我本科就读的是一个非临床类医学相关专业，在大四近一年的专业实习过程中意识到自己并不想在本专业领域内继续发展，彼时互联网行业发展如火如荼，从《人人都是产品经理》一书，我知道了并不是只有计算机专业才能进入互联网行业...最后还是因为本专业加上大药企实习经验，毕业后进入一家互联网医疗公司做销售，这就是我和数据结缘的开始。...再加之近年来数据分析的发展前景非常之好，全世界的大学都在扩招数据专业的学生，当时立即就做出了辞职学习再就业的决定。...我举一个例子，比如后天去面试一家电商公司，它家的岗位职责就是对电商数据处理和分析，假如我们之前并没有电商数据分析经验，这个时候就要去看李奇老师的电商案例，去网上搜一些电商数据分析常用的指标，在面试时适当引用...CDA数据分析就业班课程是专门为想要从事数据分析类工作所研发的精品课程，该课程包含Excel、Power BI 、Tableau等业务数据分析相关内容以及数据挖掘的数学基础、SPSS软件基础、运用SPSS
7月22日电 综合美国《世界日报》报道，全球大数据(big data)时代来临，很多民众感受到大数据带来的便利和好处，由于巨量数据需要分析，分析员则成为很多企业和公司必备的职位，连一些看上去和数据毫不相关的企业...，也用分析员进行数据分析并提出改善建议。...由此而产生的数据分析以及统计等大学相关专业则成了“香饽饽”、“金饭碗”，很多赴美中国留学生争相申请，这类专业收入高，水涨船高，入学竞争越来越激烈。...随着大数据概念越来越普及，很多中国留学生也“闻风而动”，大量申请相关专业，诸如统计、数据分析等专业，涌入大量中国学生，导致竞争异常激烈。...分析称，市场对数据类人才的追求，也使得很多大学开始开设专门的数据分析类专业。如南加州大学的马歇尔商学院，就专门开设商业数据分析(Business Analytics)的硕士项目。
别着急，前辈我已经为大家整理出了一份最详细的高校与专业数据分析报告，建议家长和考生们，直接转发收藏。...▲就业岗位分布 04 最适合女生的专业是什么？ （近水楼台先得月） 以上对各高校、各专业的情况做了一些统计和数据分析。不过每年高考过后，还有一个问题格外受人关注，那就是适合女生报考的专业是什么？...如果你也认同小编的想法，认可小编的数据分析结论，快来点赞、收藏、转发一波吧~ 06 爬虫附录 ☆高校信息爬取 中国教育在线：https://gkcx.eol.cn/ ?...▲高校信息网页分析 ☆专业信息爬取 ? ▲专业信息网页分析 ☆爬虫主要代码 高校和专业信息爬取代码一样，除了请求地址和每页信息条数不同外，其他均一样，下面展示。...▲高校数据样例 ☆本科专业数据 ? ▲本科专业数据样例 ☆专科(高职)专业数据 ? ▲专科(高职)专业数据样例
01 什么是数据科学 数据科学通常被描述为统计和编程的交集。在本文中,我们讲介绍如何在你的电脑上设置立专业数据科学环境,这样你就可以开始动手实践与流行的数据科学库! 什么是专业的数据科学环境?...有许多有实践经验的数据科学家继续使用R -特别是如果他们有很强的统计学背景。...但总的来说，Python是一种更通用、更流行的编程语言，它可以更容易地解决更广泛的问题，从web抓取和数据清理到建模和构建仪表板或生产您的模型。如今，大多数数据科学家都在使用Python 3。...它还包括很多你需要的数据科学的软件包，像pandas，statsmodels和scikit-Learn。 安装过程取决于你使用的是Windows还是Mac或者是linux系统。
1、招聘阶段转换率数据： 这个数据指标主要是针对在招聘的整个过程中，对招聘所有阶段的各项通过率，转换率的数据的记录和汇总分析，需要有比较完善的标准的数据统计表格，同时针对不同的岗位进行各阶段的数据透视和汇总...，通过对各阶段的数据对比和历史数据的对比，来分析出哪个阶段的数据异常，从而提升该阶段的数据转换率。...这个指标的分析往往是通过漏斗图来进行数据的呈现，结合数据交互的切片器来切换各个岗位的来进行分析。 ?...但是我们在日常的数据记录分析的时候，其实都是比较宽泛的，没有去聚焦和精细化的做数据的分析，比如我们记录简历数，我们需要把简历分为主动投递和被动投递，对于主动投递的我们又要分是哪个渠道投递的，然后在各个阶段的转换率上要对各个渠道的投递简历数量进行记录分析...所以我们可以通过数据分析，不单单是去分析各个阶段的数据，还可以分析岗位，各个渠道的有效性，结合整体来对招聘数据进行分析，从而提升招聘有效率。 ?
