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十一” 电商交易大数据的启示

在全网电商中,天猫11全球狂欢节全天交易额912.17亿元,无线成交626.42亿元,无线占比68.67%。 这是创造消费奇迹的一天,超越电商自我评判的一天,不断刷新纪录的一天。...通过大数据及其分析,我们不仅能看到互联网的神一般的强大,也能从中得到许多启示。...在双十一前夕,媒体认为马云的手势暗示900亿。而实际上,马云给的那个手势代表七。...所以,这个数据值得我们深思、唤起我们的民族意识和进取意识。 4、崛起的新贵和老牌劲旅——国际品牌 这一天,非自营店铺排名前五中,有四家国字号的旗舰店,这其中3家以智能手机为主打产品。...这个双十一的狂欢已经过去,我们既消费了”双十一“的盛况,也消费了电商的产品。静下心来,好好想想,或者下一个光棍节双十一又有新的记录诞生,并崛起更多的马云、任正非、雷军....... 来源:产业前沿

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浅谈绿盟数据保险箱与隐私计算

数据互联互通是当下数字化时代发展的一个必然趋势,那么如何顺应时代潮流,更好地保障数据安全流通、尽可能减少数据泄露风险呢?在此背景下,隐私计算顺势而生。...绿盟数据保险箱技术及优势 绿盟数据保险箱使用虚拟机级别TEE技术,具有三大核心优势: 计算效率高 跟联邦学习、安全多方计算等方案相比,绿盟数据保险箱软硬一体架构,性能高、更便捷,适用范围更广泛。...在一些大规模数据安全计算和处理场景,绿盟数据保险箱还支持集群化部署,提供更彪悍、更灵活的性能和容量。...国产化支持 绿盟保险箱产品采用基于海光CPU国产化硬件,一方面满足信创的政策要求,另外一方面作为数据共享业务的关键信息基础设施,规避断服断供卡脖子、通过底层硬件设施窃取信息的风险。...而绿盟数据保险箱是基于国产安全处理器的虚拟机级TEE,用户原有程序可直接容器化导入,程序迁移和使用成本几乎为零。

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数据分析:挖掘影响电商双十一销量的因素,并且预估销量

在很早之前就采集过关于淘宝11的数据,之前也只是做了比较简单的数据分析,那么就在假日的最后,作一番比较深入的分析吧。我们的目标是:分析双十一销量的影响要素,以及要素在影响销量的比重。...一、数据来源说明: 数据来自淘宝2017年的611个产品的双十一数据,主要包括男士饰品、男装、女士视频、女鞋、女装5个品类: ?...具体的数据说明如下图,我们把双十一的销量作为分析的因变量,要探究的最终目标是包括各种优惠活动信息、评分信息等维度对销量的影响,以及分别的影响因素是什么。...二、基本的描述分析 1、双十一销量分析: 如下图,横坐标表示的是销量区间,这里为了更好地显示分析结果,对销量数据了做了log处理,纵坐标表示的是销量区间对应的频数,通过数据可以看出双十一销量为0占总数据样本的...9、商品优惠活动与销量之间的关系分析 通过下图可以看到,双十一红包和满减券在促进销量提升中还是很有帮助的,但是并不是优惠越多越好,数据表明,优惠个数在1-2个之间的效果是最好的。 ?

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PKS的下载路在何方&数据保险箱| 温故知新

从来没有下载过的CM,在CM的左侧会有一个箭头的提示符,用于提醒用户此CM还没有下载到系统中。下图中的FIC1501就还没有下载过。...目的地1:到达Monitoring(监视窗口),FIC1501下载后,箭头标示消失,同时出现在Monitoring窗口中。...目的地3:到达C300控制器的内存里 目的地4:到达一个文件里(Checkpoint文件,是组态数据保险箱,下一篇介绍) 目的地1、2、3里的数据之间随时沟通,以确保系统内动态数据的一致性。...目的地4与其他目的地里的数据无沟通,需手动更新。 PKS的数据保险箱 作为过程控制的核心,为了保证系统内的数据不会丢失,PKS就设计配备了一个保险箱体系,这个保险箱就是Checkpoint文件。...用户可随时将下装后的所有数据和参数的设置存贮到保险箱中,只要你别把保险箱弄丢了(别把Checkpoint文件删除了,硬盘别损坏),你的数据就万无一失,肯定不会丢。

