7月27日，在第三届OCP China Day大会上，腾讯云联合浪潮发布《数据中心服务器智能故障诊断TIFDS（Tencent & Inspur Fault Diagnosis System）系统技术白皮书》，其中腾讯云与浪潮联合研发的TIFDS系统架构，为大规模数据中心提升服务器运维效率，保障数据中心稳定运行提供重要参考。
最近有个集团级的云项目处于实施过程中，客户对数据备份、应用双活视为同一个事物，要求我方将原秒级数据备份升级为秒级应用双活。实际问题，备份与双活是不同的两个概念。以下我们用图文方式简述双活与数据备份的区别。
随着高校信息化不断发展，学校的教学科研管理全部实现数字化，对服务器硬件的需求不断加大。数据中心机房资源日趋紧张，然而通过对数据中心全局服务器设备使用情况的调查发现，大部分的服务器又存在严重的资源闲置和浪费情况。为了有效改变这种状况，信息网络中心经过多方面的调查研究，决定进行服务器虚拟化项目建设. 1.服务器虚拟化相关技术介绍 服务器虚拟化技术是将传统的物理主机通过虚拟化软件，将物理主机的CPU、内存和硬盘存储空间整合成统一的逻辑资源池，再从逻辑资源池中创建几个几十甚至几百个虚拟服务器为应用提供服务，从而提高
随着网络时代的蓬勃兴起，IT企业的发展速度惊人，其中技术的不断更替、升级和升级也是导致企业数据中心机房规模不断升级和扩大的主导因素之一，随之而来的管理不方便、资源丢失等问题接踵而至。那么数据中心服务器托管或服务器迁移就成为了一种更为有利的数据解决方案。
很多企业会选择进军互联网行业，但是一个最大的前提就是需要服务器进行数据支撑。但是服务器的选择是大有深意的。比如运营服务器的成本、使用过程中的稳定性及后期维护等等。
我们生活在一个每天都会产生大量数据的数字信息时代。随着物联网设备、自动驾驶汽车、联网家庭和联网工作场所数量的不断增加，数据中心的数据愈加趋向饱和。因此，需要一种解决方案，使数据中心能够处理不断增加的进出和通过数据中心传输的数据量。 数据处理单元，通常称为DPU，是一种新型可编程的高性能处理器，优化执行和加速由数据中心服务器执行的网络和存储功能。DPU 就像 GPU 一样插在服务器的 PCIe 插槽上，它们允许服务器将网络和存储功能从 CPU 卸载到DPU上 ，从而使 CPU 专注于运行操作系统和系统应用程序
研究表明，各机房广泛存在存储资源利用率低的问题，《计算机世界》中指出：30%的服务器处于沉睡状态。斯坦福大学研究员乔纳森·库米使用能效软件分析了近4000台物理服务器，也得出30%的结论。为满足系统性能和升级扩容等要求，客户一般购买超过实际数据容量需求3-4倍的磁盘，从而造成了闲置，平均40%-50%的磁盘容量从未被利用过。麦肯锡公司发布研究表明有高达30%的数据中心服务器“功能失效”。Uptime 研究组织根据从其客户收集的数据进一步确认了“高达30%的数据中心服务器‘功能失效’”。
DPU芯片，跟之前的GPU、AI芯片最大的不同在于，DPU是集成多种领域加速于一体的集成加速平台。如果说GPU、AI加速芯片，是CPU+xPU单个异构计算的分离趋势，那么DPU的出现，则预示着，整个计算系统，在从单异构的分离逐渐走向多异构的融合。
如果你正围绕供应用开发人员使用的基础设施即服务（IaaS），制定贵企业的数据中心战略，那么你构建的数据中心是错误的。应用开发人员通过门户网站或API直接控制底层资源的日子已屈指可数了。正如软件开发人员不再跟踪物理内存寻址，基础设施也将是一种抽象的资源。VMware等传统IaaS公司发表的言论以及微软和亚马逊的云计算解决方案表明了这个趋势。 向PaaS寻求云计算的价值 微软Azure就是个例子，它表明业界认为数据中心服务的价值在于何处。对这家软件开发商而言，世界上最受欢迎的服务器操作系统之一将虚拟机作为一项服
数据中心内的x86商用成品（COTS）服务器的标准化已经经过了很长时间，因为该架构提供了多功能、低成本、易于集成、更有效地维护和管理配置文件，总而言之，其成本低于专用硬件的方式。但目前业界出现了驱动数
住宅IP代理，顾名思义，是指使用住宅宽带网络提供的IP地址进行代理服务的一种网络代理形式。
