随着数据需求工作负载渗透到数据中心并覆盖传统的CPU性能，GPU各供应商已经为数据中心补充了全新的设备和显示卡。 最近大数据、人工智能以及机器学习的潮流正在企业服务器之间形成连锁反应。因为传统的微处理器难以有效地处理这些来自要求苛刻的工作负载的信息，因此数据中心图形处理器转移至该领域填补相关的资源空白。 📷 自70年代以来，图形处理单元最初被用于从中央处理器处理视频和图形处理任务。与典型的CPU相比，这些系统具有不同的底层设计，GPU是为在单一数据流上最大化高速流水线上吞吐量而构建的。CPU也被设计为支持快
我们都知道什么是Windows，绝大部分人使用的都是windows的系统，但是你知道嘛，除了我们常用windows系统，微软还有其他的系统。
世界读书日，小编想推荐《肖申克的救赎》一书，这是一个关于“自由”与“希望”的故事，这是一个与“黑暗”抗争，与“光明”重逢的故事。即使你身陷囹圄，即使周围遍布荆棘，也永远不要放弃希望，更不要放弃自己，而你要的，就在你努力的下一秒！
二十大报告指出，推动经济社会发展的绿色化、低碳化是实现高质量发展的关键环节。要大力发展绿色低碳产业，健全资源环境要素市场化配置体系，加快节能降碳先进技术的研发和推广应用，倡导绿色消费，从而推动形成绿色低碳的生产方式和生活方式。
跟着欧洲正在进行的开放计算项目，微软官方放出了包含一个对双芯片和闪存支持的服务器规范。
在宣布推出Wedge 100架顶式交换机之后，FaceBook日前宣布推出第二代模块化交换机Backpack。 FaceBook在今天上午发布的博客中宣布推出Backpack交换机，并且已经提交给了开
随着越来越多的企业和组织变得依赖互联网，管理与最终用户之间的数据和信息的需求越来越大。数据中心是容纳服务器和其他计算硬件（如路由器、交换机、电缆、防火墙等）的物理设施。它们也是云计算的所在地，负责托管网站、管理电子邮件和即时消息服务。数据中心还提供网络、数据备份和恢复服务。
不久以前，听到这样一则故事：国内有家大型银行，在2000年左右当它的一个大型数据中心落成后，该银行曾乐观地说：“我的数据中心至少可以用十年。”孰料，五年后该银行启动了第二个大型数据中心的建设。再过了三年，当第二个大型数据中心即将投入使用之时，该银行表示已经着手开始第三个数据中心的选址。 上面这个故事真实反映了国内企业在数据量飙升的时代对于数据中心的需求。背后却是数据中心建设中IT容量规划难以把握的现实困难。 数据中心作为基础服务的载体，在近些年互联网和云计算的带动下，市场扩展的速度进一步加快。而政府政策的推
近年来，人工智能、机器学习和深度学习等数据密集型应用和技术呈指数级增长。这些高级应用程序需要巨大的算力，而算力靠的很大一部分就是 GPU 服务器。GPU服务器由高性能图形处理单元 GPU 驱动，它能提供必要的计算强度，以有效地处理复杂的工作负载。本文，我们将探讨当今市场上可用的各种类型的 GPU 服务器，重点介绍它们的主要功能和用途。
随着网络时代的蓬勃兴起，IT企业的发展速度惊人，其中技术的不断更替、升级和升级也是导致企业数据中心机房规模不断升级和扩大的主导因素之一，随之而来的管理不方便、资源丢失等问题接踵而至。那么数据中心服务器托管或服务器迁移就成为了一种更为有利的数据解决方案。
疫情下的出门不便、健身房的关停和家里老妈美其名曰的“工作辛苦回来多补补”，让全国各地的小伙伴们几乎都长膘了一圈，看着渐渐控制不住的体重，不少人陷入了苦恼，宅在家里保持体重呢？
很多产品发展到一定规模之后，可能会走出国门，技术架构要做到国际化。或者基于高可用 / 高性能的需求，需要做异地多活。
7月27日，在第三届OCP China Day大会上，腾讯云联合浪潮发布《数据中心服务器智能故障诊断TIFDS（Tencent & Inspur Fault Diagnosis System）系统技术白皮书》，其中腾讯云与浪潮联合研发的TIFDS系统架构，为大规模数据中心提升服务器运维效率，保障数据中心稳定运行提供重要参考。
