这个话题可以分解为三个具体的问题： 1、数据分析有哪些发展方向？ 2、数据分析的晋升空间有多大？ 3、如何规划数据分析的职业之路？...本文只聊发展方向，其他问题后续分解。概括起来，数据分析师的发展方向主要有三个：政府机关、企业和研究机构。...那么企业中数据分析岗的职位名称具体有哪些？数据分析岗的需求在不同城市和行业间是如何分布的呢？...为什么我在统计数据分析岗的需求量时，在智联招聘上输入的关键词是“分析”，而不是“数据分析”呢？因为像战略分析、投资分析等岗位虽然没含有“数据”字样，但仍是数据分析岗。...因此，要去企业做数据分析，需谨慎选择，比如面试时注意面试官问你的问题是否专业、企业承诺给你的发展空间有多大、基础数据搭建的水平如何、向企业里的熟人或师哥师姐询问、或者实在找不到可询问的人，可以到微薄或论坛上提问等等
因此，在数据分析领域有很多发展的机会和需要解决的问题。未来，数据分析领域将继续发展，技术和算法将不断更新和创新，为企业和组织带来更多的价值和机会。...在数据采集、存储和分析的过程中，需要严格保护个人隐私，防止数据泄露和滥用。 未来，随着技术的发展，数据的应用将更加广泛和深入。大数据、人工智能等技术的发展将为数据处理和分析提供更加强大的工具。...在未来，随着数据技术的不断发展和完善，数据分析将在更多领域发挥重要作用，为社会的发展进步贡献力量。...我们相信，随着技术的不断进步和社会的不断发展，数据分析将在未来发挥更加重要的作用，为人类社会的发展和进步做出更大的贡献。 十、数据分析的发展趋势 数据分析是一个快速发展的领域，未来的发展前景非常广阔。...总之，数据分析在未来的发展中将会有很多机遇和挑战，需要不断学习和掌握新的技术和技能，以适应不断变化的市场需求和技术发展。
在立足国家战略和产业政策推动大数据收集和分析技术快速发展的同时，我们也应清醒地认识到避免数据垄断和保护数据安全的重要性，及早开展相关法律法规的探讨和研究。...大数据分析对我们深刻领会世情和国情，把握规律，实现科学发展，做出科学决策具有重要意义。 中国人口居世界首位，将会成为产生数据量最多的国家，但我们对数据保存不够重视，对存储数据的利用率也不高。...三、我国大数据发展的机遇和困境 1、大数据迎来大发展的机遇 大数据的快速发展，使它成为IT领域的又一大新兴产业。...电子商务企业阿里巴巴提出要做中国数据分析第一平台，通过掌握的企业交易数据，借助大数据技术自动分析判定是否给予企业贷款，全程不会出现人工干预。...四、对我国发展大数据产业的建议 大数据有巨大的社会和商业价值，就看会不会挖掘，是否善于运用数据分析的结果。
在立足国家战略和产业政策推动大数据收集和分析技术快速发展的同时，我们也应清醒地认识到避免数据垄断和保护数据安全的重要性，及早开展相关法律法规的探讨和研究。 ...大数据分析对我们深刻领会世情和国情，把握规律，实现科学发展，做出科学决策具有重要意义。 中国人口居世界首位，将会成为产生数据量最多的国家，但我们对数据保存不够重视，对存储数据的利用率也不高。...电子商务企业阿里巴巴提出要做中国数据分析第一平台，通过掌握的企业交易数据，借助大数据技术自动分析判定是否给予企业贷款，全程不会出现人工干预。...四、对我国发展大数据产业的建议 大数据有巨大的社会和商业价值，就看会不会挖掘，是否善于运用数据分析的结果。...大数据的核心技术进展和大数据应用有可能带来我国新兴战略性产业发展的新机遇。 见36大数据：2014中国大数据发展分析报告
