作者：eygle 原文链接: http://www.eygle.com/archives/2007/02/dba_need_some_habit.html ---- 这几天，在帮助一个朋友进行数据恢复...因为这个案例，我想说一下作为一个DBA应该养成的一些基本习惯。 以前曾经写过一篇What Kind Of DBA we need-我们需要什么样的DBA?。...在执行中要操作之前一定要通过hostname命令确认连接主机,这是DBA或者系统管理员应该养成的习惯: [oracle@jumper oracle]$ hostname jumper.hurray.com.cn...所以作为一个DBA，经常性的执行pwd命令来确认自己的工作路径: [oracle@jumper oracle]$ pwd /opt/oracle 3.确认instance_name等数据库中要信息 在执行
很早之前整理了一份DBA 技能图谱，最近有朋友问源文件，正好随着技术迭代，针对技能图谱做了补充。...本文整理的技能主要还是偏运维侧的，随着IT技术的发展，主要是 数据库云化之后，其实对DBA的技术要求变的越来越高，开发技能也是非常重要，比如python，go ，web开发框架 Django，Flask...另外就是对各个云厂商的RDS 的使用，针对(大)规模云数据库管控也是DBA的一项新的挑战。 对于中间件，技术迭代的很快，有些因为公司倒闭，关停，实质上已经不再进行开发维护了。
to: SYSDATE -------------- 02-DEC-11 COUNT(*) -------------- 76147 报告服务 涉及走出数据库的一项最令人头疼的任务是发送警报或推送从数据仓库提取的经常性报告
很多时候我们用拥有DBA权限的用户 从oracle数据库导出数据，那么再导入新的数据库时就还得需要DBA权限的用户，下面是如何创建一个新用户并授予DBA权限命令。...1.用有dba权限的用户登录：sys用户 2.创建一个新用户：create user abc identified by 123456; 3.授予DBA权限： grant connect,resource...,dba to abc; ok,创建好了，就可以用abc这个用户登录了，abc用户拥有dba权限。...select * from dba_users; 查看数据库里面所有用户，前提是你是有dba权限的帐号，如sys,system select * from all_users; 查看你能管理的所有用户
查询系统所有对象 select owner, object_name, object_type, created, last_ddl_time, timestamp, status from dba_objects...查看系统所有表 select owner, table_name, tablespace_name from dba_tables 3....查看所有表空间 select tablespace_name from dba_data_files group by tablespace_name #########################...查看数据库安装实例(dba权限) sql>select * from v$instance 18. 查看运行实例名 sql>show parameter instance_name 19...., (select tt.tablespace_name, sum(tt.bytes) / 1024 / 1024 freespace, sum(tt.blocks) freeblocks from dba_free_space
~这就是关于数据仓库最贴切的定义了。事实上数据仓库不应让传统关系数据库来实现，因为关系数据库最少也要求满足第1范式，而数据仓库里的关系表可以不满足第1范式。...有了这些数据快照以后，用户便可将其汇总，生成各历史阶段的数据分析报告； 数据仓库组件 数据仓库的核心组件有四个：各源数据库，ETL，数据仓库，前端应用。如下图所示： ? 1....前端应用 和操作型数据库一样，数据仓库通常提供具有直接访问数据仓库功能的前端应用，这些应用也被称为BI(商务智能)应用； 数据集市(data mart) 数据集市可以理解为是一种"小型数据仓库"，它只包含单个主题...当用户或者应用程序不需要/不必要不允许用到整个数据仓库的数据时，非独立数据集市就可以简单为用户提供一个数据仓库的"子集"。...数据仓库开发流程 在数据库系列的第五篇 中，曾详细分析了数据库系统的开发流程。数据仓库的开发流程和数据库的比较相似，因此本文仅就其中区别进行分析。 下图为数据仓库的开发流程： ?
