揭秘后，您就更加理解用必要长度和宽度的样本数据建立起一套牢固、可靠随机模型的重要意义，样本越大，客户价值推测结果就越接近即将发生的事情。...在完整客户关系生命周期内(从建立关系到未流失的最近一期)，分析客户今后价值的意义远远大于分析客户历史价值，因此通常所讲的客户价值分析是对客户今后的价值进行分析。...SynleadCRM 2008为您分析客户今后三期价值的同时，也向您展示客户的历史价值作为参照。 ? 图7 对预测出的今后客户价值结果，您就可按客户价值分层。...通过预测客户价值，您就清楚一旦VIP客户、大客户流失将在今后造成怎样的利润损失；也可以找出那些临近亏本或负价值的客户，进行置疑分析，找出对策。...客户价值分析，是企业决策最重要的依据之一，请做好您企业的客户价值分析，正确指引商务运营。
相信很多数据分析师的脑海中都无数次冒出过这个念头：出去开一个数据分析公司吧，喏，就像他们： 房地产数据分析师 · 张先生：我要创业！...开一家数据分析的公司，什么万科、万达、万通、万维网....都是我的客户！喂，什么？哦不好意思我不买房，等一下，那个...请问您需要数据分析吗？我们专注房地产数据分析，聚类分析、回归分析、决策...喂？...零售业数据分析师 · 小王：老子不干了！老子要自己接活做，给楼下小卖部做数据分析！...想开一家公司，首先要有价值，然后有人买账，愿意花钱买你的服务/产品，那么，一个最直接的问题是： 数据分析到底能带来哪些实实在在的价值？...那么，你所在的领域，数据分析有哪些实实在在的价值？能否与大伙分享分享么？
客户价值分析就是通过数学模型由客户历史数据预测客户未来购买力，这是数据挖掘与数据分析中一个重要的研究和应用方向。...这里以信用卡为例，讨论和分析信用卡客户价值。...此外，要科学地分析和预测客户未来价值，有必要用长度和宽度的二维样本数据建立一套牢固、可靠的随机过程模型，样本越大，客户未来价值的预测结果就越接近未来的事实。...因此，在完整的客户关系生命周期内（即从建立关系到未流失的最近一次交易），分析客户未来价值的意义远远大于分析客户历史价值，因此通常意义上的客户价值分析就是对客户未来的价值进行分析和预测。...通过分析和预测客户未来价值，即可清楚一旦高端客户、大客户流失将会造成未来怎样的利润损失，也可以挖掘出那些临近亏损或负价值的客户，并进行置疑分析，找出对策。
大数据对于企业成功所起到的关键性作用在各行各业都正飞速显现出来，但是在高管人员看来，很多企业并未完全准备好利用这一趋势以实现大数据价值的最大化。...正如我们在《大数据：组织性挑战》一书中所指出的，想要在大数据竞争中处于领先地位，三个步骤不可或缺：设定目标、建立分析能力以及围绕大数据策略组织企业架构以实现价值最大化。...任何一个企业都首先需要制定一个数据收集和整理的策略规划，这一规划必须明确定义如何利用大数据为企业的整体发展战略创造价值。...举例而言，收集所有来自公司网站、客服电话、电子邮件以及聊天室的客户询问可以帮助公司了解客户反馈的最新动向;但那些关于已经被快速处理完毕的询问的具体记录能够带来的价值就非常有限了。 工具。...成功的大数据分析团队亦如此，我们需要： – 数据科学家，提供有关统计、相关性和质量等的专业技能 – 商业分析师，从商业的角度出发甄别数据科学家从纯粹数据分析角度发现的异常数据以及一般性规律
作者寄语 本次更新可转债数据-可转债价值分析接口。...可想而知，它的投资价值巨大。...更新接口 "bond_zh_cov_value_analysis" # 可转债价值分析 可转债价值分析 接口: bond_zh_cov_value_analysis 目标地址: https://data.eastmoney.com.../kzz/detail/113527.html 描述: 东方财富网-行情中心-新股数据-可转债数据-可转债价值分析 限量: 单次返回所有可转债价值分析数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str...symbol="113527"; 可转债代码 输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 收盘价 float64 注意单位: 元 纯债价值 float64 注意单位: 元 转股价值 float64
