一、引言 最近在梳理大数据模式下的数据仓库数据模型，花了点时间，系统的回顾一下传统数据仓库数据模型设计的理论，作为笔记分享给大家，很多资料来自互联网和读过的数据仓库理论和实践相关的熟悉，无剽窃之心
[PWN][基础篇]基础理论 1、相关知识 2、栈帧 3、实例教学 1、相关知识 溢出概念：在计算机中，当要表示的数据超出计算机所使用的的数据表示范围时，产生了数据的溢出 产生的原因： 1、使用了非类型安全的语言
本文回顾UWB用于定位的基础理论和网络拓扑结构。。。。 英文原文请参考www.qorvo.com 感谢wps自动翻译系统。
_objc_msgForward是一个函数指针（和 IMP 的类型一样），是用于消息转发的：当向一个对象发送一条消息，但它并没有实现的时候，_objc_msgF...
吃软件测试这碗饭的，如果基础理论都不懂，谈何长久？ 欢迎来学习本系列，基础理论比较枯燥，这也是为什么现在很少人掌握的主要原因。...热饭尽量用浅显易懂 生动的例子 来帮助大家学习基础理论，所以请耐心看完此系列。 我会以每小段问题+举例+总结的方式，来讲解整个软件测试的基础理论世界。每天看几个小段，你自己决定。...测试基础理论有什么用？ 诚然，在当今自动化技术，测试开发技术，ai测试技术遍地的情况下，整个业界都浮躁的厉害。但是也不能忽视测试理论的重要性，就像身处武林世界，你光学一大堆招式，不学心法。...但是绝大部分同学都是既不会自动化测开技术，然后又不好好学习基础理论，只靠一家公司的自己负责的业务熟练，这样的工作最终都有淘汰风险。...但是真的问起基础理论的时候，基本都是完全不懂，基本说不出个条理，更美学习过什么科学方法 和标准教程，平时做测试完全靠猜，想到什么测什么。 所以测试基础理论，往大了说，是帮你成为行业大神。
~这就是关于数据仓库最贴切的定义了。事实上数据仓库不应让传统关系数据库来实现，因为关系数据库最少也要求满足第1范式，而数据仓库里的关系表可以不满足第1范式。...有了这些数据快照以后，用户便可将其汇总，生成各历史阶段的数据分析报告； 数据仓库组件 数据仓库的核心组件有四个：各源数据库，ETL，数据仓库，前端应用。如下图所示： ? 1....前端应用 和操作型数据库一样，数据仓库通常提供具有直接访问数据仓库功能的前端应用，这些应用也被称为BI(商务智能)应用； 数据集市(data mart) 数据集市可以理解为是一种"小型数据仓库"，它只包含单个主题...当用户或者应用程序不需要/不必要不允许用到整个数据仓库的数据时，非独立数据集市就可以简单为用户提供一个数据仓库的"子集"。...数据仓库开发流程 在数据库系列的第五篇 中，曾详细分析了数据库系统的开发流程。数据仓库的开发流程和数据库的比较相似，因此本文仅就其中区别进行分析。 下图为数据仓库的开发流程： ?
**计算机发展史，是介绍计算机发展的历史。计算机发展历史可分为1854年－1890年、1890年－20世纪早期、20世纪中期、20世纪晚期－现在，四个阶段。
宇宙很大，但是组成宇宙的元素或许是可知的。人的思维是无限的，计算机是思维的产物，客观的说具有模拟宇宙万物的能力。比如一个水分子，由两个氢原子和一个氧原子结合而成...
