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漫谈SLA

SLA服务质量协议,在常规的领域中,总是设定所谓的三个9,四个9来进行表示,当没有达到这种水平的时候,就会有一些列的惩罚措施,而运维,最主要的目标就是达成这种服务水平。...SLA的计算方式,是使用正常运行时间/(正常运行时间+故障时间),当指标为99.99的时候,每年的停机时间只有52.26分钟。。。...这种情况SLA怎么来计算?扣时间还是不扣呢?...在分布式系统中,一般使用请求的成功率来计算SLA,也就是SLA=请求成功/(请求成功+请求失败),在使用这种计算方式的时候,无论你是前端的web服务,还是后端的存储服务,还是离线服务,都是可以很好的计算...关注SLA,从开发和运维做起,这样可以统一两者之间的目标,不会再为此开战,根据SLA计算出每年或者每个季度的计划外停机时间,当时间充足的时候,开发可以快速的发布新版本,发布新功能,当时间不足的时候,那么开发就应该进行大量的测试

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SLA是什么?

b.构成 一份典型的 SLA 通常应定义以下 4 方面活动。...(1).衡量各项动态指标满足 SLA 的定义; (2).检査各项被衡量的指标,并进行问题诊断和根源分析; (3).采取适当的行动解决问题; (4).为满足 SLA 而持续维护及改进服务行为。...(2).服务时间:需要遵循 SLA 的时间。应清楚地描述 SLA 执行的日期和时间及特殊的时间约定。 (3).服务责任:对服务需求详细说明的条款。...(8).沟通:规定在服务供应方打破 SLA 时,应在多长时间内通知何人。这包括在打破 SLA 时的升级行为和管理。 除了上述技术性的描述外,作为条款性文件,SLA还应包含例外情况、奖惩措施及计算方法。...(4).升级管理:向甲乙双方项 B 经理提供 SLA 失败的月报。向甲乙双方区域经埋提供 SLA 失畋的季报。

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SLA通俗理解

SLA通俗理解 SLA 表征服务方与客户间的服务等级协议,定义服务方需保证的服务质量以及不达标情况下的服务补偿,在SRE领域,SLA 细分为 SLI、SLO 与 SLA: SLI,服务质量指标,服务的某项质量的一个具体的量化指标...SLA,服务质量协议,描述在服务不达 SLO 情况下的后果,可简单理解为 “SLA = SLO + 后果(惩罚)”。...由于SLA是交付给客户的协议,因此 SLA 中的 SLO 是需要可直观被用户感知的,直接影响用户体验的,这是 SLA 隐含的应有之义。...响应时间采用如下策略: 服务大盘使用历史 TP 分位数作为标杆值,计算 SLO 重点接口使用约定指标,限定计算 最后 基于服务每个月的 SLA,可总体了解服务的性能及稳定性。...附件: 草拟网关服务的 SLA: 网关服务等级协议 本服务等级协议(Service Level Agreement,简称 “SLA”)规定了网关向客户提供的 API 网关的服务可用性等级指标及赔偿方案。

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数据SLA服务保障

一.背景         团队成员在数据SLA服务保障缺乏意识认识、行动的执行策略、以及事故的档案管理、进行经验积累与复盘。基于时间推演,复盘总结不断迭代完善,最终目标是达到服务可用性在4个9。...SLA服务保障体系 SLA体系 (1).png 三. 前置条件 1.如何意识到重要性 从告警信息开始,含技术告警余人肉通知,电话与短信告警信息类似SOS标识(告警的级别与收敛)。...SLA的影响成本也是从异常发生的时间开始计算(含休息时间)。      2.如何找到人 在职期间(含请假时间),owner对数据服务可用性负全责。...其次推动开展基于SLA做复盘管理,迭代与完善。 3.如何响应 AB机制 横向选择:B角色同职级担任,进行工作代理与SLA服务保障。...SLA操作流程             操作流程:主要owner操作完成,若B角进行操作,需要提供对应自己的操作文档,未提供操作文档的,算A角失位。同时需要远程协助与操作指引,否则A角失位责任。

