MIT 6.830数据库系统 -- lab four 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现，会放在lab/分支下。...---- 事务 事务是一组以原子方式执行的数据库操作(例如插入、删除和读取)，也就是说，要么所有的动作都完成了，要么一个动作都没有完成，而数据库的外部观察者并不清楚这些动作不是作为单个不可分割动作的一部分完成的...tid, boolean commit) { // some code goes here // not necessary for lab1|lab2...，也就是说，如果数据库系统崩溃(在transactionComplete以外的点)，或者如果用户显式中止事务，则在系统重启(或事务中止)后，任何正在运行的事务的效果都将不可见，可通过运行一些事务并显式中止数据库服务器来验证这一点
MIT 6.830数据库系统 -- lab two 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现，会放在lab/分支下。 Lab Two lab2必须在lab1提交的代码基础上进行开发，否则无法完成相应的练习。此外，实验还提供了源码中不存在的额外测试文件。...---- 练习三 – HeapFile Mutability 本节我们将实现修改数据库表文件的方法，我们从单独的页面和文件开始，主要实现两种操作：增加元组和移除元组 移除元组：为了移除一个元组，我们需要实现...e.printStackTrace(); } } } ---- 练习七 - 查询解析 本节我们将会使用SimpleDB中已经编写好的SQL解析器来实现基于SQL语句的查询 首先我们需要创建数据库表和数据库目录...data.txt 2 "int,int" 接下来创建数据库目录文件catalog.txt： data (f1 int, f2 int) 该文件会告诉SimpleDB数据库中包含一个表：data，其结构为两个
各个lab的实现，会放在lab/分支下。...，Table 并不是数据库的操作单位。...数据库进行操作的操作单位是 Page. 每个 DBFile 会被划分为多个 Page. 数据库每次查询也是查询某个 DBFile 的某个 Page....---- 我们先来回顾一下数据库中相关基本概念: 关系是一张表，表中的每行（即数据库中的每条记录）就是一个元组，每列就是一个属性。 在二维表里，元组也称为记录。...---- Catalog： simpleDB只有一个全局单例的数据库，其中Catalog作为目录管理数据库下所有表 Catalog核心源码如下: /** * The Catalog keeps
MIT 6.830数据库系统 -- lab six 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现，会放在lab/分支下。 ---- 引言 在本实验中，我们将要实现基于日志的中止回滚和崩溃恢复。源码中提供了定义日志格式的代码，并在事务期间的适当时间将记录附加到日志文件中。...---- 开始 我们必须在lab5代码的基础上实现lab6，我们需要修改现存的部分代码并且添加一些新文件： 我们的代码需要做出如下改变： 1、向BufferPool.flushPage()方法中调用writePage...它的任务就是撤销事务对数据库可能的更改。 rollback()方法需要读取日志文件，查找所有的与中止事务有关的更新记录，从每条记录中提取前置镜像，并且将前置镜像写入表文件。...将raf的文件指针指向正确的偏移位置 raf.seek(raf.length()); } } } ---- 恢复 如果数据库崩溃并且重启
MIT 6.830数据库系统 -- lab 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现，会放在lab/分支下。...本节理论基础可参考: CMU 15-445 – Query Optimization ---- 前言 我们应该在lab2的基础上进行开发，完成lab3的练习 下面是本实验的大纲： 实现TableStats...可以去lab2中查看它的使用方法 当Parser被调用时，它会计算所有表的统计信息(通过我们实现的统计方法)。...* * This class is not needed in implementing lab1 and lab2. */ public class TableStats {
