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大数据-数据仓库数据管理

数仓的数据管理 数据(Meta Date),主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。...数据是数据仓库管理系统的重要组成部分,数据管理是企业级数据仓库中的关键组件,贯穿数据仓 库构建的整个过程,直接影响着数据仓库的构建、使用和维护。 构建数据仓库的主要步骤之一是ETL。...数据抽取和转换的专家以及数据仓库管理员正是通过数据高效地构建数据仓 库。 用户在使用数据仓库时,通过数据访问数据,明确数据项的含义以及定制报表。...数据仓库的规模及其复杂性离不开正确的数据管理,包括增加或移除外部数据源,改变数据清洗方法,控制出错的查询以及安排备份等。 ? 数据可分为技术数据和业务数据。...由上可见,数据不仅定义了数据仓库中数据的模式、来源、抽取和转换规则等,而且是整个数据仓库系统运行的基础,数据把数据仓库系统中各个松散的组件联系起来,组成了一个有机的整体。

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数据管理数据仓库的实践应用

导读:数据管理是企业数据治理的基础,是数据仓库的提升。作为一名数据人,首要任务就是理解元数据管理。 本篇文章将为大家梳理数据的概念,介绍数据管理数据仓库的地位、场景及工具。...数据是数据仓库管理系统的重要组成部分,数据管理是企业级数据仓库中的关键组件,贯穿数据仓库构建的整个过程,直接影响着数据仓库的构建、使用和维护。...也有很多观点建议将管理数据拆分融入业务数据和技术数据中。 如何建设数据仓库数据管理 任何系统的数据管理建设都是十分艰难的,数据仓库更是如此;但另一方面,这个建设过程又是非常重要的。...数据仓库建设完成后,对数据进行结构化、标准化储存。 总之,建立数据管理系统一定要坚持关注标准,又不被标准所束缚的原则,建立符合自身目标的数据管理系统。...从这个角度来看,数据管理系统的定位是高于数据仓库的,这也是笔者虽然标题是《数据仓库的“数据管理”》,但花了大量篇幅在介绍数据的原因。

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一篇文章搞懂数据仓库数据分类、数据管理

目录 1、业务数据 2、技术数据 3、管理数据 4、小编有话 ---- 1、业务数据 描述 ”数据”背后的业务含义 主题定义:每段 ETL、表背后的归属业务主题。...2、技术数据 数据源数据 例如:数据源的 IP、端口、数据库类型;数据获取的方式;数据存储的结构;原数据各列的定义及 key 指对应的值。...ETL 数据 根据 ETL 目的的不同,可以分为两类:数据清洗数据;数据处理数据。...数据仓库数据 数据仓库结构的描述,包括仓库模式、视图、维、层次结构及数据集市的位置和内容;业务系统、数据仓库和数据集市的体系结构和模式等。...采集:数据采集时尽可能详细,真实,可通过工具生成或者勾选,避免手动录入带来不规范等问题 存储:存储数据要做到不失真,数据变更时及时同步 查询:通过网页或库表等方式,方便快捷的看到数据,辅助进行开发

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数据管理数据管理

如果在建立数据集市的过程中,注意了数据管理,在集成到数据仓库中时就会比较顺利;相反,如果在建设数据集市的过程中忽视了数据管理,那么最后的集成过程就会很困难,甚至不可能实现。 2....主要目的是在异构环境下,帮助不同的数据仓库工具,平台和数据知识库进行数据交换。这三个标准:UML、MOF和CWM形成了OMG建模和数据管理、交换结构的基础,推动了数据标准化的快速发展。...:描述数据仓库中抽取转换规则的执行过程,也就是各个转换规则的触发条件; Warehouse Operation:描述数据仓库日常运行情况的模型; 06 数据管理系统的设计原则 数据仓库环境下的数据管理系统的建设是十分困难的...当前情况下,我们认为OMG组织的CWM标准将会成为数据仓库数据领域事实上的标准,在数据管理系统的建立过程中应尽量参考这个标准,这样使系统的可扩展性增强。...08 数据管理产品设计 数据管理的应用通常一款数据管理工具应具备模型设计、数据采集、数据分析、数据地图展现等核心功能。

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数据管理的未来趋势——企业级数据管理(EMM)