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谈谈云服务和 SLA

讲讲 SLA(可用性) 正如不存在 100% 的安全一样。谈 SLA、谈可用性,首先必须承认服务一定会有不可用的时候,只是不可用的程度和时长而已。...一个东西是不是高可用,直接问他 SLA 有几个 9 就好了: | 可用性等级 | Uptime | 每年容许 Down Time | 每天容许 Down Time | | --- | --- | ---...一家公司如果只靠堆运维、三班倒、7x24 值班、电脑不关机,也只能够维持三个 9 的 SLA。 除了堆人,15 分钟恢复服务的关键点是 **常驻** 和 **热备**。...SLA 要想迈向 4 个 9,自动化运维是不可或缺的。 3 个小时 3 个小时是个虚数,但是大体来讲,如果一个灾难性故障 3 个小时修不好,大家对你的信任就归 0 了、你就告别互联网了。

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写代码也要讲规矩——SLA

SLA,是服务供应商与客户之间的服务等级协议,它定义了服务供应商应保证的服务质量,以及在服务不达标情况下的服务赔偿。SLA在定义上又细分为SLI、SLO与SLA。...SLA,服务质量协议,描述在服务不达SLO情况下的后果。...现在大家对于SLA的讨论更多是围绕着云服务厂商展开的,其实很好理解,云原生时代,云服务厂商就是最大的服务提供方,而用来确保服务双方达成一致的SLA,自然会更加重视。...虽然SLA常见于公司与外部供应商之间,但事实上SLA也可以用于公司内部两个部门,两个产品之间。公司内部可能不会涉及到服务赔偿,因此内部SLA更关注于SLO的达标情况。...客户更换服务商 在上面这个SLA的例子中,SLO(指标)就是男孩给出的秒回承诺,秒回(≈0ms)就是SLI(指标),「超过规定时间就送礼物」是未达标的后果,因此SLA又可以抽象成 SLA = SLO +

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浅析面向云架构的SLA

SLA是企业服务的需求,通常采用提供者和消费者之间的契约,并对不遵守的行为进行处罚。具体和可测量的 SLO是用于测试 SLA 是否满足的单个度量标准。...很多云服务的SLA一般在99.95% ~99.99%之间,而且不保证性能。 可靠性和可用性 企业级应用 SLA 的可用性可能是技术上的挑战。...SLA 可以在云服务上的软件中交付,为企业应用提供企业属性和服务级别。 ? 云服务上企业级应用的 SLA 相对于企业的需求,云服务中的按需资源实际上是无限的。...软件定义的SLA 软件定义的SLA可能是个潜在的解决方案,提供了一种新的设计模式,将 SLA和 SLO形式化为云服务软件组件中的可配置参数。然后,这些组件管理基础资源,以满足特定的SLO 需求。...软件定义SLA的运行时配置提供了一个对确切性能指标进行管理的机会,而不是基于原始硬件或预先打包SLA的物理特性。

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数据仓库①:数据仓库概述

~这就是关于数据仓库最贴切的定义了。事实上数据仓库不应让传统关系数据库来实现,因为关系数据库最少也要求满足第1范式,而数据仓库里的关系表可以不满足第1范式。...有了这些数据快照以后,用户便可将其汇总,生成各历史阶段的数据分析报告; 数据仓库组件 数据仓库的核心组件有四个:各源数据库,ETL,数据仓库,前端应用。如下图所示: ? 1....前端应用 和操作型数据库一样,数据仓库通常提供具有直接访问数据仓库功能的前端应用,这些应用也被称为BI(商务智能)应用; 数据集市(data mart) 数据集市可以理解为是一种"小型数据仓库",它只包含单个主题...当用户或者应用程序不需要/不必要不允许用到整个数据仓库的数据时,非独立数据集市就可以简单为用户提供一个数据仓库的"子集"。...数据仓库开发流程 在数据库系列的第五篇 中,曾详细分析了数据库系统的开发流程。数据仓库的开发流程和数据库的比较相似,因此本文仅就其中区别进行分析。 下图为数据仓库的开发流程: ?