本实战案共分为五个部分：商业背景、指标设计、部署环境、数据准备、回归分析，其中回归分析包括：模型构建、模型诊断、模型结果、模型应用。...3.部署环境 3.1 导入依赖库 包括数据处理模块、机器学习模块、统计分析模块等等。.../数据/移动通信网络的客户价值分析.csv',encoding='gbk') # 数据读取中文不能正确显示时，使用encoding # 完整代码及数据集获取：@公众号：数据STUDIO 后台回复【data...5.探索分析 5.1数据的描述分析 df.describe(percentiles=(0.01,0.25,0.5,0.75,0.99)).T 结果解读： 每个变量都有1123条数据记录，不存在缺失值...第三，字段“月通话总量”、“利润环比增长率”数据分别呈轻微左偏、轻微右偏分布，分布形态近似对称，但是都存在极大值和极小值，后续在数据清洗时需进行处理（本次商业数据分析暂时不进行数据清洗），不然会影响模型的稳定性
作者寄语 本次主要更新期权的期权价值分析数据，通过该接口可以获取三个金融期权的时间价值、内在价值、隐含波动率、理论价格等的数据。...更新接口 "option_value_analysis_em" # 期权价值分析-金融期权 期权价值分析-金融期权 接口: option_value_analysis_em 目标地址: https:/.../data.eastmoney.com/other/valueAnal.html 描述: 东方财富网-数据中心-特色数据-期权价值分析 限量: 单次返回所有数据 输入参数 名称 类型 描述 - - -...时间价值和内在价值共同构成期权的总价值。 内在价值 float64 注意: 指假如期权立即履行时该期权的价值，只能为正数或者为零。内在价值与时间价值共同构成期权的总价值。...ak option_value_analysis_em_df = ak.option_value_analysis_em() print(option_value_analysis_em_df) 数据示例
第1篇：通过流式数据集成实现数据价值（1） 第2篇：通过流式数据集成实现数据价值(2) 第3篇：通过流式数据集成实现数据价值（3）- 实时持续数据收集 第4篇：通过流式数据集成实现数据价值（4）-流数据管道...第5篇：通过流式数据集成实现数据价值（5）- 流处理 本篇为通过流式数据集成实现数据价值的第6篇——流分析 分析是许多流集成案例的最终目标。...流集成可对云，应用程序和历史数据进行实时分析 在流分析中，数据流中的传入数据本身就是触发分析的原因，因为它不断发生。...这就是为什么流分析系统更适合任何基于时间的分析。流式分析是时间序列分析的最佳解决方案。 能够按某种因素对流数据进行分组，对其进行聚合，使其不断变化并在每次更改时都有输出，这是聚合的关键。...复杂事件处理是流分析的重要组成部分，任何流数据平台都必须能够做到这一点，才能被认为是一个完整的解决方案。 6.3 统计分析 统计分析是将统计方法应用于实时数据。这在数据库表中很容易做到。
年底了，很多电商公司、零售企业都会开展如火如荼的大促销活动，那么如何评估产品促销带来的价值呢？...下面以一家电商平台的数据为例，目前能够使用的数据：有不同产品第一季度总销售额、销售利润和产品相关流水的销售利润的数据： ?...综上可以看出，深度折扣不算很优的策略，目前看适度折扣获得的综合价值不错。总体的数据至少可以说明，折扣越低未必带来越好的效果。...Excel是使用最为广泛、最为便捷的办公软件，而且它的数据分析和挖掘功能功能十分强大，能够快速完成所有的数据清洗的过程，能够快速建立分析模型，并且快速运行得出结果，是做数据分析必备的工具。...下面是即将在我的小密圈里分享的120个Excel商业数据分析实战案例目录，欢迎看我个人资料联系我： ?
