从2018年末开始，原先市场上各种关于大数据平台的招标突然不见了，取而代之的是数据中台项目，建设数据中台俨然成为传统企业数字化转型的首选，甚至不少大数据领域的专家都认为，数据中台是大数据下一站。...为啥数据中台是大数据的下站？与数仓、数据湖、大数据平台啥区别？...来深入大数据发展史，先从数仓出现讲起，途径数据湖，再到大数据平台，这样才能理解大数据发展的每阶段的问题，深入理解数据中台在大数据发展中的历史定位。...，原始数据变成了指标，出现在各个报表或者数据产品中。...数据中台需要依赖大数据平台，大数据平台完成了数据研发的全流程覆盖，数据中台增加了数据治理和数据服务化的内容。
10 月19 日，腾讯 AI Lab 宣布开源大规模、高质量的中文词向量数据。该数据包含 800 多万中文词汇。...腾讯 AI Lab 表示，相比现有的公开数据，该数据在覆盖率、新鲜度及准确性上大幅提高，为对话回复质量预测和医疗实体识别等自然语言处理方向的业务应用带来显著的效能提升。...▌腾讯 AI Lab 词向量的特点 腾讯 AI Lab 此次公开的中文词向量数据包含 800 多万中文词汇，其中每个词对应一个 200 维的向量。...相比现有的中文词向量数据，腾讯 AI Lab 的中文词向量着重提升了以下 3 个方面： 覆盖率（Coverage）： 该词向量数据包含很多现有公开的词向量数据所欠缺的短语，比如“不念僧面念佛面”、“冰火两重天...腾讯AI Lab提供的中文词向量数据相比于现有的公开数据，在相似度和相关度指标上均达到了更高的分值。
源 | AI科技大本营 10 月19 日，腾讯 AI Lab 宣布开源大规模、高质量的中文词向量数据。该数据包含 800 多万中文词汇。...腾讯 AI Lab 表示，相比现有的公开数据，该数据在覆盖率、新鲜度及准确性上大幅提高，为对话回复质量预测和医疗实体识别等自然语言处理方向的业务应用带来显著的效能提升。...▌腾讯 AI Lab 词向量的特点 腾讯 AI Lab 此次公开的中文词向量数据包含 800 多万中文词汇，其中每个词对应一个 200 维的向量。...腾讯AI Lab提供的中文词向量数据相比于现有的公开数据，在相似度和相关度指标上均达到了更高的分值。...词库构建： 除了引入维基百科和百度百科的部分词条之外，还实现了 Shi 等人于 2010 年提出的语义扩展算法 [5]，可从海量的网页数据中自动发现新词——根据词汇模式和超文本标记模式，在发现新词的同时计算新词之间的语义相似度
允中 发自 凹非寺 量子位 报道 鹅厂开源，+1 again~ 又一来自腾讯AI实验室的资源帖。 腾讯AI实验室宣布，正式开源一个大规模、高质量的中文词向量数据集。...该数据包含800多万中文词汇，相比现有的公开数据集，在覆盖率、新鲜度及准确性上大幅提高。 在对话回复质量预测、医疗实体识别等自然语言处理方向的业务应用方面，腾讯内部效果提升显著。 ?...数据集特点 总体来讲，腾讯AI实验室此次公开的中文词向量数据集包含800多万中文词汇，其中每个词对应一个200维的向量。...以“喀拉喀什河”为例，利用腾讯AI Lab词向量计算出的语义相似词如下： 墨玉河、和田河、玉龙喀什河、白玉河、喀什河、叶尔羌河、克里雅河、玛纳斯河 新鲜度（Freshness）： 该数据集包含一些最近一两年出现的新词...训练算法： 腾讯AI Lab采用自研的Directional Skip-Gram (DSG)算法作为词向量的训练算法。
