导读：今天为大家介绍京东零售大数据的云原生平台化实践，主要包括以下几大方面内容：云原生的定义和理解云原生相关技术的演化京东大数据在云原生平台化上的实践云原生应用平台的发展----分享嘉宾：刘仲伟 京东...大数据云原生意味着什么？...更早期的虚拟化技术我没有列，因为那些技术属于上一个时代的事情，我从docker开始。因为docker开始，大家对于容器化有了共同的认知。...比如在多个组件都已经启动后，会做集群的初始化动作，在这边定义后，会把这个命令传递到集群各个Pod里面去。...因为它们有自己的容器化技术，不是我们后面所认知的容器化标准，所以造成了它现在的生命力问题。虽然到15年的时候，Open shift第三版兼容了Docker，但很复杂，很难迭代。
该数据存储系统的体量是数EB（1EB=1024PB），有数万个节点，三地多中心，每天的吞吐量是百PB级别。...面对如此大的数据量，京东大数据平台采用了可视化管理，通过监控系统可快速方便地定位到集群问题，保证了集群的稳定性和服务的高可用。
为了解决当前数据中心运营过程中的数据管理组织混乱，无法深入数据本身，无法实现在线查看、浏览、分析计算等问题，我司推出了一款时空大数据云平台，能够实现数据的在线管理、在线可视化、在线计算以及在线代码编辑器等功能...二、在线可视化 当前数据中心只能针对选定的特殊数据，采用提前发布服务的方式供用户在线浏览，需要提前进行大量的预处理操作并且用户无法实现自行配置可视化样式。...；若观测数据包含空间信息（诸如经纬度、地址等），还可以将观测数据转为空间数据，在地图中进行可视化。...[数据可视化] [矢量数据可视化] [栅格数据可视化] [观测数据可视化] [观测数据可视化] [数据过滤] [空间化] 系统还支持直接将可视化结果输出，用户可以自行配置标题、指北针、图例、比例尺、作者...为此我们设计了长时间序列数据可视化功能，能够在地图中按照时间顺序动态显示数据。
对于“大数据云”这个概念，尽管Hadoop做的不错，但Benoit Dageville不太认可Hadoop。...将解决方案作为服务，要真的实现数据访问的民主化，服务化是做到这一点的最佳方式。...Snowflake不做云基础设施，而是建立在云基础设施之上的数据云，建立围绕于数据的数据分析和应用程序，Snowflake可能是第四个云供应商。...通过消除数据孤岛，让它只存在于数据云中，可以将世界上任何数据和其他数据联系起来，不仅可以连接数据，也可以连接服务，让生态拥有惊人的力量。...你需要找到北极星，并且不妥协，不要试图去做每一件事，因为Snowflake的北极星是数据云，所以一直没考虑私有化部署，尽管客户可能给更多的钱。
1、什么是雪花数据云仓库？
APICloud数据云3.0是一个全新的服务端开发运维平台，提供从后端开发、接口联调到上线运营维护等一整套方案。...各个界面的详细操作流程可以参考APICloud开发平台官方文档：https://docs.apicloud.com/Cloud-API/sentosa 使用APICloud开发平台数据云3.0.可以轻松实现项目的后端部分...为了方便开发者快速入手，数据云预置了demo，阿里短信，微信支付等，开发使用率相对较高的模型。可以在程序中直接引入模型库中的模型，引入后相当于引入了本地模型，可以基于引入模型进行二次开发。...下面我们演示一下使用数据云3.0实现表单的增删查改功能。重点介绍查询功能，其他功能类似。 首先创一个模型staff，并添加相关的字段， 手动插入三条数据： ?
