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数据仓库是什么

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云数据仓库 PostgreSQL

云数据仓库 PostgreSQL

简单、快速、经济高效的云端数据仓库服务,满足您 PB 级海量数据分析的需求
  • 云数据仓库 ClickHouse

    云数据仓库ClickHouse为您提供方便易用、灵活稳定的云端ClickHouse托管服务。只需要几分钟,便可完成海量数据查询数据仓库的搭建,简单轻松地完成对数据的实时查询分析,提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于 MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务,基于ClickHouse优异的查询性能,查询效率数倍于传统数据仓库。
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  • 云数据仓库 Doris

    云数据仓库Doris(cdwdoris)为您提供基于 MPP(大规模并行处理)架构的云端Doris托管服务,拥有开箱即用,弹性易扩展等特性。云数据仓库 Doris支持标准SQL语言,兼容MySQL协议,支持对PB级的海量数据进行高并发查询,和亚秒级的快速分析,帮助您轻松应对多种ETL数据处理和业务探索场景。
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  • 云数据仓库 PostgreSQL

    SHOW,TRUNCATE,VACUUM,DML 语法一览表,服务等级协议,使用外表高速导入或导出 COS 数据,集群架构,数据接入,使用云函数导入 Kafka 数据,使用外表同步 EMR 数据,访问数据仓库
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  • 云数据仓库 ClickHouse

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  • 云数据仓库 Doris

    产品概述,产品优势,应用场景,购买指南,接入流程,常见问题,词汇表,产品简介,产品概述,产品优势,应用场景,购买指南,接入流程,常见问题,词汇表
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  • 数据仓库是什么

    什么是数据仓库?数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。数据仓库的特点1. 数据仓库的数据是面向主题的与传统数据库面向应用进行数据组织的特点相对应,数据仓库中的数据是面向主题进行组织的。什么是主题呢?数据仓库中的数据综合工作可以在从原有数据库抽取 数据时生成,但许多是在数据仓库内部生成的,即进入数据仓库以后进行综合生成的。3.数据库中进行联机处理的数据经过集成输入到数据仓库中,一旦数据仓库存放的数据已经超过数据仓库的数据存储期限,这些数据将从当前的数据仓库中删去。但并不是说,在从数据集成输入数据仓库开始到最终被删除的整个数据生存周期中,所有的数据仓库数据都是永远不变的。数据仓库的数据是随时间的变化而不断变化的,这是数据仓库数据的第四个特征。
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  • 云数据仓库是什么样子的?

    他们很快意识到分析是其基础,他们开始问‘我的分析和我的数据仓库的状态是什么?’,而且往往不够好。”Power BI的普及也推动了更多的微软客户进行云计算分析。White说,“Azure Data Lake与Azure数据仓库紧密结合,客户正在使用Azure数据仓库获取更多见解,并在其上构建现代数据仓库。”采用哪种数据服务?现代数据仓库汇集了任何规模的数据,通过分析仪表板、运营报告或高级分析提供洞察力。数据湖附近的仓库这些场景的复杂性就是数据仓库和数据湖之间的界限开始在云中看起来有些混乱的原因。这意味着数据仓库(甚至SQL Server)看起来更像数据湖。但如果问题随着时间的推移而发生变化,或者组织需要提出新问题,可以返回数据湖,在那里保存原始数据,并创建另一个数据仓库来回答这些问题。这两者的结合是微软公司通过现代数据仓库基础设施的意义。
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  • 数据传输服务

    数据迁移管理,迁移评估,结构迁移,全量数据迁移,数据校验,数据源端管理,迁移规则管理,规则模板管理,系统配置,服务等级协议,修改订阅实例自动续费标识,增量数据同步,服务条款,云数据库 MySQL 数据同步至云数据仓库迁移评估,结构迁移,全量数据迁移,数据校验,数据源端管理,迁移规则管理,规则模板管理,系统配置,服务等级协议,修改订阅实例自动续费标识,增量数据同步,服务协议,服务条款,云数据库 MySQL 数据同步至云数据仓库
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  • 弹性 MapReduce

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  • 政策与规范

    智聆口语评测服务等级协议(SLA),Elasticsearch Service 服务等级协议(SLA),弹性 MapReduce 服务等级协议(SLA),云硬盘服务等级协议(SLA),反病毒引擎服务等级协议(SLA),云数据仓库服务等级协议智聆口语评测服务等级协议(SLA),Elasticsearch Service 服务等级协议(SLA),弹性 MapReduce 服务等级协议(SLA),云硬盘服务等级协议(SLA),反病毒引擎服务等级协议(SLA),云数据仓库服务等级协议
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  • TDSQL-A PostgreSQL 版

    TDSQL-A for PostgreSQL,腾讯云自研的新一代分析型数据库,全面兼容PostgreSQL语法,高度兼容Oracle语法,支持行列混合存储,提供高性能海量数据实时存储和高效复杂查询分析能力。适用GB~PB级数据OLAP处理能力。
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  • 分析型数据库 TDSQL-A

    分析型数据库TDSQL-A是腾讯云自研的新一代分析型数据库,支持行列混合存储,提供高性能海量数据实时存储和高效复杂查询分析能力。适用GB~PB级数据OLAP处理能力。
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  • WeData 数据开发平台

    WeData 是位于云端的一站式数据协作开发平台。该产品提供包含数据集成、可视化数据开发与数据治理在内的全链路数据开发能力,帮助数据工程师高效构建企业级数据中台架构,以实现企业的数据驱动业务增长。
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  • 自动化助手

    自动化助手(TAT)是云服务器的原生运维部署工具。通过自动化助手,您无需登录服务器,也无需打开入站端口、SSH,便可以直接管理实例,批量执行 Shell 命令,轻松完成运行自动化运维脚本、轮询进程、安装或卸载软件、更新应用以及安装补丁等常见管理任务。
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  • 自定义模板 OCR

    自定义模板OCR基于业界领先的深度学习技术和图像处理技术,提供针对任意固定版式的卡证票据的结构化识别能力,产品可由用户建立键值对应关系自主定制模板,提升信息数据的提取和录入效率。
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  • 数据湖计算

    腾讯云数据湖计算(DLC)提供了敏捷高效的数据湖分析与计算服务。该服务采用无服务器架构(Serverless)设计,用户无需关注底层架构或维护计算资源,使用标准 SQL 即可完成对象存储服务(COS)及其他云端数据设施的联合分析计算。借助该服务,用户无需进行传统的数据分层建模,大幅缩减了海量数据分析的准备时间,有效提升了企业数据敏捷度。
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  • 全栈式风控引擎

    腾讯云全栈式风控引擎(RCE)是针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动中遇到“羊毛党”恶意刷取优惠福利的行为时,通过防刷引擎,精准识别出“薅羊毛”恶意行为的活动防刷服务,避免了企业被刷带来的巨大经济损失。
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  • 明瞳智控

    明瞳智控(ISS)是腾讯云面向监控数据提供的存储及多模态分析一体化产品。该产品能够把监控内容快速接入公有云,实现数据存储、智能分析、基础处理等功能。依托腾讯云优图实验室领先的 AI 技术、联合AI计算机视觉产品中心,明瞳智控还能够提供内容的多模态理解,提供多种增值服务。
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  • 本地专用集群

    本地专用集群(CDC)是基础设施类产品,将中心化的公有云服务,延伸为可在客户机房落地的近场服务,融合公有云与本地IDC的双重优势,用户可以以本地化的时延和数据安全来使用公有云的丰富能力
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