大数据围绕数据展开，涉及到数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等内容，涉及到的岗位也非常多。...2、大数据分析师 分两类： 一种偏向产品和运营，更加注重业务，主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等； 另一种则更注重数据挖掘技术，门槛较高，需要扎实的算法能力和代码能力...02 二者的不同 大数据开发： 开发类的岗位对工程能力有一定要求，意味着需要有一定的编程能力、语言能力、解决问题的能力，大数据开发会涉及到大量的开源的东西。...大数据分析： 分析类需要对业务能够快速的了解、理解、掌握，通过数据感知业务的变化，通过对数据的分析来做业务的决策，在技术上需要有一定的数据处理能力。...大数据分析也是高收入技术岗位，拥有3-5年技术经验的人才薪资可达到30K。 从薪酬上看，一般情况下，开发类的薪酬会略高于与数据分析类的，这是由于岗位成本造成的。其实，任何领域的高端人才都是值钱的。
呆过的公司里边做数据分析的女生很多，相比男生，女生更坐得住，可以一整天细细地码一堆SQL不烦躁，也可以细细地把Excel抠得比PPT还美观，这导致了数据分析部门男女一般55分，甚至阴盛阳衰。...女生的话，首先是性格上适合做数据分析，如果是数学、统计学背景的话更是对口，乘着大数据的风，越来越多的公司开设了数据分析的岗位，就我目前的公司（电商）来说，光数据分析Title的职位超过300人，分散在各个部门...其他行业如通信（移动、电信）、零售服装（屈臣氏、欧时力）也有很多数据分析的机会。...建议去大公司做数据分析，数据分析毕竟不是前台业务职位，只有公司规模到一定程度才会精细化业务，通过数据运营拉动增长，这样的公司才会对数据足够重视，才愿意花钱养一个数据分析的团队，个人才有向上发展的空间。...从她们的经历你也知道该去什么公司~ 另外在该问题的知乎回答下，总结了以下女生从事数据分析的优势： 作为一个女孩子，沟通技巧会比男生有优势，当数据分析做到资深时，沟通会越来越重要，如何理解客户意图，如何讲好数据故事
如今，大数据俨然成为IT领域最受关注的热词之一。如果不想显得过于OUT，本文的报告就来和读者一起分析大数据的未来发展趋势。...在立足国家战略和产业政策推动大数据收集和分析技术快速发展的同时，我们也应清醒地认识到避免数据垄断和保护数据安全的重要性，及早开展相关法律法规的探讨和研究。...大数据分析对我们深刻领会世情和国情，把握规律，实现科学发展，做出科学决策具有重要意义。 中国人口居世界首位，将会成为产生数据量最多的国家，但我们对数据保存不够重视，对存储数据的利用率也不高。...电子商务企业阿里巴巴提出要做中国数据分析第一平台，通过掌握的企业交易数据，借助大数据技术自动分析判定是否给予企业贷款，全程不会出现人工干预。...四、对我国发展大数据产业的建议 大数据有巨大的社会和商业价值，就看会不会挖掘，是否善于运用数据分析的结果。
背景和主要发现 Proofpoint在2016年发表了一篇有关透明部落的分析报告，在过去的四年中，该APT小组一直保持活跃状态，其目标通常是印度军方和政府人员。...键盘记录器：收集键盘数据，包括受害者使用的进程名称和键盘记录，可以保存数据或清除远程缓存。 密码记录器：该恶意软件包括窃取浏览器凭据的功能。 进程管理器：攻击者可以获得特定进程列表，并将其终止。...USBWorm 分析表明，USBWorm不仅仅是USB感染器。...数据盗窃过程会列出设备上存储的所有文件，并复制扩展名与预定义列表匹配： 感兴趣的文件扩展名：.pdf，.doc，.docx，.xls，.xlsx，.ppt，.pptx，.pps，.ppsx，.txt 攻击方式...目标分析 感染目标分布： ? 检测组件种类分布： ? Top5国家感染情况（2019-2020）： ?