再加上企业人员运用数据的能力参差不齐，这就导致了每一家企业的数据中台都是独一无二的，不是购买一个所谓的数据中台工具就能解决的。...有，阿里巴巴是目前成功实施数据中台项目的企业，也是第一个提出数据中台概念的企业，这里有必要简单了解下这段历史： 640-1.jpeg 二、数据中台出现的前提 回顾这段经历你会发现，它的出现基于以下前提...比较合适的是启动一个数据中台项目。 这里各位可能会有疑问： （1）数据中台和传统数仓的区别是什么？ 详见如下： 640.jpeg （2）已经构建数仓了，数据中台的项目是否会冲突？...数据中台案例 | 一呼百应：激活 670 万企业用户数据，赋能智慧供应链 数据中台案例 | 数字化为零售行业创造新可能 昨天讲平台、今天变中台，数据中台都干了啥？ 中台架构怎么学？...五个问题帮你避坑不入实施架构中台！ 数澜社区——国内首个面向数据人的数据中台交流社区。专注于数据中台研究、数栖平台使用指导、数据可视化探讨。
来源 | 《用数据讲故事》 我们要的不是数据，而是数据告诉我们的事实 在幻灯片中，数据的作用一直很受重视。在工作场合，饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图充斥在幻灯片中。...要有数据，要理解数据，要可视化呈现数据，而且要干净地呈现，还要围绕你的呈现讲述一个好故事。 这就是 Cole 在这本书中做的全部努力。我们不仅仅要知道数据，更重要的是要利用数据做出决策。...数据之所以能影响我们的判断，首先是因为它揭示了某种我们没有注意到的规律。 有意思的是，看惯了饼图、条形图、折线图的人们，开始对很多数据图表产生免疫力。...并不一定是你的图表数据有问题，而是图表的呈现方式过于单一。 和我到处宣传做 PPT 的原则一样，做数据图表也要琢磨一个道理：少就是多。 呈现在 PPT 上的信息越少，被听众记住的信息反而越多。...她的数据分析研讨会和演示深受世界各地受众追捧。 她的作品《用数据讲故事》通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。
CZ在接受cointelegraph的专访中还透露了一个重磅消息，币安在马耳他开设银行账户，此举表明币安未来会开启法币交易平台，能够吸引更多的投资者实现加密数字货币自由交易，更加的方便、安全，对于市场无疑是一片利好...外媒原文采访报道链接：http://t.cn/R1sFCDR 马耳他共和国是世界银行标准下的发达国家，隶属欧盟、英联邦，位于申根区使用欧元，未来币安开通法币交易平台意味着拥有了来自马耳他政府在金融政策方面的明确支持...事实上近期币安可谓是动作不断，上周币安透露计划创建一个10亿美元加密货币基金来支持区块链初创公司，该项目共计寻找20个“重量级”合作伙伴，每个合作伙伴需要至少有1亿美元管理资产，可见CZ在市场运营上高瞻远瞩...；从上个月底的线上发布会到币安Lab团队问答，每一场都吸引着无数人的关注。
在腾讯全球合作伙伴大会上人工智能分会场上，主持人马洪涛这样介绍腾讯AI实验室。 那么，这个要后来居上的终结者，一周岁时进展如何？未来又将怎么做？不妨听听腾讯AI Lab主任、杰出科学家张潼怎么说。...在此思路上，打通上下游建“生态”，一方面是针对中小从业者与合作伙伴，共享AI基础能力，比如通过腾讯开放平台，将算法、数据到模型等AI基础能力开放，并为从业者提供方便易用的以API和SDK为主的AI服务解决方案...人才培养方面，除了2013年支持青年学者从事前沿技术研究的犀牛鸟基金项目，AI Lab此次还宣布启动全球博士生奖学金计划，前者会授予入选博士生丰厚的奖学金，到AI Lab实地研究，接触真实需求和数据的机会...但西雅图和深圳，也会有很多共同的项目，包括西雅图的成果，也会陆续在深圳研发的产品中应用落地。 Q：腾讯谈“Make AI Everywhere”，百度则“All in AI”,这算是一回事儿吗？...刚才也谈到，智能化会是一个大趋势，但你要抓住垂直行业中的痛点，深入其中，懂得搜集数据，然后产生正向循环，不断把这个公司做起来。
