前言 数据分析人员的基本道德要求，首要之务是确保数据的真实性、完整性和准确性。在处理和分析数据时，必须坚守诚信原则，不篡改、不伪造、不隐瞒任何信息，以保证分析结果的可信度和有效性。...此外，尊重数据隐私和保密性也是不可或缺的道德标准。数据分析人员应当严格遵守相关法律法规，不得擅自泄露或滥用个人信息和敏感数据。...只有遵循这些道德要求，数据分析人员才能在职业生涯中取得长足进步，为社会发展做出积极贡献。 数据分析人员应严格遵守相关的隐私法规和政策，确保处理的数据不被未经授权的人访问、修改或泄露。...他们应采取必要的技术和安全措施来保护数据的机密性。 一、数据分析职业道德的法律性质 大数据风险对大数据分析人员的执业行为提出更高要求。...大数据分析人员不仅要遵守法律,依法开展数据处理活动,还要遵守社会公德伦理、职业道德。 对数据分析人员来说,遵守职业道德不只是一项伦理义务,也不只是一种自愿行为。而是一种法律义务,是一种强制性行为。
本文旨在通过分析数据分析职位从业人员数量得出各地市数据分析行业发展水平及就业环境难度情况，无奈从业人员数据无法获取，故从各地市数据分析岗位招聘需求角度来分析，我想两者应该是正相关的。...数据获取：从51job网站查询数据分析岗位招聘需求，关键字“数据分析”，发布时间“24小时内”，对比省会城市及直辖市。...从各区域招聘需求均值来看，数据分析行业需求主要集中在东南沿海区域。 上图为2017年第二季度各分区GDP平均值情况，和数据分析岗位招聘需求基本一致，可见两者是正相关的。...，说明数据分析行业发展相对薄弱，相关从业人员或者说想从事该行业的人就业难度大，就业难度与招聘需求呈负相关。...附：各地市数据分析岗位招聘需求气泡图 ?
小A是奇葩公司销售运营管理部门一名老员工，他每周最重要的工作是从公司各系统中收取不同数据为老板制作业务分析报表，小A对工作认真负责，在他提交的报表中从未发生过数据错误的情况。...随着公司业务规模的不断扩大，年初销售运营管理部门又招入了小B，小B思想活跃做事不拘一格，比起罗列数字的表格，小B更喜欢在报表中使用直观好看的图表来展现数据。以下是小B提交报表的一部分： ?...这个故事让我们认识到数据可视化分析能力在业务工作中的重要性。...所谓一图胜千言，可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息，还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激，这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆，从而起到过目不忘的效果。...第三类 透视分析 应用数据透视图表、切片器等功能对目标值进行多维度、多层次、多规则的分析观察。 ? 第四类 其他分析方法 除以上三种主流分析方法之外的分析方法。
人员行为智能分析系统主要包含行为分析和特征识别。...人员行为智能分析系统以机器学习+边缘计算视觉分析为依托，对人员徘徊、人员集聚、物件遗留、打架斗殴、跌倒检测、安全帽佩戴识别、反光衣识别、区域人数统计、火焰检测等多个方面。...人员行为智能分析系统根据AI神经元网络视觉分析优化算法，借助现场已有的监控摄像头对现场监控画面人员行为进行实时分析预警，发现违规行为立即抓拍上报。...人员行为智能分析系统借助智能视频监控系统，能够全天候24小时不间断监控，彻底改变以往完全由后台人员对监控画面进行监视和分析的模式，通过人员行为智能分析系统赋能前端监控摄像头，对所监控的画面进行不间断分析识别...人员行为智能分析系统以监控画面视频中人体架构的形态为依托，并多次借助肢体动作、区域人数、具体时间、方向四个维度，扩展更多检测事件。
