直到近两年，开始自己作为业务人员和产品经理分析自己的数据。可以说，是完整地走完了整个从技术到业务的进化历程。...作为数据分析师，有产品经理对我说想看看“酒店周末订单的Booking Window（预定日和入住日相差的天数）分布”。...一旦对数据有疑问，要立即检查取数的过程有没有问题，是否有外部因素导致数据和经验值有较大差异，各个不同的数据之间的逻辑关系是否通。 以上，大概是我理解的产品经理需要具备的一些数据分析能力。...数据分析并不能说是产品经理的核心工作，产品经理的大部分精力还是应该集中在产品的方向、规划、设计以及项目的推进上。...保持一定的数据敏感度，有明确的分析目的，再加上一些方法保证较高的效率，对于产品经理而言就足够了。
《数据产品经理修炼手册》一书的作者，给出了这样的定义： 数据产品是可以发挥数据价值去辅助用户做出更优决策的一种形式；在用户的决策和行动过程中，可以提供更多的分析展现和数据洞察，让数据更直观、高效的驱动业务...数据应用产品 各个公司的数据应用产品就丰富多彩千差万别了，通常来说，可以分为两个大类： 1）分析类 分析类产品通过数据的计算和展现，帮助业务进行分析、决策的产品。...典型的有：流量分析平台——帮助产品经理进行页面设计、功能改进和改版评估；和销售分析产品——可以帮助运营分析，提升销售转化率。 除此之外，还有供应链分析系统、客服分析系统、会员分析系统等。...从广义上讲，数据产品经理则不仅限于实现数据产品工具，还要完成数据分析、运营等数据相关工作，负责公司的数据服务。...基于这套方法，数据产品经理可以将公司从上至下不同的业务放进同一个模型中来分析，从而帮助决策层通过数据快速的定位问题。
在这篇文章中，我们将对产品数据分析日常工作进行剖析，从数据采集到产品分析框架的梳理，进而介绍如何通过数据对产品及运营进行反哺。...产品经理作为产品功能的发起者，在众多需求中挑选出来可做需求时，心中就会有初步的构想，新功能能够帮助产品覆盖哪些增量用户，新功能又能带来哪些指标的提升，提升幅度大约是多少？...这也是数据分析同学需要参与到业务数据沉淀需求讨论中的原因。 产品分析：搭建合适的产品分析框架，实现分析指标的可视化监控 产品功能的每次迭代优化，都期望能够对核心指标产生积极影响。...数据反哺：数据来源于产品，应用于产品 效果评估之后还有一个重要的一个环节，那就是推动分析结果的落地，没有落地的分析结果都是无用的分析。...写在最后 回顾近半年产品数据分析的工作，其中有迷茫，也有成长。正如之前一个资深数据分析师所说的，数据分析师的高光时刻，就是自己提出的策略被采纳并且产生了良好效果的时候。
2、Visit 浏览行为在网页类产品的分析中是极为关键的，直接关系到这一页的所有功能被触发的可能性，最简单的用法就是可以分析某一个功能放在这一页的话有多大的可能被看到。...分析action前，也同样需要知道怎样算一次行为，这个行为是以什么样的标准记录到你可以查看到的数据表中的。...5、Source 来源反应了给当前页面带量的源头，同样是分析如果影响你当前页访问和用户量的关键数据。...6、Visitor/User 人数这个是任何平台的任何产品都最核心的数据，功能的用户数关系着这个功能会影响多少人，结合visit和action来看就会更加有意思，你可以获得你的用户活跃程度、主动操作程度等信息...这个地方我不太确定专业的叫法是什么，于是编了个名字，总之就是将你的数据可视化后，就能看到随着时间的变化数据会呈现一条有趣的曲线，这条曲线能非常清楚明白的看出一些特征。
