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数据分析利器Pandas基本功能

---- 概述 pandas是基于Numpy构建的,让处理数据分析数据和可视化数据都会变得更加简单,官网Pandas.正如官网所说: pandas is an open source, BSD-licensed Pandas 数据结构 pandas中最主要的数据结构是Series和DataFrame。Series是一种类似numpy的一维数组对象,它由一组数据数据标签(索引)组成. ,右边是数据的值,dtype代表数据的存储的格式。 ,你可以理解为一个多维的行列数据结构。 oh 1.7 23 c 2002 oh 3.6 4 d 2001 ne 2.4 4 k 2002 ne 2.9 5 Pandas 功能

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数据分析可视化】分组和透视功能实战-航班数据分析

数据来源 https:fivethirtyeight.compoliticsimport numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Series , DataFrame# 航班数据半个月20w条link = UsersbennyrhysDesktop数据分析可视化-数据集homeworkusa_flights.csvdf = pd.read_csv 透视表功能flights_by_carrier = df.pivot_table(index=flight_date, columns=unique_carrier)flights_by_carrier.head

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    Excel新功能分析数据的使用教程分享

    制作数据表可能不难,但分析其中的数据时,使用公式寻找重要结论的过程往往让人抓耳挠腮。 现在,《Excel》推出了“分析数据功能,可以创建一系列推荐图表和数据表,让你不需使用复杂的公式,就能提取重要信息。 下面就通过一个例子,来看看如何轻松在数据中发现趋势吧。 使用“分析数据”:在分析数据面板顶部的文本框里使用自然语言向《EC》提出问题(暂不支持中 文)。 只要在问题里写对数据字段的名称,就能得到答案。 专业建议:选择每个字段的分析方式 分析数据面板还能从分析中排除某些字段,以及确认《Excl》正确对待了每个字段。 进一步了解分析数据功能:https://support.microsoft.com/en-us/office/analyze-data-in-excel-3223aab8-f543-4fda-85ed-

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    R 语言与 Excel 之数据分析功能比较

    我从事数据分析工作已经有十年之久。最初是出于工作需要,我的经理给我一堆数据,我需要处理这些数据。当时我一直使用的工具是 Excel,因为这是我熟练掌握的一款工具。 三年前,我开始接触到 R,一开始因为功能太多而坚决抵制使用。后来我开始琢磨如何使用。现在我基本不怎么使用 Excel 了。这只是我个人的观点,但是如果你要分析数据,R 更胜任这项任务。 而 R 只需载入新的数据集,然后再次运行脚本即可。 实际上,用代码操作也便于诊断并共享你的分析结果。使用 Excel 时,大多数的分析结果都基于内存(数据透视表在这里,公式编辑器在另一个表格上等)。 在没有这些功能之前,我也用了好几年 Excel,你应该也一样。现在,我想讲讲 R 和 Excel 真正的区别。我想说的是,除了以上那些花哨的小优势之外,R 更适合用于数据分析。原因如下。 你甚至还可以在 R 中通过 Hadoop 处理大数据。 R 是一个完整的工具集,使用的是数据包。在分析数据时,R 比 Excel 更实用。

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    VanillaRat功能代码分析

    功能如下: Remote Desktop Viewer (With remote click) File Browser (Including downloading, drag and drop uploading Press del. key on client to remove from list) 本文将从功能实现的角度来简单分析功能实现的方法,并以此为想要编写C2的小伙伴们提供思路,毕竟很多代码我们都是可以直接拿过来用的 由于RAT不同于C2,所以本文更多的关注功能方面而忽略其通信方法。 信息获取--杀软 首先我们来分析其信息获取功能,在VanillaRat上线之后,会显示基本的目标信息,效果如下: ? 这个是使用的winapi来进行版本的获取,可以参考该文章:https://www.cnblogs.com/fresky/archive/2012/11/27/2791482.html 它这里自己实现了判断的功能 就先分析到这里吧,还有很多功能,下次一定。