FREQUENCY 如何做数据分析专业报告 PPT /// ?...在做人力资源数据分析中，最后的一个环节我们是要输出 数据分析的报告，这个也是数据分析最重要的一个环节，今天我们来聊聊如果做数据分析报告 PPT版本 首先做PPT的数据分析报告版本，在数据分析报告里要有几个模块...2、数据分析背景 数据分析背景主要来描述，你为什么要做这个数据分析，你的目的是什么，告诉台下听你做汇报的人整个背景。 ?...3、数据分析思路 数据分析思路是指你根据你的数据建模，你要如何去分析你的思路，你对这些指标如何的去做描述，数据分析的思路根据不同的行业有不用的数据分析的思路，比如有 5W2H 2/8原则 矩阵分析...5、数据分析模块正文 有了目录有我们就要根据目录开始进行数据分析各模块的分析了，一般做这个PPT的时候，我们会以左右结构居多，一边书数据的图表，一边是根据图表对数据的描述，异常数据的问题的分析，给与解决方案
CDA数据分析师整理 站在互联网数字经济时代的“风口”，聚焦大数据、人工智能、无人驾驶汽车、中国制造2025、“互联网+”等公认的“暴涨”行业，直接催热了国内各大高校的大数据专业。...2016年，近六成企业已成立大数据分析相关部门，超过1/3的企业已应用大数据，中国大数据市场规模168亿元，预计2017-2020年仍将保持30%以上的增长。...根据麦肯锡公司分析报告， 2018年，国内大数据科学家的缺口在14万到19万之间，懂得利用大数据做决策的分析师和经理岗位缺口将达150万。 在市场需求和人才供应的不均衡下，大数据人才问题日渐严峻。...两年光景，高校大数据专业迅速扩张 2016年2月 第一批”数据科学与大数据技术专业”获批名单 ? 2017年3月 第二批”数据科学与大数据技术专业”获批名单 ? ? ?...大数据专业强调交叉学科特点，以大数据分析为核心，以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，培养面向多层次应用需求的复合型人才。
SAS软件是一款非常受欢迎的数据分析软件，它提供了强大的数据管理和统计分析功能。无论是学术界、研究员、还是工作中需要进行数据分析的人士，使用SAS软件都能快速高效地完成数据分析任务。...多样化的数据分析方法SAS软件提供了多种数据分析方法，包括描述性统计分析、推断性统计分析、回归分析、因子分析等等。用户可以根据自己的需求选择相应的分析方法，并对数据进行分析和解读。...数据导入完成后，用户需要对数据进行处理、清洗等操作，以确保数据的准确性和完整性。数据分析和解读在数据预处理完成后，用户可以选择适当的数据分析方法进行数据分析。...SAS软件提供了多种数据分析方法，用户可以根据自己的需求选择相应的分析方法。数据分析完成后，用户需要对分析结果进行解读，并进行相关的报告生成和输出。...此外，SAS软件还提供了数据预测、决策树分析等功能，帮助用户进行更深入的数据分析和挖掘。
此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。...选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。 数据科学与大数据技术专业人才需求情况怎样?...解决大数据存储问题。 4.数据分析师 不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。...大数据类专业有很多，不同院校开设情况不同，应注意比较择选，例如：清华大学数据科学研究院开设大数据专业，2014年开始招生; 北大、人大等五校大数据分析硕士培养协同创新平台开设大数据分析专业，2014年开始招生...; 复旦大学计算机科学技术学院开设数据交通专业，2015年开始招生; 北航交通科学与工程学院开设计量经济学大数据分析方向，2014年开始招生; 上海财经大学经济学院开设计量经济学大数据分析方向，2014
