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时空大数据云平台

为了解决当前数据中心运营过程中的数据管理组织混乱,无法深入数据本身,无法实现在线查看、浏览、分析计算等问题,我司推出了一款时空大数据云平台,能够实现数据的在线管理、在线可视化、在线计算以及在线代码编辑器等功能...针对此,平台支持用户直接将上传到平台的空间数据叠加在地图上进行可视化,并能够配置点线面以及波段的显示样式等,还可以查看每一个空间对象的属性信息;观测数据可以通过表格和图表两种方式进行查看,并支持字段过滤等简单清洗操作...,实现自己的分析方法和模型,并调用平台的计算资源在线得到计算结果。...[在线代码编辑器] 当然,用户也可以直接调用 pandas、spark、matplotlib 等常用科学分析库来处理平台中的数据,得到自己想要的结果。...[在线代码编辑器-pandas库] [在线代码编辑器-spark] 五、总结 平台通过以上四个部分,实现了完整的数据中心解决方案。

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智慧政务大数据云平台建设方案

图片1.png 政务大数据处理平台是一款汇集大数据处理、在线分析、数据挖掘、数据模型、可视化展现于一体的综合性大数据分析平台。...国内提供大数据平台架构的组织机构总体上来说不是很多,主要也是由于大数据开发偏底层,技术难度太大限制了它的普及程度。...首先,通过一张图来看一下大快搜索的政务大数据解决的总体架构: 图片2.png 技术架构图: 图片3.png 大快政务大数据解决方案的平台特色: 1、基于人工只能的全文搜索引擎:各种政务文件、数据和各种档案等一并汇总...2、政务数据综合管理平台:数据互联互通,通过双数据集动态同步技术,实现各机构的数据统一汇总,便于第一时间掌握全面动态信息。...3、政务数据资源的管理平台:可以有效的对各种异构数据有效的管理,政府可以逐步整合和管控各种社会数据资源,为大数据产业的发展打好数据资源基础。

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京东零售大数据云原生平台化实践

本文将以京东大数据平台为例,介绍京东近一年在数据分布式存储和分层存储上的探索和实践。...今天的介绍会从下面三点展开:京东数据平台架构简介跨域存储分层存储--京东数据平台架构简介京东数据平台的整体架构主要由六部分组成,其中数据存储作为计算存储层的底层组件支撑着上游的计算引擎调度,以及更高层的工具层...在整个数据平台架构中,底层数据存储起到了基建的作用,是整个大数据平台的基础。该数据存储系统的体量是EB(1EB=1024PB),有数万个节点,三地多中心,每天的吞吐量是百PB级别。...面对如此大的数据量,京东大数据平台采用了可视化管理,通过监控系统可快速方便地定位到集群问题,保证了集群的稳定性和服务的高可用。...跨域存储——架构基于以上,京东大数据平台在底层存储模块设计了一个跨域数据同步功能来解决历史数据存储同步带来的问题。

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京东零售大数据云原生平台化实践

导读:今天为大家介绍京东零售大数据的云原生平台化实践,主要包括以下几大方面内容:云原生的定义和理解​云原生相关技术的演化京东大数据在云原生平台化上的实践云原生应用平台的发展----分享嘉宾:刘仲伟 京东...大数据云原生意味着什么?...kubeVela相当于是阿里云推出的一个项目,是作为应用PaaS层的一个框架,有点类似于Knative作为一个无服务器的平台框架。03/京东大数据在云原生平台化上的实践1....上文说到云原生的关键是可以提供一些平台级的特性,这些特性我们是作为Sidecar来以平台的方式统一提供,但是各个应用可以选择性地去配置。...因为我们是要提供一个平台,京东内部会统一去使用,对外提供商业化服务时也是基于这个平台提供大数据产品和应用,所以并不需要把这个平台做成一个框架。再介绍我们平台中的一个特别点——协调工作流。

