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从安全和成本来看企业混合云的演变

爆炸性的数据让企业考虑混合云存储来满足容量需求。但云的成本和安全问题需要解决。 各种规模的企业都面临非结构化数据集前所未有的增长速度。 增长的速度和使用的容量主要是源于捕捉和传输数据的物联网设备的快速部署。 许多小型企业正寻求公共云来帮助他们跟上这种爆炸性增长。 虽然他们的独特需求和成本现实要求小型企业与大型企业相比,寻求不同的云方案,但是,企业混合云方案可能可行。 企业混合云在企业内部数据中心中保存一部分数据,并在公共云存储设施中保存一部分。通常,企业内部存储保存大部分活跃数据,减轻公共云存储中固有的延迟

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    被热捧的云原生,和大数据怎么结合才能驱动商业?

    导语 | 近几年炙手可热的云原生首先由Matt Stine提出并延续使用至今,但其并没有标准的、严格的定义,比较公认的四要素是:DevOps、微服务、持续交付、以及容器,更多的则是偏向应用系统的一种体系架构和方法论。那么在云上如何改进大数据基础架构让其符合云原生标准,同时给企业客户带来真真切切的数据分析成本降低和性能保障是一个开放性的话题。本文由腾讯专家工程师、腾讯云EMR技术负责人陈龙在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术,到海量数据分析技术」 的《云原生环境下大数据基础技术演进》演讲分享整理而成,与大家分享和探讨在云上如何实现存储计算云原生,以及未来下一代云原生大数据基础架构。

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    安徽交控集团云平台:科大讯飞 2726万(中)、科大国创 2930万(落)、和信科技 2988万(落)

    2022年4月21日,安徽省交通控股集团有限公司发布《大数据中心(一期)建设项目云平台建设项目》招标公告,合同估算价约 3072 万元。 项目概况: 安徽交控集团大数据中心为交通基础设施产业、公共出行服务产业、地产综合开发产业、现代金融投资产业等全部业务提供数据服务,积极推动集团内部及对外资源共享、跨界融合、协同发展。 安徽交控集团大数据中心整合数据存储与数据治理技术,打造数据云平台与数据中台组合体系。建设云机房、云主机、云存储、云网络等信息化基础设施,为集团各单位应用系统的数据存储、网络安全、分析计算等

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    Cloudera和Hortonworks 合并的整体梳理

    0. 下一代的企业数据云     将创建世界领先的下一代数据平台提供商,涵盖多云,内部部署和Edge。该组合为混合云数据管理建立了行业标准,加速了客户采用,社区发展和合作伙伴参与。     我们两家公司的业务具有很强的互补性和战略性。通过将Hortonworks在端到端数据管理方面的投资与Cloudera在数据仓库和机器学习方面的投资结合起来,我们将提供业界首个从Edge到AI的企业数据云。这一愿景将使我们的公司能够在追求数字化转型的过程中推动我们对客户成功的共同承诺。     两个公司希望通过合并,创造出一个年收入达到 7.2 亿美元的新实体,并制定清晰的行业标准,成为下一代数据平台领先者,提供业界第一个企业级数据云,提高公共云的易用性和灵活性     一直以来 Hortonworks 团队投资于实时数据流和数据摄取以支持边缘的物联网使用案例,而 Cloudera 更专注于 AI 和 ML 领域,使数据科学家能够使用极其复杂的工具来自动化机器学习工作流。     Cloudera新的CDP平台会同时支持运行在本地,私有云,以及5个最大的公有云包括Amazon,Microsoft,Google,IBM和Oracle     第一个CDP版本将包含CDH6.x和HDP3.x中的一系列组件,并将专注于运行客户现有的工作负载和数据     两家公司对外正式宣称统一版本会基于最新的HDP3.0+CDH6.0     Hadoop 商业化最典型的公司就是Hadoop的三驾马车——Hortonworks、Cloudera和MapR。     昨天我们是 Hortonworks,今天,随着我们合并的正式完成,我们是 Cloudera——现在是全球第二大开源软件公司。”,目前全球第一大开源软件公司仍旧是红帽。 1. 新的趋势     1.1 企业向公有云转变(aws,azure,google cloud)         hadoop/spark 只是其一部分     1.2 云存储成本底 对象存储服务(aws s3,axure blob,google 云端存储)         比hadoop/spark 便宜了5倍     1.3 云服务器 以完全不一样的方式解决了同样的问题,运行即席查询         用户按计算时间计费,无需维护操作hadoop/spark集群     1.4 容器,kenernates和机器学习,今天在python/R语言下进行机器学习,容器与kubernates 为分布式计算提供了更加强大灵活的框架         不打算基于hadoop/spark 进行分发心得饿微服务应用程序 2. 产品影像     2.1  毫无疑问         对于一些无论是Cloudera还是Hortonworks都打包的较为通用的的组件,基本可以毫无疑问的确定会包含在统一版本中。具体包括核心的Apache Hadoop项目如MapReduce,HDFS和YARN - 以及Apache Spark,Apache Hive,Apache HBase,Apache Kafka,Apache Solr,Apache Oozie,Apache Pig,Apache Sqoop和Apache Zookeeper。             我们对新兴的对象存储项目Apache Hadoop Ozone的信心略有不足     2.2 存疑的          有一些开源项目目前仅包含在CDH或HDP中,而Cloudera也没有与之专门对标的产品,它们是否能包含在合并版中目前还存疑。比如说Apache Kudu和Apache Impala,这2个最初都是由Cloudera开发的,用于提供列式数据存储和ad hoc的分析,而最近Hortonworks引入了Apache Druid与之对应。     2.3 有争议的         Apache Ambari直接与Cloudera Manager竞争,再比如Cloudera使用Cloudera Navigator来实现数据治理和数据溯源,而Hortonworks则使用Apache Atlas。     Cloudera将清楚地意识到任何关于它想要扼杀开源功能的建议都将被认为是“大棒”,而不是“胡萝卜”,它将不会被Hortonworks客户和Apache软件基金会开发社区所接受。这是我们认为Cloudera如果想要退出开源需要很谨慎的考虑的另一个原因 - 至少在短期内如此     注:“Carrot and stick”(胡萝卜加大棒)