RFM分析是最受欢迎的、易于使用的和有效的客户细分方法之一，它使市场营销人员能够分析客户行为。 R (Recency）：最近一次交易时间间隔。...RFM 作用 RFM因素说明以下几个方面: 购买的时间越近，顾客对促销的反应就越快 顾客购买的频率越高，他们的参与度和满意度就越高 可以将消费金额“大手大脚”的高价值用户与低价值的购买者区分开来 RFM...模型是如何实现用户客户细分的 (How) RFM分析帮助营销人员找到以下问题的答案: 谁是你最好的（最具价值的）客户?...RFM 例子 (Example) 让我们通过一个客户事务的示例数据集来演示RFM如何工作: 【说明】表1 15个客户的交易记录，包含客户ID、最近消费（天）、消费频次和消费金额。...总结 (Conclusion) RFM是一种数据驱动的客户细分技术，帮助营销人员做出战术决策。它使营销人员快速识别和细分用户到同质化的群体，并针对他们的差异化和个性化的制定相应的营销策略。
许多从业人员正利用数据分析技术，将这些数据转化为提高服务质量标准和病人预后的有用信息。...尽管设计和应用数据管理策略似乎有些让人望而生畏，电子健康档案的服务商和第三方公司正在努力提供更易操作的数据获取方法和分析组件。...◆ ◆ ◆ 助力临床优化 我们公司对HIMSS年度会议参加者的调查发现，51%的健康IT领导人认为，医院数据分析中最重要的障碍是不知道收集何种信息、也不知道收集多大量，而其他人则认为大家对如何分析使用数据...通过有效的分析，临床科室能够识别并跟踪这些关键绩效指标（KPI）和趋势数据，持续调节促使服务效率提高。通过数据分析来提高质量指标，进而减少服务管理中文化及行为变革的阻力。...一旦解决，这些可以导致行动的分析结果是临床优化和人口健康管理的一个重要机会拥抱临床数据分析并把洞察整合到临床工作流程，最终会使整个医疗领域超越疾病治疗的反应性医学，真正成为基于价值的预防医学。
想让数据分析变得有用，当然不是做数据分析的替代业务部门把所有活都干了，而是首先清晰：目前问题处在哪个阶段。之后根据该阶段的决策需求，提供必要的帮助。...这时候就更需要做数据分析的同学们出力了。 一方面把数据做深做透，另一方面在用户洞察、行业案例、一线优秀案例、竞争对手做法上下点功夫。多提供一些数据以外的支持信息，帮业务部门打开思路。...这时候，数据分析可以做的是： 1、列举效果好的创意 2、分析过往创意的效果 3、总结好创意的要点 4、对新的创意进行测 这里有个有意思的地方，就是很多企业的业务很保守，一味地追求数据最美化，懒得动脑子。...这也是为啥很多做数据分析的同学苦恼的原因：为啥我的分析就是被嫌弃没用呢？因为真的你只是在就数论数而已，没有真正思考到底要如何解决问题。 不过这也不能全怪做数据分析的同学们。很多企业就没有这种环境。...或者把数据当业务用，逼着分析师想一个具体文案、想一个具体的活动规则。如果做数据的把方案都做了，要运营、策划、产品经理干什么。或者指望分析师像算命大仙一样，什么都不告诉他，键盘一通敲就能哗哗出结论。
卢东明是SAP公司全球数据库解决方案亚太区技术总监；拥有长达 20 年数据库、数据仓库开发管理经验。...亚马逊在利润并不丰厚的图书行业竞争中取胜的根本原因在于对数据的战略性认识和使用，在大家还都不太明白什么是电子商务时，亚马逊已经通过传统门店无法比拟的互联网手段，空前地获取了极其丰富的用户行为信息，并且进行深度分析与挖掘...如果把所有可以采集的数据整合并进行衍生，一个用户的购买可能会受数千个行为维度的影响。对于一个一天PU近百万的中型电商上，这代表着一天近1TB的活跃数据。...纵观国内外成功的电商企业，对用户行为信息的分析和使用，无不在这个兵家必争之地做大量投入。他们对数据战略性的高度认识和使用，非常值得国内的电商学习和借鉴。...2， 对客户过去是否有点击，是否有购买，购买的产品价值，购买的频率，最近一次什么时候购买等属性进行量化，产生客户价值的评分，把客户分出价值的高低，对推荐的接受难易程度作出评估，依据这些评分来决定多频繁对该客户进行
但是，当数据流动如同星辰大海，如何捕捉那些关键的瞬间，洞察每一次访问背后的故事？...现在，日志检索与分析功能可以帮助您实时追踪和记录每一次数据访问，无论是深夜的异常访问，还是高峰时段的流量洪峰，都能为您提供实时、深入的洞察分析。...本文将通过两个实际场景，展示日志检索与分析功能如何具体帮助您解决实际问题，提升数据管理的透明度和响应速度。...对话记录： 总结 通过上述实际案例，我们可以看到腾讯云“COS日志检索与分析”能力，能够记录存储桶相关的各种请求日志，并实现对日志数据的实时检索与分析。...2、默认以原始形式展示日志数据，支持自定义配置。