关于本书 数据分析是作为一名运营人员需要掌握的一项基本技能，本书基于职场三人的对话（BOSS、数据分析菜鸟、数据分析高手），从数据分析概念、作用、步奏三个方面进行阐述，是一本数据分析入门书，是数据分析新手的不二选择...1数据分析的概念 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇总和理解消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。...预测分析一般通过专题分析来完成，通常在制定企业季度、年度计划时进行。 3数据分析的步奏 数据分析的一般步奏：明确分析目的、确定分析思路、数据准备、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写。...➤ 数据分析方法论主要是从宏观角度指导如何进行数据分析，他就像是一个数据分析的前期规划，指导后期数据分析工作的开展。...5、数据分析 通过前面的学习，我们学会了如何收集数据，也知道了数据处理，接下来我们就要透过数据看本质，对数据进行分析。要学会数据分析就要学会数据分析方法、数据分析工具。
在今天这个数据采集和管理方式都大有进步的时代， 获取信息和数据几乎不受限制，这种情况得到了颠覆性的改变。遗憾的是，即便能够获取到大量的信息，许多营销人员对数据的运用仍处于非常肤浅的阶段。 ...Silverpop曾经委托Forrester Consulting进行的一项研究发现，B2B营销人员利用行为数据将销售渠道扩大了34%，非行为数据导向的营销只能扩展26%。...4.数据分析和营销行动脱轨 营销活动从策划到实施，每个阶段都应该和数据分析紧密结合，及时与企业各部门沟通，共享数据分析的结果。...相对来说，有远见的营销人员不仅仅运用数据对过去进行批判，而且能够预测未来。American Express使用预测性的分析和行为数据来识别高风险顾客，以减少损失。...CompTIA与美国500名商业和IT界的管理人员进行访谈后发现，60%的参与者清楚地知道需要提高数据管理和分析的水平。
智慧工地人员行为分析系统依据深Python基于YOLOv7网络深度学习架构模型，对画面中工地人员行为及着装穿戴进行实时分析预警，当YOLOv7网络深度学习架构模型发现人员违规行为时，立即抓拍存档预警并发给后台...智慧工地人员行为分析对画面下的有关运动目标（人与物）开展实时分析识别，发现物的不安全状态或者人的不安全行为立即预警。
人员动作行为AI分析系统通过python+yolo系列网络学习模型，人员动作行为AI分析系统对现场画面人员行为进行实时分析监测，人员动作行为AI分析系统自动识别出人的各种异常行为动作，人员动作行为AI分析系统立即抓拍存档预警同步回传给后台...虽然YOLOv5算法并没有与YOLOv4算法进行性能比较与分析，但是YOLOv5在COCO数据集上面的测试效果还是挺不错的。...主要的改进思路如下所示：输入端：在模型训练阶段，提出了一些改进思路，主要包括Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放；基准网络：融合其它检测算法中的一些新思路，主要包括：Focus结构与CSP
1、招聘阶段转换率数据： 这个数据指标主要是针对在招聘的整个过程中，对招聘所有阶段的各项通过率，转换率的数据的记录和汇总分析，需要有比较完善的标准的数据统计表格，同时针对不同的岗位进行各阶段的数据透视和汇总...，通过对各阶段的数据对比和历史数据的对比，来分析出哪个阶段的数据异常，从而提升该阶段的数据转换率。...这个指标的分析往往是通过漏斗图来进行数据的呈现，结合数据交互的切片器来切换各个岗位的来进行分析。 ?...但是我们在日常的数据记录分析的时候，其实都是比较宽泛的，没有去聚焦和精细化的做数据的分析，比如我们记录简历数，我们需要把简历分为主动投递和被动投递，对于主动投递的我们又要分是哪个渠道投递的，然后在各个阶段的转换率上要对各个渠道的投递简历数量进行记录分析...所以我们可以通过数据分析，不单单是去分析各个阶段的数据，还可以分析岗位，各个渠道的有效性，结合整体来对招聘数据进行分析，从而提升招聘有效率。 ?