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    竞品分析 VS 功能分析

    (下文会详细说明每一点) 二、部分功能的竞品分析 在一个产品的生命周期中竞争对手功能点的分析是一直存在的,自己产品产品功能的优化、别人产品新功能的跟进等等。 ? 产品生命周期 从工作流程看竞品分析功能分析 从工作流程的角度来看,一般整个产品的竞品分析会在用户调研前去做,或者是你刚进入某个行业接触某类产品,而竞品的功能分析会在做业务流程前做竞品分析,主要就是了解竞争对手的业务流程是如何的 工作流程图 从职位看竞品分析功能分析 一般来讲,产品助理或产品经理日常工作做的更多的是功能点的分析,而产品总监一般会对整个产品的节奏进行把控,需要分析其它竞品的节奏是如何的,自己的节奏应该如何跟进 第二种就是我想提升自己的产品感,做个竞品分析。 二、选定调研的产品 这个肯定是关注行业内的老大,原因就是他们有更多的资源和数据支持和踩过很多坑。 产品结构 五、分析产品 (1)分析产品现状关键数据 产品表现 数据猜测 ? 关键数据.png 这个从产品的销量数据上来看,说明产品的的表现很好。

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    逆向分析Spotify.app并hook其功能获取数据

    但是为了能够训练一个模型,我首先需要数据来训练它。 数据 我需要完整的听歌历史记录,包括我跳过的那些歌曲。获取历史记录很简单。 现在我们已经hook了skip功能, ? 我将发布剩余的代码,但我不会完成其余部分的逆向工作,因为这篇文章已经够长的了。 简而言之,我也hook了previous功能(如果你照着做的话,这会是一个很好的练习)。然后,在这两个钩子中,我首先检查当前的歌曲是否已经过了一半。

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    数据分析可视化】seaborn强大的调色功能

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    功能式Python中的探索性数据分析

    主要是因为我们可以无所限制地对数据做任何事。我们可以在一个地方创建非常复杂的统计模型。 理论上,我们可以在Splunk中做很多的探索。它有各种报告和分析功能。 但是... 投影 在某些情况下,我们会添加额外的源数据列,这些列我们并不想使用。所以将通过对每一行进行投影来消除这些数据。 原则上,Splunk从不产生空列。 我们有很多选择,因为Python提供了如此多的函数式编程功能。虽然我们不会经常把Python视作一种功能性语言。但我们有多种方法来处理简单的映射。 映射:转换和派生数据 我们经常会有一个非常明显的数据转换列表。此外,我们将有一个衍生的数据项目越来越多的列表。衍生项目将是动态的,并基于我们正在测试的不同假设。 要么我们必须对数据进行排序(创建列表对象),要么在分组数据时创建列表。为了做好几个不同的统计,通过创建具体的列表来分组数据通常更容易。 我们现在正在做两件事情,而不是简单地打印行对象。

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    手把手教你Tableau高级数据分析功能(附数据集)

    本文借助高级图表创建计算深入研究数据以提取对数据分析,并了解R如何与Tableau相互集成和使用。 简介 “查看数据。 显示图表。 讲故事。 吸引观众。” 您可以使用它来挖掘可操作的数据解析,这要归功于它提供的大量功能和自定义。 以其易用性和简单的功能而闻名,制作如下所示的富有洞察力的仪表盘只需点击几下鼠标: ? 在本文中,我们将看到一些超越拖放功能的高级图表。 我们将创建计算以深入研究数据以提取对数据分析。 我们还将看看R如何与Tableau相互集成和使用。 使用此功能,您可以实时查看数据中的变化。 对大数据、人工智能在经济金融领域的应用感兴趣。希望能在数据派平台获得大数据前沿知识,找到志同道合的朋友,一起研究和应用数据分析工具于企业管理实践当中。

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    如何分析功能优先性?

