展开

关键词

时空大数据云平台

为了解决当前数据中心运营过程中的数据管理组织混乱,无法深入数据本身,无法实现在线查看、浏览、分析计算等问题,我司推出了一款时空大数据云平台,能够实现数据的在线管理、在线可视化、在线计算以及在线代码编辑器等功能

3.8K01

APICloud数据云3.0使用教程

APICloud数据云3.0是一个全新的服务端开发运维平台,提供从后端开发、接口联调到上线运营维护等一整套方案。 数据模型主要是可以创建数据表和定义一些函数,并对外提供接口,API分析可以统计数据和文件存储,数据流量和API请求次数等。 各个界面的详细操作流程可以参考APICloud开发平台官方文档:https://docs.apicloud.com/Cloud-API/sentosa 使用APICloud开发平台数据云3.0.可以轻松实现项目的后端部分 为了方便开发者快速入手,数据云预置了demo,阿里短信,微信支付等,开发使用率相对较高的模型。可以在程序中直接引入模型库中的模型,引入后相当于引入了本地模型,可以基于引入模型进行二次开发。 下面我们演示一下使用数据云3.0实现表单的增删查改功能。重点介绍查询功能,其他功能类似。 首先创一个模型staff,并添加相关的字段, 手动插入三条数据: ?

13630
  • 广告
    关闭

    腾讯云图限时特惠0.99元起

    腾讯云图是一站式数据可视化展示平台,旨在帮助用户快速通过可视化图表展示大量数据,低门槛快速打造出专业大屏数据展示。新用户0.99元起,轻松搞定数据可视化

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    地理空间数据云如何使用

    地理空间数据云是由中国科学院网络信息中心建设的一款数据云计算的平台。 一.如何使用地理空间数据云平台 我们首先需要进入该平台的官方网站,进入之后可以直接在官网上完成账号的注册,完成注册这第一步之后,就可以进入该平台检索你所需要的信息,“科学数据众包服务模式”这种独特的运营模式也让各类用户的需求都能被满足 image.png 二.地理空间数据云有什么用处 既然是免费的数据网站,那么这个网站能对我们的生活产生哪些方面的影响呢?这个平台又有什么用处呢? 随着互联网的高速发展,我们已经进入了大数据的时代,在这个时代里数据能帮助我们分析很多事情,从社会经济到国家安全,其实都会用到地理空间数据云这个平台,当然在大数据盛行的今天中国科学院将这些数据公布出来免费使用也是希望能对更多需要的人给与帮助 目前地理空间数据云这款平台已经为许多人提供了帮助,如果你也对大数据有需求,这个平台也一定可以满足你的需求。

    2.4K20

    在线刷小米运动刷步API接口源码

    看了一下,网上流传的那些个小米运动刷步源码全是JS调用别人的源码,把自己的帐号密码交给别人家,博主个人心理是不太舒服的,下面是博主参照 Github上 niushuai233 大佬的 mi-sport-change 'Content-type:text/json; charset=utf-8'); $user = '小米运动帐号'; $pwd = '小米运动密码'; $steps = 66666; // 要刷的步 /rest/api3.do? api=mtop.common.getTimestamp"; $ch = curl_init(); curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url); curl_setopt app_name=com.xiaomi.hm.health&dn=api-user.huami.com%2Capi-mifit.huami.com%2Capp-analytics.huami.com&login_token

    1.6K10

    智慧政务大数据云平台建设方案

    从事大数据行业的朋友应该都知道大数据已经上升到了国家战略高度,2015年8月31日,国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》。旨在通过建立“用数据说话、用数据决策...

    4.1K51

    硬核 - Java 随机相关 API 的演进与思考(下)

    本系列将 Java 17 之前的随机 API 以及 Java 17 之后的统一 API 都做了比较详细的说明,并且将随机的特性以及实现思路也做了一些简单的分析,帮助大家明白为何会有这么多的随机算法 本系列会分为两篇,第一篇讲述 Java 随机算法的演变思路以及底层原理与考量,之后介绍 Java 17 之前的随机算法 API 以及测试性能,第二篇详细分析 Java 17 之后的随机生成器算法以及 API 和底层实现类以及他们的属性,性能以及使用场景,如何选择随机算法等等,并对 Java 的随机对于 Java 的一些未来特性的适用进行展望 这是第二篇 Java 17 之后的变化 之前的 API 新的 API 定义 在 Java 17 中的 JEP 356: Enhanced Pseudo-Random Number Generators 中,统一了随机生成器的接口,即 RandomGenerator 如果我们使用的随机生成器的 Period 小于这个结果集,那么某些牌的顺序,我们可能永远生成不了。所以,我们需要选择一个 Period > 54! 的随机生成器。

    8520

    硬核 - Java 随机相关 API 的演进与思考(上)

