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关键词

技术 | 分层技术揭秘

本文介绍产品作为企业中和管理的基础设施,在通过分层技术来降低企业成本时的关键问题和核心技术。 2 分层面临的挑战 产品在实现分层能力时,面临的几个核心挑战如下: 选择合适的介质。介质既要满足性能、成本需求,还要满足可靠性、可用性、容量可扩展、运维简单等需求。 随着时间流逝,业务上的热降温为冷后,如何感知温度的变化并执行迁移来降低成本。 如何加速冷的访问? 二 分层关键技术解析 本章将以阿里云AnalyticDB MySQL版(下文简称ADB)为原型介绍如何在产品中实现分层,并解决其核心挑战。 内部着大量文件,如果不对OSS访问做优化,则会出现查询异常。

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(Database): 高效地和处理的介质(介质主要是两种:磁盘和内系统:DBS(Database System):是一种虚拟系统,将多种内容关联起来的称呼 DBS = DBMS + DB DBMS:Database Management System,管理系统,专门管理 DBA:Database Administrator,管理员 行/记录:row/record 列/字段:column/field 的分类 基于介质的不同:分为关系型(SQL)和非关系型(NoSQL:Not Only SQL) 关系型 yu非关系型 什么是关系型? 是一种建立在关系模型(学模型)上的 关系模型:一种所谓建立在关系上的模型

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    收集和——

    收集和 放收集来的的地方,做分析现在一般尽量不在业务上直接取,因为对业务的压力太大,影响线上业务的稳定。 1. 的分层 另外是分层级的,这个架构一方面跟拉取方式有关,一方面也是为了对进行层级的抽象处理。 ? ODS层的是业务在一个时间范围内新增或更新的,它的是线性增长的,有发生变化,ODS才会。 因为MID层和DW层的都是完整的,业务会不断增长,导致这两个层级里的每个切片的都是在增长,相当于是指增长。 3. 的切片 是分时间戳的,相当于是把按照快照的方式了n个版本,当你想追溯在某天某时间的的时候,就可以通过定位特定的时间戳,追溯到相关的

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    gitlab 目录设置及迁移

    注:一开始没有考虑到把gitlab划分好目录,占用系统磁盘,由于gitlab是默认安装的,随着公司代码越来越多,导致gitlab目录空间不足 磁盘空间: [root@gitlab ~]# df 设置 默认情况下omnibus-gitlab 将在 /var/opt/gitlab/git-data目录下,放在子目录 repositories里面。 1.2,如果 /var/opt/gitlab/git-data 目录已经在Git, 你可以用下面的命令把迁移到新的位置: # 准备迁移之前要停止GitLab服务,防止用户写入。 [root@gitlab ~]# gitlab-ctl start 设置的备用目录 注意的是:自GitLab 8.10开始,可以通过在/etc/gitlab/gitlab.rb文件中添加下面的几行配置 , 来增加多个 git 目录。

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    2.4 --

    另一方面, NoSQL 则是用 SQL 以外的各种方法来操作。 本书还会介绍键值( Key-Value Store,简称 KVS)和文档型等种类的。 如图 2.25 所示,关系具备一种叫作表格的表格型结构,其用途在于,使用者用 SQL 语言来对其执行的提取、插入以及删除。 键值 键值属于 NoSQL 的一种。NoSQL 是一种不使用 SQL的统称。 有一种叫作 Redis 的键值,它具备前后两者的性质,在通常情况下它是把在内上的,但在任何时间都能够把到硬盘。因此,它既能够高速执行,也能永久保。 文档型 文档型和键值一样,都属于 NoSQL 的一种。文档型能以 XML 和 JSON 这种结构化文档的格式保

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    SQLite

    SQLite 1.修改activity_main.xml: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"? android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:text="保<em>存</em><em>数</em><em>据</em>按钮 android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:text="取出<em>数</em><em>据</em>按钮 android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:text="创建<em>数</em><em>据</em><em>库</em>

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    管理(一):

    共享也是个问题,传统一般是把每次进出的量记录下来。 通过计算机及专门的系统,我们只需要记录好每一次的进出、移动等,计算机系统会帮我们自动计算商品的实时。如上面的表,其实就是一张实时表,它所表达的就是当前这一刻的实际情况。 如上,原来A01有商品20件,从A01货位移动了2件商品到A05货位,A01上面量变成18件,另外2件在A05上 以上,通过量、状态、位置的变化对日常管理进行了简单说明,管理是管理的核心 ,通过了解表的基本结构, 表的变化,可以更好的了解管理。 管理的很多工作都是围绕进行的,这个我们在后续的话题里讨论,希望本次内容对你有所帮助,谢谢!

