高通QM215 高速串口调试总结 参考文档 硬件和复用情况确认 修改如下 串口调试 测试程序代码： 将串口设置为高速串口,AP端收到的数据一直为0XFD 参考文档 1、sp80-pk881-6_...Sample: uart ttyHSL1 115200 test\n"); } return 0; } 短接TX和RX,运行测试程序,得到以下结果,uart调试成功 将串口设置为高速串口,AP端收到的数据一直为...0XFD 将串口设置为高速串口,与电脑通信,则AP端收到的数据一直为0XFD(原因不明),修改msm-4.9/drivers/tty/serial/msm_serial_hs.c如下,接收发送皆正常.
该 GitHub 项目结合了两篇论文 AmbientGAN 和 GLCIC 的思想，实现了用不完整图像样本训练的补全不完整图像的网络。...把 AmbientGAN 和 GLCIC 文章里的思想结合以后，这个项目中的模型学习仅用不完整的数据来填充不完整的区域（例如：被随机用 28*28 大小补丁覆盖的地方）。...在补完网络和判别网络进行对抗性的训练后，补完网络学习到如何生成图像块以补完不完整样本的确实部分。 数据集 该项目最终使用 CelebA 数据集。...为了创建不完整图像的数据集，我们将原版的 CelebA 图像居中剪裁为 32*32 的图像块，并调整尺寸为 64*64，然后将 28*28 的空白图像块（图像块的值填充为 1）随机添加到图像中。 ?...在三个基准数据集上，我们用不同的测量模型证明了该模型无论定性上还是定量上都能获得大幅提升。用我们的方法训练的生成模型可以获得 2-4 倍于基线模型的性能。
在运行启发式方法以确定如何最好地将这些记录放到存储上，如优化文件大小之类后，这些记录最终会被写入。 对于诸如数据库更改捕获之类的用例，建议该操作，因为输入几乎肯定包含更新。...所以对Hudi数据集进行初始加载/引导时这两种操作会很低效。批量插入提供与插入相同的语义，但同时实现了基于排序的数据写入算法， 该算法可以很好地扩展数百TB的初始负载。...Datasource Writer hudi-spark模块提供了DataSource API，可以将任何数据帧写入（也可以读取）到Hudi数据集中。...通过允许用户指定不同的数据记录负载实现，Hudi支持对存储在Hudi数据集中的数据执行两种类型的删除。...即使在某些云数据存储上，列出具有大量小文件的目录也常常比较慢。 以下是一些有效管理Hudi数据集存储的方法。
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details 传递内容为body的raw类型将测试数据放入 [ { "metric": "sys.cpu.nice", "timestamp": 1346846402...这样上传数据时会自动创建 metric，否则会提示 Unknown metric 的错误。...tsd.core.auto_create_metrics设置为true 查看进程杀掉tsdb进程 ps -ef|grep opentsdb 在本目录重启，重启命令 nohup sh tsdb tsd & 再次测试写入
数据写入流程分析 本篇不涉及存储层的写入，只分析写入请求的处理流程 Influxdb名词介绍 如果想搞清楚Influxdb数据写入流程，Influxdb本身的用法和其一些主要的专用词还是要明白是什么意思..."POST", "/write", true, writeLogEnabled, h.serveWrite, } 因此对写入请求的处理就在函数 func (h *Handler) serveWrite...Handler.serveWrite流程梳理: 2.1 获取写入的db并判断db是否存在 database := r.URL.Query().Get("db") if database ==..., 相关内容定义在 models/points.go中; 我们先来看一下一条写入语句是什么样子的： insert test_mea_1,tag1=v1,tag2=v2 cpu=1,memory=10...PointsWriter分析 定义在coordinator/points_writer.go中 主要负责将数据写入到本地的存储,我们重点分析下WritePointsPrivileged func (w
调用 pymysql 包，写入数据到表，遇到一个问题。没想到解决方法竟是这样... 问题描述。一张 mysql 表 t，数据类型有字符型字段 field_s，数值型 field_n。...python提供数据源，调用pymysql 包接口写入数据到 t.