一般企业用户在选择服务器租用或者服务器托管时，都会选择考虑IDC运营商的数据中心机房。然后再根据需要的服务器配置，考察数据中心内部服务器情况。像数据中心地理位置、配置服务器价格、网络带宽数量、传输速度、IP地址、服务器类型等等。这些都是企业用户在进行服务器托管或者服务器租用之前，需要进行初步了解的。
摘要总结：本文主要探讨了在服务器硬件升级和替换过程中需要注意的关键因素，包括硬件成本、软件影响、数据迁移和兼容性、硬件生命周期管理、服务器配置、扩展性、服务器性能、升级和替换的代价，以及刀片服务器和机架式服务器之间的差异。通过这些探讨，读者可以更好地理解如何根据自身企业需求选择合适的服务器升级或替换方案，并提高业务的运营效率和成本效益。
重磅 发布 近日，腾讯数据中心服务台在总部深圳全新升级投产，该平台是目前国内最大规模的数据中心集中化运营服务平台，支撑腾讯全球100+数据中心及百万级IT设备的运营服务工作；标志着腾讯数据中心正在加速向集中化、平台化、智能化运营方向升级和发展。 腾讯数据中心服务台综合服务大厅 当前，腾讯云在全球数十个国家和地区建立起100+中大型数据中心，支撑百万级IT设备的运营管理。数据中心体量大、分布广、运营管理方式多样化等特点，给打造腾讯云数据中心全球统一标准服务带来了巨大的挑战。 早在2018年，腾讯数据中心
从2015年到2021年，移动数据流量将增长高达10倍以上。数据和新服务的需求大量涌现，数据和需求的来源不仅来自智能手机，还保留物联网（IoT）设备。电信运营商需要通过提供更快更新的服务来增强竞争力，
导读：如果把数据中心比作一个“人”，则服务器和存储设备构成了数据中心的“器官”，而网络（交换机，路由器，防火墙）就是这个数据中心的“神经脉络”。那本节就针对数据中心的网络架构和一般设计的套路来说了。
2018年7月26日星期四上午十点，腾讯滨海大厦七楼，腾讯数据中心服务台举行了揭幕仪式，这也意味着腾讯数据中心服务台的正式启用。 腾讯数据中心服务台是什么？ 腾讯数据中心服务台是腾讯数据中心基础设施管
很多产品发展到一定规模之后，可能会走出国门，技术架构要做到国际化。或者基于高可用 / 高性能的需求，需要做异地多活。
随着云计算的发展，越来越多的公司将工作负载迁移到公有云上，一大波提供公有云服务的公司亚马逊、微软和谷歌等发展势头正劲，但传统的商用硬件仍然以思科、HPE为领头羊。 Synergy首席分析师Joh
上期文章，我给大家介绍了一下数据中心的发展历程和内部构造。今天，我再补充一点内容，给大家说说数据中心的建设过程。
根据IHS Markit的数据显示，数据中心领域白盒服务器的采用已经超过了品牌服务器。
最近看到一个有意思的提问：抖音服务器带宽有多大，为什么能够供那么多人同时刷？今天来给大家科普一下。
在云时代，大部分中小型企业都奔跑在云上或是服务器托管公司。任何规模的数据中心服务中断都会让你的企业踩雷。据统计，80%的数据中心服务中断都是由服务器硬件造成的。
随着数据需求工作负载渗透到数据中心并覆盖传统的CPU性能，GPU各供应商已经为数据中心补充了全新的设备和显示卡。 最近大数据、人工智能以及机器学习的潮流正在企业服务器之间形成连锁反应。因为传统的微处理器难以有效地处理这些来自要求苛刻的工作负载的信息，因此数据中心图形处理器转移至该领域填补相关的资源空白。 📷 自70年代以来，图形处理单元最初被用于从中央处理器处理视频和图形处理任务。与典型的CPU相比，这些系统具有不同的底层设计，GPU是为在单一数据流上最大化高速流水线上吞吐量而构建的。CPU也被设计为支持快
说到安全，笔者在售前项目中遇到过很多安全厂商如“360、山石、深信服、网御星云、天融信、启明星辰”，国外的“Check Point、Palo Alto、飞塔，也有传统ICT厂商如华为、华三、思科、锐捷，当然还有小众领域做得很不错的安全厂商如“齐治、亚信、北信源、天际友盟等。
Hello，大家好，自从前几天小WI发了那篇介绍基于神经网络的数据中心控制的文章，好多朋友就小窗问小WI说你们到底是做什么的呀，怎么天天和神经打交道？估计大家是被那张神经元的图镇住了，话说真要是天天和神经打交道，那脑袋还不变神经了… 其实小WI团队主要研究对象是数据中心，今天，小WI就给大家科普一下数据中心到底是做什么的~ 在谈数据中心之前，小WI先问个问题：你有没有暗恋过一个人，经常登陆到她的空间，看她迷人的照片；见不到她本人，却一遍遍回味过去的聊天记录；在