推特等社交网络与AI结合，可能会创造更多的价值，它甚至可以帮助研究人员分析洪水。...它建立在哈佛大学和谷歌于2018年8月发表的研究基础之上，即一种人工智能模型，能够预测大地震后一年内余震位置，以及12月份Facebook AI研究人员开发的一种分析卫星图像的方法，可量化火灾和其他灾害造成的损害...ERCC监控灾害和风险，收集和分析灾害数据，并为团队和设备部署准备计划。ERCC将EFAS用于预测，主要是概率性中程洪水预报（包括短程山洪），还包括季节预报，影响评估和早期预警。...研究人员的系统利用EFAS确定某个地理区域的洪水风险何时超过阈值。这就触发了推特收集数据，每次最多可调400个关键词。...作为未来的研究，团队设想开发一个包含数十种语言的全球系统，并将社交媒体作为数据源以支持预测模型。 End
作为一名运营人员，需要具备一定的数据处理的能力，才能更好地胜任后续的工作，制作更加有效的运营策略，实现良好的转化效果。那么运营人员如何做数据分析呢？...图片 具体的数据分析过程可分为5步走： 1. 明确分析的目的和思路 对数据进行分析，最终的目的是什么？我想要解决什么样的问题。因此可以采用5W2H的原则来逐渐确认分析的目的和思路。...where：是在哪里，哪部分的数据，是否和位置有一定的关系。 how：如何去进行数据分析，用什么样的数据分析方法最有效。 how much：数据分析花费的时间和成本各是多少。...2.数据收集 运营数据收集，越详细越好，所以在要求前期进行数据统计的时候就需要有大局观，将后期数据分析可能会用到的数据尽可能多地收集起来，以方便后期进行数据分析。...包括数据清洗，数据转化、数据提取以及数据计算等处理方法。 4.数据分析 运用适当的数据分析的方法和工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论。
同样，麻省理工学院和布朗大学的研究人员现在已经开发出一个交互式数据分析系统，该系统可以在触摸屏上运行，让每个人都可以像是天才、亿万富翁、花花公子慈善家一样来处理现实世界中的问题。 ?...其目的是通过使复杂的分析变得容易、快速和准确来实现数据科学的易用。...用于分析的“无边界画布” 这项新工作建立在麻省理工学院和布朗大学的研究人员多年来在北极星的合作基础上。...所有数据都存储在云中并进行分析。 研究人员喜欢在包含重症监护病房患者信息的公共数据集上演示这个系统。以医学研究人员为例，他们想检查某些疾病在某些年龄段的发生情况。...近似automl 有了VDS，用户现在还可以通过让模型定制适合他们的任务来对数据运行预测分析，例如数据预测、图像分类或分析复杂的图形结构。
矿井人员视频行为分析算法通过opencv+python网络模型技术，矿井人员视频行为分析算法实时监测人员的作业行为，并与安全标准进行比对，可以及时发现不符合安全要求的行为，预防事故的发生。...接下来我们一起介绍下矿井人员视频行为分析算法中使用到的Opencv。...除此之外，矿井人员视频行为分析算法中还有一个重要因素是OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。...OpenCV-Python使用Numpy，这是一个高度优化的数据库操作库，具有MATLAB风格的语法。所有OpenCV数组结构都转换为Numpy数组。...矿井人员视频行为分析算法使用到的OpenCV-Python是一个Python绑定库，旨在解决计算机视觉问题。
工地视频监控人员行为分析系统利用现场已有的监控监控摄像头实时分析现场视频画面，对监控区域内的人员行为识别如：打电话、睡岗、跌倒、离岗、玩手机、异常徘徊、抽烟等行为进行识别，系统可进行现场物体状态检测：区域入侵识别...视频监控人员行为分析系统对现场进行全天候24小时不间断监控，更改传统后台人员分析方式，人员行为分析系统（机器视觉+边缘计算分析技术）赋能传统监控，对现场监控的画面进行主动实时分析主动报警。...视频监控人员行为分析系统在现场摄像头监控范围内，对现场人员开展安全装着穿戴识别如：工作服穿戴识别、安全帽佩戴识别、反光衣穿戴识别、安全带穿戴识别等。