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15分钟破解保险箱!美国小哥200美元自制开锁机器人

数据文摘出品 编译:李雷、蒋宝尚 你以为现在的机器人只能简单的蹦蹦迪~ 或者上个楼梯~ 想象一下,如果有一只可以无修无眠一直尝试打开你保险柜的机器人…… 去年,一位名为Nathan Seidle的美国小伙制造了一个低成本机器人...保险箱价格相对便宜,但却是非常受欢迎的一款保险箱产品。...因为保险箱有一根操作杆,当三个转子转到密码相对应的刻度时,它会滑入三个转子的槽中,破解保险箱的小偷可以对保险箱的手柄施加轻微的压力,然后转动其刻度盘,并监听或感觉操作杆滑入那些插槽的时刻。...Seidle拆开了他和妻子拥有多年的保险箱,并测量了这十二个槽口。令他惊讶的是,他发现包含正确密码的槽口比其他十一个要窄约百分之一英寸。...不过,Seidle也承认,他所测试的SentrySafe保险箱都不是真正的高安全系数保险箱

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用Python预测2020年十一交易额

作者:林骥 去年双十一的时候,我曾复盘过阿里巴巴 2019 年双十一交易额。 今年的双十一,规则发生了很大的变化,从 10 月 21 日就开始预售,11 月 1 日到 3 日启动第一波销售。...本文将不去探究这些细节,而是基于一种机器学习的算法,对 2020 年双十一交易额进行预测。重点在于学习和运用 Python,去解决实际的问题,并举一反三,在实战中锻炼数据分析的思维和应用的能力。...LinearRegression()) ]) poly_reg.fit(x, y) # 调用算法进行预测 predict = poly_reg.predict(z) # 输出预测结果 print('预测2020年十一交易额为...%.0f 亿元' % predict[0]) print('算法评分为 %.6f' % poly_reg.score(x, y)) 输出结果为: 预测2020年十一交易额为 3280 亿元 算法评分为...np.concatenate([x, z]) y2 = poly_reg.predict(x2) ax.plot(x2, y2, '--', c='#999999') ax.set_title('\n预测2020年十一交易额为

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备战2018十一,电商平台需要什么“黑科技”?

每年的双十一,更是“羊毛党”攫取利益的最佳时机。据统计,2017“11”全网总销售额达2539.7亿元。巨大的市场潜力,也在验证着坊间传言“薅上一天,够吃一年”。...今年的双十一电商节已经启动,猖獗的羊毛党还会有什么新颖的手段?同时,对于电商平台而言,究竟用什么手段才能摆脱这些“看不见的客人”?...备足了弹药和武器之后,浩浩荡荡的羊毛党大军便走进了每年的双十一电商节。...基于AI的深度应用,腾讯云天御也搭建了多层级安全体系,可从数据安全、AI 组件、AI 安全模型和风控服务四个层面对营销黑产进行分析和对抗。...在数据安全层形成数据防护线;在AI 安全模型层刻画多类型风险、定制识别引擎;在风控服务层提供营销反欺诈行业适配解决方案实现更科学、高效的黑产对抗。

