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    安全上云,同程艺龙携手腾讯云成立风控联合项目组

    精心制定旅游攻略欢欢喜喜下订单,然而不免有一丝遗憾——总是抢不到优惠券。OTA (在线旅游社)服务提供商与“驴友”们有着同样的困惑,“砸”下真金白银的优惠反馈活动却收效甚微。钱都去哪儿了?这一切源于“真人众包”升级版黑产作弊手段,薅平台“羊毛”毫不手软,抢用户红包从不心疼! 所幸破局之道,已经来临。 近日,刚刚在香港上市的同程艺龙,进一步推进了与腾讯云的生态战略合作落地。双方以同程艺龙小程序为合作切入点,携手建立了“同御计划——业务安全联合项目组”(以下称“项目组”),共同探讨微信生态下的OTA产业智慧风

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    本体技术视点 | OpenKG区块链:构建可信开放的联邦知识图谱平台(上)

    知识是有价值的,即使是权限可控的单一机构内部,知识来源也是多样化的,必定存在知识的价值量化、确权、溯源、隐私及可信等多方面问题。要在知识生产和消费闭环中平衡知识的责、权、利,并有效的激励众包,一种方法就是让知识上链,并构建知识的区块链系统。OpenKG 作为新技术测试床,在相关方向努力做一些粗浅尝试,也希望为各企业机构建立知识图谱众包平台提供参考。在实践过程中,我们也发现很多问题和挑战,如细粒度知识确权带来的性能问题、细粒度知识众包的价值计算公平性问题、知识图谱的去中心化存储问题等,这些都需要更深入的研究和实践。

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    每周学点大数据 | No.77 众包算法实践——成为众包工人

    编者按:灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载,本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作,以对话的形式深入浅出的从何为大数据说到大数据算法再到大数据技术的应用,带我们在大数据技术的海洋里徜徉~每周五定期更新 上期回顾&查看方式 在上一期,我们学习了众包算法实践——认识 AMT的相关内容。PS:了解了上期详细内容,请在自定义菜单栏中点击“灯塔数据”—“技术连载”进行查看;或者滑到文末【往期推荐】查看 No.77 众包算法实践——成为众包工人 小可 :再来看一个任务。咦,为什么这个任务无

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    PNAS | ChatGPT在文本标注任务中表现优于众包工作者

    今天为大家介绍的是来自Fabrizio Gilardi的一篇讨论chatgpt能力的论文。许多自然语言处理(NLP)应用需要进行手动文本标注,用于训练分类器或评估无监督模型的性能,这是一个常见的任务。根据任务的规模和复杂程度,这些任务可能由众包工作者在MTurk等平台上进行,也可能由经过培训的标注员,比如研究助理,来完成。作者使用包含六千一百八十三个样本的四个推文和新闻文章数据集,展示了ChatGPT在多个标注任务中的表现优于众包工作者。在这四个数据集上,ChatGPT的零样本准确率平均超过众包工作者约25个百分点,同时ChatGPT的标注员间一致性在所有任务上均超过众包工作者和经过培训的标注员。此外,ChatGPT每个标注的成本不到0.003美元,比MTurk便宜约30倍。这些结果表明大型语言模型的潜力,能够大幅提高文本分类的效率。

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    【2017分享经济报告】八大行业创新热点及演进中六大展望

    核心观点泛分享经济 2017年,分享经济在中国翻开了历史上全新的一页。传统意义上的分享经济来源于对经济剩余的循环再利用,体现为公众将闲置资源通过社会化平台与他人分享,进而获得收入的现象。但如今,许多人注意到,当前分享经济至少产生四个新变化: 第一个变化,供需双方已经从个体参与衍生出企业; 第二个变化,出现了非闲置资源的分享,比如共享单车,企业采购自行车供分享使用; 第三个变化,过去单个分享经济平台已经开始生态化发展; 第四个变化,随之而来,由个人收入变成企业收入。 可以看到,分享经济产生了新的社会示范意义,

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    领券