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笔记 Lab8: Locks | 锁优化

这是我自学 MIT6.S081 操作系统课程的 lab 代码笔记第八篇:Locks。此 lab 大致耗时:14小时。...Lab 8: Locks 重新设计代码以降低锁竞争,提高多核机器上系统的并行性。...只有在万分确定性能热点是在该锁的时候才进行优化,「过早优化是万恶之源」。 这里解决性能热点的思路是「将共享资源变为不共享资源」。...锁竞争优化一般有几个思路: 只在必须共享的时候共享(对应为将资源从 CPU 共享拆分为每个 CPU 独立) 必须共享时,尽量减少在关键区中停留的时间(对应“大锁化小锁”,降低锁的粒度) 该 lab 的实验目标...这样的设计,有一个名词称为「乐观锁(optimistic locking)」,即在冲突发生概率很小的关键区内,不使用独占的互斥锁,而是在提交操作前,检查一下操作的数据是否被其他线程修改(在这里,检测的是

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    CSAPP lab

    CSAPP学习过程 这篇文章主要记录CSAPP书和lab的学习过程,具体某个lab的踩坑过程会分别附单独链接,本文主要是记录漫长的学习过程以及方便想学但是尚未开始学习的同学参考,以下是github的lab...image.png Todo Bilibili翻译课程 lecture 1-4 搭建实验环境 Data lab Bilibili翻译课程 lecture 5-9 Bomb lab Attack...lab 前置材料 一本CSAPP CSAPP的bilibili翻译课程 实验材料 参考经验贴1 参考经验贴2 我想做些什么 开设这个仓库是想记录我做CSAPP的lab的过程,也顺便将踩坑过程分享,帮助后人少走弯路...学习过程(以Lab为单位总结) 简单查阅别的学习经验后,大多数人的分享都说看书再多遍也不如做lab学到的多,lab是课程的精髓,我已经粗略的学过编译原理,计算机组成原理和操作系统,所以我会比较快速的过一遍网课然后开始...lab,目标3个月完成大多数的lab(也许有一些实在不感兴趣的lab会跳过) Timeline 2022-03-30 完成Datalab 2022-03-28 完成实验环境搭建 2022-03-27 完成

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    腾讯 AI Lab 主任张潼博士:机器学习里的优化问题

    AI 科技评论按:日前,在由上海财经大学交叉科学研究院(RIIS)主办,杉数科技有限公司协办的「现代运筹学发展讨论会」上,腾讯 AI Lab(腾讯人工智能实验室)主任张潼博士发表了精彩演说。...机器学习里的优化相对比较窄,这其中考虑的问题主要是跟数据有关。主要有如下三种数据: 第一种是统计分布上独立的数据,这种问题有一个求和或者求期望的结构,监督学习和非监督学习里都存在这种结构。...第二种是类似于 graphical model (图模型)的数据,在这里我们比较关心 graph(图)的结构,这种数据中也存在较多的求和结构。 第三种是序列数据,在这种数据中,最根本的结构还是求和。...因为很多问题是以统计期望的形式表达,所以随机优化是大家比较感兴趣的研究方向。 随机优化在五六十年代就出现了,它属于传统优化的范畴。...在优化里也存在这种算法,和无导数优化相关,即优化过程中不见得用导数去做,这在很多实际问题的系统调参里是非常有用的。 前面是一系列与单核优化相关的研究。另外一块大家感兴趣的方向是大规模分布式和多核优化

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    MIT 6.830数据库系统 -- lab two

    MIT 6.830数据库系统 -- lab two 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建,我已经更改为Maven构建,大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现,会放在lab/分支下。 Lab Two lab2必须在lab1提交的代码基础上进行开发,否则无法完成相应的练习。此外,实验还提供了源码中不存在的额外测试文件。...,主要负责维护Page数据组织格式和数据读写操作,其内部属性如下所示: public class HeapPage implements Page { final HeapPageId pid;...fetchNext方法这里就是Insert装饰器对象需要实现的方法,其内部调用被装饰器对象的next方法获取所有数据,然后执行insert操作,同时计算插入数据条数,最终返回的是插入的数据条数。...data.txt 2 "int,int" 接下来创建数据库目录文件catalog.txt: data (f1 int, f2 int) 该文件会告诉SimpleDB数据库中包含一个表:data,其结构为两个