    本系列将 Java 17 之前的随机 API 以及 Java 17 之后的统一 API 都做了比较详细的说明,并且将随机的特性以及实现思路也做了一些简单的分析,帮助大家明白为何会有这么多的随机算法 本系列会分为两篇,第一篇讲述 Java 随机算法的演变思路以及底层原理与考量,之后介绍 Java 17 之前的随机算法 API 以及测试性能,第二篇详细分析 Java 17 之后的随机生成器算法以及 API 和底层实现类以及他们的属性,性能以及使用场景,如何选择随机算法等等,并对 Java 的随机对于 Java 的一些未来特性的适用进行展望 这是第一篇。 Java 17 之前一般如何生成随机数以及对应的随机算法 首先放出算法与实现类的对应关系: 使用 JDK 的 API 1.使用 java.util.Random 和基于它的 API: Random random return (int)(nextseed >>> (48 - bits)); } 同时也看出,Random 是基于线性同余算法的 2.使用 java.util.SplittableRandom 和基于它的 API

    9720

    大数据云原生系列| 微信 Flink on Kubernetes 实战总结

    Operator 部署 Flink 作业的好处不言而喻,客户端不需要像 Flink on Kubernetes Native 部署方式那样需要 kubeconfig,可以直接通过 http 接口访问 API 自动下载用户上传资源 作业与 Flink 内核动态分离,提高灵活性 通过上述的声明式 API 方式提交部署,我们可以看到用户 jar 包需要事先打到 image 里,作为平台提供方,当然不可能让每个用户自己去打 AppClassLoader) previously initiated loading for a different type with name "org/apache/pulsar/client/api 当前实时数仓被业界广泛提起,我们知道传统的离线仓,如 Hive,无外乎是在 HDFS 上套了一层 Schema,那么实时数仓也类似,数据源通常是 Kafka、Pulsar 这类消息队列系统,在这之上套一层 能力,用户可以在SQL分析平台上注册/管理库表元数据,为了架构简单,我们并没有去实现自己的 Flink Catalog(元数据操作直接在 SQL分析平台上完成,无需实现 create、drop 等 API

    55821

    大数据云计算学习路线图(纯属个人看法和观点)

    现在还为此在努力...... 2:而今天呢,结合一些培训机构的学习路线图,今天发一个大数据云计算的学习路线图,也许有的人心中会有些疑问说这货是骗浏览量,点击量的吧,可是原因不是这样的哦! 【ps:有的人会想,之前发了Java学习路线,今天又发大数据云计算学习路线,这货瞎搞什么,下面我说说一些原由】。    TNN多啊,像Java,php,HTML5,python,ui,甚至有的培训大数据,云计算,真的是太多太多了,甚至外行转行来学习编程,而又仔细想想,学的最多的也就是这种大家都能学的,但是现在都说是大数据云计算时代

    1.2K90

    星火计划 | 腾讯大数据云原生数据湖技术沙龙火热报名中

    7月15日19:00-21:00,腾讯大数据星火计划技术沙龙第9期《腾讯大数据云产品——云原生数据湖专场》将于线上直播。

    27350

    技术集锦 | 大数据云原生技术实战及最佳实践系列

    【腾讯云原生】收集了关于大数据云原生系列干货文8篇,帮助你更好了解”大数据云原生“,一定要收藏哦! 技术原理 Apache Flink on K8s:四种运行模式,我该选择哪种? 案例分享 连夺双奖,腾讯云大数据云原生究竟凭什么? 由 InfoQ 发起组织的【 2020 中国技术力量年度榜单评选】中,腾讯云大数据云原生技术脱颖而出,荣获“2020年度十大云原生创新技术“”。

    12330

    连夺双奖,腾讯云大数据云原生究竟凭什么?

    300+参评项目,100+入围项目,10000+开发者公开票选,20+专家评审,10+主编团打分,历经数月打磨,由 InfoQ 发起组织的【 2020 中国技术力量年度榜单评选】结果揭晓: 腾讯云大数据云原生技术脱颖而出 早前,在2020年7月可信云大会上 腾讯云大数据云原生已荣获评年度技术最佳实践 ? 那么腾讯云大数据云原生究竟凭什么能连续拿走两座大奖呢? 大数据云原生作为当前行业内热门的钻研话题,未来发展前景及趋势均不可小觑。 腾讯云容器与大数据团队,联合推出了独创的云原生大数据方案——腾讯大数据云原生与在离线混合部署方案。 目前该方案已经落地腾讯云内外部家客户  ? 三个业界领先 业界领先的通过在内核中增加 BT 调度器,实现大数据业务完全避让在线业务,从而解决大数据业务和在线业务混部时在线业务受影响而抖动的问题。

    44420

    CCF YOCSEF-腾讯“数据云图”犀牛鸟峰会隆重举行

    近日,中国计算机学会青年计算机科技论坛(CCF YOCSEF)与腾讯公司合作主办“数据云图”犀牛鸟峰会,YOCSEF 主席胡春明、副主席韩银河、祝烈煌、芦东昕、荣誉委员袁晓如、腾讯数据平台部负责人蒋杰、 本次峰会以数据云图为主题,数据之为云,需要有方法指引方向;数据之为图,需要有明确的导航。 腾讯等产业专家和学界专家基于“数据云图”这个主题的分享让我们深入了解了基于大数据应用、研发、创新及产学研全面合作的无限前景,搭建起产学研在该领域沟通、互动、交流的平台,也为各方合作迎接新机遇新挑战开了一个好头