前不久，我们为中国建设银行在全国13000个网点部署了14000台Windows 8平板设备，由此，网点大堂经理可以调取CRM系统中的数据，提升客户体验，提高工作效率，并实现精准营销。...Susan：2013年7月10日，我们推出了“未来城市”（CityNext） 计划，而中国是第一批发布此计划的国家之一。...Susan：首先，中国是一个很重要的市场，在过去的数年中，我们对中国市场的投入是巨大的。在不远的将来，我们将宣布我们与世纪互联合作的数据中心正式商用。...您能解释一下这是为什么吗？ Susan：物联网已经走下神坛成为现实的应用。...目前微软在中国的合作伙伴有神州数码、文思海辉、浪潮、方正、Neron和中软国际等，他们正努力转变生产模式。
首先说明，“java中的基本数据类型一定存储在栈中的吗？”这句话肯定是错误的。...下面让我们一起来分析一下原因： 基本数据类型是放在栈中还是放在堆中，这取决于基本类型在何处声明，下面对数据类型在内存中的存储问题来解释一下： 一：在方法中声明的变量，即该变量是局部变量，每当程序调用方法时...JAVA虚拟机的栈中，该变量所指向的对象是放在堆类存中的。...引用变量名和对应的对象仍然存储在相应的堆中 此外，为了反驳观点” Java的基本数据类型都是存储在栈的 “，我们也可以随便举出一个反例，例如： int[] array=new int[]{1,2...}; 由于new了一个对象，所以new int[]{1,2}这个对象时存储在堆中的，也就是说1,2这两个基本数据类型是存储在堆中， 这也就很有效的反驳了基本数据类型一定是存储在栈中
斯坦福大学兼职教授、谷歌前人工智能科学家吴恩达与腾讯 AI Lab 主任张潼近日接受了华尔街日报全球科技编辑 Jason Dean 的采访。AI科技评论对采访内容进行了整理编辑。 ?...Jason Dean：张潼，你有这种乐观想法吗？ 张潼：是的。现在人工智能可以解决很多专业的问题，在某些案例中，甚至比人做的更好。但是人工智同时解决所有的问题并没有单一的解决方案。...这就产生了数据，给了AI运用数据更加智能化处理业务的机会。 今天，AI应用中获利最多的恐怕是在线广告了。它能精准推送给目标人群。因为在线广告领域一直都是数字化领域。有供AI学习所需的大量数据。...Jason Dean：目前看来，美国和中国是AI技术开发和部署方面做的最好的两个国家。你们在这两个地方都工作过。它们各自的优点和缺点是什么？...中国是一个相对同质化的社会。所以，一旦你发现一款适合市场的产品，规模可以扩展的很快。 张潼：我认为美国在今天比中国拥有更多的创新。
国是直通车（ID：WednesdayNews）发布消息，披露了三大运营商“首批5G城市名单”。...终端方面：联合产业推出十余款5G手机和数据终端，年内将推出超过30款，并推动终端价格下降。...中国联通 网络建设与服务方面：已率先开通国内40个城市的5G试验网络，在众多城市中搭建各种5G行业应用场景。...产业建设：与合作伙伴开展了丰富的5G应用创新实践，目前已涵盖政务、制造、交通、物流、教育、医疗、媒体、警务、旅游、环保十大垂直行业重点应用场景，联合试验客户已超过200家。 参考报道： 独家！...三大运营商首批5G城市名单，有你家乡吗？