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Snowflake CTO 谈数据云发展

对于“大数据云”这个概念,尽管Hadoop做的不错,但Benoit Dageville不太认可Hadoop。...云的另一个维度是协作,未来Snowflake会做数据工程,就是数据传递,在平台内进行所有的数据转换,需要在云平台本地运行java程序,平台内数据的可编程性就非常重要,要让平台真正的易于使用。...而Snowflake就是这样一个关键平台。 世界正在向云转移,向软件即服务转移。...通过消除数据孤岛,让它只存在于数据云中,可以将世界上任何数据和其他数据联系起来,不仅可以连接数据,也可以连接服务,让生态拥有惊人的力量。...你需要找到北极星,并且不妥协,不要试图去做每一件事,因为Snowflake的北极星是数据云,所以一直没考虑私有化部署,尽管客户可能给更多的钱。

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APICloud数据云3.0使用教程

APICloud数据云3.0是一个全新的服务端开发运维平台,提供从后端开发、接口联调到上线运营维护等一整套方案。...主要操作界面在APICloud开发平台开发控制台界面: ? 云设置界面提供了一些全局设置的入口,这些全局设置在正式环境和测试环境中同时生效。可以进行接口验证设置和服务设置。...各个界面的详细操作流程可以参考APICloud开发平台官方文档:https://docs.apicloud.com/Cloud-API/sentosa 使用APICloud开发平台据云3.0.可以轻松实现项目的后端部分...为了方便开发者快速入手,数据云预置了demo,阿里短信,微信支付等,开发使用率相对较高的模型。可以在程序中直接引入模型库中的模型,引入后相当于引入了本地模型,可以基于引入模型进行二次开发。...下面我们演示一下使用数据云3.0实现表单的增删查改功能。重点介绍查询功能,其他功能类似。 首先创一个模型staff,并添加相关的字段, 手动插入三条数据: ?

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大数据24小时 | 京东云推出大数据平台知”,四方通信拟40亿元建大数据云中心

来源:数据猿 作者:abby 一、四方通信抢滩大数据,拟投资40亿元建大数据云中心 近年来,随着国家“一带一路”战略的实施,众多省、市、自治区以及企业都投入到了大数据产业的建设中来。...近日,河北四方通信公司宣布将正式抢滩大数据市场,并已经投资建立了四方通信大数据云中心,据悉,该中心将耗资40亿人民币,总装机2.6万台机架,主要为用户提供数据中心基础产品业务、增值业务以及云计算服务。...二、京东云推出大数据服务平台知”,帮助传统企业及政府实现“互联网+” 近日,京东云宣布推出了一站式大数据服务平台——“知”,据了解,该平台主要为企业用户提供数据采集、数据存储、数据挖掘以及大数据分析等数据生态链服务...六、中国制造2025重点项目出炉,2个工业云平台与1工业大数据平台即将落地 工信部日前发布了《中国制造2025重点项目指南的通知》,在通知中明确表示了,未来,工信部将把重点放在两个公共工业云平台与一个工业大数据平台的建设中...届时,平台将致力于满足用户的计算存储资源需求,为其提供平台软件、应用软件共享和租用等工业云服务,从而进一步开展工业云服务的推广应用,大大降低中、小企业的信息化门槛。 ?

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地理空间数据云如何使用

地理空间数据云是由中国科学院网络信息中心建设的一款数据云计算的平台。...一.如何使用地理空间数据云平台 我们首先需要进入该平台的官方网站,进入之后可以直接在官网上完成账号的注册,完成注册这第一步之后,就可以进入该平台检索你所需要的信息,“科学数据众包服务模式”这种独特的运营模式也让各类用户的需求都能被满足...image.png 二.地理空间数据云有什么用处 既然是免费的数据网站,那么这个网站能对我们的生活产生哪些方面的影响呢?这个平台又有什么用处呢?...随着互联网的高速发展,我们已经进入了大数据的时代,在这个时代里数据能帮助我们分析很多事情,从社会经济到国家安全,其实都会用到地理空间数据云这个平台,当然在大数据盛行的今天中国科学院将这些数据公布出来免费使用也是希望能对更多需要的人给与帮助...目前地理空间数据云这款平台已经为许多人提供了帮助,如果你也对大数据有需求,这个平台也一定可以满足你的需求。