个国家级税务处理中心的扩容，包括计算存储资源、系统软件及备份系统建设等，以提高各单位的数据处理能力，并按照国家在云计算、大数据、互联网+等方面的战略部署，适应国家财税体制改革及税制改革要求，适应税收管理现代化要求...机会 利用互联网和大数据技术上云，实现税务数据融合，还应该从以下几个方面上云着手： 1、核心征管系统上云，进一步建设网上受理、网上缴税、征管档案数据化，促进便捷征管。...3、税收数据分析云化，建设“数据云”平台，主要可分为分析决策、数据集成、数据开放等模块，构建以“收入分析、收入预测、财政支出分析、绩效评价”为核心的分析应用体系，探究宏观经济、产业发展与财政收入的内在关系...4、办公审批云化，在云端建设移动办公、智能运维、涉税云服务、加强安全等模块，提高行政效能。 5、纳税服务云化，服务智能化、在线税收知识普及等模块，优化纳税服务。...还要把握三个阶段，一：业务数据化、二：数据业务化、三：业务职能化、最后云端的大数据分析形成税务大脑，促进税务的云生态的形成。
地理空间数据云是由中国科学院网络信息中心建设的一款数据云计算的平台。...一.如何使用地理空间数据云平台 我们首先需要进入该平台的官方网站，进入之后可以直接在官网上完成账号的注册，完成注册这第一步之后，就可以进入该平台检索你所需要的信息，“科学数据众包服务模式”这种独特的运营模式也让各类用户的需求都能被满足...image.png 二.地理空间数据云有什么用处 既然是免费的数据网站，那么这个网站能对我们的生活产生哪些方面的影响呢？这个平台又有什么用处呢？...随着互联网的高速发展，我们已经进入了大数据的时代，在这个时代里数据能帮助我们分析很多事情，从社会经济到国家安全，其实都会用到地理空间数据云这个平台，当然在大数据盛行的今天中国科学院将这些数据公布出来免费使用也是希望能对更多需要的人给与帮助...目前地理空间数据云这款平台已经为许多人提供了帮助，如果你也对大数据有需求，这个平台也一定可以满足你的需求。
目录 1、先上网址：www.gscloud.cn 2、介绍界面： 2.1 “数据资源” 2.2 “高级检索” 1、先上网址：www.gscloud.cn 2、介绍界面： 地理空间数据云，作为国内免费下载遥感卫星影像的一个大平台...---- 2.2 “高级检索” 该界面是一个动态交互性的界面 ，区别于直接从“数据资源”进行筛选的方法，该方法能够更加直观的，形象化的预加载每幅影像的在地图上的地理位置以及云量，实际影像地物的情况。...相比于USGS，地理空间数据云站内的数据虽然没有前者全面，但是其操作简单，受到许多人的青睐。
图片1.png 政务大数据处理平台是一款汇集大数据处理、在线分析、数据挖掘、数据模型、可视化展现于一体的综合性大数据分析平台。...它提供了基于hadoop存储、数据立方体与计算的OLPA可视化分析功能，使用户通过托拉拽的简单操作即可在亚秒级的时间内完成多维度、全方位的数据分析，并以多种可视化方式展示分析结果。
今天的数智化，与企业过去的信息化、数字化相比，究竟有什么区别？在这一视野下，企业“从数字化到数智化”，又将经历哪些阶段，分别要处理哪些重要议题？...从数字化到数智化转型，意味着： 一、从支撑技术来看，实现从IT到DT转变。 数字化转型是基于传统IT架构；数智化是基于云管端+AIoT等为代表的新技术群落。...image.png 企业数智化转型的时刻表 具体到企业来看，数字化转型不是一个新课题。从技术长周期的视角来看企业转型，可以分为两个阶段：从数字化转型阶段到数智化转型阶段。...简言之，如果说企业数字化转型是基于 IT 技术、架构和PC端，那么企业数智化转型则是基于DT技术、架构和移动端。数字化的核心是业务数据化，数智化的核心则是数据业务化。...从数字化到数智化是一次新型数字商业基础设施的重构、迁移和切换，是以消费者运营为核心的数字商业生态重构。
大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 ---- 企业数字化大家讲的比较多了，在数字化之后，则是数智化。从数字化到数智化的转变，并不是玩弄概念，而是有其实质内涵。...这篇文章，我们就来讲讲企业数智化升级。 数智化升级的时代需求 中国企业数字化转型已经进行较长时间了，中大型企业在业务和管理数字化过程中积累了大量的数据，但这些数据还没有效的用起来。...对于企业而言，在数字化转型之后，还要进入数智化升级阶段。 数智化的定义与三个核心要素 企业数智化升级是一个相对较新的概念，作为一个新概念，我们首先要界定这个概念的内涵和外延。...下面，我们来具体讨论下数智化与这三个方面的关系。 第一，数字化 数智化并不是凭空产生的，而是基于企业的数字化基础，是对企业数字化的继承和发展。企业在完成数字化转型之后，进一步实现智能化升级。...联系：企业数智化也包含数字化的内容，数据采集、存储、管理。并且，数据库、数仓、数据中台等数字化的平台，是智能化的基础。
为了分享过去一年云原生产业联盟（CNIA）在标准建设、评估测试、技术研究、实践合作等方面的工作成果、探索行业最新趋势动态，云原生产业联盟于2023年1月9日举办了2022年度线上年会，发布了“大数据云原生能力成熟度模型...腾讯大数据团队基于云原生生态，打造了以存储编排、大数据运行时、混部、统一任务调度、云原生引擎组成的云原生架构，通过构建统一数据编排、虚拟集群架构，remote shuffle 等能力解决大数据云原生化中遇到的存算分离...同时通过大数据运行时能力、在离线混部能力进一步挖掘大数据云原生化的价值，为业务提供低成本、高效、稳定的大数据服务。
其次是缺乏对不同组织数智化发展成熟度的兼顾。...最后，数智化应用与组织间“硬磨合”也会导致价值变现困难。传统的数智化转型往往是“一把手”工程，需要组织内部包括管理模式、组织、业务流程等各个方面不断地调整和适配这种“自上而下”的数智化转型战略。...为了回应当前数智化转型升级的新需求，突破传统模式推进数智化技术应用落地的桎梏，腾讯云智能从使用者的需求痛点及体验链路出发重新设计，创造性地提出了“以人为本，四大智能引擎推动政、企数智化升级”的新思路。...白皮书最后强调，当下数智化的技术应用与探索还远远没有到达终点，但以人为本将始终是企业不断探索数智化应用的“指南针”。...，推动企业数智化更好地转型。
我们在使用电脑的过程中，除了使用一些软件来工作娱乐之外，使用最多的就是上网站浏览各种各样的信息了，比如新闻，体育比赛的报道或者是上淘宝之类的网站买东西，当然，这...
