由于虚拟化和云计算的快速发展，使得以代码形式管理基础设施成为可能，它也给IT管理方法带来了新的机会，最终激发了DevOps的产生。...PaC也就是Pipeline as code出现的时间相对较晚，它是指将构建和部署的流水线使用代码形式进行管理。在此之前，流水线一般使用UI形式进行创建和编辑，保存在持续集成系统的数据库中。...那么PaC相比传统的UI形式流水线有哪些优势和劣势呢？01 PAC的优势利于团队内部协作。...所有针对流水线的修改都有commit记录，审计方便；02 PAC的劣势使用YAML配置有较高的学习成本。...使用pac进行编辑要求有一种简洁的DSL来表达pipeline，例如Github action就有自己的YAML语法。
TCP和UDP都是传输层协议。TCP最核心的是提供了可靠性，而UDP核心是灵活性高。HTTP1.0和2.0用的是TCP，到了HTTP3.0用的就是UDP了。...图片 Source Port是源端口号，因为UDP协议的特性（不需要ACK），因此这个字段是可以省略的，但有时候对于防火墙、代理来说，SourcePort有很重要的意义，它们需要用这个字段行过滤和路由。...Checksum是校验和，作用是检查封包是否出错。 Data octets就是一个字节一个字节的数据，Octet是8位。 对于UDP协议来说，它的可靠性保证仅仅是靠Checksum一种方式。...校验和（Checksum）机制，这个机制一般在很多网络协议中都会存在，如果发送方用一种方式计算出Checksum，并将数据和Checksum一起发送给接收方，接收方就可以用同样的算法再计算一遍，这样就可以确定数据有没有发生损坏...UDP并不具备这些特点，它只管发送数据封包，而且UDP不需要ACK，这意味消息发送出去成功与否UDP都不管。 3、连接和无连接 TCP是一个面向连接的协议，传输数据必须先建立连接。
下面是TCP/IP协议的一些优势和劣势：优势：广泛应用： TCP/IP协议是互联网通信的基础，被广泛应用于全球范围的计算机网络。...灵活性： TCP/IP协议可以适用于不同类型的网络，从局域网到广域网，从有线网络到无线网络。可靠性： TCP协议提供可靠的数据传输，确保数据的完整性和准确性。...它使用确认、重传和校验机制来保证数据的可靠传输。错误检测和纠正： TCP/IP协议具有良好的错误检测和纠正机制，能够在数据传输中自动检测和修复错误。...管理复杂性： 在大型网络中，管理和维护TCP/IP协议栈可能变得复杂，尤其是对于需要大规模扩展的网络。总体来说，TCP/IP协议作为现代计算机网络的基础，具有许多优势，但也有一些劣势需要考虑。...随着技术的发展和改进，一些劣势问题正在得到解决，使得TCP/IP继续成为广泛使用的网络通信协议。
前几篇文章介绍了PageAdmin、帝国这些国内知名的网站系统，总体来说吧，功能都很强大灵活，今天小编就来说说国外很有名的wordpress。...，企业站，简单的商城借助第三方插件一样可以实现，小编我最开始的网站就是一个简单的个人博客，然后逐渐折腾一个初具规模的信息平台，前后折腾一年多吧，下面为大家分享一下个人对WordPress好与坏的一些看法吧...2、网上插件多、虽然本身功能简单，但是借助插件也能有很好的延伸、所以不仅仅可以用来做个人博客，做一个企业站点还是可以满足的。...2、和PageAdmin、织梦这些国内cms相比，WordPress速度和cpu占用都比较高，相同环境下不同其他程序的加载时间就明显快很多。...4、功能扩展需要加载的第三方插件，尤其不小心安装了垃圾插件，对网站会造成严重的影响甚至漏洞 个人总结： 只要爱折腾、想折腾就选择WordPress是没问题的，小编我是折腾过一年多，后来研究织梦后转了织梦