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    云存储取得的突破性应用 推动云安防落地

    近年来,随着海量视频信息的快速增长,传统的安防技术越来越难以满足部分行业在传输、存储及大数据计算分析上的需要,或者说很难以更低的成本、更灵活的扩展性、更健壮更可靠更安全的系统架构来满足这些需要。因此,云计算的概念这两年开始越来越多的渗透到安防领域。其中,云存储取得的突破性应用尤为引人注目。本文将主要就云存储在安防领域的应用展开分析。    网络化技术的普及,使得视频资源的联网共享成为很多行业日益迫切的需求,现有分散的视频资源正在朝着大集中的方向推进;平安城市、智能交通等大行业市场通过点、线、面的密集覆盖,每

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    不再飘在云中 揭秘云存储与云备份的不同

    随着云计算的深入应用,云备份和云存储的应用也逐渐被企业和个人所熟悉,那么问题来了,云备份和云存储有什么区别吗? 大家之所以对两者存在疑虑,是因为大多数的时候我们都是在使用云存储的备份功能,而事实上,云存储是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。 云备份就是把个人数据的通讯录、短信、图片等资料通过云存储的方式备份在网络上面。你可以简单的理解为网盘,比如谷歌云盘、icould等等。 这么说可能

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    关于云计算的海量数据存储模型[通俗易懂]

    随着越来越多的人使用计算机,整个网络会产生数量巨大的数据,如何存储网络中产生的这些海量数据,已经是一个摆在面前亟待解决的问题。现 在常见的三种存储方式是DAS、NAS 和SAN,但是面对网络产生的越来越多的数据,这三种方式的缺点就明显的暴露出来。DAS 存储方式可扩 展性差,系统性能低,存储分散。NAS 虽然使用方便,成本低廉,但最是存储性能差。SAN 存储效能优异,能大幅提升网络上工作效能与资料传 输效率,但是其架构为封闭式架构,无法整合不同系统,且规模过大成本较高。 2006 年底,Google 第一次提出了“云”的概念,为我们更好的处理网络中产生的海量数据带来了希望。 本文提出的基于云计算的海量数据存储模型,是依据云计算的核心计算模式MapReduce],并依托实现了MapReduce 计算模式的开源分布式并 行编程框架Hadoop[3],将存储模型和云计算结合在一起,实现海量数据的分布式存储。

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    云存储为何日益成为数据存储的未来发展方向

    云计算是目前业界最关注的话题,大至国家部门小至中小企业、个人用户,都想尝试把业务推向云端,其实云计算让很多人云里雾里。而云存储则是在云架构中存放资料不可或缺的组成组件。云存储这个概念的出现,在一定程度上改变了我们对于传统存储模式的看法。但是云存储想必让很多人迷惑,今天我们就并非空谈的云存储进行详细的分析和探讨。 采访一个公司的CIO时,记得他说他总是在考虑如何处理生活中“积累的东西”,一旦收集到足够的东西,他就必须找地方来存放这些。这让我想起了存储。像是电脑花了很多时间来获取数据,然后试图找到一种方法来存储

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    云计算基础:云基础设施机制包括哪些主要构件?云存储设备的存储等级和使用的主要存储接口

    1. 云基础设施机制包括哪些主要构件?简要说明这些构件的概念。 逻辑网络边界:将一个网络环境与通信网络的其他部分分割开来,形成一个虚拟网络边界,包含并隔离了一组关于云的IT资源,且这些资源可能是分布式的。 逻辑网络边界通常由提供和控制数据中心连接的网络设备来建立,一般是作为虚拟化IT环境进行部署的。 虚拟服务器:一种模拟物理服务器的虚拟化软件。通过提供独立的虚拟服务器,可以实现多个用户共享一个物理服务器。从映像文件进行虚拟服务器的实例化是一个可以快速且按需完成资源分配过程。 云存储设备:云存储设备(clo

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    三种云部署方式 助企业实现高性能云存储

    用户把他们的基础设施移出数据中心以外,总是会涉及延迟问题,那些寄希望于云供应商能够提供高性能的云存储的用户,就不得不学会妥协,要么部分地放弃对高性能的要求,要么就只有选择内部部署。 高性能云存储曾经一度被认为是难以实施的,但是,现在有越来越多的新兴技术纷纷问世,它们可以让用户鱼与熊掌兼得,也就是说用户可以使用基于云的基础设施运行IO密集型和对延迟敏感型的应用。 高性能云存储可以让企业用户在受到云存储限制所制约的云中运行高要求的数据库应用。它不仅可以让用户实现应用的本地部署,而且能够通过广域网利用廉价的可扩

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    领券