这些协议之间能够相互通信，这种互通性能够在一个独立应用程序中实现多个协议数据和功能共享。...关于“共享数据层模型”可以参考航空行业全球分销系统（GDS），GDS 是一个集中的数据仓库，所有的航线将它们的存储数据发送到数据仓库，为了最佳协调供应商信息，比如航线和价格。...Premise Data 一家个结合线上线下方法提供新鲜的经济观点的中心化公司，它部署了30多个国家的数千名人员，收集从特定食物／饮料消费 到特殊地区的使用材料等方面数据，使用机器学习代替人工来数据分析...，然后将这些数据集出售给客户。...七、可靠性 数据 Factom,TIERION 票据 GUTS, aventus,BT Blocktix, Ticket Chain 例如公证通（Factom）利用比特币的区块链技术来革新商业社会和政府部门的数据管理和数据记录方式
对数据分析师而言，应对问题技巧非常重要，回答的好的话，不但能先声夺人，体现自己专业性，也能扫清障碍，避免后续工作踩坑。这里有个非常简单易行的五步法，分享给大家。...作为提供数据分析、用户洞察、营销建议、执行总结等等服务的顾问，面临的问题就更具体。简单总结一下，可以归纳为5个类型（见下表）。 这5个类型有内在逻辑：这就是人们思考解决问题的基本路径。...难道只有我一个人这么认为吗”——亲，客服/用研/社交媒体/渠道部都没有数据，真的只是你一个人…… 讲“是什么”不提明确标准：通篇都是“我觉得很好，我认为很差”——到底什么算好？...讲“会怎样”不问“为什么”：“没有影响因素，没有分析假设就不能预测了？你们的阿尔法狗呢”——亲，真的预测不出来，不要说狗了，上大老虎都不行。...来个销售分析的例子。比如销售额可以按各大区域分（并行逻辑），也可以按客流量、转化率、客单价来分（串行逻辑）。想要清晰表达，要按一个逻辑讲完。比如回答领导：“为什么这个月销量下降？”
来源 | 关于数据分析于可视化 头图 | 下载于ICphoto 2021年的高考在昨日拉开帷幕，十年的寒窗苦读，终于到了最后见分晓的时候了。...今天小编就从一个数据分析师的角度来为大家分析分析，该如何选择合适的学校、填报合适的专业，数据来源于中国教育在线平台以及第三方的研报。...数据可视化与分析 根据全国各省的高校数量数据显示，江苏省的高校数量最多，高达174所，其次是广东省，有着163所高校，而从经济的体量来说，江苏省和广东省都属于国内的经济强省，可见经济实力和教育实力的相互联动作用...而反之我们来看一下文科专业的就业前景，在毕业半年的薪酬前十榜单中并没有文科专业，而在毕业三年之后薪酬榜单中也只有“金融学”这个专业文科生是可以报考就读的。...而无论是毕业半年还是毕业三年之后的毕业工资最低的专业几乎都是文科专业。