stop-writes-on-bgsave-error : 如果配置成no，表示你不在乎数据不一致或者有其他的手段发现和控制。...CONFIG GET dir获取目录 d、优势和劣势 优势: 适合大规模的数据恢复； 对数据完整性和一致性要求不高； 劣势: 在一定间隔时间做一次备份，所以如果redis意外down掉的话，就 会丢失最后一次快照后的所有修改...原理: AOF文件持续增长而过大时，会fork出一条新进程来将文件重写(也是先写临时文件最后再rename)， 遍历新进程的内存中数据，每条记录有一条的Set语句。...e、优势和劣势 优势: 每修改同步：appendfsync always 同步持久化 每次发生数据变更会被立即记录到磁盘 性能较差但数据完整性比较好。...劣势: 相同数据集的数据而言aof文件要远大于rdb文件，恢复速度慢于rdb； aof运行效率要慢于rdb，每秒同步策略效率较好，不同步效率和rdb相同； 3、RDB和AOF对比和选择 RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储
stop-writes-on-bgsave-error : 如果配置成no，表示你不在乎数据不一致或者有其他的手段发现和控制。...CONFIG GET dir获取目录 d、优势和劣势 优势: 适合大规模的数据恢复； 对数据完整性和一致性要求不高； 劣势: 在一定间隔时间做一次备份，所以如果redis意外down掉的话，就 会丢失最后一次快照后的所有修改...但是上述文件不能还原我们之前的数据，因为最后一样有一个flushAll，还原的时候也会执行这个，所以不能用这个还原，但是我们可以手动的编辑appendonly.aof文件，从而还原我们的数据库。 ?...e、优势和劣势 优势: 每修改同步：appendfsync always 同步持久化 每次发生数据变更会被立即记录到磁盘 性能较差但数据完整性比较好。...劣势: 相同数据集的数据而言aof文件要远大于rdb文件，恢复速度慢于rdb； aof运行效率要慢于rdb，每秒同步策略效率较好，不同步效率和rdb相同； 3、RDB和AOF对比和选择 RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储
前端发展到今天，不仅在形式、内容和功能上越来越丰富，对前端开发人员的要求也越来越高！不仅在技术广度上提出了新的要求，前端开发人员薪资高低，早已经与技术深度成正比。...web前端技术的优势有哪些 前端开发变得越来越后端化 从技术发展趋势来看，前端开发逐渐从纯前端走向后端，html+css+js+jquery开发者的生存空间不断被压缩。...随着大前端技术的日趋流行，通过前端开发技术构建出一个完整的应用也变得不再复杂，这也是前端开发越来越火热的重要原因之一。...2017 年微信推出小程序，到至今各大厂商都推出自己的小程序，跨端开发就不仅仅是技术的问题了，其已经成了必争的流量入口。成为前端大佬，入职一线互联网公司，是众多程序员追求的目标。...但是成为前端大佬不仅需要具备深厚的编程功底，其阅读业务能力、系统架构能力也必须有沉淀和积累。 始终保持学习的态度，是一个优秀技术者的自觉。但是具体朝哪个方向进步，还是需要有专业的人给予指导。
激光焊接是一种高精度的焊接技术，利用激光束将金属材料加热至熔化点以实现焊接。它在工业领域中得到广泛应用，具有许多优势和劣势。本文将介绍激光焊接的优势和劣势，并对其在各个领域中的应用进行探讨。 ...激光焊接优势 高精度：激光焊接能够实现高精度的焊接，通过控制激光束的焦点位置和功率，可以精确地控制焊接深度和宽度。这对于一些需要高精度焊接的应用非常重要，例如电子设备和微型器件的生产。 ...激光焊接劣势 设备成本高：激光焊接设备通常比传统焊接设备更昂贵。激光器本身的价格较高，并且需要额外的辅助设备来支持焊接过程，如冷却系统和气体供应系统。...对操作技术要求高：激光焊接需要熟练的操作技术和经验。操作人员需要掌握激光设备的操作和参数调节，以确保焊接质量和稳定性。 尽管激光焊接存在一些劣势，但它在许多领域中仍然被广泛应用。...其高度可控的焊接过程使得焊缝更均匀，能够确保器件的密封性和耐腐蚀性。 总体而言，激光焊接的优势远大于劣势。其高精度和快速的焊接能力使得它成为高要求精密焊接的理想选择。