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    的未来趋势:计算分离

    本文主要介绍阿里云云原生AnalyticDB MySQL版(以下简称AnalyticDB)过去几年在弹性方向上的探索和成果。 即便是基于云平台构建的,在查询低峰期时,也无法通过释放部分计算资源降低使用成本,因为这同样会引发的reshuffle。这种耦合的架构,限制了的弹性能力。 2 Snowflake Snowflake从诞生的第一天起就采用计算分离架构,作为跨云平台的云,它的层由对象构成(可以是AWS S3、Azure Blob等),计算层由virtual 同时层提供一体化的冷热分层能力,可以热表的方式在本地SSD、冷表的方式在底层DFS,亦或是以冷热混合表的形式放,实现冷热的自动迁移,《分层技术揭秘》一文中有详细介绍。 通过这些弹性能力,更好满足客户对于云的诉求,也进一步降低客户的使用成本。 end

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    爬虫-

    前言 在对于爬取量较少时,我们可以将爬虫于CSV文件或者其他格式的文件中,既简单又方便,但是如果需要量大,又要频繁访问这些时,就应该考虑将中了。 1.MySQL MySQl是一个中小型关系型,应用及其广泛,开源,高效,免费,可移植性好,现在有很多大厂还是在广泛使用MySQL。 安装本地测试集成环境 3.管理工具Navicat MySQL安装好之后,下面就可以建立保爬虫了。 1783932668.png 3.3 新建 与MySQL服务器建立连接后,就可以操作MySQL了。新建一个,用于爬取的信息。 3563882076.png 3.4 新建表 在新建的crawler中新建一个用于爬取测试的表test。

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    引擎)

    可以将在集群索引中,从而减少了基于主键查询的I/O次。 MyISAM 管理非事务性表,提高了和检索的效率,支持全文搜索。 MyISAM 和 InnoDB 的区别 1. 这也是 MySQL 将默认引擎从 MyISAM 变成 InnoDB 的重要原因之一; 来源:知乎 MEMORY 适用于的内容较小,需要频繁查询; 将在RAM中,、查询更快; EXAMPLE 开发人员学习如何编程过程,不能和查询。 ARCHIVE 用于海量,但不支持索引。 CSV 以 ,(英文逗号)来分割。 BLACKHOLE 只接收,不。 就像一个无底洞,放进去东西,出不来。 FEDERATED 将到远程中; mysql中分为行和列; 在计算机上是以页为单位的。

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    管理(五):盘点

    一、什么是盘点(What) 一般碰到解释概念的问题, 我们都喜欢先在网上查一下,关于盘点, 查到了这句话:“以月/年为周期对内的成品和原材料进行清点 , 保证货品完好无损、帐物相符,确保生产正常进行 不难理解,盘点它首先是个动词,表示的是一系列动作,与之相近的有“清点” 等;简单说,盘点就是清点量,里面清点某些商品的量,一般会明确清点哪些位置的哪些商品,除了量和位置,对于保质期商品我们还要关心商品的状态 这个主要是商品量、状态、位置在日常的进出过程中,可能会出现一些偏差,例如:货物被盗、发货多发、少发、商品掉落摔坏等;这样系统量就和实物量会不一致, 通过盘点可以发现这些不一致。 一方面,通过盘点,可以对比系统与实物差异率,差异率反映出的准确率,同时也可以用来衡量管理的水平;另一方面,通过定期的盘点,对差异商品及时核对并作出调整, 帐物相符,确保生产正常进行。 不光要比较差异的量,还要比较差异的金额,无论盘亏盘盈,差异越小越好,差异能直观反映的日常管理水平。