这时候每天的数据量在几千条以内，不是很大，借助数据管理和分析系统就可以完成分析。 假如你的超市做得更大了，并且转移到了网上做成了像京东一样大的平台。...根据哈尔滨工业大学经济与管理学院大数据管理与应用专业培养方案，该专业致力于培养掌握经济管理基础理论和现代信息管理理论，掌握常用的大数据分析方法以及相关前沿理论知识，熟练使用量化分析工具和商业应用软件，具有良好的大数据管理能力和商业伦理道德观的经济管理创新人才...刚刚说到，大数据面临的问题有：如何从各种数据源采集到大量的数据，如何储存大量的数据，如何快速对大数据进行处理得到干净的、易于分析的数据，如何对大数据进行分析和建模，并从中得到有价值的信息。...我们将拉勾网上正在招聘的与大数据有关的职位找了出来：数据分析师、数据可视化工程师、数据挖掘工程师、大数据开发工程师、大数据架构师、大数据运维工程师、数据产品经理、数据运营、商业数据分析等。...总的来说，可以分成三类： 一是大数据开发方向：有大数据工程师、大数据开发工程师、大数据架构师等； 二是数据分析、挖掘、可视化方向：数据分析师、数据可视化工程师、数据挖掘工程师、商业数据分析师、机器学习工程师等
大数据专业毕业生未来的岗位选择空间还是比较大的，有三大类岗位可以选择，分别是大数据开发岗位、大数据分析岗位和大数据运维岗位，在不同的行业和技术体系结构下，这些岗位也包含很多细分的岗位。...大数据人才的工作是，把海量信息采集、存储、分析，挖掘出信息背后更多的价值，以更好地辅助企业、政府机关作出决策。...随着大数据往各领域延伸发展，市场对统计学、数学方面的专业人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。...大数据专业毕业生可以胜任大数据技术开发与应用，大数据运维和云计算等工作，可以去大型互联网公司就业，做前、后端开发、数据分析师、机器学习算法工程师，App开发、智能游戏设计与开发、数据科学家等。...所以，大数据专业的红利已经开始逐渐的遍布各行各业了，如果你选择了大数据专业并且也决定未来的发展方向和大数据有关，那么学习大数据专业时，选择一个自己的主攻方向，重视开发能力的培养，这对于未来提升就业竞争力会有非常大的帮助
二、描述关系模型的概念，定义并且解释以下术语 关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。 从用户观点看，关系模型中数据的逻辑结构是一张规范化的二维表，它由行和列组成。
本期问题 提问人：南瓜灯 问题描述：你好，我是学市场营销专业的学生，现在大三，由于读了大数据时代这本书，对大数据及数据分析非常有兴趣，而且现在大数据分析得到国家支持，同时各行业大数据浪潮也将到来，而且通过数据分析...只是现在的我，有点迷茫，不知道一个非计算机专业的学生应该怎样学习，系统的钻研数据分析工作，以及应该怎样去做，看什么书比较好，这是我一直渴望知道的，希望得到您的指点 大数据文摘答复 “非计算机专业的学生，...，问：市场营销专业的学生该怎么学习，将来可以从事数据分析方面的工作？...【Larry 答复】 Larry，某电商公司负责开放数据平台 南瓜灯是大三的市场营销专业，作为一个非IT专业的大学生，想从事数据分析的相关工作，问问看什么书比较好，如何规划。 首先学好统计学。...不管是否是IT专业，统计学都是必须具备的技能。推荐《统计学》 ? 第二，数据分析和挖掘并不是什么高深学问，是一门技能，类似修车（如果你大学毕业说你会数据挖掘，你基本就费了）。