经过这些年的发展,国内外厂商在数据管理能力的建设上有了一定的经验积累,此篇文章分析了国内外市场现状,指出企业级数据管理正吸引着越来越多的厂商关注,有望成为未来数据管理的主流方向,提出了企业级数据管理需要具备的基本能力...,并在最后简要分析了未来企业级数据管理体系架构的技术趋势。...企业级数据管理将成为 企业信息管理的核心 国内外对企业级数据管理的需求日益增加 仔细分析国内外现状,目前市场上对企业级数据管理的需求正日益增加: 1、数字化加速,企业内数据量成倍增长 数字化时代到来...企业级数据管理所需要 具备的基本能力 要实现企业级数据管理,需要具备以下几个方面的能力: ?...未来企业级数据管理 体系架构的技术趋势 市场上对企业级数据管理(EMM)的需求还在不断增长,伴随着EMM需求的增加,厂商们对数据模型和数据管理互操作性的标准的关注会明显增加,通过弥合信息竖井来提升信息化业务成果价值的方法会广受关注

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数据管理 | Hive 数据迁移与合并

,进行数据迁移; 迁移过程控制在十分钟之内,以减少对迁移方的业务影响; 数据合并的难点 hive 的数据信息(metastore)一般是通过 Mysql 数据库进行存储的,在 hive-1.2.1...数据表依赖关系非常复杂 ?...文件中中配置源和目的数据库的 JDBC 配置项 执行数据迁移命令 hive-tools 会在迁移数据之前首先检查源和目的数据库中重名的 hive db,终止数据迁移操作并给出提示 执行删除重名数据库命令...再次执行执行数据迁移命令 检查数据迁移命令窗口日志或文件日志,如果发现数据合并出错,通过对目的数据库进行执行删除指定 hive db 的命令,将迁移过去的数据进行删除,如果没有错误,通过 hive...客户端检查目的数据库中是否能够正常使用新迁移过来的数据 严格按照我们的数据迁移流程已经在网易集团内部通过 hive-tools 已经成功迁移合并了大量的 hive 数据库,没有出现过问题。

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DataHub数据管理平台概述

这个可扩展的数据平台专为开发人员构建,以应对快速发展的数据生态系统的复杂性,并帮助数据从业者充分利用组织内数据的总价值。 以下是 DataHub 当前功能的概述。...查看数据 360一目了然 结合技术和逻辑数据,提供数据实体的 360° 视图。...创建新策略时,您将能够定义以下内容: ·策略类型- 平台(顶级 DataHub 平台权限,即管理用户、组和策略)或数据(操作所有权、标签、文档等的能力) ·资源类型- 指定资源类型,例如数据集、仪表板...选择权限集,例如编辑所有者、编辑文档、编辑链接 ·用户和/或组- 分配相关用户和组;您还可以将策略分配给资源所有者,无论他们属于哪个组 UI 使用 DataHub 用户界面创建、配置、计划和执行批量数据摄取...通过最大限度地减少操作自定义集成管道所需的开销,可以更轻松地将数据导入 DataHub。 原文链接:https://datahubproject.io/docs/features

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数据治理(五):数据管理

数据管理一、大数据中为什么要数据管理数据(Metadata),通常的定义为"描述数据的数据"。数据打通了源数据、数据仓库、数据应用,记录了数据从产生到消费的全过程。数据管理是数据治理的核心。...因此数据治理中的数据管理成为企业级不可或缺的重要组成部分。...数据治理可以提供数据源管理、分析数据血缘关系、分析数据影响等,实现对复杂的数据环境监控管理,为企业提供安全可信的数据,为数据仓库的运行与维护提供有效支撑。...简单来说,数据是公司中非常有价值的资产,这些数据包含各种数据源,各种业务,各种处理层次,对于这些资产需要有序、高效、统一的管理,这就需要一个数据管理系统,数据管理是数据治理中非常重要的一个核心,数据的一致性...二、数据管理工具-Atlas在大数据时代,目前最成熟的与Hadoop体系兼容比较好的数据治理平台就是Apache Atlas。