随着每天需要处理的数据量不断增长，我们对网络基础设施的处理能力要求越来越高。显然，现有硬件最终将达到极限，因此数据中心和电信运营商正在寻找提高服务器性能的新方法。
根据IHS Markit的最新调查数据，2017年数据中心网络设备收入总计为137亿美元，比2016年增长了13%。该分析公司预测，到2022年，市场将增长到196亿美元，其中裸机和软件定义的广域网（
不久以前，听到这样一则故事：国内有家大型银行，在2000年左右当它的一个大型数据中心落成后，该银行曾乐观地说：“我的数据中心至少可以用十年。”孰料，五年后该银行启动了第二个大型数据中心的建设。再过了三年，当第二个大型数据中心即将投入使用之时，该银行表示已经着手开始第三个数据中心的选址。 上面这个故事真实反映了国内企业在数据量飙升的时代对于数据中心的需求。背后却是数据中心建设中IT容量规划难以把握的现实困难。 数据中心作为基础服务的载体，在近些年互联网和云计算的带动下，市场扩展的速度进一步加快。而政府政策的推
如今，云服务业务得到了蓬勃发展，但其也有一个不利影响，那就是企业需要在数据中心基础架构上投入大量资金，以便支持其业务正常运作。而且云服务增长速度越来越快，所需要的花费也越来越多。 根据有关报告表明，云计算巨头亚马逊、微软、IBM公司，以及谷歌公司每个季度为他们在世界各地的云服务和数据中心的服务器及其他硬件的花费达到数十亿美元，以维持其所有设备的正常运营，截至9月30日的第三季度，其费用额度并没有什么大的变化。 人们很难确切得知这些企业花费在数据中心上的费用。这些公司并不披露这些数字，通常会把这些费用与其他资
目前，每年都会产生数十亿的数据，企业需要管理海量数据以保持竞争力、为客户提供最佳服务并带来创新。
小枣君注：前几天介绍“东数西算”的时候，很多同学问到了关于数据中心的问题。今天专门写一篇，与大家交流探讨。
(1)、CultureInfo使整个.NET Framework更加人性化，因为这可以使同一个数据适应不同地区和文化，这样当然满足处于不同地区和文化的用户。但前提是数据给“人”看，如果这些数据用于计算机之间的传输，即给“机器”看，这样的多文化处理反而不妥，造成同一个数据的不同展现形式，尤其是读写两方的文化地区不同时，数据可能根本无法被正常读取或者产生潜在bug，因此这里，正是InvariantCulture的用武之地。
现如今互联网正在呈高速发展阶段，同时有越来越多的企业选择放弃自己建设机房，而开始选用数据中心进行服务器托管和服务器租用。企业用户可以通过服务器托管或者服务器租用共享数据中心内部网络资源，在提高网络质量、传输速度和控制出现风险的基础上，降低了成本投入。但是企业用户应该如何选择服务器托管或者服务器租用呢？两者的绝对优势又在哪里呢？
为了满足自身的业务需求，保证数据的稳定和可靠。无论是互联网还是传统行业，都会有自己或大或小的数据中心，甚至如阿里云和亚马逊这种专门以出租计算资源的云计算公司，更是在全世界各地建立了不等的数据中心。
建设绿色数据中心的必要性 中国目前是是全球最大的温室气体排放国，节能减排是“十二五”的重要工作内容。发改委在2013年就明确了首批10个行业的企业温室气体排放核算方法。根据对数据中心测算结果表明，2015年我国数据中心能耗达到1000*100000000kWh左右，相当于三峡电站一年的发电量，而到2020年，这个数据将会是2015年数字的2.5倍。数据中心的高能耗，不仅给企业带来巨大的负担，也造成了全社会能源的巨大浪费。根据国家既定战略，“十三五”期间节能环保方面的投入将是“十二五”期间的两倍以上，
业界最近在云数据中心服务器中开始使用智能网卡（SmartNIC），通过执行网络数据通路处理来卸载服务器中的CPU来提高性能，引起了业界的热议。在网卡上执行网络卸载并不新鲜，很多传统网卡支持卸载校验和分