产品数据管理（PDM）是一个组织中收集、组织、存储和共享数据的过程，属于产品生命周期管理（PLM）的范畴。一个数据产品经理同样也是一个产品经理并重点集中在产品数据管理。...如果我们想从事产品的工作，需要对产品产生的数据感到满意。几乎没有一个互联网的产品不依赖它，对于产品经理来说尤为重要。理解、管理和从数据中分析获取需要的能力，将极大地影响我们的求职和职业发展。...在我们求职或者在工作中可能都已经看到或者从事“数据产品经理”这个职位，并想过“不都是产品经理……数据产品经理吗？”。 这是一个常见的误解，数据驱动的产品经理并不一定让我们成为数据产品经理。...为了做好这些事并确保产品成功，我们需要数据驱动。这就是数据驱动产品经理。 而数据产品经理的职责与产品经理相同，但是在数据分析、数据仓库等领域更加擅长和熟练。...所有数据产品经理都是产品经理，但并非所有产品经理都是数据产品经理。数据产品经理的额外职责包括构建和维护产品数据管理软件。 02 产品经理如何使用数据？
在这个数据为王的时代，作为一个产品经理或者增长黑客，数据分析是必修课之一。...提到数据分析，肯定要提到数据分析模型，在进行数据分析之前，先搭建数据分析模型，根据模型中的内容，具体细分到不同的数据指标进行细化分析，最终得到想要的分析结果或结论。...一、数据分析模型 要进行一次完整的数据分析，首先要明确数据分析思路，如从那几个方面开展数据分析，各方面都包含什么内容或指标。...数据分析方法论的作用： 理顺分析思路，确保数据分析结构体系化； 把问题分解成相关联的部分，并显示他们的关系； 为后续数据分析的开展指引方向； 确保分析结果的有效性和正确性。...PEST分析模型主要针对宏观市场环境进行分析，从政治、经济、社会以及技术四个维度对产品或服务是否适合进入市场进行数据化的分析，最终得到结论，辅助判断产品或服务是否满足大环境。
1、《精益数据分析》8.2分 ? 书籍简介： 本书展示了如何验证自己的设想、找到真正的客户、打造能赚钱的产品，以及提升企业知名度。...深入理解精益创业、数据分析基础，和数据驱动的思维模式如何将六个典型的商业模式应用到各种规模的新企业找到你的第一关键指标确定底线，找到出发点在大企业中应用精益分析，打造新产品。...书籍简介： 有效地测量任何产品的可用性都需要选择和使用正确的度量．并要有效地利用它所揭 示出来的信息。《用户体验度量》首次介绍了相关实用资料．可以使可用性从业人员和产品开发人员完成这种测量。...他们对每一种度量都进行了考察，并认真考虑了收集、分析和呈现这些数据的最佳方法。他们对使用任何技术来测量任何类型产品的可用性都提供了步进式指导。...全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法
在这个数据化决策的过程，数据产品经理就要更多地去为管理层或产品&运营提供业务健康度分析的指标&报表体系，很多人对数据产品的理解也仅停留于此，即数据可视化分析产品。...用户画像或精准营销方向的产品经理，则是基于数据统计或挖掘分析，提供用户分层的能力，为精准投放、产品推荐提供服务输出。...策略型产品经理：以数据为基础，结合C端产品功能场景，提供搜索、排序、推荐相关的数据服务策略，或基于数据分析挖掘产品增长点，并实施产品优化，实现用户增长。...，因此数据产品经理是产品经理的一个垂直领域细分 图2-1 数据产品经理所处位置 2.2 数据产品经理能力要求 结合某招聘网站上几个互联网大厂数据产品经理招聘的JD，来分析数据产品经理的能力要求。...，除了专业有优先要求、有数据分析思维外，其他几乎和产品经理的要求无异。