在Linux/Unix系统中，在文件或数据处理过程中一般先放到内存缓冲区中，等到适当的时候再写入磁盘，以提高系统的运行效率。sync命令则可用来强制将内存缓冲区中的数据立即写入磁盘中。...在写磁盘时并不是立即将数据写到磁盘中，而是先写入这块buffer中了。此时如果重启系统，就可能造成数据丢失。...sync命令用来flush文件系统buffer，这样数据才会真正的写到磁盘中，并且buffer才能够释放出来，flush就是用来清空buffer。...sync命令会强制将数据写入磁盘中，并释放该数据对应的buffer，所以常常会在写磁盘后输入sync命令来将数据真正的写入磁盘。...如果不去手动的输入sync命令来真正的去写磁盘，linux系统也会周期性的去sync数据。
写个小文巩固下，本文主要讲 ES -> Lucene 的底层结构，然后详细描述新数据写入 ES 和 Lucene 的流程和原理。...三、新文档写入流程 3.1 数据模型 如图 一个 ES Index （索引，比如商品搜索索引、订单搜索索引）集群下，有多个 Node （节点）组成。每个节点就是 ES 的实例。...这时候数据还没到 segment ，是搜不到这个新文档的。数据只有被 refresh 后，才可以被搜索到。...那么，为了保证文档不会丢失，需要将文档写入磁盘。那么文档从文件缓存写入磁盘的过程就是 flush。写入磁盘后，清空 translog。...此时可以被搜到 flush 是缓存中的 segment 文档数据写入到磁盘 写入的原理告诉我们，考虑的点很多：性能、数据不丢失等等 （完） 参考资料： 《深入理解 Elasticsearch》 https
Influxdb数据写入流程 write_flow.png
一、实际案例引入 这次遇到的案例需求：将Excel数据批量写入Word。需要写入的内容如下图所示，红色框里的内容是需要写入word的。 ?...我这里有很多个excel文件，每一个都需要打开把数据写入word。 ? 写入之后的效果如下： ? 二、思路及代码 思路：循环打开Excel，先写订单号、厂款号、客款号。...第二步需要通过find函数确定长款号表格的具体大小（为了将数据循环写入Word）。最后保存并关闭word。 ?...[b6] '将需要写入的数据连接起来赋值给变量strr doc.ActiveDocument.Content.InsertAfter Chr$(13) & strr '将订单编号、客款号...代码中涉及到新建表格并写入数据的地方，这里给一个简单的例子作为参考。
前言 通过Flink官网可以看到Flink里面就默认支持了不少sink，比如也支持Kafka sink connector（FlinkKafkaProducer），那么这篇文章我们就来看看如何将数据写入到...consumer_offsets metric student 如果等下我们的程序运行起来后，再次执行这个命令出现student-write topic，那么证明我的程序确实起作用了，已经将其他集群的Kafka数据写入到本地
服务器上； 3、 NameNode根据配置文件中指定的备份数量及机架感知原理进行文件分配，返回可用的DataNode的地址如： A，B，C； 4、 client请求3台DataNode中的一台A上传数据...本质上是一个RPC调用，建立pipeline），A收到请求会继续调用 B，然后B调用C，将整个pipeline建立完成，后逐级返回client； 5、 client开始往A上传第一个block（先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存...6、 数据被分割成一个个packet数据包在pipeline上依次传输，在pipeline反方向上，逐个发送ack（命令正确应 答），最终由pipeline中第一个DataNode节点A将pipelineack...发送给client; 7、关闭写入流。
Python爬虫之数据写入 #写入到Excel import xlsxwriter #创建文件，并添加一个工作表 workbook=xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx') worksheet...=workbook.add_worksheet() #在指定位置写入数据 worksheet.write("A1","这是A1的数据") worksheet.write("A2","这是A2的数据")...#关闭表格文件 workbook.close() #爬取便民查询网常用号码，并写入到Excel import re import requests import xlsxwriter headers...worksheet=workbook.add_worksheet() for i in range(0,len(data1)): resultlist.append(data1[i]+data2[i]) #写入数据...Mysql #注意：需要提前创建对应字段的数据库 import re import requests import pymysql #建立数据库连接 db=pymysql.Connect(host=
3.使用root用户登录任意Elasticsearch数据节点，执行如下命令验证是否修改成功。执行命令后结果显示包含“true”则表示修改成功。...如果只是单纯导入数据，不需要做实时查询，可以把refresh禁用（即设置index.refresh_interval为-1），并设置“index.number_of_replicas”为“0”，当然这样设置会有数据丢失风险...-d' { "number_of_replicas": 0, "refresh_interval": "180s" }' 3.修改merge参数以及线程数 Elasticsearch写入数据时...merge的频率对写入和查询的速度都有一定的影响，如果merge频率比较快，会占用较多的IO，影响写入的速度，但同时segment个数也会比较少，可以提高查询速度。...所以merge频率的设定需要根据具体业务去权衡，同时保证写入和查询都相对快速。
本文实例讲述了PHP创建文件及写入数据(覆盖写入,追加写入)的方法。...所有已存在的数据会被擦除并以一个新文件开始。 在下面的例子中，我们打开一个已存在的文件 “newfile.txt”，并向其中写入了一些新数据： 实例 <?...file_put_contents() 函数用于把字符串写入文件，成功返回写入到文件内数据的字节数，失败则返回 FALSE。...data 要写入的数据。...以追加形式写入内容 当设置 flags 参数值为 FILE_APPEND 时，表示在已有文件内容后面追加内容的方式写入新数据： <?