之前写了几篇关于数据分析的文章，就有不少朋友问我怎么突然从营销改玩数据了？这其实是误解吧，营销和数据从来就不应该分家，营销需要数据来做研究、分析，也需要数据来考核、修正。...关于两者合作产生的巨大化学反应，可以看看数据冰山大神的文章： 吉普自由之光：销量提升之道 就在刚刚，我在看亚洲微软研究院的关于用共享单车数据做城市规划的文章，很受启发。...仅就单区域而言，已经分布着膜拜、ofo、永安行旗下的5-7种单车，共享单车的数据样本确实足够巨大，反应的是人口密集度、区域价值、人口流动方向等等维度的指标。...或者说，怎么样也能获得这样的数据，制作这样的分析呢？...这里只是抓取了附近某个区域的单车数据，那么要怎么抓取整个泉州的数据了，这个我还没有尝试过，但是只需要通过高德地图获取全部泉州的经纬度，就可以获得全部的单车数据了。
周末在写一个教程「数据挖掘与色彩知识图谱，数据的价值」，整理了一些知识点，这里分享下： ? - 数据科学 《哈佛商业评论》称为“21世纪最性感的工作”。...还被用来分析电影： 好莱坞的数据科学：利用电影的情感弧度推动娱乐业的商业模式创新 ? - 艺术风格树 基于大量数字影像数据，通过熵和复杂性视角研究了艺术绘画的历史。...该数值最大化了定义数据集中聚类数量的轮廓系数（silhouette coefficient） 方法论：相似性、层次组织关系、分类，可用来构造一棵树的，比如色彩树、服装风格树之类的。 ? 数据的价值
RFM 客户价值分析模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。 在众多的客户关系管理（CRM）分析模式中，RFM 客户价值分析模型经常被提到。...RFM 客户价值分析模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率及花费金额三项指标来描述该客户的价值状况。...RFM 客户价值分析模型动态地显示了一个客户的全部消费轮廓，为商家定制个性化 的沟通和服务提供了依据。同时，通过对该客户长时间的观察，能够较为精确地判断该客户的长期价值，甚至终身价值。...在打开的公式文本框中输入以下表达式 ： M = SUM([ 买家实际支付金额 ]) 04 分析 RFM 模型 3 个主要参数的度量值创建完毕后，根据“买家会员名”进行汇总，在“建模”选项 卡中单击“新建表...分别将“客户价值”和“买家会员名”设置为“表格”对象，然后将“买家会员名” 设置为计数，结果如图8所示。 最终结果如图9所示。
近年来，大数据技术以各种不同的方式影响着我们的生活。通过对大量数据加以分析，政府、企业和学者等可以找到有价值的东西，从而提升我们的生活水平，改善我们的生活和工作方式。...数据集的内存都是以千兆字节计算的，因此要对如此巨大的数据进行分析也是一项挑战，并且往往都有时间要求，只有对数据快速的解读和分析才能更快做出决策。...如果找不到适宜的分析工具，那么大数据的管理和分析就非常浪费时间。这里提供几种提高大数据分析价值的方法 1 数据融合 成功的大数据分析可以使用户应对工作中的困难，例如发现业务计划和工作中的缺陷和失误。...但是据估算，大约80%的时间都花在了准备和整理数据上。这样一来真正的分析工作只占20%。 因此高效的处理工作非常重要，例如数据分析的提取、转换和加载过程(ETL)。...据统计，数据量每2-3年时间就会成倍增长，这些数据蕴含着巨大的商业价值，而企业所关注的通常只占总数据量的2%-4%左右。
工业大数据分析平台的应用价值探讨 大数据经过多年的潜心发展，在当今可以说是进入到了一个快速发展期。各种围绕大数据的应用开发也迅速火热起来了。...这同样是大数据技术的应用······ 工业大数据分析平台是利用大数据技术开发搭建的为工业企业服务的一体化信息平台。我们国家世界工厂，仅仅成为制造大国是不行的。...大数据以及现在大火的人工智能技术对于传统行业转型升级可谓影响深远，工业大数据分析平台功不可没！ 那么工业大数据分析平台在传统行业转型升级中到底可以发挥哪些特别的功能或者是价值？...要了解工业大数据分析平台的应用价值，就要先搞清楚这样的分析平台架构。每次一说道某某分析平台的架构总是会让人有点懵！...总的来说，工业大数据分析平台的应用价值主要可以提现在以下几个方面： 1、提高行业、企业生产效率，提升产品质量； 2、降低生产成本，实现节能降耗； 3、加快工业企业产品创新速度，有助于实现大规模定制生产；
大数据下，用户分析的核心是什么？ ——解决实际问题 确定用户分析目的，具体是为了降低成本？增加收入？优化用户体验？提升营销效果？用户针对性管理？...在完整客户关系生命周期内(从建立关系到未流失的最近一期)，分析客户今后价值的意义远远大于分析客户历史价值，因此通常所讲的客户价值分析是对客户今后的价值进行分析。...SynleadCRM 2008为您分析客户今后三期价值的同时，也向您展示客户的历史价值作为参照。 ? 对预测出的今后客户价值结果，您就可按客户价值分层。...通过预测客户价值，您就清楚一旦VIP客户、大客户流失将在今后造成怎样的利润损失；也可以找出那些临近亏本或负价值的客户，进行置疑分析，找出对策。...客户价值分析，是企业决策最重要的依据之一，请做好您企业的客户价值分析，正确指引商务运营。
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