MIT 6.830数据库系统 -- lab five 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现，会放在lab/分支下。 ---- 引言 在本实验中，我们将会实现B+树索引用于高效查询和范围扫描。...叶子节点可以包括数据记录或者指向其他数据库文件的指针。为了简单起见，我们实现的B+树的叶子节点只包括数据记录。...树相邻的叶子节点之间是通过链表指针连起来的 B+树中，内部节点与其父节点的key值不能重复，叶子节点与其父节点的key值可以重复 下面这幅图是SimpleDB B+ tree这部分整体架构组织图，大家在做下面lab...---- 小结 本节详细代码可以参考仓库lab five分支，相关类核心源码注释都已给出，大部分是笔者个人拙见，难免有错，希望大家带着辩证的视角去看待。
更新下本实验室的两款开源工具箱的进展： 1 - AR lab 效果演示 ? 我一直有关注AR领域的创新，尤其是多屏联动、实时互动、图像分割算法等技术。
数据库 说到数据库，我们一般是指传统的关系型数据库，也就是“联机事务处理”(OLTP)，主要用户在线交易处理。...关系型数据库，大多都有主键这个概念。比如我可以通过手机号(主键)来查询用户都存储的什么信息。...数据仓库 数据仓库：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。...慢慢的车多了，传统的关系型数据库已经受不了压力了，就需要我们升级架构，多个服务器，多个业务库。这个阶段的业务指标还可以勉强从业务数据库里查询。 随着业务的发展，数据爆发式增长，公司的大神越来越多。...数据仓库不是一个组件（技术），更像是一种方法论。 为什么前两年大数据环境下，数据仓库概念火了。其一，以前做过传统电信行业数据仓库的先行者，没有及时布道（毕竟之前没有微信这种好工具）。
0x00 前言 最近群里童鞋们在数据库和数据仓库的区别，因此简单做一些整理。...此时仍不太需数据仓库，数据库勉强够用，定时从从库里面统计数据就可以。...0x04 模型上的区别 关于模型的区别，我写过一篇文章专门分析数据仓库和数据库建模的区别，可以参考 漫谈数据仓库和范式。...0xFF 总结 总结一下： 数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 数据库一般服务于业务系统的，数据仓库一般是服务于分析系统的。...数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。
对数据仓库好有更清晰 的了解。如果大家有需求翻译成中文的，可阅后留言。 What is Database?
问题导读： 什么是数据仓库 数据仓库与数据库的区别 数据仓库的适用场景 Hive作为Hadoop生态圈重要的一员已经被我们所熟知，它作为一个基于Hadoop的数据仓库工具，用来做离线的数据分析工作。...那么什么是数据仓库，它与我们经常使用的数据库有什么不同呢？...我们之前也可能听过OLTP，那么我们讲数据库与数据仓库的区别其实也算是OLTP和OLAP的区别了。 数据库与数据仓库的区别 我们先来了解一下OLTP和OLAP。...通过我们的介绍，我们可以意识到数据库和数据仓库所适用的场景是不一样的，数据仓库的出现也不是为了替代数据库。 数据库存储的多为实时的业务数据，而数据仓库存储的多为历史数据。...数据库是面向事务设计的，而数据仓库是面向主题设计的。 开发人员都知道，数据库的设计都会尽量的避免冗余，针对于某一业务进行设计。
数据库与数据仓库的区别 数据库与数据仓库的区别实际讲的是 OLTP 与 OLAP 的区别。...首先要明白，数据仓库的出现，并不是要取代数据库。 数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 数据库一般存储业务数据，数据仓库存储的一般是历史数据。...数据仓库在设计是有意引入冗余， 依照分析需求，分析维度、分析指标进行设计。 数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。 以银行业务为例。...数据库是事务系统的数据平台，客户在银行做的每笔交易都会写入数据库，被记录下 来，这里，可以简单地理解为用数据库记账。...数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它 决不是所谓的“大型数据库”。