，庞大的数据保存就是非常麻烦的问题，数据除了可以保存在各种存储硬件上面之外，现在还引入了数据湖的概念，那么数据湖是什么意思？...数据湖有哪些价值？ 数据湖是什么意思？ 数据湖一开始是由各种大数据厂商提出来的，大家都知道现在数据量是非常庞大的，无论是个人数据还是企业数据都是很重要的，很多人想知道数据湖是什么意思？...数据湖是专门为不同种类数据存储引入的新概念，也就是大家常说的hub集群，对于数据量比较庞大的企业来说，可以进行各种不同种类的存储。 数据湖有哪些价值？...企业中的数据都是属于大数据，数据湖的价值之一就是将企业中不同种类的数据汇总在一起，为企业详细的进行数据分类，从而保证以后更加方便的查看，数据湖的价值之二就是数据分析，不需要预定义的模型就可以直接在数据湖里面进行数据分析...相信大家看了上面的文章内容已经知道数据湖是什么意思了，数据湖的应用还是比较广泛的，在很多中小型公司中都会经常使用到，如果大家对于数据湖这方面有兴趣的话，可以前往我们网站浏览更加相关文章内容哦。
社会中的资源各种各样，如果依靠自己的力量，是没有办法将资源整合好的，而数据湖却可以，它能够存储很多的数据资源，对于管理和办公来说，有着很大的作用，以下就是数据湖应用案例。...数据湖应用案例有哪些 数据湖能很好的将数据资源存储下来，数据湖应用案例有哪些呢？它的应用方面是非常广泛的，首先，它可以应用于政务信息中，能够实现多方管理。...数据湖还可以应用在企业的运营当中，因为数据湖可以分析和存储数据，预测未知的发展，这对于企业今后的发展是非常有帮助的。...数据湖是如何进行工作的 数据湖工作的原理并不难理解，它主要是将原始的数据进行整合，然后将其存储在数据池当中，而这些数据池将被进行分类。...它主要通过的程序是数据的获取、数据的处理、数据的分析、数据的存储，经过存储后的数据，将会被各大用户使用，而且这些数据都有着各自的元素，所以找起来非常的容易。 数据湖应用案例有哪些？
如今已经进入到了大数据和互联网+时代，数据成为了行业人士看重和关心的事物，单个或者少量的数据价值有限，但是当海量数据聚集在一起时，它们发挥的作用就不可小视，需要使用专门技术手段来处理和优化数据，数据湖...数据仓库具备哪些功能？ 数据湖 数据仓库有何区别？ 1、数据湖含义。...为了帮助大家更好地了解数据湖与数据仓库的区别，先来分别介绍下它们的含义，数据湖相当于集中储存数据库，它既可以存储结构化数据，也可以存储非结构化数据，可以利用数据湖的原生格式存储任意类型数据，不存在大小限制...2、数据仓库含义。数据仓库是一个大容量存储库，可以用来存储结构化数据，并且能够进行反复和高频分析，主要是用于商业分析目的，通过对海量数据的合理分析和有效利用，能够提升公司在商业竞争中的优势。...数据仓库有哪些功能？ 数据仓库的功能包括分析、数据压缩以及并行等，分析功能可以起到提升数据管理和数据查询性能的作用，支持索引和大型表，数据压缩功能起到了降低磁盘系统成本的作用。
边缘的数据处理有助于快速应用分析和部署人工智能功能。此外，边缘计算允许无延迟的无缝数据传输，并降低网络带宽和存储需求。 企业采用的技术范围如今有了很大的飞跃。...边缘计算是一种分布式/网络计算策略，数据的分析和处理发生在数据收集点和处理点附近，而不是在数据中心的服务器或云平台中。借助这种新架构，可以访问收集数据的传感器和安全地实时和现场分析数据的边缘服务器。...还可以将其他设备连接到网络，例如手机和电脑等。 边缘的数据处理有助于快速应用分析和部署人工智能功能，这很有趣。此外，边缘计算允许无延迟的无缝数据传输，并降低网络带宽和存储需求。...边缘计算的优势 通过将处理和存储分散到各种设备中来提高安全性。 边缘计算提供更高的速度和更低的延迟，以实现更快的数据处理。 提供具有成本效益的可扩展性和适应性途径，从而允许企业增强其计算能力。...边缘计算的缺点 为了让企业运营业务保持正轨，数据在各个方面都是重中之重。在边缘服务器收集数据和信息时，必须彻底检查合规性和法规。