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自助取平台探索与实践

一、概述 政采云自助取平台历时一年左右的时间开发,从 0 到 1,基于取流程长、取数成本高、取效率低、数据安全不可控等痛点,经历数次大的版本迭代,目前平台功能已能覆盖内部员工日常取的大部分场景。...本文将对自助取平台的功能模块和系统设计做简略的介绍。 二、功能模块 平台主要包含自助取、数据推送、资源管理、操作审计几个大的功能模块。...查询数据量限制 自助取支持用户自助写 SQL 的方式取,目前平台对用户导出数据量做了限制,前端限制只能查看 500 条数据,而导出数据限制了 100 万条数据。...四、展望 自助取作为一个取平台,取是核心功能,但是除了核心功能以外的模块,在最初产品规划和系统架构设计的时候都做了可拓展考虑。 ....可视化 将自助取任务抽象成一个数据集的概念,对接可视化搭建平台,不会写 SQL 的用户也可以通过拖拽的方式快捷搭建可视化看板,目前自助取接入可视化搭建已步入正轨。

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消除数据孤岛、筑起Snowflake“护城河”,数据云是中台的下一站吗?

Cloudera 称数据云为企业数据安全和治理,是多功能数据分析平台,提供弹性的云计算体验,无孤岛,无锁定。...它由单个云分析平台提供支持,该平台连接企业的所有数据源、数据仓库、数据湖、工作负载以及正在使用的云支持基础设施。 各家对数据云的表述各不相同,我们不如先由如今达成共识的数据中台概念进行衍生。...云原生数据仓库 云仓是云原生架构数据库产品,也是理想的数据云基础底座。云仓具备高弹性、高性能、高可用、低成本等特性,让企业用户能够更轻松地管理、分析 PB 级海量数据。...相比传统 MPP 架构的数据仓库,云仓具有超高的查询性能、云计算弹性伸缩特性以及大数据平台的综合处理能力,既可为企业提供公有云仓服务,也可以轻松实现企业内部数据中心部署。...该行通过采用 HashData 云仓,实现了传统仓到云化仓的技术升级,同步完成了行内关键数据平台的信创改造,解决了原有数据平台架构层面的诸多困扰。

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大数据云原生能力成熟度模型,重磅发布!

为了分享过去一年云原生产业联盟(CNIA)在标准建设、评估测试、技术研究、实践合作等方面的工作成果、探索行业最新趋势动态,云原生产业联盟于2023年1月9日举办了2022年度线上年会,发布了“大数据云原生能力成熟度模型...模型涵盖基础设施、平台研发、应用服务3个能力域,9个过程域,34个能力子项,从资源管理、资源弹性、编排调度、集成兼容、应用管理等方面评估大数据平台的云原生成熟度等级,结果细分为:基础级、全面级、优秀级。...腾讯大数据团队基于云原生生态,打造了以存储编排、大数据运行时、混部、统一任务调度、云原生引擎组成的云原生架构,通过构建统一数据编排、虚拟集群架构,remote shuffle 等能力解决大数据云原生化中遇到的存算分离...同时通过大数据运行时能力、在离线混部能力进一步挖掘大数据云原生化的价值,为业务提供低成本、高效、稳定的大数据服务。...火山引擎云原生大数据系统目前支撑着字节跳动集团内部各个业务线应用,主要架构可以总结为“三大平台(开放平台、引擎平台、调度平台),一大支撑体系(运维体系)”。

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大数据云原生能力成熟度模型,重磅发布!