    一般而言,功能排序需要综合考虑公司、产品、用户和社会效应等。 image.png 遇到这类分析功能优先性问题,怎么办呢? 可以根据不同影响因素组合,选择对应的分析模型。 image.png 给功能的统计数据标上颜色,红色代表魅力品质,橙色代表期望品质,绿色代表必备品质,蓝色代表无差异品质,紫色代表反向品质,灰色是可疑数据。 因此,运用python等软件进行日常数据建模,有助于长线分析。 image.png 本篇我们主要介绍Kano模型的日常使用,不继续展开建模分析。 同时为了结论更客观,kano分析结论可以与用户画像信息比对分析,综合确定用户内在需求;为了长线考虑,可以逐步建立Kano数据模型,后续通过评论数据直接判断功能类别和优先级。 image.png 推荐:人人都需要的数据分析思维 image.png

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    功能测试需求分析方法

    来源:http://www.51testing.com 1、功能测试、测哪些内容   2、需求文档--测试需求 ?    1、了解需求想要做什么 要完成哪些功能模块   2、明确用户,不同用户角色的权限等   3、要完成功能,用户需要哪些步骤 分析功能步骤方法: ? 丢包延迟)   服务器资源(服务器无响应,响应慢,无法连接服务器)   系统环境(被测系统文件缺失,PC或手机系统缺失必要组件、权限不足)   异常中断(断电、通话中断)   例如网易云课堂参加课程的功能

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    CS功能分析-BOF

    这是[信安成长计划]的第 15 篇文章 0x00 目录 0x01 BOF功能分析 0x02 BOF功能执行 0x03 写在最后 其实在看过 RDI 与 DotNet 功能执行之后,BOF 的执行基本就不用再说了 ,唯一需要提及的可能就是它所包含的技术,而且相关的文章和代码也都很丰富了 0x01 BOF功能分析 在 CS 中,有相当一部分功能都是 BOF 形式的,我们随意选择一个 它继承了 PostExInlineObject 让名字按照自己的想法来走 之后会对一些关键的位置进行解析,OBJ 实际上就是编译后但未链接的目标文件,这里就是把一些关键的节都取出来 然后接着就进行了任务的构建和发送,在构建的时候就将关键的信息都做成了一段数据 ,并不是将整个 OBJ 文件直接发送过去 最后一个放入的是参数,在我们当前这个 BOF 功能中,参数就是 beacon 的 payload,用于 BypassUAC 之后直接上线的 再结合之前的 DotNet 的操作,可以发现,参数是非常重要的,也是非常便于扩展的,我们可以定制自己想要的方式,然后将其他的内容通过参数传递过去,只需要在接受的时候进行处理就好了,后期的扩展性是很好的 0x02 BOF功能执行

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    财务系统需求分析 用户分析 功能需求

    首先简单介绍了有关会计的相关知识,以及会计在处理账务时的流程和一些列操作,然后着重介绍了为实现会计办公无纸化而设计的管理软件,分析了该系统应该具备的功能,并对每一个功能模块的具体功能做了详细的介绍。 1.2用户分析财务管理软件系统理论上可以使用于任何单位。不同的用户群体对软件需求的不同主要体现在会计制度和会计科目上,只要根据用户的需求,改变适用的会计科目即可满足各种类型的用户。  电子报表:常用的电子报表图3 财务管理软件功能模块2.2功能需求分析2.2.1系统设置登录设置打开网页,首先出现一个类似图4(a)所示的登录界面,界面中有新建账套、打开账套、查询账套按钮。 账套备份功能中,可以通过设置备份路径、备份时间、备份频率、备份方式(自动备份、手动备份)进行备份。手动备份还可以选择备份内容,备份全部数据,或选择备份部分数据。 图15 凭证处理凭证编制及保存模板如图16所示,是编制凭证界面,有新建、保存、保存模板、导入模板、打印功能。点击新建按钮,新建一个凭证,如果之前有数据,弹出是否清空对话框,确认清空。