    43840

    活动预告:CCF-YOCSEF腾讯犀牛鸟峰会之数据云

    Scientists & Engineers Forum CCF-YOCSEF腾讯犀牛鸟峰会 于2014年8月30日(星期六) 9:00-12:00 在昆明世纪王朝大酒店举行 敬请光临 研讨会主题 数据云图 CCF YOCSEF-腾讯犀牛鸟峰会之数据云图 如今人类每天都会增加2.5万亿字节的数据,文字、机械的物理状态、我们所处的地理位置等等都会成为数据,甚至人们之间的互动也成了数据。 本次的主题为数据云图。数据之为云,需要有方法指引方向;数据之为图,象征着导航等寓意。云图会指导数据挖掘、人工智能等领域的应用,能够发现大数据行业的下一个大机遇究竟在何处。 本次报告会特别邀请多位行业专家从技术和应用等不同角度介绍数据云图的关键技术、研究热点和示范应用。

    50280

    大数据24小时 | 京东云推出大数据平台“知”,四方通信拟40亿元建大数据云中心

    来源:数据猿 作者:abby 一、四方通信抢滩大数据,拟投资40亿元建大数据云中心 近年来,随着国家“一带一路”战略的实施,众多省、市、自治区以及企业都投入到了大数据产业的建设中来。 近日,河北四方通信公司宣布将正式抢滩大数据市场,并已经投资建立了四方通信大数据云中心,据悉,该中心将耗资40亿人民币,总装机2.6万台机架,主要为用户提供数据中心基础产品业务、增值业务以及云计算服务。 二、京东云推出大数据服务平台“知”,帮助传统企业及政府实现“互联网+” 近日,京东云宣布推出了一站式大数据服务平台——“知”,据了解,该平台主要为企业用户提供数据采集、数据存储、数据挖掘以及大数据分析等数据生态链服务

    48760

    【大数据云原生系列】大数据系统云原生渐进式演进最佳实践

    通过云原生技术(如容器,不可变基础设施和声明式API等),使得企业在公有云、私有云和混合云等云环境构建和运行应用变得更加容易,更能充分利用云环境的优势,加速了企业应用迭代、降低资源成本、提高系统容错性和资源弹性 具体来说,Kubernetes只是资源的提供方,只提供创建和销毁资源的API,业务方负责调用该API来创建和销毁资源,资源在Kubernetes上创建完成之后,该资源的Yarn NodeManager组件自动向 简单来说,该方案提供了三种使用方式: 根据在线业务的波谷时段,配置定时扩容任务,在定时任务指定的时间到达时,调用TKE Kubernetes API,提交扩容请求,Yarn NodeManager则会以 总结 本文提出了大数据云原生渐进式演进的理念和最佳实践,在极大减少改造成本、降低迁移风险的基础上,解决了大数据应用当前面临的主要问题。 腾讯云大数据云原生技术交流群 欢迎更多关注大数据云原生的小伙伴加入~ ? 如果提示本群已满 请扫描下方二维码添加小助手拉你进群 记得备注入群暗号“大数据云原生”哦 ?

    1.4K131122

    轻松拿下两、三、四和N之和 | 必备算法

    之和 题目 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。 (排序 + 双指针)和三之和的解法。 故可以通过外层加一次循环遍历改造三之和的解法,伪代码如下 for k, v in enumerate(nums[:-3]): # 三之和解法 算法源码: class Solution(object 排序 + 递归迭代N-1次 + 双指针 有了两之和、三之和、四之和,那么五之和,以及 N 之和... 这块可以沿用这种通用模式,参考:实战 15.三之和、18.四之和,并扩展至 N 之和 算法代码: class Solution(object): def fourSum(self, nums

    9920

    原创干货合集 | 大数据云原生技术实战及最佳实践系列

    【腾讯云原生】收集了关于大数据云原生系列原创干货文6篇,帮助你更好了解”大数据云原生“,一定要收藏哦! 技术原理 Apache Flink on K8s:四种运行模式,我该选择哪种?

    21530

    相关产品

    • 腾讯云小微数智人

      腾讯云小微数智人

      IP 虚拟人(IP Virtual Human,IVH)运用了语音交互、数字模型生成等多项 AI 技术,让 IP 虚拟人的口型与发音一致、表情及动作自然拟人。IP 虚拟人支持 AI 合成虚拟形象播报视频和实时语音交互两大类使用场景,其中虚拟形象播报能力支持输入文本生成 AI 合成的音视频文件,广泛运用于媒体、教育、会展服务等场景;语音交互场景支持与用户进行实时语音互动,广泛运用于客服、助理等场景。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      扫码关注云+社区

      领取腾讯云代金券