本文参考自CultureInfo中重要的InvariantCulture,纯属读书笔记,加深记忆 1、CultureInfo的InvariantCulture的作用 (1)、CultureInfo使整个.NET Framework更加人性化，因为这可以使同一个数据适应不同地区和文化，这样当然满足处于不同地区和文化的用户。但前提是数据给“人”看，如果这些数据用于计算机之间的传输，即给“机器”看，这样的多文化处理反而不妥，造成同一个数据的不同展现形式，尤其是读写两方的文化地区不同时，数据可能根本无法被正常读取或
Gartner第一份数据中心半导体收入报告显示，数据中心服务器和SSD的收入预计将在2019年至2024年之间猛增。与此同时，传统机械硬盘在数据中心收入将持续收缩。
随着越来越多的企业和组织变得依赖互联网，管理与最终用户之间的数据和信息的需求越来越大。数据中心是容纳服务器和其他计算硬件（如路由器、交换机、电缆、防火墙等）的物理设施。它们也是云计算的所在地，负责托管网站、管理电子邮件和即时消息服务。数据中心还提供网络、数据备份和恢复服务。
说起数据中心的规模体量，有多个描述口径，比如：数据中心占地面积、数据中心建筑面积、数据中心机架数量、数据中心服务器数量、数据中心市电容量、数据中心能耗指标（标准煤）容量、数据中心IT总功率等等。各种描述口径，都抓住了数据中心的各自特点，也都有各自的局限。
7月13日，The Information曝光了华为内部的一个秘密项目，代号“达芬奇计划（Project Da Vinci）”，简称“D计划”，由现华为轮值总裁、副董事长徐直军负责。
本文编译自ExplainingComputers视频《Explaining Edge Computing》
概述：虚拟化是一个广义术语，通常是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行，是一个为了简化管理，优化资源的解决方案.服务器虚拟化则是一项用以整合基于x86服务器，来提高资源利用效率和性能的技术.本文从企业业务系统和管理角度出发，着重分析研究了X86技术架构下，虚拟网卡与SR-IOV、NUMA、虚拟磁盘格式相应的特点，并探索了不同应用场景下的资源划分和性能优化方案，希望能够通过多应用系统下的实践和最优配置，来提高X86服务器的性能和资源利用效率.
“数据猿年度重磅活动预告：2020年度金猿策划活动（金猿榜单发布+金猿奖杯颁发+2.0版产业图谱+落地颁奖大会）即将推出，敬请咨询期待！
后摩尔定律时代，单靠制程工艺的提升带来的性能受益已经十分有限，Dennard Scaling规律约束，芯片功耗急剧上升，晶体管成本不降反升；单核的性能已经趋近极限，多核架构的性能提升亦在放缓。AIoT时代来临，下游算力需求呈现多样化及碎片化，通用处理器难以应对。
EOR 是最传统的数据中心接入交换机集成方法。在EOR架构中，接入交换机集中安装在一排机柜末端的机柜（开关柜）中，设备柜内的主机、服务器和小型机通过水平电缆通过永久链路连接。
数据中心的网络架构和技术在云计算诞生后，与数据中心的计算及存储一起都在发生着变化。起初数据中心网络分为内部与外部，数据中心外部网络指的通常是三层网络，也就是我们最开始所认知所学习的诸如：BGP、IS-IS、OSPF等三层路由协议的使用与三层网络架构的设计，怎么才能规划路由，怎么才能使得流量按照路由的规划选址最优的路径提供出去，如果说数据中心外部网络关注更多的是提升用户的体验，那么数据中心内部网络就是运维兄弟关注的重点之一，提升网络系统的效率。数据中心内部网络是云计算引入后发展非常迅速的一个领域，也是更新迭代最快的领域。最开始我们认知的数据中心网络局限在同一个物理数据中心内部，随着云计算的发展，数据中心网络逐渐进化为同地域多物理数据中心的网络被抽象成一个虚拟化的内部网络，到现在不同地域乃至全球范围的物理数据中心网络都可以互相二层打通的云化网络。
IP代理是一种常见的网络工具，用于隐藏用户的真实IP地址并代替其发送请求，数据中心代理是其中一种常见的代理类型，它利用数据中心的服务器作为代理服务器，为用户提供访问互联网的方式。
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