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LoadRunner教程(16)-LoadRunner SLA分析「建议收藏」

SLA中定义的度量数据进行比较,并将分析结果显示在分析器中,SLA三种状态分别是:a.pass:表示SLA获得该项测试数据,并且该数据达到目标要求;b.fail:表示SLA获得该项测试数据,但是测试结果未达到目标要求...;c.no data:表示SLA未获得该项测试数据,所以无法确定是通过还是失败。...SLA配置步骤如下: 1、在摘要视图中单击如图7所示的按钮: 2、单击new,定义SLA目标,如图8所示: 3、设置待度量的目标。这里以事务响应时间为例,如图9所示。...设置到这里就已经全部完成了,可以看出 SLA从本质上来说它是一种目标,是一种度量测试结果是否达到目标的一种手段,与目标场景的设置很相似,原理几乎一致。...如果绿色的线超过了黑色线则说明该点的SLA失败,那么SLA的状态将会置为失败。反之则成功,SLA的状态将置为通过。

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数据仓库】现代数据仓库坏了吗?

数据仓库是现代数据堆栈的基础,所以当我们看到 Convoy 数据负责人 Chad Sanderson 在 LinkedIn 上宣称“数据仓库坏了”时,它引起了我们的注意。...不可变数据仓库如何结合规模和可用性 乍得桑德森的观点 现代数据堆栈有许多排列,但数据仓库是一个基础组件。...另一种方法:引入不可变数据仓库 不可变数据仓库概念(也称为活动 ETL)认为,仓库应该是通过数据来表示现实世界,而不是乱七八糟的随机查询、损坏的管道和重复信息。...SLA、SLI 和 SLO 是一种数据合同类型,您可以将其应用于这种变更管理和利益相关者对齐模型。 #3 在活跃环境中同行评审的文档。...不可变数据仓库也面临挑战。以下是一些可能的解决方案。 我并不认为不可变数据仓库是灵丹妙药。与任何方法一样,它也有其优点和缺点,而且肯定不是每个组织都适用。

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数据仓库

*了解数据仓库相关技术 *了解数据仓库设计过程建造,运行及维护 *了解OLAP及多维数据模型 决策支持系统及其演化 一般将数据分为:分析型数据与操作型数据 操作型数据:由企业的基本业务系统产生的数据...数据仓库的特性:面向主题性,集成性,不可更新和时间性。 集成:数据仓库最重要的特性,分为数据抽取转换,清理(过滤)和装载 不可更新:数据仓库中的数据以批量方式处理,不进行一般主义上的数据更新。...数据仓库的体系结构与环境 从数据层次角度的体系结构来看,典型的数据仓库的数据体系结构包括:操作型数据、操作型 数据存储、数据仓库、数据集市和个体层数据 从功能结构看,可分为数据处理、数据管理和数据应用三个层次...数据仓库的数据组织 数据仓库的数据单位中保存数据的细化程度或综合程度的级别。...细化程度越高,粒度越小 粒度影响到数据仓库的数据量及系统能回答的查询的类型 进行数据仓库的数据组织时,应根据当前应用的需求进行多粒度级设计。满足多角度,多层次数据查询要求。

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数据仓库②-数据仓库与数据集市建模

前言 数据仓库建模包含了几种数据建模技术,除了之前在数据库系列中介绍过的ER建模和关系建模,还包括专门针对数据仓库的维度建模技术。...本文将详细介绍数据仓库维度建模技术,并重点讨论三种基于ER建模/关系建模/维度建模的数据仓库总体建模体系:规范化数据仓库,维度建模数据仓库,以及独立数据集市。...数据仓库建模体系之规范化数据仓库 所谓"数据仓库建模体系",指的是数据仓库从无到有的一整套建模方法。最常见的三种数据仓库建模体系分别为:规范化数据仓库,维度建模数据仓库,独立数据集市。...很多书将它们称为"数据仓库建模方法",但笔者认为数据仓库建模体系更能准确表达意思,请允许我自作主张一次吧:)。下面首先来介绍规范化数据仓库。...数据仓库建模体系之维度建模数据仓库 非维度建模数据仓库(dimensionally modeled data warehouse)是一种使用交错维度进行建模的数据仓库,其总体架构如下图所示: ?

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