随着高校信息化不断发展，学校的教学科研管理全部实现数字化，对服务器硬件的需求不断加大。数据中心机房资源日趋紧张，然而通过对数据中心全局服务器设备使用情况的调查发现，大部分的服务器又存在严重的资源闲置和浪费情况。为了有效改变这种状况，信息网络中心经过多方面的调查研究，决定进行服务器虚拟化项目建设. 1.服务器虚拟化相关技术介绍 服务器虚拟化技术是将传统的物理主机通过虚拟化软件，将物理主机的CPU、内存和硬盘存储空间整合成统一的逻辑资源池，再从逻辑资源池中创建几个几十甚至几百个虚拟服务器为应用提供服务，从而提高
我们生活在一个每天都会产生大量数据的数字信息时代。随着物联网设备、自动驾驶汽车、联网家庭和联网工作场所数量的不断增加，数据中心的数据愈加趋向饱和。因此，需要一种解决方案，使数据中心能够处理不断增加的进出和通过数据中心传输的数据量。 数据处理单元，通常称为DPU，是一种新型可编程的高性能处理器，优化执行和加速由数据中心服务器执行的网络和存储功能。DPU 就像 GPU 一样插在服务器的 PCIe 插槽上，它们允许服务器将网络和存储功能从 CPU 卸载到DPU上 ，从而使 CPU 专注于运行操作系统和系统应用程序
通过以上两篇关于对中心服务器和登录服务器设计的阐述，大家应该对设计它们有了一定的了解。但是中心服务器和登录服务器毕竟是游戏外围的部分，也就是说设计好了它们也还是无法实现编写一款游戏的目的啊。今天我们就来探讨一下如何设计游戏服务器。
MWC是全球移动通信领域最具规模和影响力的盛会,集中展示了目前通信领域最新的研究成果以及未来趋势, 2月28号，MWC2019 (世界移动通信大会) 顺利落下帷幕， 5G在成为本届大会最大焦点的同时，手机、边缘计算、物联网等与5G紧密相关的应用领域也倍受瞩目。
住宅IP代理，顾名思义，是指使用住宅宽带网络提供的IP地址进行代理服务的一种网络代理形式。
最近有个集团级的云项目处于实施过程中，客户对数据备份、应用双活视为同一个事物，要求我方将原秒级数据备份升级为秒级应用双活。实际问题，备份与双活是不同的两个概念。以下我们用图文方式简述双活与数据备份的区别。
重磅 发布 近日，腾讯数据中心服务台在总部深圳全新升级投产，该平台是目前国内最大规模的数据中心集中化运营服务平台，支撑腾讯全球100+数据中心及百万级IT设备的运营服务工作；标志着腾讯数据中心正在加速向集中化、平台化、智能化运营方向升级和发展。 腾讯数据中心服务台综合服务大厅 当前，腾讯云在全球数十个国家和地区建立起100+中大型数据中心，支撑百万级IT设备的运营管理。数据中心体量大、分布广、运营管理方式多样化等特点，给打造腾讯云数据中心全球统一标准服务带来了巨大的挑战。 早在2018年，腾讯数据中心
导读：如果把数据中心比作一个“人”，则服务器和存储设备构成了数据中心的“器官”，而网络（交换机，路由器，防火墙）就是这个数据中心的“神经脉络”。那本节就针对数据中心的网络架构和一般设计的套路来说了。
早在今年5月29日，AI芯片大厂英伟达（NVIDIA） CEO黄仁勋就在COMPUTEX 2023展前发布会上，正式发布了升级版的GH200 Grace Hopper超级芯片，旨在助力开发面向生成式AI语言应用、推荐系统和数据分析工作负载的巨型、下一代模型。
2018年7月26日星期四上午十点，腾讯滨海大厦七楼，腾讯数据中心服务台举行了揭幕仪式，这也意味着腾讯数据中心服务台的正式启用。 腾讯数据中心服务台是什么？ 腾讯数据中心服务台是腾讯数据中心基础设施管
推理是基于AI的应用程序真正发挥作用的地方。AI使越来越多的应用程序变得更加智能化，对象识别、图像分类、自然语言处理和推荐引擎只是其中的一小部分。
上期文章，我给大家介绍了一下数据中心的发展历程和内部构造。今天，我再补充一点内容，给大家说说数据中心的建设过程。
随着云计算的发展，越来越多的公司将工作负载迁移到公有云上，一大波提供公有云服务的公司亚马逊、微软和谷歌等发展势头正劲，但传统的商用硬件仍然以思科、HPE为领头羊。 Synergy首席分析师Joh
在疫情的下一个阶段防控是关键，当疫情缓解，各行各业开始回城复工，防控登记面临巨大压力，现阶段的登记多停留在纸质记录，大量的数据需要统计和电子化。特别是是各高速省道路口，交警治安人员需要对所有过往人员信息进行登记，现有的方式效率低下，导致很多城市产生交通拥堵，拥堵的交通导致密集化人员接触，增大了病毒的传播可能。