今日，腾讯AI Lab 宣布开源大规模、高质量的中文词向量数据。...该数据包含800多万中文词汇，相比现有的公开数据，在覆盖率、新鲜度及准确性上大幅提高，为对话回复质量预测和医疗实体识别等自然语言处理方向的业务应用带来显著的效能提升。...腾讯AI Lab词向量的特点 腾讯AI Lab此次公开的中文词向量数据包含800多万中文词汇，其中每个词对应一个200维的向量。...腾讯AI Lab提供的中文词向量数据相比于现有的公开数据，在相似度和相关度指标上均达到了更高的分值。...在腾讯公司内部的对话回复质量预测和医疗实体识别等业务场景中，腾讯AI Lab提供的中文词向量数据都带来了显著的性能提升。
Gartner数据显示，2017年浪潮服务器出货量上升至全球第三，成为全球主要的服务器方案供应商。在过去的16个季度中，有10个季度浪潮增长全球最快。...如今，在浪潮2018全国合作伙伴大会上，浪潮又提出了一个新的“五年计划”：目标2022年实现服务器全球第一。戴尔、惠普多年盘踞全球服务器市场一二名，浪潮能够在五年甚至更短的时间之内超越两大劲敌吗？...实测数据显示，在智能翻译模型训练任务中，相同计算卡下，搭载16卡的“AI Booster”与传统4卡服务器组成的的16卡集群相比，AI计算加速比提升18%。...最后，也是非常重要的一步，浪潮会将已探索出的全新合作方式转化为样板，普及给众多传统合作伙伴。 值得注意的是，与传统生态不同，智慧计算的生态中增加了两大关键点：算法和数据，这将衍生出全新的生态构成。...根据Gartner数据，中国是全球第二大服务器市场，占比为24%，其他市场容量主要分布在北美、欧洲和日本，其中北美全球最大，占比44%。
数据中台为什么要建标签体系，分类它不香吗？ 在众多的数据中台的解决方案中，一个叫做“标签中心”或“标签体系”的应用，几乎成了数据中台的“标配”。 乍一看，标签体系就像一个树状的分类。...来源：36氪研究院《2020年中国服装行业数据中台研究报告》 关于数据中台的文章，笔者也写了很多了，我们再回顾一下它的概念：数据中台是数据+技术+产品+组织的有机组合，是快、准、全、统、通的智能大数据体系...如果你的数据中台定位的是企业数字化转型的运营中枢系统，要实现对前端业务的支持和赋能，那“标签体系”就是数据中台一个标配。...05 数据中台生产数据标签的四个步骤 在经历过“追捧”和“质疑”等种种考验后，数据中台在基于业务驱动的标签体系助力下，正在用事实验证其价值。...关于数据中台标签体系的建设，可以关注公众号（谈数据），阅读《数据中台：基于标签体系的360°用户画像》一文。
「一内一外」的双线动作也表明，腾讯开放平台开始关注 AI 生态构建，正以 AI 加速器为桥梁，连接腾讯 AI 能力与产业合作伙伴。...2016 年 4 月，腾讯成立了 AI Lab ，目前该团队有 50 余位 AI 科学家及 200 多位应用工程师，研究方向包括图像识别、语音识别、自然语言处理、机器学习，在这几个类别中，既有算法方面的研究...中国有着庞大的人口基数，是海量的数据生产基地。...而中国是全世界最大的汽车生产国和销售国，全世界最大的智能手机销售国，全世界最大的无人机生产地（ 80% 的无人机来自中国），这些端口配上最新的感应器、传感器，将来制造的数据体量是巨大的。...中国社会的海量数据，中国的公司才能更好地理解它们。