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    MIT 6.830数据库系统 -- lab six

    MIT 6.830数据库系统 -- lab six 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建,我已经更改为Maven构建,大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现,会放在lab/分支下。 ---- 引言 在本实验中,我们将要实现基于日志的中止回滚和崩溃恢复。源码中提供了定义日志格式的代码,并在事务期间的适当时间将记录附加到日志文件中。...要实现的是simpledb的日志系统,以支持回滚和崩溃恢复;在lab4事务中,我们并没有考虑事务执行过程中,如果机器故障或者停电了数据丢失的问题,bufferpool采用的是no-steal/force...byte[] oldData; } 数据页一开始的旧数据是空的,那什么时候会对旧数据进行更新呢?...tid) throws IOException { // some code goes here // not necessary for lab1|lab2

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    MIT 6.830数据库系统 -- lab four

    MIT 6.830数据库系统 -- lab four 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建,我已经更改为Maven构建,大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现,会放在lab/分支下。...---- 事务 事务是一组以原子方式执行的数据库操作(例如插入、删除和读取),也就是说,要么所有的动作都完成了,要么一个动作都没有完成,而数据库的外部观察者并不清楚这些动作不是作为单个不可分割动作的一部分完成的...两阶段锁协议的主要内容如下: 在对任何数据进行读、写操作之前,事务首先要获得对该数据的封锁。在对任何数据进行读操作之前要申请获得S锁,在进行写操作之前要申请获得X锁。...tid, boolean commit) { // some code goes here // not necessary for lab1|lab2

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    MIT 6.830数据库系统 -- lab three

    MIT 6.830数据库系统 -- lab 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建,我已经更改为Maven构建,大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现,会放在lab/分支下。...回忆基于成本的优化策略: 使用表的统计数据估计不同查询计划的花费;通常,计划的成本与中间连接和选择的基数(生成的元组的数量)以及筛选器和连接谓词的选择性有关 通过这些统计数据以最优的方式排序连接和选择操作...查询解析器已经为每张表创建了一个TableStats实例,并且将其传递给了你的查询优化器 我们应该实现TableStats中的如下方法: 实现TableStats构造方法:编写扫描表的代码创建我们需要的统计数据...总体的,lab3的查询优化应该分为两个阶段: 第一阶段:收集表的统计信息,有了统计信息我们才可以进行估计; 第二阶段:根据统计信息进行估计,找出最优的执行方案。

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    MIT 6.830数据库系统 -- lab five

    MIT 6.830数据库系统 -- lab five 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建,我已经更改为Maven构建,大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现,会放在lab/分支下。 ---- 引言 在本实验中,我们将会实现B+树索引用于高效查询和范围扫描。...叶子节点可以包括数据记录或者指向其他数据库文件的指针。为了简单起见,我们实现的B+树的叶子节点只包括数据记录。...B+树内部节点是不保存数据的,只作索引作用,它的叶子节点才保存数据。...---- 小结 本节详细代码可以参考仓库lab five分支,相关类核心源码注释都已给出,大部分是笔者个人拙见,难免有错,希望大家带着辩证的视角去看待。

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    数据优化

    数据优化 读写分离,在X2的版本中,我们引入了多SQL服务器的支持,在主从服务器中,你可以配置写服务器跟读服务器,这样对于负载高的站点中可以使用这个 功能达到读写分离,降低由于写过程序中造成的MySQL...例如: /** * 数据库主服务器设置, 支持多组服务器设置, 当设置多组服务器时, 则会根据分布式策略使用某个服务器 * @example * $_config['db']['1']['dbhost.../ 字符集 * $_config['db']['1']['pconnect'] = '0';// 是否持续连接 * $_config['db']['1']['dbname'] = 'x1';// 数据库...2、查看帖子时,如果增量点击数到100,则使用进程锁将数据更新到thread表并更新增量点击数为0。 3、回贴时将增量点击数和回复数一起更新到thread表,并更新增量点击数为0。...4、执行计划任务:每天3点,5分钟一次,一次取500条数据更新到thread表, 并删除此500条数据,以减少forum_threadaddviews表的大小。