上周同一做奢侈品电商的大哥聊天，他希望能够找到一个有女性视角的产品经理来改造现有产品，从女性的角度来优化产品体验，提升销售额。...由此，引发我的观点： 一个化腐朽为神奇，能够切中消费者命脉的产品经理，能够实现从70分到90分质的飞跃。...但这样的人才往往是可遇而不可求； 基于数据驱动产品，去分析和优化用户的每一步路径，实现产品量的积累，做到70分的产品，可能是更务实的方法。 ? WHO 用户是谁？...我们可以用数据驱动的方式，来观察用户、用最小的成本迭代来验证假设，找到一个局部最优解，解决术的问题。要实现一个可能的全局最优解，实现道的突破，靠的是直觉和造化。...但现在，请先控制好自己蠢蠢欲动的乔布斯附体的冲动，做个务实的70分产品经理。
优秀的to c产品经理还是个优秀的数据分析师，能够根据数据结果反推产品功能。 做to c的产品经理一般都乐于分享，经常可以看到他们跟老板pk，性格不会很闷。...所以你会看到to c产品经理的项目推动力要求没有to b产品经理的推动力要求那么高。...2、to b产品对产品经理最大的要求 to b端的产品经理需要具备优秀的需求梳理能力和推动能力，在大公司尤其明显。...他们能够很耐心的坐下来理解公司或合作部门提出的要求，其实他们同时担任任着产品经理和需求分析师的角色，优秀的to b产品经理如果转型，具备做大公司的IT系统咨询分析师的能力。...二、从产品目标考核上说： to c的考核指标相对直接，可以定量分析，如日活跃用户数、月活跃用户数、用户增长率、营收相关指标。这类指标，完成就是完成，差xx%完成就是差xx%完成，没有二话。
摘要：学习如何进行竞品分析了解市场趋势、识别竞争对手、评估机会、分析对产品产生的威胁，预测市场变化、发现新趋势和成功策略。并相应调整产品保持市场中的领先地位。 01 什么是竞品分析？...竞品分析是识别竞争对手并评估对手的策略确定自己的产品或服务的产品规划、优劣势的过程。...03 如何进行竞品分析？ 明确竞品分析的目标： 有明确的目标可以帮助我们以始为终。明确分析的目的是产品定位及功能的调整还是产品逻辑及界面的优化，或者是用户体验细节相关的改进提升。...进行分析和研究。 选择竞品： 在筛选竞品时，可以优先从市场份额、行业头部产品、大公司背景出品的产品进行选择。...SW：分析内部：通过比较自己的产品和竞品； OT：分析外部：通过宏观环境分析、行业环境分析； 机会主要通过分析竞品时产生的灵感，其他产品有可能存在一定价值的遗漏。
最近，小摹在研究互联网大厂招聘信息时发现，很多公司在招聘产品经理时，在岗位职责部分都明确提出了产品经理需要根据业务场景进行用户需求分析。 那么到底什么是用户需求？为什么要进行用户需求分析？...产品经理应该如何进行用户需求分析？今天我们一起来聊聊这个话题。 什么是用户需求 想要弄清楚什么是用户需求分析，首先我们要知道什么是用户需求。 简单来说，用户需求就是对产品功能的要求。...4.数据分析 在开发一款产品时，可以通过植入统计代码，记录用户的实际使用数据，通过对数据进行分析，就能获取用户的使用需求。...三、需求管理 需求分析的第三步，就是将筛选后的用户需求汇总到产品需求池中，便于产品经理统一管理。产品需求池没有固定格式，可根据产品经理管理习惯进行设置。...另外，在实际工作中，产品经理还需要不断提升自己的思维高度和业务素养，才能从需求分析中跳脱出来，帮助产品、团队以及产品经理自身实现更高的价值。
，数据产品是以数据为原材料，做用户行为分析或者可视化分析类的数据产品，作为数据产品经理，需要把埋点数据规范化的管理起来，否则没有埋点采集数据，就是巧妇难为无米之炊，设计出来的产品方案再完美，交互再丝滑，...三、数据产品与分析思路的融合 很多刚入行的数据产品经理在做数据可视化类的产品时，容易追求可视化的效果，却忽略了可视化产品的灵魂，数据产品的价值在于将数据的价值挖掘出来，让更多非数据专业、没有数据意识的人可以快速地从数据产品中得到决策信息...