这里可以看到对于ODS层的实时性不够，存在小时、天级别的延迟。而对ODS层这个延时可以通过引入Apache Hudi做到分钟级。 2. CDC数据入湖方法 基于CDC数据的入湖，这个架构非常简单。...下图是典型CDC入湖的链路。上面的链路是大部分公司采取的链路，前面CDC的数据先通过CDC工具导入Kafka或者Pulsar，再通过Flink或者是Spark流式消费写到Hudi里。...这是阿里云数据库OLAP团队的CDC入湖链路，因为我们我们做Spark的团队，所以我们采用的Spark Streaming链路入湖。...整个入湖链路也分为两个部分：首先有一个全量同步作业，会通过Spark做一次全量数据拉取，这里如果有从库可以直连从库做一次全量同步，避免对主库的影响，然后写到Hudi。...上游是入湖的变化事件流，对上可以支持各种各样的数据引擎，比如presto、Spark以及云上产品；另外可以利用Hudi的增量拉取能力借助Spark、Hive、Flink构建派生表。
使用住宅代理成为了这几年很多公司不约而同选择做的事情，其概念在⽹络应⽤领域⾮常流⾏。对于需要匿名、安全、地理定位灵活性和改进性能的企业来说，住宅代理是必不可少的。...在本⽂中，Oxylabs将讨论住宅代理的定义、类型，以及住宅代理的⼀些优势。什么是住宅代理？...静态住宅代理VS动态住宅代理静态住宅代理⻓期保持相同的IP地址，⽽动态住宅代理经常变化。静态住宅代理⾮常适合需要固定的IP地址的企业，例如进⾏⽹络采集或数据收集。...动态住宅代理则更适合需要⼤量IP地址进⾏社交媒体管理或⼴告验证的企业。住宅代理的好处第⼀，匿名性：住宅代理相对于其他产品拥有更强的匿名性，适合需要从事⽹络数据采集⼯作的企业使⽤。...第⼆，安全性：由于住宅代理使⽤合法的住宅IP地址，它们不太可能被⽹站或搜索引擎检测为代理。第三，灵活性：住宅代理可以灵活地选择IP地址所在的位置，对于需要访问受地理限制的⽹站或服务⼤有裨益。
内容目录： 简述 Redis Cluster 的 slot Redis Cluster 的主要优势 Redis Cluster 限制 hash tag 机制 1....概述 Redis Cluster 是 Redis 原生的数据分片实现，可以自动在多个节点上分布数据，不需要依赖任何外部的工具。...优势 高性能 Redis Cluster 的性能与单节点部署是同级别的。 高可用 Redis Cluster 支持标准的 master-replica 配置来保障高可用和高可靠。...例如，有2个key，key1 和 key2。 key1 是映射到 5500 这个 slot 上，存储在 Node A。 key2 是映射到 5501 这个 slot 上，存储在 Node B。...这两个 key 有一个共同的部分 user1000，可以指定对这个共同的部分做 slot 映射计算，这样他们就可以在同一个槽中了。
相信现在有很多人都已经发现了，云数据库越来越受欢迎，可以说云数据库已经成为中国数据库市场迎来的一个新宠，可以说银计算技术给中国的数据库市场带来了突破性的创新。...如今在国内，云数据库的受欢迎度非常高，目前拥有了上百万的用户，可见中国数据库的新时代来临了。那么云数据库对比传统数据库有哪些优势？在价格方面有优势吗？...云数据库对比传统数据库的优势 云数据库对比传统数据库的优势比较多，首先是云数据库拥有专业的运维服务，这一点要比传统数据库更有优势一些，可以给用户提供专业的运维服务，提供更为专业的数据库优化建议，让客户的...云数据库对比传统数据库有价格优势 云数据库对比传统数据库，在价格方面是很有优势的，云数据库一年的费用在2000左右，但是传统数据库的费用每年在3万左右，价格差距是很大的。...做了云数据库与传统数据库的对比，对比结果很明显，还是云数据库优势更多一些，所以现在云数据库成为国内数据库市场的新宠。
