩国的贸易逆差约为748亿美元,韩国是中国商品贸易逆差最大来源国。 根据海关总署的最新数据,今年1-9月,韩国依然是中国第一大商品进口来源国,中国从韩国进口商品价值累计约1547亿美元,而且比去年同期增长约17.87%,韩国商品的竞争力确实不容小觑。

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    图解:数据结构的6种「树」,大鹏问你心中有数

    数据结构这门课程是计算机相关专业的基础课,数据结构指的是数据在计算机的存储、组织方式。 现实的树大家都见过,在数据结构也有树,此树非彼树,不过数据结构的树和现实的树在形态上确实有点相像。 树是非线性的数据结构,用来模拟具有树状结构性质的数据集合,它是由n个有限节点组成的具有层次关系的集合。在数据结构树是非线性数据结构,那我们先来了解下,什么是线性与非线性数据结构? 数据结构的「树」的名字由来,是因为如果把节点之间的关系直观展示出来,由于长得和现实世界的树很像,由此得名。如图: ? 二叉树 有了前面「树」的基础铺垫,二叉树是一种特殊的树,还记的上面我们学过「节点的度」?二叉树每个节点的度不大于 2 ,即它的每个节点最多只有两个分支,通常称二叉树节点的左右两个分支为左右子树。

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    佩洛西窜台,苹果躺枪?iPhone14或延迟发布

    苹果目前正在与中国台湾地区的合作伙伴进行谈判,要求各供应商取消或替换所有带有「台湾制造」等可能导致被中国禁入的标记。 对此,著名分析人士、堪称苹果「爆料专家」的郭明琪在社交媒体上是这么分析的。 第一,中国是苹果最重要的海外市场,此次的「地缘政治风险」会给苹果在华销量带来冲击。 第二,在供应链的效率上,上述风险和影响也将存在。 他还给苹果指了两条解决之道。 如果真的推迟了,各位果粉愿意等? 参考资料: https://twitter.com/mingchikuo/status/1555036230529994752

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    工作这么多年了,你知道JAVA基本数据类型和引用数据类型的区别

    摘要: 在比较==与equals对基本数据类型与引用数据类型的引用是不一样的,==对基本数据类型比较的是值,对引用数据类型比较的是地址,而equals默认比较的是地址,对基本数据类型会在比较完引用地址后再比较值是否相等 ,但是像String、Integer等包装的引用数据类型重写了equals来让他们的equals变为值的比较 基本数据类型在传递是传递的值,引用数据类型在传递是传递的变量副本地址 ---- 一. 数据类型 java数据类型分为两种,基本数据类型和引用数据类型 1. 基本数据类型 No. 存储位置 基本变量类型 在方法定义的非全局基本数据类型变量的具体内容是存储在栈的 引用变量类型 只要是引用数据类型变量,其具体内容都是存放在堆的,而栈存放的是其具体内容所在内存的地址 ps:通过变量地址可以找到变量的具体内容 传递方式 基本变量类型 在方法定义的非全局基本数据类型变量,调用方法时作为参数是按数值传递的 //基本数据类型作为方法参数被调用 public class Main{ public static

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    国内使用Google Analytics是否违规

    前两天写了一个Adobe Analytics数据合规的一个检查,就有人在问,国内使用Google Anlaytics是否合规? 但实际上根据谷歌数据中心的信息,谷歌在中国是没有数据中心的,亚洲也只有台湾和新加坡这两个地区才有,详细的可以看https://www.google.com/intl/zh-CN/about/datacenters 数据中心的定位是:Google 在全球各地都设有数据中心并自行运营,力保互联网全天候正常运行。可以理解为谷歌服务提供计算和存储的地方,Google Analytics的数据理应存储在数据中心的。 而且谷歌在境内是没有GCP(Google Cloud Platform),那么境内收集的数据会是怎么处理? 两种方式: 一种是转发到境外,虽然前面看到的收集服务器是境内的,但实际是转发出去的,最近的数据中心有台湾和新加坡。 一种是自建或和合作伙伴在境内合作的数据中心提供服务,为了合规做本地化。

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