时间：3.10-3.12的时间范围内出现问题 地点： 全国地区 数据来源：与相关人员沟通后，数据准确无问题 2.业务指标理解 充值收入=付费人数*平均单价 因为问题中还提到收入上升、下降的问题，所以，我们要清楚这是在和谁比...本案例是与之前的收入相比较得出的结论。 我们观察数据发现，整体数据与部分数据呈现出完全相反的结论，也就是题目中所说的，整体充值收入提升了，但是占80%以上的功能充值的收入下降了。...所以，现在的问题明确为：为什么原核心充值收入下降？ 二、分析原因 当需要分析问题出现的原因时，可以使用多维度拆解分析方法对“充值收入”这个指标进行拆解。 充值收入=付费人数*平均单价。...我们总结下，原核心功能收入大幅下降，是因为： 1）平均单价下降 2）各渠道付费用户减少 3）功能介绍不吸引人 4）部分用户无法充值 5）用户使用体验不佳 三、提出建议 原因1：因为促销活动，平均单价下降...针对原因给出建议，或者提出可以实施的解决方案，常用回归分析方法或AARRR分析方法。
网站长时间的运营就会产生一些怠慢、疏忽的情况发生，当我们疏忽或者怠慢的时候，无孔不入的“苍蝇”就会盯住我们的网站，会让我们的网站关键词排名突然下降，这个时候，我们就应该警惕关键词排名突然下降的这种情况...网站关键词排名突然下降是无征兆的，有的时候，网站管理人员以为是百度更新，导致网站排名突然下降，排到百名开外是一件比较正常的事情，等百度恢复之后，排名就会立刻回升的。但是事实真的如此吗?...经常检查相关友情链接网站的情况，可以了解对方网站的情况，如果出现对方网站快照不更新、排名下降厉害、被挂黑链接、外链数量超过35条以上，应该果断将链接卸下。
网站长时间的运营就会产生一些怠慢、疏忽的情况发生，当我们疏忽或者怠慢的时候，无孔不入的“苍蝇”就会盯住我们的网站，会让我们的网站关键词排名突然下降，这个时候，我们就应该警惕关键词排名突然下降的这种情况...网站关键词排名突然下降是无征兆的，有的时候，网站管理人员以为是百度更新，导致网站排名突然下降，排到百名开外是一件比较正常的事情，等百度恢复之后，排名就会立刻回升的。但是事实真的如此吗? ?...经常检查相关友情链接网站的情况，可以了解对方网站的情况，如果出现对方网站快照不更新、排名下降厉害、被挂黑链接、外链数量超过35条以上，应该果断将链接卸下。
如何调查收入下降的原因？ 从广告收入构成出发。...因此，如果广告收入下降，说明是这两个指标在下降，指标下降，说明是用户点击行为及落地页打开次数减少。要想提高收入，就从这两方面入手。 采用哪些措施提升详情页广告收入？ 1、精准投放内生广告。...例如知乎推荐页以及问题详情页的广告推荐 根据其历史新闻浏览记录，分析其喜恶，精准投放到目标用户。例如微信朋友圈广告。 给访客个性化的浏览体验。...通过对用户进行细分，以及收集用户行为数据(如浏览或购买的历史记录)，为访客提供越来越多的个性化信息和优惠。当然需要在提供个性化体验时做好平衡，避免过度干扰访客。...用这种方式收集大量的数据，并在此基础上得出最准确的结论。但是，如果流量较少，那么设置过多的变量可能会很费时费力。在这种情况下，如果想坚持使用A / B测试，至少要选择两组最重要的元素。
游戏数据分析的整体思路 第一步；数据文件获取（1.导入数据 2.查询结构 3.更改结构 4.汇总变量信息）； 第二步；数据预处理（1.剔除缺失值2.变量转换与衍生 3.读出处理好的数据观察和可视化4.汇总变量类型...（2）游戏产品的高频使用用户的定义：是否游戏高频用户的定义：对游戏使用量进行中位数划分，如果大于中位数是高频用户，低于中位数是低频用户 上述数据源可用于分析的问题面有： (0): 高频游戏用户和低频游戏用户的影响因素是什么...： （1）游戏投资商可对高频用户的游戏类型进行投资 （2）游戏产品的市场面对群体的普及主要针对哪个市场 （3）游戏产品的市场面对哪类游戏受喜好的人多 分析目标:高频游戏用户的影响因素是什么？...用户相关性计算，选择的是皮尔逊相关系数，主要选择的是数值型数据进行相关性分析。...数据处理 1. 在Tableau和R中分析，哪些属性值可以不分析（删除） 无关变量: 游戏名称 /用户得分,这两个变量属性属于无关变量，可进行删除。 2.