多功能智慧杆同样需要一套强大的物联网智慧杆云平台作为支撑，以实现对智慧路灯杆的平台资源管理、设备控制、设备联动、集中通信、远程监测和智能维护等服务。...物联网智慧杆平台的功能优势 物联网智慧杆平台可对智慧路灯杆挂载的所有设备进行集中管理和控制，BMCloud智慧杆云平台还支持兼容多行业多用途设备的通信和传输协议，实现高效便捷的设备对接、传输和远程控制。...1、物联网智慧杆平台资源管理功能 物联网智慧杆云平台具备杆载设备的添加、删除、修改、自定义等功能，包括修改和编辑设备的功能配置等。...2、物联网智慧杆平台设备监控功能 云平台支持对杆件及各挂载设备的数据集中采集、参数远程设置、操作控制等功能，搭配BMG8100智能用电监控网关，还可实现对杆载设备的通电开关控制与设备耗电计测。...物联网智慧杆云平台支持开发与其他管理平台和应用子系统之间的数据交换、数据汇聚和可视化呈现，从而高效发挥大数据优势，精细化展现数据规律和趋势
“云”这个词在“互联网+”时代出现的频率越来越高，云计算也充当了互联网快速发展的助推器。当然，云主机市场也随着火了起来，那么它是凭借什么优势得到了客户的认可呢?...选择云主机有很多是因为刚开始投入建设网站，投入成本有一定的限制，另外一种就是用云服务器作为业务过渡，主要是用于测试实验环境的搭建。...云主机的特点优势 价格更优惠，和之前的服务器租用相比，云服务器的价格比更高。 安全可靠，主机提供多级的数据备份与恢复，而且硬件上防护能力比较强，内部增加的有ARP攻击防护能力和防DDOS攻击能力。...服务实现自助，客户可以远程操作进行操作系统安装，通过远程可以集中管理不同的云服务器和数据，节省人力资源。...性能高，主机的业务单元都是独立的，而且宽带和硬件资源都是独享的，目的就是保证有较高的性能 供应快速，提供的操作系统是多种的，镜像也是使用的标准的，所以不同数量、不同操作系统都可以快速供应 多接点可选，云计算的节点覆盖是很全面的
它的传输速度非常高，维护非常方便，成本非常低。 它使用蓝牙、IrDA和Zigbee作为技术。 PAN 的示例有 USB、计算机、电话、平板电脑、打印机、PDA 等。 个人局域网 (PAN) 2....WLAN 最常见的例子是 Wi-Fi。 无线局域网 (WLAN) 有多种计算机网络可供使用；下面提供了更多信息。 2....家庭局域网 (HAN) 计算机网络的优势 计算机网络的一些主要优点是： 数据的中央存储：文件存储在中央存储数据库中，这有助于每个人轻松访问和使用。 连接性：可以路由单个连接来连接多个计算设备。...文件共享：文件和数据可以在多个设备之间轻松共享，这有助于组织之间轻松通信。 通过授权实现安全性：计算机网络为系统中的信息提供了额外的安全性和保护。...设置成本高：计算机网络的初始设置非常昂贵，因为它由大量电线和电缆以及设备组成。 信息丢失：如果系统出现故障，可能会导致一些数据丢失。 网络管理：网络管理对于一个人来说有点复杂，需要培训才能正确使用。
这里可以看到对于ODS层的实时性不够，存在小时、天级别的延迟。而对ODS层这个延时可以通过引入Apache Hudi做到分钟级。 02 CDC数据入湖方法 基于CDC数据的入湖，这个架构非常简单。...下图是典型CDC入湖的链路。上面的链路是大部分公司采取的链路，前面CDC的数据先通过CDC工具导入Kafka或者Pulsar，再通过Flink或者是Spark流式消费写到Hudi里。...这是阿里云数据库OLAP团队的CDC入湖链路，因为我们我们做Spark的团队，所以我们采用的Spark Streaming链路入湖。...整个入湖链路也分为两个部分：首先有一个全量同步作业，会通过Spark做一次全量数据拉取，这里如果有从库可以直连从库做一次全量同步，避免对主库的影响，然后写到Hudi。...上游是入湖的变化事件流，对上可以支持各种各样的数据引擎，比如presto、Spark以及云上产品；另外可以利用Hudi的增量拉取能力借助Spark、Hive、Flink构建派生表。
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