随着传统IDC向云数据中心转型，数据中心网络架构也在不断演进。 在传统的大型数据中心，采用了层次化模型设计的三层网络。将复杂的网络设计分成几个层次，每个层次着重于某些特定的功能，这样就能够使一个复杂的大问题变成许多简单的小问题。三层网络架构设计的网络有三个层次： 接入层（将工作站接入网络） 接入层的面向对象主要是终端客户，为终端客户提供接入功能，接入层的主要功能是规划同一网段中的工作站个数，提高各接入终端的带宽。 汇聚层（提供基于策略的连接） 汇聚层连接网络的核心层和各个接入的应用层，在两层之间承担“媒介
根据IHS Markit的数据显示，数据中心领域白盒服务器的采用已经超过了品牌服务器。
编者按：边缘计算近年来日趋火热，互联网公司、电信运营商、设备商等众多领域都在讨论边缘计算。
服务器处理器设计公司Ampere Computing周一表示，它已向美国证券交易委员会（SEC）提交了一份保密的招股说明书，表明有意在将来上市。 Oracle近几年来在Ampere上总共投资4.26亿美元。 Oracle投资的服务器处理器初创公司Ampere Computing周一表示计划上市，已向美国证券交易委员会（SEC）提交了初步的保密文件。 在Oracle悄然向英特尔前总裁Renée James掌舵的Ampere投资4.26亿美元后，公开上市将为Ampere注入大笔现金，并有可能在将来通过公开市场
根据IHS Markit的最新调查数据，2017年数据中心网络设备收入总计为137亿美元，比2016年增长了13%。该分析公司预测，到2022年，市场将增长到196亿美元，其中裸机和软件定义的广域网（
说起数据中心的规模体量，有多个描述口径，比如：数据中心占地面积、数据中心建筑面积、数据中心机架数量、数据中心服务器数量、数据中心市电容量、数据中心能耗指标（标准煤）容量、数据中心IT总功率等等。各种描述口径，都抓住了数据中心的各自特点，也都有各自的局限。
为了满足自身的业务需求，保证数据的稳定和可靠。无论是互联网还是传统行业，都会有自己或大或小的数据中心，甚至如阿里云和亚马逊这种专门以出租计算资源的云计算公司，更是在全世界各地建立了不等的数据中心。
多年以来，Intel在数据中心服务器市场一家独大的地位一直都未有人能够撼动。近日，据相关消息显示，经过多年的努力，AMD终于推出了首个基于ARM架构的处理器——Opteron A1100。AMD希望以此来打破Intel的“霸权”格局，毕竟每年Intel在这一市场的盈利收入就将近140亿美元。 AMD数据中心产品高级总监Dan Bounds表示：为了使该处理器给客户带来最大的价值，他们需要研发出一套完整的软硬件相结合的生态系统。AMD整个2015年几乎都在为此事而做准备，过程中，研发团队遇到了各种问题，因此才
(1)、CultureInfo使整个.NET Framework更加人性化，因为这可以使同一个数据适应不同地区和文化，这样当然满足处于不同地区和文化的用户。但前提是数据给“人”看，如果这些数据用于计算机之间的传输，即给“机器”看，这样的多文化处理反而不妥，造成同一个数据的不同展现形式，尤其是读写两方的文化地区不同时，数据可能根本无法被正常读取或者产生潜在bug，因此这里，正是InvariantCulture的用武之地。
4月20日~21日，第九届腾讯数据中心分享日暨腾讯数据中心开放日在广东清远举行。此次分享日聚焦“融合开放，数以智用”的主题，邀请21家省市运营商和14家IDC合作伙伴共同参会，深度介绍腾讯数据中心运营技术和体系建设的最新探索和实践。次日，与会嘉宾共同参观了腾讯清远第四代T-block数据中心园区。 4月20日，腾讯数据中心分享日 过去十余年，在信息化和数字化浪潮下，数据中心行业经历了持续高速的发展。数据中心建设规模、建设模式、系统架构、设施设备各方面都取得了持续创新与突破。腾讯数据中心历经20余年
现如今互联网正在呈高速发展阶段，同时有越来越多的企业选择放弃自己建设机房，而开始选用数据中心进行服务器托管和服务器租用。企业用户可以通过服务器托管或者服务器租用共享数据中心内部网络资源，在提高网络质量、传输速度和控制出现风险的基础上，降低了成本投入。但是企业用户应该如何选择服务器托管或者服务器租用呢？两者的绝对优势又在哪里呢？