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数据管理实践&数据血缘

数据管理平台管什么 数据治理的第一步,就是收集信息,很明显,没有数据就无从分析,也就无法有效的对平台的数据链路进行管理和改进。...所以数据管理平台还需要考虑如何以恰当的形式对这些数据信息进行展示,进一步的,如何将这些数据信息通过服务的形式提供给周边上下游系统使用,真正帮助大数据平台完成质量管理的闭环工作。...那么我们为什么还要多此一举,再开发一个数据管理系统对这些信息进行管理呢?...数据管理相关系统方案介绍 Apache Atlas 社区中开源的数据管理系统方案,常见的比如Hortonworks主推的Apache Atlas,它的基本架构思想如下图所示 Atlas的架构方案应该说相当典型...蘑菇街数据管理系统实践 蘑菇街大数据平台的数据管理系统,大体的体系架构思想和上述系统也比较类似,不过,客观的说我们的系统的开发是一个伴随着整体开发平台的需求演进而渐进拓展的过程,所以从数据管理的角度来说

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数据治理之数据管理

目录 一、概念 什么是数据? 二、特点 三、分类 1.业务数据 2.技术数据 3.管理数据 四、数据管理工具 ---- 一、概念 什么是数据?...二、特点 1.数据一经建立,便可共享 2.数据是一种编码体系 3.数据通常是结构化数据的数据 4.数据包含用于描述信息对象的内容和位置的数据元素集,方便查询与检索 5.数据是与对象相关的数据...维度、维度描述、属性信息、指标、指标定义、业务过程 2.技术数据 指技术细节相关的概念、关系和规则,包括对数据结构、数据处理方面的描述。以及数据仓库、ETL、前端展现等技术细节的信息。...存储数据(表、字段、分区、生命周期);运行数据(作业类型、实例名称、执行时间);数据同步、计算任务、任务调度等信息;数据质量和运维相关元数据,如任务监控、运维报警、数据质量 3.管理数据 管理领域相关...四、数据管理工具 初始化配置、数据采集、提供数据价值分析:包括血缘分析、健康度分析等,支撑数据资产可视化。 1.Apache Atlas 2.Netflix Metadata

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数据管理与数据血缘

数据管理平台管什么 数据治理的第一步,就是收集信息,很明显,没有数据就无从分析,也就无法有效的对平台的数据链路进行管理和改进。...所以数据管理平台还需要考虑如何以恰当的形式对这些数据信息进行展示,进一步的,如何将这些数据信息通过服务的形式提供给周边上下游系统使用,真正帮助大数据平台完成质量管理的闭环工作。...那么我们为什么还要多此一举,再开发一个数据管理系统对这些信息进行管理呢?...数据管理相关系统方案介绍 Apache Atlas 社区中开源的数据管理系统方案,常见的比如Hortonworks主推的Apache Atlas,它的基本架构思想如下图所示 Atlas的架构方案应该说相当典型...蘑菇街数据管理系统实践 蘑菇街大数据平台的数据管理系统,大体的体系架构思想和上述系统也比较类似,不过,客观的说我们的系统的开发是一个伴随着整体开发平台的需求演进而渐进拓展的过程,所以从数据管理的角度来说

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面向业务的企业数据管理

但是,很多企业逐渐发现数据管理直接给企业业务创新带来的价值非常有限。目前的数据管理现状是什么?如何充分释放数据管理的业务价值?有哪些实践经验可以借鉴?...目录: 一、现状分析:孤独的企业数据管理 二、解决方案:面向业务释放数据价值 三、技术实践:普的企业数据管理实践 一、现状分析:孤独的企业数据管理 数据管理不能给业务创新带来直接价值的主要原因...,在于目前的数据管理太“孤独”,这种孤独主要体现在以下四个方面: 管理范围窄:目前数据管理范围窄主要体现在两个层面:第一,只管理了数据仓库相关的数据,没有将数据管理扩展到整个企业层面;第二,即使在数据仓库领域...现在大部分数据产品都是符合CWM标准的,只能管理数据仓库相关的数据,不支持业务、架构等数据的采集,以位于CWM下一层的MOF为基础,能有效解决扩展性的问题,通过此种方式,普数据管理了新一代平台...增强业务数据管理能力,让业务用户广泛使用 充分释放数据管理业务价值的前提是让业务人员学会使用数据管理系统,因此如何采集到业务数据就变得非常重要。