人员聚众监控视频分析检测系统通过python+yolov5深度网络模型技术，人员聚众监控视频分析检测算法对现场监控画面中人员异常聚众时，不需人为干预人员聚众监控视频分析检测算法提醒后台值班人员及时去处理...主要的改进思路如下所示：输入端：在模型训练阶段，提出了一些改进思路，主要包括Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放；基准网络：融合其它检测算法中的一些新思路，主要包括：Focus结构与CSP...在网络训练阶段，YOLOv5使用Mosaic数据增强操作提升模型的训练速度和网络的精度；并提出了一种自适应锚框计算与自适应图片缩放方法。
基于YOLO分析人员工服识别算法依据大规模不同外观数据识别训练，新设计的基础模型（特征提取器），称作darknet-19，包括19个卷积层5个maxpooling层，darknet的设计与VGG16的设计原理一致
最近，安全研究人员发现朝鲜黑客再次利用虚假身份虚构Twitter和LinkedIn用户，瞄准网络安全分析人员。...Google的威胁分析小组（TAG）对外宣布，这次攻击行动是由朝鲜黑客发起的，攻击者为假冒的公司SecuriElite也建立相关的网站和社交媒体资料，以假乱真。...在相关网站上找到的 PGP 公钥链接，与在朝鲜黑客在一月份针对安全研究人员发起的攻击行动中找到的一致。 ?...攻击者在一月份的攻击中使用了IE的零日漏洞，并且Google的威胁分析小组的研究人员也确定攻击者可能持有更多的零日漏洞。...Google的安全分析人员已经确定了各个平台中存在的攻击者的社交媒体资料，所有这些平台能够针对攻击者采取相应的遏制措施。
代码分析的关键词：5步法+风险控制+类关系 5步法操作如下： 1、选取分析对象 2、明确模块名 3、理清模块间的关系 4、确定模块间的接口 5、从接口着手去梳理代码结构关系 第一步 选取分析对象 测试周期短...、代码量大，从哪里着手开始分析、或者优先分析哪些呢？...工具篇 组合、聚合和关联关系的代码在整个工程中占比非常大，是代码分析比较耗时的过程，我们可以借助工具辅助分析，推荐代码阅读分析工具Understand。...，如下实例图依次为Understand生成的类关系图、函数调用关系图和数据流图。...希望以上代码分析的方法能为大家提供一些思路，能帮助大家提升一些代码分析效率。
美国史丹佛大学、哈佛大学、MIT、麦肯锡公司与财政部的研究人员利用大资料分析探讨美国各地区收入和预期寿命之间的关系，并在《美国医学会期刊》上发表相关论文，而研究资料也开放为公开可用的资料，提供给政策制定者和研究人员使用与参考...一群来自史丹佛大学、麻省理工学院(MIT)、哈佛大学、麦肯锡管理顾问公司和美国财政部的研究人员和学者，利用大资料分析来探讨美国各地区收入和预期寿命之间的关系，以及制定策略来提升美国低收入阶层的健康结果，...另外，研究人员也将研究成果制成一项健康不平等专案(The Health Inequality Project)，开放研究分析结果为公开可用的资料，并期望能更进一步延续这项研究，而哈佛大学经济学系教授David...David Cutler也解释了这项研究的2个任务，其中之一就是发表研究资料，另一个就是创立资料集，提供政策制定者和研究人员可以使用这个资料集，而这也是第一次用这样的粒度层级比较美国的贫富差距。...亿多笔个人纳税记录，并将收入分为100等份，以及利用这些资料计算出死亡率和每个收入层级40岁的人随后的预期寿命，来分析美国各地区不同收入族群间预期寿命的差异。
在流动数据分析报表的基础上，我们要对人员流动模块的关键指标做数据建模，在人员流动模块的数据建模仪式上我们选择了数据仪表盘的形式。所以要人员流动数据表的各个关键指标做数据透视表和数据透视图。...右键– 数据透视表选项 – 表命名 2、人员流动率数据透视表 在透视表的选择上选择了流动率数据为行数据，因为我们要分析趋势，所以在图表的选择上选择折线图来表示流动率的数据指标。...人员流动数据仪表盘设计 用透视表分别建立了人员流动的数据透视表和透视图后，我们就需要根据人员流动数据分析的逻辑来关联人员流动的数据透视表和透视图。...在第五节的人员流动数据分析逻辑中我们按照时间和部门的维度来进行数据的交互，在时间维度上，因为人员流动在分析的时候一般是按照月份来进行分析的，所有我们把时间拆分成“年”和“月” 鼠标点击透视表，在EXCEL...通过数据仪表盘的设计，提升了人员流动数据数据分析的效率，并且对HR而言，在以后的工作中只需要维护好后台每个月的人员入离职数据即可，前端的模型会根据后台的数据自动进行刷新和更新。
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