大家好，我是马听，目前有8年DBA工作经验，这一篇文章，来跟大家聊一下，从事DBA岗位是一种怎样的体验？ DBA（数据库管理员）是负责管理和维护数据库系统的专业人员。...我们就来聊一下大家对于DBA，常见的一些疑问。 DBA 相对其他程序员相关岗位，有哪些优势呢？...有些公司招DBA，就是只考虑有丰富经验的。 第四点，更容易进大厂，通常设置了DBA岗位的也都是中大型厂，如果我们能从事DBA，那进大厂的概率相对开发更容易一些。...作为DBA需要具备一些基础开发能力的，比如：需要DBA开发一些管理平台或者编写一些自动化脚本之类的。...当然，如果你暂时不认识从事DBA的朋友，就可以考虑学习笔者刚在慕课网上线的《DBA数据库工程师》体系课程（课程链接：https://class.imooc.com/sale/dba），课程包括： 基础部分
DBA这个岗位，怎么说呢。喜欢程度，如果有100分，让我打分的话，我会打90分吧。我个人职业生涯刚开始的时候也走了一些弯路。我觉得选择一个职业还是喜欢比较重要。...作为DBA，加班的时候，一般都是做比较大的变更，整个人，整个团队还是很兴奋。有一种上战场的感觉，感觉整个公司的命脉都在你手上。有一种运筹帷幄、决胜千里的氛围感。...这个方向是一个dba必须要具备的能力。当然这种能力也是慢慢积累的。不是一蹴而就的。 第二，dba当然离不开数据库的选择，大的方向有非关系型、关系型，每个方向下面又分好几种。...如果是在上述描述的传统型公司做dba，可能对web开发能力的需求不高。但是做开源数据库dba，开发能力越来越重要。这也是最近几年说的devops或者SRE。...最后给大家贴一张业内广为流传的dba技能树（如有侵权，麻烦联系我删除，此处引用仅供学习交流之用，本号目前为止没有任何商业活动，纯技术交流）。感谢此图原贡献者（好像是杨奇龙老师）。
希望对广大DBA，在职业规划、选择上能起到一些参考意义。 / 开篇 / ? 随着近些年来，开源、自动化、云化的兴起，DBA职业也正悄然发生一些变化。...将DBA单词，分解一下。其对应的操作对象—数据，操作介质—库，操作角色—管理员。这里的核心是数据，也是DBA这一角色最大的价值所在。...上图简单罗列了部分工作，对DBA日常繁琐工作可见一斑。正是基于这点，平台化、自动化、云化的诉求，不断被提出。进而间接对DBA的能力提出了更高的要求。 / DBA职能，向上进化 / ?.../ 选择：数据治理、数据仓库 / ? 数据治理，是一项比较"浩大"的工程。随着企业对数据的重视程度越来越高，这一岗位也愈发重要起来。其强调几个关键过程域的活动，提升企业整体数据应用水平。...数据仓库，是一个处于转型中的职位，传统的数仓做法，目前已不适应现代企业要求。但其核心的数据建模理论，还是具有指导意义的。因此各大互联网公司，均有自己颇有特色的数仓实践。
说起DBA，全称是Database Administrator，不是Doctor of Business Administration，千万不要误解，那可是天壤之别！...实则不然，DBA说白了就一修理工。修理啥呢，不是车床机床，也不是修理啥精密仪器，修理的是数据库，仅此而已。DBA这个行业同样也经历了由萌芽，发展到鼎盛的过程。...尤其是近2年海量数据的井喷以及新数据库时代，云数据时代，DBA 2.0时代的兴起。以及最近所谓后DBA时代的说法。说到DBA的工作，我们先得搞清当前几类常用的数据库。...本文主要描述一下传统DBA的那些事，也就是DBA的工作范围与职责，更多的围绕Oracle展开。本文主要从六个方面来简要描述DBA的工作。...因此，如何快速定位并解决这些问题也是衡量一个DBA水平的重要指标。处理这些棘手的问题，需要DBA有大量的知识和经验的积累。
随着技术的发展，DBA所做的工作不仅仅是对数据库的维护，所需要的知识可能更多，本文从开发语言、硬件、运维工具、关联软件，网络知识、Linux技能、数据库类型和数据库技能等八个方面对DBA技术栈进行总结
编辑手记：懂业务，懂系统逻辑，你才能做一个更好的DBA。 在数据库巡检中发现一个MES生产信息数据库中一个存储过程中一条SQL单次逻辑读为2100，且执行很频繁，占数据库整体逻辑读70%。...SQL优化的过程也是DBA对系统逻辑与业务流程的熟悉过程，掌握前两者优化再加上一点耐心方可游刃有余。 The End.
最近接触和参与了很多关于DBA职业生涯发展的讨论，也有很多朋友问过我，DBA将向何处去？ 思考了很多，在这里和大家分享一下关于DBA的我的看法。...其实会议起来DBA这个职业从诞生、发展到成熟，其实时间是非常短的，记得2000年左右，DBA的从业人群还非常少，而到现在的2008年，DBA的圈子已经越来越大，甚至传统意义上的DBA已经成熟的需要革新。...上个月，ITPUB论坛和IT168举办了一个全国高校的巡回演讲活动，主题是如何成为一个Oracle DBA，我在北京参与了几次演讲，这个活动已经进一步将DBA这个词引入到了校园内，现在的学生能够接触到DBA...DBA 2.0的时代多少和这个工具有关。...DBA 2.0，说老实话，我的确喜欢这个词！DBA 2.0的时代，要求我们DBA更加优秀！