电商的养成类游戏。 比如支付宝的蚂蚁森林、拼多多的多多果园、美团的小美果园等。 用户运营活动。 比如签到任务、积分体系等，促活效果取决于虚拟币变现的能力。 2....异常Δ如何设定：可以观察至少3个月的DAU波动数据，将波动较大的时间点所对应的数据变化幅值作为异常 Δ。 3. 构建DAU拆解的指标体系 拆解的第一层级： 当日新增用户。...具体是，通过对用户站内核心行为的先后发生顺序进行分析，将DAU的贡献归因于首个核心行为模块。...通过波动贡献度，定位异常原因。...汇报异常原因 通过上述的波动贡献度计算和逐层下钻，我们可以找出DAU波动的主要因素，和业务方核实确认后，可以进行汇报：
目前国内的游戏行业，几乎还没有比较成功的游戏自动化测试体系，有少数公司在做，但是效果都不很明显。为什么会出现这样的情况?答案很简单，因为大规模的自动化测试并不适用于游戏测试领域。...那么，为什么在传统软件测试中大行其道的自动化测试会在游戏测试领域中出现水土不服呢？ 结合传统软件与游戏行业，来跟大家一起分析一下。...一名自动化测试工程师的人力成本基本上等价于2-4名普通的黑盒测试工程师，而在游戏项目中，黑盒测试工程师是不可或缺的(至于原因，我们下面再讲)，也就是说自动化测试工程师是额外投入的成本。...测试过程中需要人去直观的去体验，比如图标位置，音频是否合适，关卡玩起来是不是流畅等等，这些是自动化测试无法替代的，也是上面说的黑盒测试在游戏项目中不可或缺的原因。...原因有很多，列举几点：一是市场变化太快，二是很多设计需要反反复复的验证才能确定哪种体验更好一些，三是移动互联网时代产品与用户的反馈时间被缩短，四是游戏功能之间的耦合度非常高，开发过程中某些功能的设计会导致其他功能变的不再适用
文/ 于洋 TalkingData高级咨询总监 1.3 游戏数据分析的流程 游戏数据分析整体的流程将分为几个阶段，这几个阶段则是反映了不同企业数据分析的水平，从另一个角度，也是在解析作为一名数据分析人员究竟该如何参与到游戏数据分析业务中...，与之有关的游戏数据分析师的工作我们将在1.4节重点阐述。...数据埋点就是通过客户端或者服务端，通过在某些游戏位置追踪玩家游戏行为而得到的相关数据。这些位置则是未来对特定业务分析的基础数据支撑。...就目前的移动互联网游戏来说，主要采取在游戏客户端植入统计分析SDK的方式来完成数据的采集，当然，在部分公司中，也采取了游戏服务器端完成数据的采集。...（3）跟踪用户充值 跟踪玩家充值现金而获得虚拟币的行为，充入现金反映至游戏收入中： ? （4）跟踪用户消费点 跟踪游戏中全部使用的虚拟币的消费点，如购买道具、VIP服务等。 ?
可以预见的是，当数据分析由系统来实现时，我们需要对关键业务具备数据的归纳和业务分析的模型组织，比如在游戏数据分析中，我们会针对鲸鱼做分析，对留存做专门的分析。这些都是通过业务的提炼才得以实现的。...在如今移动游戏市场，服务于第三方游戏统计分析服务的平台提供了标准的数据接口，从数据采集的角度，我们可以确立如图1-7所示的标准统计接口。 ?...（3）跟踪用户充值 跟踪玩家充值现金而获得虚拟币的行为，充入现金反映至游戏收入中： ? （4）跟踪用户消费点 跟踪游戏中全部使用的虚拟币的消费点，如购买道具、VIP服务等。 ?...1.3.5建议方案 前面几个过程是从数据平台、标准分析系统、产品运营和精细化几个关键词在描绘游戏数据分析的流程，而数据分析的最终是要形成方案或者决策指导，因为分析结果体现不了价值，最终还是要和业务结合，...在以往的游戏数据分析领域，我们会发现，经过数据分析后，方案一旦形成，我们很难将这个方案执行下去，并且无法评估最终的效果，因为在整个数据分析环节中，参与的部门的人员众多，数据分析结果与方案执行往往很难做到一致
来源：TalkingData 1.3 游戏数据分析的流程 游戏数据分析整体的流程将分为几个阶段，这几个阶段则是反映了不同企业数据分析的水平，从另一个角度，也是在解析作为一名数据分析人员究竟该如何参与到游戏数据分析业务中...，与之有关的游戏数据分析师的工作我们将在1.4节重点阐述。...就游戏业务来说，从游戏数据分析角度，目前已经存在几套方法论，比如游戏早期市场提及的是PRARA，在进入移动游戏领域，以TalkingData的AARRR模型则提及得最多，这套方法论综合了PRARA、网站分析...数据埋点就是通过客户端或者服务端，通过在某些游戏位置追踪玩家游戏行为而得到的相关数据。这些位置则是未来对特定业务分析的基础数据支撑。...就目前的移动互联网游戏来说，主要采取在游戏客户端植入统计分析SDK的方式来完成数据的采集，当然，在部分公司中，也采取了游戏服务器端完成数据的采集。