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美妆押宝双十一,各平台卷出新高度

10月25日天猫发布数据称,10月24日晚天猫“双十一”开启预售一小时内,3000多个品牌预估成交额比去年同期翻倍增长。...官方数据显示,10月24日晚天猫双十一预售一小时内,3000多个品牌成交额同比去年预售同期翻倍增长。...各平台“内卷”双十一进入10月后,各电商平台先后公布双十一优惠活动细节,我们梳理了天猫、京东、抖音、快手四大典型电商平台的2022年十一的运营策略, 发现上述平台的运营各有侧重,对这次大促似乎志在必得...根据QuestMobile数据,在淘宝直播中,美妆销售额占比达到91.2%,远高于其他品类。据天猫公布的数据,在2021年十一期间,欧莱雅集团更是成为天猫首次出现的两大百亿品牌之一。...,财通证券《美妆:减重赛道蓝海风起,“11”渐近大促将至》,首创证券《淘系美妆销售回暖,关注品牌商“11”备战》,国金证券参考资料:《直播电商竞争白热化,多直播机构加码布局淘宝直播,双十一开启新增量

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房产众筹成2014年十一最经典跨界活动

11月11日正在成为中国人的购物狂欢节,朋友圈在这几天呈现出井喷的态势,关于双十一的内容让人看不过来。...与往年不同的是,今年双十一不再是阿里的节日,而是所有电商平台乃至实体商家的购物节,不少传统企业试着搭上这艘营销快船,争夺着用户的注意力和消费预算。...超越金融和众筹本身的跨界互联网金融 毫无疑问,在预热之后趁着双十一的东风,这一次活动可以获得大量的支持。传统众筹商业模式主要是手续费,但京东金融志不在此,因为这次的众筹资金最终都会返还。...,显而易见,这次双十一跨界活动正是奔着“门槛低、新奇好玩、生活品质和参与感”这些目标去的。...互联网金融本身就是跨界产物,这一次搭上双十一快车,与过去相隔万里的房地产结合在一起,更是超级跨界。京东众筹与远洋地产联合的双十一众筹买房活动,算得上一次经典的跨界营销,算得上今年双十一黑马案例。

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雷达数据集:用于自动驾驶的雷达多模态数据

我们的主要贡献如下: 提供了一个包含多模态数据数据集,包括相机数据、LiDAR点云和两种类型的4D雷达点云。...我们的数据集可以研究不同类型的4D雷达数据的性能,有助于研究能够处理不同类型4D雷达数据的感知算法,并可用于研究单模态和多模态融合任务。...内容概述 提出的数据集的主要包括自车系统传感器规格,传感器校准,数据集标注,数据收集和分发,以及数据集的可视化。...我们的数据集基于天气条件和时段被分类为八个类别 数据集大约有三分之二是在正常天气条件下收集的,约有三分之一是在雨天和多云天气下收集的。我们在雨天收集了577帧数据,占总数据集的约5.5%。...这些数据可以扩大数据集并增强数据集在物体检测和跟踪任务中的泛化能力。

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数据中心建设-网络&安全层活设计

总体网络架构 设计要点: (1)如果两个数据中心间链路距离<=25KM,建议使用裸光纤互联。 l4台核心交换机建议10GE链路互联,至少2对裸光纤。...(2)如果两个数据中心间链路距离>25KM,建议使用裸光纤互联。 l建议使用波分设备来构建两数据中心的同城网络。l以太网交换机和FC交换机同时连接到波分设备,两个数据中心通过级联的方式互联。...网络活核心技术 网络活核心技术分析: 网络层活主要通过SDN技术实现网络自动化部署,通过VXLAN构建跨数据中心大二层网络、通过EVPN技术实现跨数据中心互联,三大技术相辅相成共同实现网络层活...lVXLAN:通过VXLAN构建跨数据中心大二层网络,确保虚机无障碍迁移。 lEVPN:通过EVPN技术互联2个数据中心,为构建大二层网络提供先决条件。...网络安全层技术 网络活核心技术分析: 数据中心网络安全防护建议最新等级保护2.0相关要求部署相关的安全设备进行整体安全防护。