每日干货 & 每月组队学习，不错过 Datawhale调研 主题：关于竞赛选手的反馈 摘要：2019年的数据竞赛年鉴主要关于竞赛梳理和竞赛干货分享，但少了选手的反馈，今年将首次加入选手的真实感受...目前已填写的数据如下： 选手所在省份 参加数据竞赛的选手中，广东、北京、上海、江苏、浙江 和 四川（并列）排名前五，吉林，西藏，新疆等地的同学们你们在哪。 ?...选手最高学历 参与数据竞赛的人群中目前本科和硕士为主，其中硕士占比最高，同时也有很多同学本科期间就开始参与竞赛实践。 ?...参与竞赛的平台 在已填写的数据中，目前国内数据竞赛参与度排名前五分的别为：天池、DataFountain、DataCastle、Kesci 和华为云。 ?
LevelDB Put如何写入数据 leveldb插入数据步骤 用户输入的kv数据首先组装为wal log entry写入到wal log中 然后将kv数据从内存中的wal log entry解析为memtable...中的数据 最后在插入到memtable中，完成此次数据的put操作 写入流程分析 DB::Put分析 Status DB::Put(const WriteOptions& opt, const Slice...& key, const Slice& value) { WriteBatch batch; // 拼接key和value batch.Put(key, value); // 写入wal...const Slice& value) { WriteBatchInternal::SetCount(this, WriteBatchInternal::Count(this) + 1); // 写入...value类型，标记为非删除 rep_.push_back(static_cast(kTypeValue)); // 组装写入的key和value // 按照32位来编码key的大小和
在上一篇文章里我们主要介绍了 tomcat 中请求数据的读取，这里主要介绍对于响应数据的写入。 响应数据写入的流程 ?...上图中的 CoyoteOutputStream 实例对象就是 ServletOutputStream 的实现，我们平时调用 servlet API 向 OutputStream 中写数据的时候就是走的这个调用图...在该方法中又会调用 NioBlockingSelector 的 write() 方法，核心代码如下： 根据以上代码整个读数据逻辑在一个循环里进行，如果有数据写入就跳出循环，返回写入数据的长度。...如果数据不可写(例如写缓冲已满)，则调用 BlockPoller 实例的 add() 方法，将封装的 OP_WRITE 事件添加到 BlockPoller 的事件队列里。...响应数据写入的总结 响应数据的写入是阻塞的，如果发现数据不可写(例如写缓冲已满)，那么首先注册封装的 OP_WRITE 事件到 BlockPoller 的事件队列里。
名词解释 Document（文档）: 文档是存储在elasticsearch中的一个JSON文件，相当于关系数据库中表的一行数据。...写入流程--数据底层 ? 1.数据写入Index Buffer缓冲和Translog日志文件。...2.Refresh：将Index Buffer写入Segment的过程叫做Refresh。...每隔1s，Index Buffer中的数据被写入新的Segment（OS Cache中），此时Segment被打开并提供Search。...4.2 调用fsync，将缓存中的Segments写入磁盘。 4.3 清空（删除）Transaction Log。 4.4 commit ponit被写入磁盘，标明了所有Segment。
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