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SAP最佳业务实践:MM–采购报价(128)-3报价

4.2 ME4S报价请求清单 在此活动中,显示刚刚创建的报价请求。 角色:采购员 后勤-物料管理-采购-询价/报价-报价邀请-清单显示-按汇总号 1....用于汇总号的所有报价请求已列出。 在菜单后勤-物料管理-采购 -询价/报价 -询价-清单显示-… (ME4L、 ME4M 等等)中其他清单选择将提供其他分组的清单。...4.3 ME47维护报价 在此活动中,维护供应商的不同报价,并将其作为对报价请求的答复。 可以维护没有采购信息记录的所有供应商的报价,供应商 CPDL(一次性供应商)除外。...角色:采购员 后勤-物料管理-采购-询价/报价-报价-维护 1. 在 维护报价: 初始屏幕屏幕上,输入第一个 RFQ 编号(从以前步骤中获得)并选择 总览: 2....为所有RFQ/报价重复执行这些步骤。 创建并查看报价。 为了能从多个供应商进行对照,您必须维护同种物料多个供应商的多个报价。.

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SAP最佳业务实践:MM–采购报价(128)-2报价请求

列出报价 RFQ 概览 采购员 ME4S 列出 RFQ 维护报价 供应商答复报价请求。 采购员 ME47 维护报价,输入价格。...比较、选择和拒绝供应商 选择采购供应商 采购员 ME49 为批准报价创建信息记录;拒绝其他报价 维护货源清单 供应商将是固定采购源 采购员 ME05 将供应商纳为采购的固定货源 2、 流程步骤 2.1...ME41创建报价请求 在此活动中,您创建报价请求并将其发送给供应商。...角色采购员 后勤-物料管理-采购-询价/报价-报价邀请-创建 1. 在 创建 RFQ: 初始屏幕中,进行以下输入并按回车。...如果希望参考采购申请创建报价,则按按钮 创建参照请求并插入采购申请编号。 如果希望不用参考创建报价,则选择 回车。 3.

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SAP最佳业务实践:ETO–报价处理(232)-8创建报价

image.png VA21通过复制询价创建报价 此活动目的是基于询价中的信息创建报价,并将其发送给潜在客户。在早期的处理中,询价复制到报价中。定制设置使特定的复制控制可以限制要复制的信息。...创建项目后将向此报价添加定价信息。 系统中有询价。 后勤 ®销售和分销 ®销售 ®报价 ®创建 1....在 创建报价:初始屏幕上,输入以下数据: 字段名称 用户操作和值 注释 报价单类型 YD1A BP 报价 销售组织 1000 国内销售 分销渠道 10 直销 产品组 10 产品组 10 2....后勤 ®销售和分销 ®销售 ®报价 ®更改 1. 仅对NWBC: 在显示报价:初始屏幕上,选择菜单:更多… ®销售凭证®更改。 2. 在 修改报价:初始屏幕上,输入4.9中创建的报价编号。 3....保存报价报价中现在有了一个价格,该价格之前已在项目中计算。

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如何计算重量段报价运费?

客户表(包含报价方案) ? 报价表(不同方案不同计划) ? 重量数据表 ? 关系图 ? 返回效果,根据重量去计算客户所对应的报价方案来计算运费。...(一) 计算思路: 根据客户,寻找对应报价方案。 根据报价方案,寻找计费标准。 根据计费标准,得出最终运费。...(二) 筛选报价表 针对报价表,我们首先要确定实际重量处于报价重量区间哪一部分,适用于哪个报价。 1. 条件1 筛选重量所对应的区间。...'重量数据'[重量]>='报价表'[起始重量] && '重量数据'[重量]<'报价表'[结束重量] 2. 条件2 筛选客户对应的方案。...添加列书写: var f= Filter('报价表','重量数据'[重量]>='报价表'[起始重量] && '重量数据'[重量]<'报价表'[结束重量]

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数据仓库①:数据仓库概述

~这就是关于数据仓库最贴切的定义了。事实上数据仓库不应让传统关系数据库来实现,因为关系数据库最少也要求满足第1范式,而数据仓库里的关系表可以不满足第1范式。...有了这些数据快照以后,用户便可将其汇总,生成各历史阶段的数据分析报告; 数据仓库组件 数据仓库的核心组件有四个:各源数据库,ETL,数据仓库,前端应用。如下图所示: ? 1....前端应用 和操作型数据库一样,数据仓库通常提供具有直接访问数据仓库功能的前端应用,这些应用也被称为BI(商务智能)应用; 数据集市(data mart) 数据集市可以理解为是一种"小型数据仓库",它只包含单个主题...当用户或者应用程序不需要/不必要不允许用到整个数据仓库的数据时,非独立数据集市就可以简单为用户提供一个数据仓库的"子集"。...数据仓库开发流程 在数据库系列的第五篇 中,曾详细分析了数据库系统的开发流程。数据仓库的开发流程和数据库的比较相似,因此本文仅就其中区别进行分析。 下图为数据仓库的开发流程: ?