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对线面试官-Redis 十一 | 写一致性问题

Redis写一致性问题解决方案的终结篇 在之前的文章中有介绍过关于缓存一致性的问题,那么为什么还要出一篇文章来再次说明呢?...是因为之前的文章主要讲述了高并发架构下缓存一致性问题可以通``延时删进行解决,高可用架构(读写分离)采用的是先更新数据库,然后再删除缓存,并最后采用重试机制进行避免。...面试官:在实际的工作中,你们Redis是如何保证缓存与数据库的写一致性呢? 面试官心理分析:主要考察实际工作中到底是使用没使用过Redis,因为使用过Redis的话一定会遇到写一致性的问题。...这种方式只能是解决掉简单的缓存架构(高并发架构)的写一致性的问题(当然这种解决法方式在高并发的情况下也是有线程安全问题,真正的解决方案是延时删) 。...派大星:好的,其实采用之前文章的延时删的方案在流量并不是很多的情况下已经可以解决。但是如果是亿万级流量或者流量真的很高的情况下。采用那种方案是远远不够的。

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网站安全公司 带你了解密码加密方式

根据使用的密钥数量,密码系统分为单密钥加密和密钥加密。相应地,现代密码系统分为对称密钥密码系统和非对称密钥密码系统。 对称密钥密码系统,也称为私钥密码系统,是一种广泛使用的普通密码系统。...其基本特点是加密密钥和解密密钥相同,也就是说加密和解密使用相同的密钥,对加密器和解密器都是保密的,双方必须相互信任不泄露密钥,这样才能实现数据的保密性和完整性。...有号码的人可以打开保险箱取出文件,而没有保险箱号码的人必须探索保险箱的打开方法。当用户应用该系统时,数据的发送者和接收者必须预先通过安全通道交换密钥,以确保他们可以在发送或接收数据时使用密钥。...用公钥加密的数据只能用私钥解密。这种使用两种不同密钥的方式对开放网络上的安全通信、密钥分发、数字签名和认证具有深远的意义和影响。...在PKI中,第一种加密机制用于加密数据,第二种加密机制用于数字签名。

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十一第十年

除了线上线下的购物,今年阿里生态下的饿了么、盒马等都会加入双十一,简单地说,11不再是是“买买买”的剁手节日,而是覆盖吃喝玩乐全场景的消费狂欢节。 ?...,这让其跟天猫11有足够的差异,错开了双十一天当天天猫的锋芒,时间长可以尝试的活动形式也更多。...今年10月拼多多推出三周年庆大促,推出了系列优惠活动,比如推出大量补贴后的低价新款iPhone,帮助拼多多拉新同时提高了平台消费氛围。几乎不会怀疑,拼多多在双十一一定会有大动作。...2018年十一趋势前瞻 正如罗超频道(微信ID:luochaotmt)此前所言,双十一一方面引领着零售业的趋势,许多新技术、新玩法、新模式都是在双十一落地的,另一方面反射出当前零售业的发展水平,甚至是中国经济环境的晴雨表...此前据市场调研公司eMarketer的数据显示,2018年中国电商市场,京东占据16.3%,而拼多多则占据了5.2%。

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数据治理(十一):数据安全管理Ranger初步认识

数据安全管理Ranger初步认识 在大数据平台中,有海量数据存储,通畅在采集数据过程中敏感数据有意或者无意的进入大数据平台中,数据安全管理非常重要。...我们不希望一些敏感数据被他人访问,希望可以按照一种规则给部分人访问权限,以防止数据泄露,针对数据安全管理可以使用Apache Ranger实现。...它可以对Hadoop生态的组件如HDFS、YARN、Hive、HBase等进行细粒度的数据访问控制。...Plugin:  几乎所有的大数据组件都提供了抽象的验证接口,Ranger就是根据这些接口为各个大数据组件实现了对应的Plugin,有了这些Plugin,Ranger可以轻松实现对大数据组件权限控制访问

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