参考： https://www.cnblogs.com/itboys/p/10592871.html 数据仓库–通用的数据仓库分层方法 数据仓库各层说明： 一、数据加载层：ETL（Extract-Transform-Load...） 二、数据运营层：ODS（Operational Data Store） 三、数据仓库层：DW（Data Warehouse） 1....我们将数据模型分为三层：数据运营层（ ODS ）、数据仓库层（DW）和数据应用层（APP）： ODS层存放的是接入的原始数据，DW层是存放我们要重点设计的数据仓库中间层数据，APP是面向业务定制的应用数据...二、数据仓库层：DW（Data Warehouse） 数据仓库层是我们在做数据仓库时要核心设计的一层，在这里，从 ODS 层中获得的数据按照主题建立各种数据模型。...例如“销售分析”就是一个分析领域，因此这个数据仓库应用的主题就是“销售分析”。 各层示例应用说明： 如下图，可以认为是一个电商网站的数据体系设计。我们暂且只关注用户访问日志这一部分数据。
到了1991年，数据仓库之父W.H.Inmon出版数据仓库经典作品--《构建数据库仓库》，标志着数据仓库概念的确立。...由于传统的关系型数据库已无法满足构建数据仓库的需求，在1993年Codd提出了多维数据库和多维分析的概念，即OLAP（On-Line Analysis Processing联机分析处理）。...Inmon主张建立数据仓库时采用自上而下方式，以关系型数据库的第3范式进行数据仓库模型设计，而Kimball则是主张自下而上的方式，力推数据集市（Data Market）建设。...数据仓库和数据库关系广义的数据仓库并不是一项技术，也不是一个产品，而是一种数据处理过程。...由于数据仓库基于OLAP产品，是做在线分析处理，这是与数据库的本质区别。另外，既然是数据仓库就要加工数据，加工数据会耗时间，所以加工数据在实际的应用中又分为批处理和实时处理。
~这就是关于数据仓库最贴切的定义了。事实上数据仓库不应让传统关系数据库来实现，因为关系数据库最少也要求满足第1范式，而数据仓库里的关系表可以不满足第1范式。...但由于大多数数据仓库内的表的统计分析还是用SQL，因此很多人把它和关系数据库搞混了。 知道了什么是数据仓库后，再来看看它有哪些特点吧。某种程度上来说，这也是分析型数据库的特点： ? 1....面向主题 面向主题特性是数据仓库和操作型数据库的根本区别。...业务系统 业务系统包含各种源数据库，这些源数据库既为业务系统提供数据支撑，同时也作为数据仓库的数据源(注：除了业务系统，数据仓库也可从其他外部数据源获取数据)； 2....数据仓库开发流程 在数据库系列的第五篇 中，曾详细分析了数据库系统的开发流程。数据仓库的开发流程和数据库的比较相似，因此本文仅就其中区别进行分析。 下图为数据仓库的开发流程： ?
CSAPP学习过程 这篇文章主要记录CSAPP书和lab的学习过程，具体某个lab的踩坑过程会分别附单独链接，本文主要是记录漫长的学习过程以及方便想学但是尚未开始学习的同学参考，以下是github的lab...image.png Todo Bilibili翻译课程 lecture 1-4 搭建实验环境 Data lab Bilibili翻译课程 lecture 5-9 Bomb lab Attack...lab 前置材料 一本CSAPP CSAPP的bilibili翻译课程 实验材料 参考经验贴1 参考经验贴2 我想做些什么 开设这个仓库是想记录我做CSAPP的lab的过程，也顺便将踩坑过程分享，帮助后人少走弯路...学习过程（以Lab为单位总结） 简单查阅别的学习经验后，大多数人的分享都说看书再多遍也不如做lab学到的多，lab是课程的精髓，我已经粗略的学过编译原理，计算机组成原理和操作系统，所以我会比较快速的过一遍网课然后开始...lab，目标3个月完成大多数的lab（也许有一些实在不感兴趣的lab会跳过） Timeline 2022-03-30 完成Datalab 2022-03-28 完成实验环境搭建 2022-03-27 完成