相比其他行业，房地产的数字化起步更慢。...数字化转型已然成为地产企业必须付诸行动的必选项，谁先动谁就有先发优势。「房企通过数字化升级来提升产品和服务的品质是大势所趋。」”...智慧社区或许就是一个很大的突破口，也就是物业体系里，通过数字化赋能形成虚拟与现实的结合，可以形成巨大的消费入口。面临挑战1、生态整合能力薄弱。...虽然在数字化转型中不是起步最早的，却是上线速度最快、核心业务覆盖最全的。此外，融创还在智慧社区等领域进行了探索，长期在第三方拓展多渠道发力，为公司多元化战略合作铺路。...4、提供千人千面个性化体验。 FinClip 拥有小程序灰度发布，A/B 测试能力。
如下图所示，我们已经支持用户使用多样化的方式使用 Flink，用户可以在机器学习平台拖拽节点或者注册定制化节点以 Jar 包或 PyFlink 的方式使用，另外也可以在SQL分析平台上写 Flink SQL...当前实时数仓被业界广泛提起，我们知道传统的离线数仓，如 Hive，无外乎是在 HDFS 上套了一层 Schema，那么实时数仓也类似，数据源通常是 Kafka、Pulsar 这类消息队列系统，在这之上套一层
朱亚东 本文由数元灵科技CEO朱亚东撰写并投递参与“数据猿年度金猿策划活动——2023大数据产业年度趋势人物榜单及奖项”评选。...从传统数据库到数仓再到数据湖，数据架构一直伴随着业务需求的驱动不断迭代，使数据应用场景向复杂化、多元化转变，从最初的交易场景，到分析场景，再到混合场景、复杂分析场景，最后到如今的实时混合场景，大数据架构也在不断演进...在数据架构演进中，不同的架构方案也存在着缺陷： 1、传统数仓。传统数据仓库作为一个中心化的数据源，仍然沿用了数据库的架构，即计算存储耦合在一起，不方便扩展，成本较高。...2、Hadoop数仓。目前有大量的企业使用 Hadoop + Hive 的方式搭建数据仓库。...而这一切背后的本质就是促进数据生产要素的快速流动，带动社会经济的快速发展；构建前沿完善的数智化基建体系，数字经济才得以夯实、落地、迸发新的时代力量。
在众多海量数据存储产品中，有海量数据之王之称的Dell PowerScale堪称排头兵，在容量、扩展性、性能、可靠性、安全性、云环境等多个方面树立业界标杆，让企业数字化和智能化转型有“数”有“据”。...正如戴尔大中华区非结构化数据存储事业部总经理刘志洪所言： 在金融、医疗、生命科学、科研、制造等领域中，非结构化数据所支撑的应用正在迅速成为关键型应用，海量存储正在成为企业数字化和智能化转型的坚实底座。...01 现代化应用 呼唤新底座 随着云计算、大数据、AI、物联网、边缘计算等新一代数字化技术融入到千行百业的业务场景之中，不仅让现代化应用大量涌现，也着实诞生了越来越多的海量非结构化数据。...IDC预测，到2025年80%的数据将是非结构化数据，非结构化数据所蕴含的价值不可低估。...戴尔大中华区非结构化数据存储事业部总经理刘志洪 现代化应用往往具有部署环境广泛、业务弹性多变、管理复杂和安全性要求极高等特征，也让海量非结构化数据的存储、管理和分析挖掘变得愈发困难，具体表现为： 01
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