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    CS功能分析-DotNet

    这是[信安成长计划]的第 14 篇文章 0x00 目录 0x01 DotNet功能分析 0x02 DotNet功能执行 0x03 写在最后 在上两篇文章中,讲述了 CS 中的一种功能执行方式 RDI,这一次来分析一下另外一个非常重要的功能执行方式 ——DotNet 0x01 DotNet功能分析 CobaltStrike 提供了一种可以执行任意 DotNet 程序的方案,使用了名叫 invokeassembly 的 DLL,来加载和执行所传递的 DotNet 功能,提供这个方法的 Job 是 ExecuteAssemblyJob,它跟 RDI 不一样,它继承自 JobSimple 类 与 RDI 一样,它也有一些必须要处理的方法 在实际执行的时候 正是我们要执行的 DotNet 和参数,所以说 CS 实际上是把我们要执行的内容当作参数来进行传输了,最后再交给 invokeassembly 来执行 而后就是任务的构建和发送了 0x02 DotNet功能执行 在执行到 DotNet 功能的时候,前面的处理操作先不管了,只看执行这里的 根据之前 RDI 的分析,也很容易能够区分出进程创建的位置,其中的操作基本都是一致的 直接就跳进函数的执行,这里面就包含了各种执行方式以及加载运行

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    Excel2016四个超强的数据分析功能

    摘要:三维地图、预测工作表、引用外部数据查询、数据透视表更强大的功能改进、将Excel 表格发布到Office 365 Power BI实现数据的商业智能分析……Excel 2016在数据智能分析与展示上亮点多多 03引用外部数据查询(新) 通过 Excel 2016 的内置查询功能,轻松快速地获取和转换数据。示例中以“从Web”插入数据源。 1.单击【数据】-【新建查询】-【从其他源】-【从Web】。 ? 即可导入到表中,选中任一数据单元格,单击【设计】-【刷新】,表中数据同步实时更新。 ? 04数据透视表增强功能(新) Excel 以其灵活且功能强大的分析体验而闻名。 05发布到Power BI(需Office 365) Excel 表格可以发布到Office 365 Power BI实现数据的商业智能分析数据分析网 ? Excel2016四个超强的数据分析功能

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    什么是功能分析——FPA

    有四种用于功能调整的 ISO 方法,分为两大类,那些源自 Albrecht 的原始方法(IFPUG 功能分析和 NESMA 功能分析)和源自他的方法的扩展(MK II 和 COSMIC 功能调整方法 二、功能分析的简介 功能分析 (FPA) 是一种用于确定软件工作产品规​模的技术。 FPA 从以下方面衡量这些功能要求: 用户可以使用该软件执行的业务交易(例如,查询故障记录), 软件可以存储和访问的业务数据(例如,FAULT 文件)。 执行功能分析的过程称为“功能点计数”,它涉及对这些事务和数据组件中的每一个进行识别、分类和加权,权重被组合以给出作为未调整功能点计数的功能大小。 功能分析技术用于评估软件提供的功能(通常称为“功能点计数”),“功能点”是软件功能大小的度量单位。

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    Lombok 原理分析功能实现

    org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>1.16.8</version> </dependency> 功能 看上去是很方便的一个功能,尤其是在很多项目里有很多 bean,每次都要手写或自动生成 setter getter 方法,搞得代码很长而且没有啥意义,因此这个对简化代码的强迫症们还是很有吸引力的。 下面就根据这个流程自己实现一个有类似功能的 Getter 类。 手撸Getter 实验的目的是自定义一个针对类的 Getter 注解,它能够读取该类的成员方法并自动生成 getter 方法。 像Spring 那种注解是通过反射来获得注解对应的元素并实现业务逻辑,但是我们显然不希望在使用 Lombok 这种功能的时候还要编写其他的调用代码,况且用反射也获取不到编译期才存在的注解。 } public static List nil() { return EMPTY_LIST; } //... } 挺有趣的,用这种叫 cons 而不是 list 的数据结构

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    商城项目-过滤功能分析

    1.过滤功能分析 首先看下页面要实现的效果: ? 这样分析来看,我们必须先做第二部分:过滤条件展示。 预知后事如何 请看下一篇 生成分类和品牌过滤

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