其实这些数据都存放在企业级的数据库当中，离开了数据库，在优秀的架构设计，在优秀的代码都是没有灵魂的。...目前企业主流的数据一般分为关系型数据库和非关系型数据库，常见的关系型数据库：mysql,oracle,sqlserver等，常见的非关系型数据库：redis,hbase,mongodb等。...数据库的存在，其主要作用是满足在用户和企业服务交互时，满足低时延的增删改查操作。 二、数据仓库的诞生背景 大数据，数据赋能这些词近些年来在it圈子火起来了。...三、数据仓库的建设意义 企业要建立自己的数据仓库和数据集市，一般来讲最主要的目的是为了给上层数据应用产品提供强有力的数据支撑。...可以从各个业务线的数据库当中加工得到，一般构建步骤如下： 确定主纬表 确定从纬表 确定纬度表属性 规范化和反规范化 特殊纬度和事实性纬度的处理 ODS层 线上生产系统所使用的数据库：mysql，hbase
数据仓库的数据是从原来的分散的数据库数据（mysql等关系型数据库）抽取出来的。操作型数据库与DSS（决策支持系统）分析型数据库差别甚大。...数据仓库系统必须不断捕捉OLTP数据库中变化的数据，追加到数据仓库当中去，也就是要不断的生成OLTP数据库的快照，经统一集成增加到数据仓库中去；但对于确实不在变化的数据库快照，如果捕捉到新的变化数据，则只生成一个新的数据库快照增加进去...因为数据仓库只进行数据查询操作，所以数据仓库当中的系统要比数据库中的系统要简单的多。数据库管理系统中许多技术难点，如完整性保护、并发控制等等，在数据仓库的管理中几乎可以省去。...、数据仓库和数据库的区别 想了解区别之前，我们需要了解三个概念，数据库软件、数据库和数据仓库是什么？...数据仓库：是数据库概念的升级。从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，都是通过数据库软件实现存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大德多。
数据仓库是现代数据堆栈的基础，所以当我们看到 Convoy 数据负责人 Chad Sanderson 在 LinkedIn 上宣称“数据仓库坏了”时，它引起了我们的注意。...不可变数据仓库如何结合规模和可用性 乍得桑德森的观点 现代数据堆栈有许多排列，但数据仓库是一个基础组件。...另一种方法：引入不可变数据仓库 不可变数据仓库概念（也称为活动 ETL）认为，仓库应该是通过数据来表示现实世界，而不是乱七八糟的随机查询、损坏的管道和重复信息。...实体关系图 (ERD) 是基于真实世界的业务图，而不是当今数据仓库或生产数据库中存在的图。它定义了关键实体、它们的关系（基数等）以及表明它们已经交互的真实世界动作。为每个实体和事件建立一个工程所有者。...映射应该通过流式数据库在仓库上游或在仓库本身中处理。这一层是 BI 工程师将工程中的内容与数据消费者需要的内容相匹配的地方，可以自动化生成 Kimball 数据集市。 不可变数据仓库也面临挑战。
说明 本文描述问题及解决方法基于 腾讯云 云数据仓库 PostgreSQL（CDWPG）。...另外使用到： 腾讯云 云数据库 MySQL（TencentDB for MySQL，CDB） 腾讯云 数据传输服务（Data Transmission Service，DTS） 背景 帮助用户在业务不停服的前提下轻松完成数据库迁移上云...另外由于Mysql和CDWPG的关系是Mysql的DB对应CDWPG的SCHEMA，所以这里是先创建了目标数据库"dts_demo"并将数据库默认SCHEMA设置为"dts_demo"。...--------- dts_demo | user_info | table | dts_user (1 row) 创建DTS数据同步任务 特别注意 云Mysql、DTS数据同步产品、CDWPG云数据仓库...配置云数据库 MySQL 到 CDWPG 数据同步任务，在任务启动前，需要进行前置检查，主要检查内容和检查点如下： 检查内容 检查点 校验目标数据库 schema 和 table是否存在 schema
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