判断一个数据可视化产品或者Dashboard是否有用、是否合格的标准就是做到：数据是什么，数据怎么样，问题在哪里，该如何解决问题。常用的分析方法例如：对比分析、漏斗分析、趋势分析、构成分析等。...五、大数据常用技术与数据流转链路 虽然说“人人都是产品经理”,过去也有很多关于产品经理要不要懂技术的争议，个人觉得作为数据产品经理，至少要了解一些基础的大数据技术的应用场景，以及数据流转的链路，这样对于数据质量的监控...要想成为一名优秀的数据产品经理，除了要具备产品经理的通用能力外，还要建立自己在数据方向的核心竞争力，只有这样做数据产品时，才会更加得心应手。
大家都知道，对于产品经理的岗位要求的能力还是比较多的，如果我们对这些能力，按照硬技能和软技能进行分类的话，就有且不止以下这些能力： 软技能：沟通能力、决策能力、逻辑分析能力、执行力、项目管理能力等...; 硬技能(工具能力)：文档能力、Visio、Axure、Mindmanger等;那么，今天，我们要再讨论讨论产品经理的另一种非常重要的能力---数据分析能力。...何为数据分析 现在的软件开发，都讲究小而美，单点突破，快速迭代。那么我们在快速迭代时，就要用到数据分析，通过用户使用数据来分析产品的优缺点，甚至方向的正确与否。...因此，数据分析，就是产品迭代时的眼镜和耳朵，产品经理也是通过数据分析，来说服开发做功能，说服老板投入资源。...，比较适合创业型公司及刚上线的产品，但是无法对关键数据在突发异样时进行跟踪; 自己开发的数据分析工具，可以对每个数据进行实时跟踪，并快速做出产品的调整，需要足够的开发人员及成本，比较适合大型公司或者成熟型产品
03.0 产品人的一些面 不是人人都能做产品经理 《人人都是产品经理》并不代表人人都有能力胜任产品经理这个岗位的，这是公识； 如何看待PM？...：分析数据、分析需求、分析用户、......以下几条最初的第一年黄金红利期都学不会的可以关闭退出了（自信力极差同时学习能力堪忧） “好习惯养成”计划有效落实 最近一年和最近一个月内的当前互联网热点很清楚 学会清空杂念思考 昨今明 做过完整的用户调研 做过至少一份运营策划并且执行完整， 数据分析时间不低于...很喜欢这篇文章：怎样深入做用户分析 | 人人都是产品经理 比如：一个从15岁身边就是一堆倒贴mm的高富帅，真的能了解那些急需解放右手的渴望么？...> 产品经理 > 合格产品经理 ≈ 局限性造物主 全能产品经理 ≈ 合格的CEO 打杂？
产品经理应该不应该学习代码？ 首先产品经理应不应该学习代码？不同的产品经理持有不同的观点。编程能力在产品经理的工作中是一个非必要的基本功，但会使用编程能力会给我们自己的工作带来加分项。...产品经理比较常用的编程语言是SQL和python，我们应该先学习什么？学习SQL可以自己跑产品相关的运营数据报表，学习Python可以对产品的运营数据进行相关的分析，按照在工作中的需求进行学习。...在产品经理的工作中，产品经理需要根据数据分析出来的结果来做相关的决策，在数据分析时，需要向数据分析师提出提取数据的需求，由数据分析师提取相关数据后交付产品经理。...学习了SQL产品经理可以直接从开发好的数据库中提取详细数据进行分析。因此SQL作为了数据分析比较常用的工具进行使用。...osversion为X的数据 --where关键词后的NOT ，表示“不符合该条件”的记录 常用条件表达式： 后续：产品经理SQL实践学习