(顺便说一句,PDF 我怎么发给你) DBA处于迷茫为什么 ?...1 数据库产品整体的技术处于发散性的变化中 2 国情国策对产业的影响,对使用数据库的格局产生了变化 3 DBA的职业容易"稳", 产生温水煮青蛙效应 4 DBA 本身在企业中的地位不是核心..., 属于食物链中低层 整体看DBA在目前大环境下,职业发展为什么迷茫. 1 数据库整体的技术处于发散性的变化中导致的迷茫 纵览10年间的DBA 的工作的变化,感受变化还是很大的,10年前大部分DBA还都在国外商业数据库产品的使用中不能自拔...整体的DBA的知识正处于一个被翻新的时代,所以不能接受新东西的people 很可能就在此时被落下. ...是不是和当前政策和国情有悖. 3 DBA的职业容易"稳",导致 温水煮青蛙, 而当青蛙觉醒的时候,盖子已经盖上 这点在DBA 这个职业中是尤为严重, 一个企业是不可能经常变换数据库的种类,以及频繁升级数据库的版本
数据仓库是现代数据堆栈的基础，所以当我们看到 Convoy 数据负责人 Chad Sanderson 在 LinkedIn 上宣称“数据仓库坏了”时，它引起了我们的注意。...我会让您自己决定“不可变数据仓库”（或主动与被动 ETL）是否适合您的数据团队。...不可变数据仓库如何结合规模和可用性 乍得桑德森的观点 现代数据堆栈有许多排列，但数据仓库是一个基础组件。...另一种方法：引入不可变数据仓库 不可变数据仓库概念（也称为活动 ETL）认为，仓库应该是通过数据来表示现实世界，而不是乱七八糟的随机查询、损坏的管道和重复信息。...不可变数据仓库也面临挑战。以下是一些可能的解决方案。 我并不认为不可变数据仓库是灵丹妙药。与任何方法一样，它也有其优点和缺点，而且肯定不是每个组织都适用。
DBA常用的SQL语句 数据库的大小 数据库的大小主要是数据文件（dba_data_files）和临时文件(dba_temp_files;)的大小之和。...--查询数据文件大小 SQL> select sum(bytes) from dba_data_files; SUM(BYTES) ---------- 1515192320 --查询临时文件大小...SQL> select sum(bytes) from dba_temp_files; SUM(BYTES) ---------- 30408704 --查询数据库的大小：两项相加 SQL> select...(select sum(bytes) from dba_data_files)+(select sum(bytes) from dba_ temp_files) from dual; (SELECTSUM...查询某个段对象（表，索引）的大小 dba_segments: DBA_SEGMENTSdescribes the storage allocated for all segments in the database
闭眼关灯 （礼尚往来） 怎么，系统不稳定，经常出现故障， 你没有招 DBA 吧 ？ 不用，根本不用，DBA 就是一个运维，我们使用云平台就好，干嘛招聘DBA，我们有开发就好，把活都干了。...那么一个稍微正规一点的企业，DBA 的重要的工作就是，管理数据库，管理什么，安全，安全，安全，因为一部分企业的DBA 在上岗前都是要查询是否有刑事犯罪记录的。...3 能独立工作，与程序员不同，一个公司的DBA 和恐龙一样珍贵，你可以看到成千上百的程序员，而DBA 一个公司有10个就算是大厂了，很可能你的公司有一两个像样的DBA 就很不错了，所以独立工作，并且承担太多的压力是...DBA 的工作属性之一。...麻烦招一个正规的DBA 来管管红眼病。
海盗指标法(AARRR海盗模型) 它反映了增长是系统性地贯穿于用户生命周期各个阶段的：用户拉新(Acquisition)、用户激活(Activation)、用...
*了解数据仓库相关技术 *了解数据仓库设计过程建造，运行及维护 *了解OLAP及多维数据模型 决策支持系统及其演化 一般将数据分为：分析型数据与操作型数据 操作型数据：由企业的基本业务系统产生的数据...数据仓库的特性：面向主题性，集成性，不可更新和时间性。 集成：数据仓库最重要的特性，分为数据抽取转换，清理（过滤）和装载 不可更新：数据仓库中的数据以批量方式处理，不进行一般主义上的数据更新。...数据仓库的体系结构与环境 从数据层次角度的体系结构来看，典型的数据仓库的数据体系结构包括：操作型数据、操作型 数据存储、数据仓库、数据集市和个体层数据 从功能结构看，可分为数据处理、数据管理和数据应用三个层次...数据仓库的数据组织 数据仓库的数据单位中保存数据的细化程度或综合程度的级别。...细化程度越高，粒度越小 粒度影响到数据仓库的数据量及系统能回答的查询的类型 进行数据仓库的数据组织时，应根据当前应用的需求进行多粒度级设计。满足多角度，多层次数据查询要求。
前言 数据仓库建模包含了几种数据建模技术，除了之前在数据库系列中介绍过的ER建模和关系建模，还包括专门针对数据仓库的维度建模技术。...本文将详细介绍数据仓库维度建模技术，并重点讨论三种基于ER建模/关系建模/维度建模的数据仓库总体建模体系：规范化数据仓库，维度建模数据仓库，以及独立数据集市。...数据仓库建模体系之规范化数据仓库 所谓"数据仓库建模体系"，指的是数据仓库从无到有的一整套建模方法。最常见的三种数据仓库建模体系分别为：规范化数据仓库，维度建模数据仓库，独立数据集市。...很多书将它们称为"数据仓库建模方法"，但笔者认为数据仓库建模体系更能准确表达意思，请允许我自作主张一次吧：）。下面首先来介绍规范化数据仓库。...数据仓库建模体系之维度建模数据仓库 非维度建模数据仓库(dimensionally modeled data warehouse)是一种使用交错维度进行建模的数据仓库，其总体架构如下图所示： ?
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