他们与新华三进行了联合解决方案的开发，有些解决方案甚至是多家合作伙伴协作的结果。如一个大数据应用的合作伙伴，加一个信号运维应用的合作伙伴，与新华三的大数据平台对接，就形成了城轨数据业务联合解决方案。...新华三的数字化创新实验室（DI.Lab）就是为了这一使命而创立的。作为一个技术创新蜂巢，DI.Lab不仅是合作伙伴与新华三的解决方案孵化中心和体验中心，同时也是研究创新技术、创造潜能的创新中心。...目前，某大型ISV生产核心系统已经在DI.Lab部署完成，并与国内知名的国产数据数据库配合，实现模拟数据导入，后续将进行压力、性能环境测试，进行互认证。...在合作伙伴联合验证方面，DI.Lab已具备包括合作伙伴引入、联合对接测试、联合测试开发以及证书颁发等一系列完整的业务体系流程，覆盖城轨、金融、融媒、教育、医疗、电信等多个行业。...李立介绍说，新华三正在通过DI.Lab，与合作伙伴一起做端到端解决方案的验证、测试，确保合作伙伴的应用和新华三提供的支撑平台之间的无缝对接及性能提升。
腾讯更在意场景化数据，现在的主要工作就是积累数据，而硬件平台，更愿意与合作伙伴一起打造云端和车端支持互联驾驶的平台。 至于未来落地，苏奎峰也介绍了方向：围绕L3布局产品，基于L4、L5进行算法研发。...腾讯AI Lab成立的这一年来，本着“学术有影响，工业有产出”的发展目标，在AI顶级学术会议CVPR、ACL、ICML和NIPS等衡量研究能力的会议中，被收录论文80多篇，位居国内企业前列；此外还在人脸识别检测...比如之前推出的首款AI医学影像产品“腾讯觅影”，使用AI Lab技术发现早期食管癌的准确率已高达90%；而此次论坛上，还进一步发布了“AI生态计划”，将从场景、技术、人才、资本四个方面扶植AI创业者，与合作伙伴共建共享...将工业界资源、经验反向输入到AI人才“造血库”，启动全球博士生奖学金计划，前者会授予入选博士生丰厚的奖学金，到腾讯AI Lab实地研究，接触真实需求和数据的机会，与学界联合培养AI领域的顶级人才。...19岁的成都姑娘邓丽丽，在本次活动中担任礼仪，直接间接的，她也参与了不少相关论坛，在整个大会落幕时，她告诉量子位，最感兴趣的还是无人车，听起来激动人心。 量子位问她：有知道其他做无人车的公司吗？
8、Java内存管理-愚人节new一个对象送给你（八） 【福利】JVM系列学习资源无套路赠送 9、Java内存管理-”一文掌握虚拟机创建对象的秘密”（九） 10、Java内存管理-你真的理解Java中的数据类型吗...作为Java程序员，Java 的数据类型这个是一定要知道的！...但是不管是那种数据类型最终存储都要到内存中，本文由浅入深对数据类型进行介绍和讲解，相信读完本文你一定会有收获的，会对Java数据类型有更深的了解和认识！ ...二、基本数据类型和引用数据类型 有学过C语言的伙伴知道在C语言中可以声明指针类型的变量，但是在Java语言中是看不到使用指针的，那么Java中有没有指针呢？...在Java中根据底层是否封装了指针可以将Java的数据类型分为两类，值类型和引用类型！ 2.1、值类型 值类型： 也称为基本数据类型和基元数据类型。它的值就是一个数字，一个字符或一个布尔值等。
AI 科技评论消息，腾讯副总裁、腾讯 AI Lab 负责人姚星在开场致辞中阐述了腾讯 AI Lab 的发展战略，并宣布了与施普林格•自然集团（Springer Nature）旗下的自然科研（Nature...Research）达成长期战略合作伙伴关系。...以 2017 年 8 月推出的首款 AI+医疗产品「腾讯觅影」为例，它将图像识别、大数据处理、深度学习等 AI 技术与医学跨界融合研发。...AI 科技评论了解到，第二个重要消息是，腾讯 AI Lab 与施普林格•自然集团（Springer Nature）旗下的自然科研自然科研（NatureResearch）将达成长期战略合作伙伴关系，双方将在人工智能前沿研究领域展开广泛合作...「腾讯是我们非常好的合作伙伴，腾讯也有足够的合作资源，我相信在中国做人工智能的相关研究一定会取得令人满意的成果。」
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