1.1常规数据分析（设定指标，定期监测） 1.1.1常规数据分析维度 1.1.1.1宏观方面 对宏观指标进行监控（小时、天、周、月、季度、年等），发现异常（人数掉线、新增用户增长异常、ARPU升高等...）,给公司提供客观的数据来衡量和判断游戏的运营情况 1.1.1.1.1用户数量 ?...职业等级分布 资源使用统计 排名统计（增加荣誉感） 1.1.2常规数据分析方法 1.1.2.1对比分析法 各运营核心指标,例如：人气（平均在线人数、高峰在线人数）、收益（每个在线人数的...E：GDP及增长率、进出口总额及增长率、消费价值指数、失业率、居民可支配收入 S：中国手机游戏用户与中国公民在人口规模、性别比例、年龄结构、人口分布等方面，手机游戏网民与全国是否有区别？...1.3用户调研（设计问卷、开展调研）用户调研其实在游戏数据分析工作处在一个边缘的位置，很多玩家不清楚自己想要什么，所以某种程度上我们来做这种调研工作往往会得到错误的玩家信号，所以很少会用调研手段来分析玩家
周末在家爬取了各类别最热门的2000款美国Appstore的游戏的相关数据，包括公司名称、游戏名称、评分人数、星级，简单分析了下发现一些有趣的东西。...（注：该处是美国的Appstore，中国的数据不一样）。 截止2016年7月底，最受欢迎（最多人评分）的游戏不是我们熟知的糖果粉碎传奇、愤怒的小鸟或者是水果忍者，而是这款 ?...通过游戏赚取的金币可以解锁新角色，另外游戏还有一个亮点是每一关的地图都是随机生成的。...从游戏公司来看，发行的游戏数量 Top3 的游戏公司有以下数据： ? ? ? 另外有一家公司也想提一下，他是开发了《植物大战僵尸》的 Popcap ?...这家公司只有5款游戏名列2000款最受欢迎游戏里，但每款都很火，平均评分人数达到22w。 除了《植物大战僵尸》，他家的三消游戏《宝石迷阵》也大受欢迎。 ?
预测2019年各省市人平均收入应该是多少？ 这篇文章告诉你！ 今天逛kaggle看到一个数据集[1]，其中有一部分是一个叫做income的表格文档。虽然最后的数据是2017年，但也值得研究一下。...但这个数据表没有明说这个表是什么，看样子理解是人均年收入？拿北京的搜索验证一下，得到的答案是：北京职工年平均工资。 ?...分析部分 上边的数据概览跟索引列设置完了，下边开始一些简单分析 2017年收入排序 我想取出2009，2017年数据，按照2017数据降序排列，然后做柱状图 x=dtincome[2009].sort_values...往年极差数据如上。 9年净增加额 现在想知道一下两个数据： 1. 每个省市自身9年间增加了多少收入？ 2. 如果以2009年为基数，增长率是多少？...分析差异原因有两点： 2018-2019两年经济形势不好，所以用前9年增长率保持不变来预测2019年工资会导致偏高。 年收入包括奖金、各类补助补贴的合计值，并不是月薪*12这么简单。
索引量是流量的基础，索引量数据的每一个变动都拨动着站长敏感的神经，“索引量下降之后该如何着手分析”一直是各位讨论的热门话题。...这次站长社区版主老吕又拔刀相助了，看看史上最全的百度索引量下降原因分析及解决方案吧。...一、百度索引下降分析简图 二、导致百度索引量下降的常见原因——网站方原因 1、内容数据所在的网址url未规范统一 自己站点url规范统一 多域名都可以200状态正常访问网页内容；一域名下出现多种...（当更新量及频率下降明显，那么配额就会下降，首先表现抓取频次下降，导致索引量下降） C、时效性信息消失 解决：时效性的信息，大部分一般在数据库不会长期保留，所以需要持续挖掘新的时效信息点，整合相关内容...三、导致百度索引量下降的常见原因——百度方原因 1、配额再分配 同类数据量接近索引分配总额，配额量再分配，有升的就会有降的 解决：超过竞品，争取高额分配。
---- 背景 测试在做 OceanBase 纯读性能压测的时候，发现对数据做过更新操作后，读性能会有较为明显的下降。具体复现步骤如下。...，读性能下降 17W 左右，做一次大合并后性能又可以提升回来。...手法 2：分析 SQL 执行过程 通过 GV$OB_SQL_AUDIT 审计表，可以查看每次请求客户端来源、执行服务器信息、执行状态信息、等待事件以及执行各阶段耗时等。...符合上面观察到的火焰图上的问题，即实际读的行数大于本身的行数，该处消耗了系统更多的资源，导致性能下降。...以及 SSTable，将每个 Table 中对应主键的数据融合在一起返回，此时表现出来的就是查询性能明显下降，即读放大。