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Chainlink 对 Luna 报价失误分析

Venus 使用业界头部预言机 Chainlink[2] 作为价格源,当时 Luna 的价格在 0.01 美金左右,但从 Chainlink 拿到的报价却停留在了 0.107 美金。...Chainlink 的报价居然停止工作了 0x02 Chainlink 的回应 按照 Chainlink 官方回应,停止报价的原因是因为 Luna 的价格波动超出了正常范围,触发了内置的熔断机制,这是协议抗风险的一种措施...的合约生成的,比如 ADA/BNB 的聚合器就是这个:https://bscscan.com/address/0x50204d36c231cd4f0de67545cd1e36c01336e46b#code 当报价节点报价时会调用这个合约的...达到的效果就是价格会停留在上次成功报价不变。 这个价格范围是价格聚合器合约被创建时就通过构造函数设置好的。...对预言机来说,当出现极端情况时,有两个选择,一个是暂停报价,一个是返回报价为 0,选用哪个策略应该由应用端决定。并返回标记告诉应用端目前是报价异常状态,方便应用端做熔断处理。

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数据仓库】现代数据仓库坏了吗?

数据仓库是现代数据堆栈的基础,所以当我们看到 Convoy 数据负责人 Chad Sanderson 在 LinkedIn 上宣称“数据仓库坏了”时,它引起了我们的注意。...我会让您自己决定“不可变数据仓库”(或主动与被动 ETL)是否适合您的数据团队。...不可变数据仓库如何结合规模和可用性 乍得桑德森的观点 现代数据堆栈有许多排列,但数据仓库是一个基础组件。...另一种方法:引入不可变数据仓库 不可变数据仓库概念(也称为活动 ETL)认为,仓库应该是通过数据来表示现实世界,而不是乱七八糟的随机查询、损坏的管道和重复信息。...不可变数据仓库也面临挑战。以下是一些可能的解决方案。 我并不认为不可变数据仓库是灵丹妙药。与任何方法一样,它也有其优点和缺点,而且肯定不是每个组织都适用。

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数据仓库

*了解数据仓库相关技术 *了解数据仓库设计过程建造,运行及维护 *了解OLAP及多维数据模型 决策支持系统及其演化 一般将数据分为:分析型数据与操作型数据 操作型数据:由企业的基本业务系统产生的数据...数据仓库的特性:面向主题性,集成性,不可更新和时间性。 集成:数据仓库最重要的特性,分为数据抽取转换,清理(过滤)和装载 不可更新:数据仓库中的数据以批量方式处理,不进行一般主义上的数据更新。...数据仓库的体系结构与环境 从数据层次角度的体系结构来看,典型的数据仓库的数据体系结构包括:操作型数据、操作型 数据存储、数据仓库、数据集市和个体层数据 从功能结构看,可分为数据处理、数据管理和数据应用三个层次...数据仓库的数据组织 数据仓库的数据单位中保存数据的细化程度或综合程度的级别。...细化程度越高,粒度越小 粒度影响到数据仓库的数据量及系统能回答的查询的类型 进行数据仓库的数据组织时,应根据当前应用的需求进行多粒度级设计。满足多角度,多层次数据查询要求。

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数据仓库②-数据仓库与数据集市建模

前言 数据仓库建模包含了几种数据建模技术,除了之前在数据库系列中介绍过的ER建模和关系建模,还包括专门针对数据仓库的维度建模技术。...本文将详细介绍数据仓库维度建模技术,并重点讨论三种基于ER建模/关系建模/维度建模的数据仓库总体建模体系:规范化数据仓库,维度建模数据仓库,以及独立数据集市。...数据仓库建模体系之规范化数据仓库 所谓"数据仓库建模体系",指的是数据仓库从无到有的一整套建模方法。最常见的三种数据仓库建模体系分别为:规范化数据仓库,维度建模数据仓库,独立数据集市。...很多书将它们称为"数据仓库建模方法",但笔者认为数据仓库建模体系更能准确表达意思,请允许我自作主张一次吧:)。下面首先来介绍规范化数据仓库。...数据仓库建模体系之维度建模数据仓库 非维度建模数据仓库(dimensionally modeled data warehouse)是一种使用交错维度进行建模的数据仓库,其总体架构如下图所示: ?

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数据仓库入门

什么是数据仓库(Data Warehouse,DW)?...1991 年,数据仓库之父 Bill Inmon 在《Building the Data Warehouse》一书中,给出的定义: “数据仓库一个面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据的集合,以用于支持管理决策过程...建立数据仓库的目的是帮助企业高层系统地组织、理解和使用数据,以便进行战略决策。 数据仓库系统的体系结构 源数据层 源数据是数据仓库系统的基础,是整个系统的数据源泉。...数据存储与管理层 元数据 元数据是关于数据的数据,位于数据仓库的上层,用以描述数据仓库内数据的结构、位置和 建立方法。通过元数据进行数据仓库的管理和使用。...数据仓库 数据仓库中存放了企业的整体信息,而数据集市只存放了某个主题需要的的信息,其目的是 减少数据处理量。

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