为了分享过去一年云原生产业联盟(CNIA)在标准建设、评估测试、技术研究、实践合作等方面的工作成果、探索行业最新趋势动态,云原生产业联盟于2023年1月9日举办了2022年度线上年会,发布了“大数据云原生能力成熟度模型...模型涵盖基础设施、平台研发、应用服务3个能力域,9个过程域,34个能力子项,从资源管理、资源弹性、编排调度、集成兼容、应用管理等方面评估大数据平台的云原生成熟度等级,结果细分为:基础级、全面级、优秀级。...腾讯大数据团队基于云原生生态,打造了以存储编排、大数据运行时、混部、统一任务调度、云原生引擎组成的云原生架构,通过构建统一数据编排、虚拟集群架构,remote shuffle 等能力解决大数据云原生化中遇到的存算分离...同时通过大数据运行时能力、在离线混部能力进一步挖掘大数据云原生化的价值,为业务提供低成本、高效、稳定的大数据服务。...火山引擎云原生大数据系统目前支撑着字节跳动集团内部各个业务线应用,主要架构可以总结为“三大平台(开放平台、引擎平台、调度平台),一大支撑体系(运维体系)”。

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数据开发治理平台Wedata之仓建设实践

1 背景介绍 1.1 概述 本案例基于腾讯云一站式开发治理平台Wedata、私有网络VPC、云数据库Mysql和弹性Mapreduce构建了全流程的离线仓建设流程。...进行数据清洗,分层规划如下: ODS:原始数据层,数据采集,同步,统一结构化; DWD:数据明细层,数据预处理,格式化; DWB:数据中间层,指标汇总,公共指标加工; ADS:数据服务层,主要存储个性化指标; 仓架构图...rid=8 2.2 基础平台创建 使用EMR作为基础平台,提供算力和存储。Wedata也同时支持CDW-PG、DLC作为基础平台。选择弹性Mapreduce服务,参考如下规格,进行EMR集群的创建。...3.2 仓分层任务编排 本demo采用先编排后开发的敏捷开发模式,实际使用中,也可以使用先开发后编排的模式。...基于Wedata数据开发治理平台的开发,让数据工程师、运维、数据架构师和业务人员,能够在一个平台上闭环,独立完成各种的工作,极大的提高了数据开发和任务运维的效率。

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加速实融合,腾讯云链通数据共享隐私计算平台荣获杰出案例

近日,在2022中国产业区块链大会上,腾讯云链通数据共享隐私计算平台获得“2022产业区块链杰出案例”。...据悉,腾讯云链通数据共享与隐私计算平台是依托区块链、隐私计算等技术打造的数据安全可信共享的基础设施,助力积极推动数据要素可信共享融合。...腾讯云区块链总经理李力表示,腾讯云希望通过区块链技术为数字经济搭建一个全真互联的平台,助力产业协同发展,从而加速实融合,推动数字经济进入到全真互联的时代。...在腾讯云链通数据共享隐私计算平台中,区块链具备分布式协同,可信任,可追溯的特性,隐私计算实现数据处于加密状态状态下的计算,保障数据不出域,可用不可见。...END 推荐阅读 腾讯云链通:让“原始数据不出域、数据可用不可见”成为现实

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大数据云原生系列| 微信 Flink on Kubernetes 实战总结

为此,我们开始转向使用Kubernetes,并基于腾讯云 TKE 容器平台逐步搭建我们的大数据计算平台。...我们基于 TKE 容器平台构建 Flink Kubernetes 计算集群。...数据应用平台对接 基于上述基础的 Flink-on-Kubernetes 能力,就可以将 Flink 对接到我们的各种数据应用平台上。...当前实时数仓被业界广泛提起,我们知道传统的离线仓,如 Hive,无外乎是在 HDFS 上套了一层 Schema,那么实时数仓也类似,数据源通常是 Kafka、Pulsar 这类消息队列系统,在这之上套一层...我们基于SQL分析平台的元数据管理体系,构建 Flink SQL 能力,用户可以在SQL分析平台上注册/管理库表元数据,为了架构简单,我们并没有去实现自己的 Flink Catalog(元数据操作直接在

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