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本篇文章重点是带大家了解下「进程和线程」方面的基础理论知识，涉及到的概念都是简单但是又很实用的，一些可能没涉及到的概念也会在后面的文章中写出来。
如果AS间不使用BGP协议的话，而采用IGP（RIP、OSPF、ISIS）实现此时可能产生的一些问题？
数据仓库是现代数据堆栈的基础，所以当我们看到 Convoy 数据负责人 Chad Sanderson 在 LinkedIn 上宣称“数据仓库坏了”时，它引起了我们的注意。...我会让您自己决定“不可变数据仓库”（或主动与被动 ETL）是否适合您的数据团队。...不可变数据仓库如何结合规模和可用性 乍得桑德森的观点 现代数据堆栈有许多排列，但数据仓库是一个基础组件。...另一种方法：引入不可变数据仓库 不可变数据仓库概念（也称为活动 ETL）认为，仓库应该是通过数据来表示现实世界，而不是乱七八糟的随机查询、损坏的管道和重复信息。...不可变数据仓库也面临挑战。以下是一些可能的解决方案。 我并不认为不可变数据仓库是灵丹妙药。与任何方法一样，它也有其优点和缺点，而且肯定不是每个组织都适用。
分布式系统出现的原因是：随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，需要一个治理系统确保架构...
海盗指标法(AARRR海盗模型) 它反映了增长是系统性地贯穿于用户生命周期各个阶段的：用户拉新(Acquisition)、用户激活(Activation)、用...
*了解数据仓库相关技术 *了解数据仓库设计过程建造，运行及维护 *了解OLAP及多维数据模型 决策支持系统及其演化 一般将数据分为：分析型数据与操作型数据 操作型数据：由企业的基本业务系统产生的数据...数据仓库的特性：面向主题性，集成性，不可更新和时间性。 集成：数据仓库最重要的特性，分为数据抽取转换，清理（过滤）和装载 不可更新：数据仓库中的数据以批量方式处理，不进行一般主义上的数据更新。...数据仓库的体系结构与环境 从数据层次角度的体系结构来看，典型的数据仓库的数据体系结构包括：操作型数据、操作型 数据存储、数据仓库、数据集市和个体层数据 从功能结构看，可分为数据处理、数据管理和数据应用三个层次...数据仓库的数据组织 数据仓库的数据单位中保存数据的细化程度或综合程度的级别。...细化程度越高，粒度越小 粒度影响到数据仓库的数据量及系统能回答的查询的类型 进行数据仓库的数据组织时，应根据当前应用的需求进行多粒度级设计。满足多角度，多层次数据查询要求。
分布式环境下面临的问题： 网络通信：网络本身的不可靠性，因此会涉及到一些网络通信问题 三态：分布式架构里面，除了成功、失败、超时 分布式事务 ：ACID特性 中...
本篇文章整合了网络爬虫的基础知识，文章内容简明易懂。适合用来复习爬虫知识或者初识爬虫的人。 下面步入正题：
数据仓库之ODS层搭建 我们本项目中对数据仓库每层的搭建主要分为两部分，第一部分是确定都有哪些表，第二部分是确定数据装载的方式。
前言 数据仓库建模包含了几种数据建模技术，除了之前在数据库系列中介绍过的ER建模和关系建模，还包括专门针对数据仓库的维度建模技术。...本文将详细介绍数据仓库维度建模技术，并重点讨论三种基于ER建模/关系建模/维度建模的数据仓库总体建模体系：规范化数据仓库，维度建模数据仓库，以及独立数据集市。...数据仓库建模体系之规范化数据仓库 所谓"数据仓库建模体系"，指的是数据仓库从无到有的一整套建模方法。最常见的三种数据仓库建模体系分别为：规范化数据仓库，维度建模数据仓库，独立数据集市。...很多书将它们称为"数据仓库建模方法"，但笔者认为数据仓库建模体系更能准确表达意思，请允许我自作主张一次吧：）。下面首先来介绍规范化数据仓库。...数据仓库建模体系之维度建模数据仓库 非维度建模数据仓库(dimensionally modeled data warehouse)是一种使用交错维度进行建模的数据仓库，其总体架构如下图所示： ?
首先推荐一本书，《HTTP权威指南》我就是看这本书入门的，对http协议有了更好的理解，学习https的理论知识我认为需要了解以下几点，需要一步步的深入学习：
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