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    MySQL 性能优化--优化数据库结构之优化数据大小

    通常,执行查询期间处理表数据时,小表占用更少的内存。 表列 l 尽可能使用最效率(最小)的数据类型。比如,使用更小的整型以便于获取更小的表。...同时,COMPACT行格式也会影响utf8或utf8mb4数据在CHAR类型列中的存储。...ROW_FORMAT=DYNAMIC选项创建的表 参考连接: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/dynamic-format.html l 不同表中用相同的数据类型声明携带相同信息的数据列...标准化 l 正常,尽量保持数据不重复。赋予列名唯一ID,有必要的话,在其它更小表中使用这些id,而不是重复冗长的值,比如名称和地址,join子句中通过引用这些id来join表。...l 如果速度比磁盘空间,保存多份数据副本的维护成本更重要,例如,在一个商业智能场景中,分析来自大表的所有数据,可以适当放宽标准化规则,冗余数据信息或创建汇总表以获取更快的速度。

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    LAB_3 NAT

    LAB_3 NAT 一.NAT概述... 1 二.NAT综合实验... 3 三.TCP/UDP端口NAT映射... 5 四.利用地址转换实现负载均衡... 6 一.NAT概述 ·NAT核心思想:将私网地址转换成公网地址...数据包采用内部本地地址为源地址,外部本地地址为目的地址进行封装。 (2)NAT路由器先检查在路由表中是否有包含数据包目的地址的路由表项。如果没有与目的地址相匹配的路由表顶,则该数据包被丢弃。...如果有与目的地址相匹配的路由表项,则路由器检验数据包是否是从内部网络发往外部网络的,并且检验数据包是否与已配置的NAT匹配。...如果找到了,则把数据包的源地址用内部本地全局地址替换;如果仅配置了静态NAT,而没有与数据包匹配的静态NAT表项,则数据包不被转换,而直接被路由转发。...如果没有发现与之匹配的NAT表项,数据包不被转换而直接检查与目的地址匹配的路由表。如果没有发现与目的地址路由表项,则数据包将被丢弃。 ?

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    数据优化 – SQL优化

    前面一篇文章从实例的角度进行数据优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程。本文从SQL角度进行数据优化,提升SQL运行效率。...获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法,以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具...SQL优化 执行计划 完成SQL优化一定要先读执行计划,执行计划会告诉你哪些地方效率低,哪里可以需要优化。...很可能SQL语句需要优化 接下来我们用一段实际优化案例来说明SQL优化的过程及优化技巧。...、增加索引、SQL改写等操作 查看优化后的执行时间和执行计划 如果优化效果不明显,重复第四步操作 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    数据优化 - 实例优化

    从网上去搜数据优化基本都是从SQL层次进行优化的,很少有提及到数据库本身的实例优化。...减少数据库服务器CPU使用率 减少数据库服务器IO使用率 减少数据库服务器内存使用率 指标 SQL平均响应时间变短 优化前:数据库平均响应时间500ms 优化目标:数据库平均响应时间200ms 数据库服务器...CPU占用率变少 优化前:数据库高峰期CPU使用率70% 优化目标:数据库高峰期CPU使用率50% 数据库服务器IO使用率变低 优化前:数据库IO WAIT为30% 优化目标:数据库IO WAIT低于10%...数据优化误区 在进行数据优化的时候可能会有以下几个误区: 优化之前一定要深入了解数据库内部原理 优化是有“套路”的,照着这些“套路”你也可以很好的完成数据优化 不断调整数据库参数就可以最终实现优化...数据库实例优化 数据库实例优化遵循三句口诀:日志不能小、缓存足够大、连接要够用。 数据库事务提交后需要将事务对数据页的修改刷( fsync)到磁盘上,才能保证数据的持久性。

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    数据库】数据优化(SQL优化

    数据库】数据优化(SQL优化) sql语句优化 1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用,最好不要用。...11.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...用下面的语句替换: select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 23.并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的...29.在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log , 以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先create...33.尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。

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