就连NBA在选拔球员时也离不开数据分析，比如76人队就拥有属于自己的数据分析部门。比如在选拔新队员恩比德和西蒙斯时，数据分析的作用功不可没。...近年来，几乎所有的企业都将数据提升到企业的战略发展中，期待其在企业中发挥关键性的作用，因此数据人才也开始被争抢：市场分析师、数据咨询师、金融分析师、数据产品经理、数据运营……数据岗位的薪资水涨船高，成为目前最有潜力的职业选择之一...硅谷大学让你在业余时间掌握前沿技术 Udacity 联手 Kaggle x Tableau 开发的硅谷数据分析课程，专为四类需求量身打造： 1 转行必备：业余时间掌握数据分析，轻松实现职业转化； 2 职业精进...加入课程后，你将从零开始，熟悉符合硅谷标准的数据分析流程，掌握从数据清洗到数据可视化各环节的关键技能，最终成为顶尖数据分析师，获得硅谷认证。 ▼ ? 值得关注的是，本期数据分析课程新增了求职指导内容。...对于求职目标明确、有强烈意愿在数据科学领域寻求职业发展的的同学，可以选择进阶求职课程，在完成数据分析进阶课程之后，额外获得求职指导课、一对一模拟面试。 目前仅数据分析进阶课程提供此服务，机会难得。
作者 | 吴子劲 数据爬取 | 侯钊轶 设计 | 赵鹏路 本文经授权转自网易数读 又是一年开学季，一批新生踏入高校。很快他们就可以通过入门课程，了解自己所在的专业究竟学什么。...遗憾的是，这方面数据的公开程度及质量参差不齐，尤其是专业层面的数据丰富程度远不及院校层面。...可能也有读者注意到理科热门出现了一些意想不到的专业——例如一些医学类专业，这在一定程度上与基于专业录取平均分进行热度计算的数据处理方式有关。...目前本科各专业录取并未披露报录比这一直接反映专业热度的数据，只能通过某院校某专业录取考生的平均分对专业热度进行间接估计，而平均分对极端值比较敏感。...这在一定程度上也表明，对文科考生而言，专业历史数据对填报志愿的参考价值更大。 专业热度与毕业薪酬关系不大 选什么专业，“钱景”非常重要。
新兴专业的坑 选专业第一要义就是要排除新兴专业，所谓新兴专业，也就是这两年刚刚开设的专业。...像是什么物联网、大数据、人工智能都属于这个范畴，也许这几个里面有你非常非常感兴趣的方向，先别急着反驳，听我聊聊原因。 新兴专业的开课不一定科学 首先一个是新兴专业，在教学上是一个盲区。...大数据专业的基本上当不了大数据开发，人工智能专业也基本上拿不到算法的offer。像是什么物联网就更不用说了，拉勾里干脆就没有这个职位。 不过专业不对口这个问题由来已久，并不只有新兴专业这样。...像是C语言、面向对象、数据结构、算法导论、计算机网络、操作系统、组成原理等等，这一系列课程肯定也是座上宾。...当然了，这些只是理论，具体的还是要根据实际情况来具体分析。选专业重要但也没那么重要，俗话说师傅领进门，修行在个人。尤其是选项缩小在计科、软件上的时候尤其如此。
今天小编就从一个数据分析师的角度来为大家分析分析，该如何选择合适的学校、填报合适的专业，数据来源于中国教育在线平台以及第三方的研报。...数据可视化与分析 根据全国各省的高校数量数据显示，江苏省的高校数量最多，高达174所，其次是广东省，有着163所高校，而从经济的体量来说，江苏省和广东省都属于国内的经济强省，可见经济实力和教育实力的相互联动作用...下面我们来说说专业，大学读的是什么专业大概率的决定了我们以后从事什么样的工作，而在选择专业的时候，大多数人都会考虑到以后的薪酬回报，而根据去年麦克思研究院出炉的《2020年中国大学生就业报告》中显示，在毕业半年之后...当然，形成明显对比的是，毕业半年后收入最低的前十名专业中有八个是文科专业，其中“学前教育”和“小学教育”这两个专业的毕业生半年后的平均月收入甚至比全国平均毕业生的工资还要低1000余元。 ?...而反之我们来看一下文科专业的就业前景，在毕业半年的薪酬前十榜单中并没有文科专业，而在毕业三年之后薪酬榜单中也只有“金融学”这个专业文科生是可以报考就读的。
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