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    技术与标准丨基于区块链的可信数据交换技术与应用

    数据是人类文明传承的重要媒介,是信息时代的命脉。随着云计算、物联网等信息化技术的快速发展,海量的数据不断涌现,据IDC统计,2018年中国数据量达到了7.6ZB,预计数据量在2018—2025年间将保持30.4%的年平均增长率,并在2025年达到48.6ZB,预计中国将有近10亿互联网用户,其中蕴含的数据价值难以估量。特别是在数字经济时代下,政务信息公开的需求日渐强烈,政府对政务数据的共享和保护也持开放态度。但由于政府部门间数据系统的差异化,导致多部门之间形成若干数据孤岛。数据孤岛的存在严重制约数据价值的释放,如何挖掘数据间潜在联系,发挥数据流动的价值,通过数据共享打通数据壁垒,将成为助推数字化社会发展的必经之路。

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    特别专题 | 传统企业大数据应用案例【一】

    导读:变革洪流总是起于微处,大数据时代一批企业已成为引领变革的先行者。本周钱塘大数据为大家专题盘点“谁是数据英雄?传统企业大数据应用案例”六连发,第一期给大家介绍《制造业新风向——航天三江用大数据驱动智能制造》 ,全文详解“航天三江”在搭建的大数据交换平台上,系列布局有关产品生命周期管理,价值管理, 质量信息管理及信息化管理等方面的应用案例,望对您有所借鉴。 信息时代,大数据正在成为社会中最有价值的资源体之一。它不为人所见,却又无处不在……企业已渐渐成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案

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    基于AIGC写作尝试:深入理解 Apache Arrow

    在当前的数据驱动时代,大量的数据需要在不同系统和应用程序之间进行交换和共享。这些数据可能来自于不同的源头,如传感器、数据库、文件等,具有不同的格式、大小和结构;不同系统和编程语言的运行环境也可能存在差异,如操作系统、硬件架构等,进一步增加了数据交换的复杂度和难度。为了将这些数据有效地传输和处理,需要一个高性能的数据交换格式,以提高数据交换和处理的速度和效率。传统上,数据交换通常采用文本格式,如CSV、XML、JSON等,但它们存在解析效率低、存储空间占用大、数据类型限制等问题,对于大规模数据的传输和处理往往效果不佳。因此,需要一种高效的数据交换格式,可以快速地将数据从一个系统或应用程序传输到另一个系统或应用程序,并能够支持不同编程语言和操作系统之间的交互。

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    自服务数据共享与服务架构详解

    随着企业信息化、数字化的发展,对于数据管理者提出了更高的要求。自服务数据共享与服务架构是为了更好的解决数据管理者对数据管理中的数据的交换、资源的管理、数据的共享以及带动业务创新而提出的数据管理框架。自服务数据共享与服务架构的目标是实现对企业级的数据和资源进行管理,推动业务创新带动企业业务拓展。在自服务数据共享与服务架构中提出以元数据为核心,自动采集数据信息进行数据分类管理,并建立了自助式数据交换和数据共享通道,制定了数据交换中所常用的数据交换标准,提供了对数据的全生命周期的监控和预警功能。 目录: 一、数

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