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    ①:概述

    这类作为公司的单独,负责利用历史对公司各主题域进行统计分析; 那么为什么要"分家"?在一起不合适吗?能不能构建一个同样适用于操作和分析的统一? 答案是NO。 接下来本文将详细分析两类的不同点: 1. 组成差别 - 时间范围差别 一般来讲,操作型只会放90天以内的,而分析型放的则是年内的。 操作型中自然也有汇总需求,但汇总本身不而只其生成公式。这是因为操作型是动态变化的,因此汇总会在每次查询时动态生成。 这样的情况下再将它归为会很容易引起大家混淆,毕竟在绝大多人心里是可以关系型画上等号的。 那么为什么不干脆叫"面向分析的系统"呢? Bingo! 历史性 较之操作型的时间跨度通常比较长。前者通常保几个月,后者可能几年甚至几十年; 5. 时变性 时变性是指包含来自其时间范围不同时间段的快照。

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    【Android】(三) (SQLite)

    SQLite 前言 之前介绍过Android中保的两种方式:SharedPreferences和File,这篇介绍另一种的方式——:简单来说可视为电子化的文件柜——电子文件的处所,用户可以对文件中的运行新增、截取、更新、删除等操作。 想必大家对都不陌生,想当年上课的时候,被那些命令整得不要不要的。 如果量较小的时候可用SharedPreferences或File来保,当量较大且关系复杂的时候就要用到Android中的SQLite——轻量级系统。 用法 举一个保用户信息的栗子: 创建一个mySQLite,在该中创建一个user表,用来保用户信息,用户属性name(姓名:String类型)、age(年龄:int类型)。 小结 使用SQLite就是在本地建了一个,使用中的表来保

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    之-SQLite

    虽然只有五种,但是对于varchar,char等其他类型都是可以保的;因为SQLite有个最大的特点: 你可以各种类型的到任何字段中而不用关心字段声明的类型是什么,比如你 可以在Integer 类型的字段中放字符串,当然除了声明为主键INTEGER PRIMARY KEY的字段只能够64位整! 字段的类型信息: CREATE TABLE person (personid integer primary key autoincrement, name varchar(20)) SQlite通过文件来保 ---- 使用SQLiteOpenHelper类创建与版本管理 对于涉及的app,我们不可能手动地去给他创建文件,所以需要在第一次启用app 的时候就创建好表;而当我们的应用进行升级需要修改表的结构时 而的版本是由程序员控制的,假设现在的 版本是1,由于业务的变更,修改了表结构,这时候就需要升级软件,升级软件时希望 更新用户手机里的表结构,为了实现这一目的,可以把原来的版本设置为

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    之-SQLite

    简单点说就是:写在事务里的所有操作都成功,事务提交,否则,事务回滚,就是回到前面 的状态——未执行操作的时候! 2.SQLite大二进制文件 当然,一般我们很少往大二进制文件,比如图片,音频,视频等,对于这些我们一般 是文件路径,但总会有些奇葩的需求,某天你突然想把这些文件里,下面我们以 4.升级的一些集锦 1)什么是版本升级?怎么升级法? 答:假如我们开发了一款APP,里面用到了,我们假定这个版本为v1.0, 在这个版本,我们创建了一个x.db的文件,我们通过onCreate()方法创建了第一个table, t_user 另外,对于每个版本我们都应该做好 相应的记录(文档),类似于下面这种: ? 2)一些疑问以及相关解决方案 ①应用升级,文件是否会删除? 答:不会!什么的都在!

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    Oracle 结构

    Oracle结构 by:授客 QQ:1033553122 结构 Oracle由物理和逻辑结构组成。物理结构由操作系统可见、可被操作的物理文件组成,好比文件。 下图显示了拥有3个联机重做日志文件组,每组2个成员的。对于每个组,为了最大的可用性,每个成员在不同的磁盘。 ? 当已有扩展被写满时,为段分配另一个扩展区 3)块(Data block) 块也叫做块(database block),最小的I/O单元。一个扩展包含几个连继续块。 关于备份文件(Backup File) 备份文件为某种形式的副本,当丢失时,可用于的恢复操作。 关于表空间(Tablespace) 表空间为的逻辑单元。 分配给表空间的对象放在该表空间的物理文件中。 当创建oracle时,会自动创建一些表空间,比如SYSTEM,SYSAUX表空间。 表空间提供了定位物理上的的一种方法。

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