本文参考自CultureInfo中重要的InvariantCulture,纯属读书笔记,加深记忆 1、CultureInfo的InvariantCulture的作用 (1)、CultureInfo使整个.NET Framework更加人性化，因为这可以使同一个数据适应不同地区和文化，这样当然满足处于不同地区和文化的用户。但前提是数据给“人”看，如果这些数据用于计算机之间的传输，即给“机器”看，这样的多文化处理反而不妥，造成同一个数据的不同展现形式，尤其是读写两方的文化地区不同时，数据可能根本无法被正常读取或
很多企业会选择进军互联网行业，但是一个最大的前提就是需要服务器进行数据支撑。但是服务器的选择是大有深意的。比如运营服务器的成本、使用过程中的稳定性及后期维护等等。
目前，每年都会产生数十亿的数据，企业需要管理海量数据以保持竞争力、为客户提供最佳服务并带来创新。
一般企业用户在选择服务器租用或者服务器托管时，都会选择考虑IDC运营商的数据中心机房。然后再根据需要的服务器配置，考察数据中心内部服务器情况。像数据中心地理位置、配置服务器价格、网络带宽数量、传输速度、IP地址、服务器类型等等。这些都是企业用户在进行服务器托管或者服务器租用之前，需要进行初步了解的。
算力作为数字经济时代的关键生产力要素，已成为推动数字经济发展的核心支撑力和驱动力。在6月29日举行的中国算力大会新闻发布会上，工业和信息化部副部长张云明透露，截至2021年底，我国在用数据中心机架总规模超过520万标准机架，在用数据中心服务器规模1900万台，算力规模排名全球第二。
如果你正围绕供应用开发人员使用的基础设施即服务（IaaS），制定贵企业的数据中心战略，那么你构建的数据中心是错误的。应用开发人员通过门户网站或API直接控制底层资源的日子已屈指可数了。正如软件开发人员不再跟踪物理内存寻址，基础设施也将是一种抽象的资源。VMware等传统IaaS公司发表的言论以及微软和亚马逊的云计算解决方案表明了这个趋势。 向PaaS寻求云计算的价值 微软Azure就是个例子，它表明业界认为数据中心服务的价值在于何处。对这家软件开发商而言，世界上最受欢迎的服务器操作系统之一将虚拟机作为一项服
研究表明，各机房广泛存在存储资源利用率低的问题，《计算机世界》中指出：30%的服务器处于沉睡状态。斯坦福大学研究员乔纳森·库米使用能效软件分析了近4000台物理服务器，也得出30%的结论。为满足系统性能和升级扩容等要求，客户一般购买超过实际数据容量需求3-4倍的磁盘，从而造成了闲置，平均40%-50%的磁盘容量从未被利用过。麦肯锡公司发布研究表明有高达30%的数据中心服务器“功能失效”。Uptime 研究组织根据从其客户收集的数据进一步确认了“高达30%的数据中心服务器‘功能失效’”。
DPU芯片，跟之前的GPU、AI芯片最大的不同在于，DPU是集成多种领域加速于一体的集成加速平台。如果说GPU、AI加速芯片，是CPU+xPU单个异构计算的分离趋势，那么DPU的出现，则预示着，整个计算系统，在从单异构的分离逐渐走向多异构的融合。
本文编译自ExplainingComputers视频《Explaining Edge Computing》
今年年初Internet Archive发布了对分布式Web方案的征集，新的Web将会变得速度更快，安全性更高，更可靠，并且更加持久。对此我们感到兴奋不已，同时也将立刻踏上探索Web未来的旅途。
值得注意的是，混合云部署中的公共云和私有云是独特和独立的元素。这使组织能够在私有云上存储受到保护或具有特权的数据，同时保留利用公共云计算资源运行依赖此数据的应用程序的能力。 据管理是任何工业“物联网”
互联网公司代表着世界上发展最为迅速的市场，他们涵盖了全球的经济走向。互联网公司影响着市场的每一种可能。他们本质上以云为中心，呈现出多种多样的形式。他们是 SaaS 公司，他们也可以是大公司的下属部门，只要能实现互联网供应商的首要价值。 这些公司都不在企业销售的目标范围内。相反的是，企业公司想尽一切办法在 IT 方面省下每一块钱。他们擅长于精简开支。不过，企业级产品并不是互联网公司想要买的那种科技。互联网公司都致力于降低延迟，更快地交付服务。他们尽可能地保持精简的结构。资本开支没多少意义。没有了资本开支，企业
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