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浅谈数据管理的DNA — 数据

这些问题,或许数据管理能够帮助到您! — 03 — 数据管理对数据运营的重要性 数据管理是数据治理工作是重重之重,为什么企业内部的数据质量总是不高?其实只要有数据存在就有数据质量问题存在。...利用数据解决企业问题的能力 — 04 — 数据管理范围和目标 一般而言,就数据仓库或者大数据平台中的数据可以按不同的维度分为技术数据、业务数据、操作数据等,数据管理的范围大致如下三个方面:...数据源:数据源数据仓库和数据平台中的数据实体定义和结构信息。...数据管理目标 ? — 05 — 数据管理系统 数据系统整体分为接收层,服务层,存储层和应用层。...写在最后的话 数据管理能够增强数据理解,可以架起企业内业务与IT部门之间的一座桥梁,无论是企业的业务部门还是IT部门,很少能完整的拿出一套企业各项数据的业务含义、口径、技术标准、分布情况等的说明,使用数据管理可以自动化的获取整个企业的数据业务含义

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HDFS数据管理:fsimage&edits

本篇文章大概2353字,阅读时间大约6分钟 介绍HDFS的数据管理机制,说明fsimage文件和edits的作用,给出解析fsimage文件和edits文件的demo HDFS是一个分布式存储服务,是...1 NameNode如何管理数据 存储数据的方式来看,要么放到内存中,要么放到磁盘上。...HDFS作为一个分布式存储服务,需要处理客户端大量的CRUD请求 数据放入内存中,可以进行高效的数据查询以快速响应客户端的请求,如果namenode发生故障,则数据会丢失 数据放入磁盘中,安全性较高但是无法快速响应客户端的请求...并且为了保证数据在增删改操作下,内存和磁盘中元数据的一致性及操作效率,NameNode引入了edits文件记录HDFS数据的增删改操作。...HDFS数据管理流程图(NameNode + 2NN) ? Namenode会记录客户端的数据增删改操作请求,记录操作日志,更新滚动日志。

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大数据平台的数据管理

2,大数据平台涉及的数据——由大数据作业的业务逻辑直接读写处理的业务数据,都不是数据,除此之外的数据都是数据。...为什么要做数据管理 1,管理数据的好处——有助于用户更高效地分析数据,有助于系统和业务的优化,有助于数据的安全管控,有助于数据生命周期的管理,有助于任务问题的排查,有助于数据质量的保证。...2,怎样发挥数据的价值——数据信息通过服务的形式(例如REST接口)提供给上下游系统使用。 哪些数据纳入数据管理 这个问题也就是数据管理到底是管理什么。...对大数据开发平台来说,常见的数据包括以下6点: 1,数据表的结构schema信息 (1) SQL或者NoSQL中的表视图信息,例如MySQL中可以通过SHOW CREATE TABLE table_name...上述数据信息大部分需要人工录入,但是最好是整合到业务开发流程中,让它们成为业务开发的必须环节。

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大数据开发:HDFS Namenode数据管理

今天的大数据开发技术分享,我们就主要来讲讲HDFS Namenode数据管理。 Namenode数据管理 首先明确Namenode的职责:响应客户端请求、管理数据。...Namenode对数据有三种存储方式: 内存数据(NameSystem) 磁盘元数据镜像文件 数据操作日志文件(可通过日志运算出数据) 注意:HDFS不适合存储小文件的原因,每个文件都会产生信息...对三种存储机制的进一步解释 内存数据就是当前Namenode正在使用的数据,是存储在内存中的。...数据操作日志文件是用来记录数据操作的,在每次改动数据时都会追加日志记录,如果有完整的日志就可以还原完整的数据。...关于大数据开发,HDFS Namenode数据管理,以上就为大家做了简单的介绍了。HDFS当中的数据管理,是分布式存储的重要保障,对于数据存储安全性和可靠性都有显著的贡献。

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饿了么数据管理实践之路

一、背景 大数据挑战 大数据时代,饿了么面临数据管理、数据使用、数据问题等多重挑战。具体可以参考下图: ? 数据问题:多种执行、存储引擎,分钟、小时、天级的任务调度,怎样梳理数据的时间线变化?...数据管理:怎样对表、列、指标等进行权限控制、任务治理以及上下游依赖影响分析? 数据定义与价值 数据打通数据源、数据仓库、数据应用,记录了数据从产生到消费的完整链路。...它包含静态的表、列、分区信息(也就是MetaStore);动态的任务、表依赖映射关系;数据仓库的模型定义、数据生命周期;以及ETL任务调度信息、输入输出等。...数据是数据管理、数据内容、数据应用的基础。...二、饿了么数据系统架构 ?

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