作者分析师出身，所以关于数据分析、指标体系建设方面可以看出非常扎实的实战经验（局限性也在于实战经验聚焦在数据分析应用产品方向，其他的模块概念性科普为主），且写作风格结合实际工作、生活案例非常容易理解，切中要点...，看得出是用心写作，如果你想做数据分析应用&可视化的数据产品经理，重点阅读前五章，后面几章大量篇幅讲Excel函数、可视化图表示例以及一些统计理论，感觉实用性就没那么强了，毕竟，Excel技能有很多专业书籍更加丰富全面...这本书算是数据产品经理书籍当中最早的书籍之一了，至少比其他书籍早个五六年，关于数可视化分析提供了很多实战案例，也包括丰富的数据可视化理论基础，不过正是因为毕竟早，所以内容以Web网站分析场景为主。...2.数据分析思维训练类书籍 数据产品经理的数据分析能力，主要是指数据分析的思维，相比较数据分析师的岗位，对分析技术的要求低一些，也就是相比较复制的Python，R等技术，数据分析思路更加重要。...这里主要推荐2本： 《精益数据分析》 互联网流量红利过后，烧钱跑马圈地的时代已经过去，数据分析成了新的增长引擎，本书围绕数据分析可以带来的商业模式创新和新的增长点提供了很多案例和思路。
导读：大数据时代的到来，对产品经理提出了更加严格的数据分析要求。一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化，并提升客户体验。那么，产品经理到底该关注哪些数据呢？小产品如何运用A/B测试？...产品经理该如何学习数据分析呢？ 本文根据GrowingIO创始人&CEO张溪梦与产品经理在线交流问题整理编辑，希望对产品经理提升数据分析能力有较好的帮助。 如何获取数据，获取什么样的数据？...特别是产品分析，最关键的是要把数据分析和用户行为以及产品设计用一体的角度来考虑，然后分解成三个部分来验证。就会有闭环。...A2：GrowingIO是新一代基于用户行为的数据分析产品，目前提供的用户转化、留存、细查、分群功能都可以帮助产品经理优化产品设计，进而提升用户体验。...GrowingIO的用户转化漏斗可以帮助产品经理分析客户到底在哪一步流失较高，然后借助用户细查功能来验证前面的假设猜想。从而提升帮助产品经理找出产品设计的缺陷，后期尽快优化。
对于管控一条线或掌握一个模块的产品经理，一旦你提的需求并不准确，做的调研不够全面，对竞品功能研究不够透彻 ，在产品的更新迭代中没有足够数据去支撑决策，最后产品功能上线效果不理想......上面的任何一点...产品经理总能被推出去承担责任，所以将产品功能从0到1的打造过程中，产品的更新迭代中，需求分析，竞品分析，数据分析这些事项一定要做精准到位，仅凭经验或感觉成不了事，这不仅相关产品的成功与否，最直接影响着大家的职业发展...可以这么说，产品经理如果这三项都做不好，你的处境不会太好。...2、无法明确产品目标用户真实需求、使用场景，用户反馈问题后的价值；缺乏合适的需求优先级排列标准； 3、无法明确数据提升所反映的产品问题；缺乏系统的方法与工具去进行数据分析并找到产品关键点；决策的驱动缺乏数据支撑...，本课程适合所有层次的产品经理，尤其适用于初级产品经理以及想转行产品经理的同学。
了解数据分析的工作内容，对于数据产品经理来说十分必要。从某种程度上说，这就应该是数据产品经理的职责内容之一。 对于数据分析师来说，我认为有三个要求需要做到。分别是言之有据、言之凿凿以及言之有物。...在大众看来，数据产品经理就是产品经理与数据分析师的合体。其实，除了两者的拼接，可能还需要一些粘合剂才行。...通过对比各大公司的招聘要求，总结出了产品经理与数据分析师的关键技能图。 ?...图：产品经理与数据分析师关键技能 数据产品经理的技能要求很清晰，大致可以分为三个部分，分别是产品经理硬技能，数据分析师硬技能，以及作为产品经理与数据分析师都要具备的软技能。...很多时候，我会问自己一个问题，数据产品经理到底是具备数据分析能力的产品经理还是拥有产品思维的数据分析师？
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