本文摘要本文分析并复现了 OceanBase 频繁更新数据后读性能下降现象的原因，并给出了性能改善建议。...背景测试在做 OceanBase 纯读性能压测的时候，发现对数据做过更新操作后，读性能会有较为明显的下降。具体复现步骤如下。复现方式环境预备部署OB使用 OBD 部署单节点 OB。...第一次第二次第三次第四次第五次325864.95354866.82331337.10326113.78340183.18现象总结对比数据更新前后的纯读 QPS，发现在做过批量更新操作后，读性能下降 17W...符合上面观察到的火焰图上的问题，即实际读的行数大于本身的行数，该处消耗了系统更多的资源，导致性能下降。...以及 SSTable，将每个 Table 中对应主键的数据熔合在一起返回，此时表现出来的就是查询性能明显下降，即读放大。
案例：例如 某APP日活突然下降5%，需要尽快排查一下数据下跌的原因。...这是一道经典的数据分析师面试题，考察的重点不在于从哪些指标去分析，而是面对这样的问题时的分析框架与逻辑思维，这是一个优秀的数据分析师必须具备的能力。针对数据异常类问题，可参考如下分析框架： ?...1对数据异常原因做出假设，利用数据验证 影响DAU因素较多，对所有维度直接拆解耗时耗力。所以需要结合以往经验及各种信息，对数据异常的原因做出假设，然后对数据从不同维度拆分来验证假设。...通过上述维度进行初步拆分，可以大致定位数据异常范围。 4外部原因分析 外部：外部原因分析可以根据PEST（政治、经济、社会、技术）模型进行分析。 ?...5内部原因分析 通过初步分析定位范围之后，需要进行进一步的排查，一般从三个维度来分析：产品、技术、运营；可以和这几个人一起拉一个会讨论一下。同时应注意数据统计口径是否发生变化。 ?
概述 为了更好的了解到游戏运行时的状态，对相关的功能和数据进行分析是很重要的，设计了本系统。 现有的游戏数据大部分采用的是文本输出，备份，然后离线数据分析的方式,不能实时的监控的游戏的状态....相关技术: 1:产生日志服务器采用c++ 实现 2:日志监控服务器采用Java 实现 3: 采用hadloop分布式架构.为应付大规模数据和实时的要求，尽快对数据进行分析 4: 存储日志采用mongodb...架构图: 实现的难点： 1：日志直接入mongodb数据库，安全性和性能直接的权衡，以及那些日志入库和是不是要采用缓冲 2：不同用户的需求，日志分析服务器map,reduce实现的通用和性能权衡。
游戏数据分析 每一个游戏制作者都想制作出一款让玩家满意的游戏。但是作为开发者，如何知道哪些点是让游戏玩家满意的，哪些是不满意的？今天我们就聚焦这些点来进行讨论。...没有什么是比从实际玩家那里收集真实数据来更好的了解玩家行为了，比如： 参与度数据可以帮助了解玩家在游戏中的时长 游戏内的数据可以调整和平衡游戏的难度 数据分析能够让游戏制作者做出明智的决定，这些决策都是由数据驱动的...上述我们介绍了“数据”的价值在整个游戏生命周期的重要性，但作为开发人员，我们就会想，游戏中会发生太多事情，我们要收集分析什么数据？比如： 玩家一次玩多久？ 玩家喜欢选择什么角色？...结论 以上就是腾讯云在游戏数据分析领域的赋能，了解玩家的行为吸引玩家，留住他们并最终创造出有趣的游戏是至关只要的。...通过腾讯云提供丰富的分析服务来分析复杂的数据，可以轻松地从中找到答案，让开发者更专注于制作出色的游戏。
今天本文会从游戏卡顿和性能分析工具这两方面入手为大家讲解手机卡顿发热的具体原因。 一 卡顿 卡顿是指游戏帧率的突然降低，给人带来不流畅的感觉。...游戏画面帧率本来是稳定的，每秒钟都会刷N帧，突然刷了N-M(M<N)帧，M 越大带给人的落差越大，体验越不好。 二 卡顿的原因 为什么帧率会突然降低？...对于游戏开发者来说，如何定位重载场景，面对卡顿时如何定位分析和优化？接下来，将会介绍性能测试工具。...若对手机上某游戏场景进行图形分析，目前该软件应用的前提是要你的应用是debuggable的或者你的手机是root的。详细内容如下图所示。...11.在mesh View窗口查看mesh数据和模型。 12.在pipeline state查看渲染管线数据。
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