这些企业可能希望每天能分析几次关键数据，甚至是实现实时分析;而传统BI流程对历史数据进行分析的频率是以周或月为单位的 此外，越来越多复杂查询的处理带来了各种不同的数据集，其中有可能包含来自企业资源计划...要进行大数据分析，选择合适的技术是规划的第一部分，企业选择了数据库软件、分析工具以及相关的技术架构后，才可以进行下一步并开发一个真正成功的大数据平台。技术供应商处理这些需求的方式是多种多样的。...内存分析工具可能对分析处理速度的提升有所帮助，因为它能减少磁盘数据转换的需求;而数据虚拟化软件和其它实时数据集成技术可对运行中不同数据源的信息进行收集。...当公司管理人员和业务经理需要查看大数据分析查询结果时，数据可视化工具可以简化其流程。...见中国IT通讯网：云计算发展是大数据分析实践之车
很多HR的同学在学习人力资源数据分析课程的时候，都会问人力资源的数据分析在未来的发展方向是怎么样的，有哪些行业或者岗位可以从事人力资源数据分析的工作，我们帮大家梳理了下现阶段人力资源数据分析的发展方向和岗位...1、HR单模块 - 薪酬模块 在HR的模块中，相对来说薪酬的数据数据分析要求更加的高，作为薪酬专家必须具备薪酬数据分析的技能，在薪酬中有大量的薪酬数据，需要对数据做清洗处理，并且根据薪酬的关键指标进行数据的建模和分析...3、HRIS - 人力资源数据分析师 对于SSC来说可能在工作重点上偏 人力资源数据平台的搭建，但是对于HRIS 来说，整个工作的重点就在人力资源数据分析体系的搭建，更多的是深入业务，结合业务来进行人力资源的数据分析...对人力资源数据进行建模，给业务人力资源的解决方案，既要是资深的人力资源专家，又懂业务，又会数据建模，懂数据的分析流程。...，未来有更多的岗位需要具备数据分析的技能，所有作为HR 数据分析的技能业务趋势。
今天我们带大家从“技术、工程、科学和应用”这四个维度分析大数据的研究现状与挑战，探讨未来研究的侧重点和发展趋势，如图3所示。...虽然云计算、NoSQL、Hadoop等技术在大数据存储和处理的应用开启了新的纪元，但这些技术在算法优化、分析统计、语义处理、知识可视化呈现等方面还存在很多不足，这些问题在未来的研究中仍会成为关注的焦点。...目前数据源质量、个人隐私、数据公正公平等问题让人堪忧，微软首席研究员DanahBoyd教授对大数据提出了“冷思考”，号召大家客观理性对待大数据。...“大数据科学”研究大数据网络发展和运营过程中发现和验证大数据规律，以及它与自然和社会活动间的关系，主要在理论层面探索规律，进而指导实践。...通过前文的总结和分析，笔者发现目前的研究热点主要集中在对大数据理念的探讨、生物信息学的应用、云计算和Hadoop等相关技术的实践、及可视化分析和展示的研究。
作者| Jennifer Bresnick 译者| 崔浩 罗康 校对| 孙沁 早在一月份，美国总统奥巴马在国情咨文中提出了个体化医疗或叫“精准医疗”，进入了拥有个体的大数据分析和基因组测序的快熟增长...医疗保健正进入一个发现的新时代，成就了大数据分析的必不可少性，而这并不是一个未来的空想。...“就个性化医疗的发展来说，其关键是如何找到正确的标靶，”“在以前，一种病我们只考虑一种治疗方法，但现在，不同的人有不同的治疗方案。...无论是在联邦一级或是学术机构和私营机构，侧重于个性化基因组研究的大数据分析都是一个针对老问题的新方法。这一问题就是：如何找到最有效的药品。...随着数据交换的进一步普遍，和数据分析能力的更加强大，医疗系统将面临着无数新的机会，从而为一些顽疾患者提供源于其独特基因的更有效和准确的治疗。
随着人工智能技术的不断发展，openAI 成为了当今最具代表性的人工智能公司之一。...本文将分析 openAI 在市场实际应用的情况，并探讨其未来发展趋势。一、openAI 在市场实际应用机器学习openAI 在机器学习领域的研究和创新已经成为了业界的标杆。...openAI 的 GPT-3 模型通过对图像进行分析和处理，可以实现图像识别、图像生成等功能。在计算机视觉领域，openAI 的应用还包括人脸识别、目标跟踪等技术。...二、openAI 的前景和未来发展趋势人工智能的普及随着人工智能技术的不断发展和普及，openAI 的应用范围也将越来越广泛。...openAI 的技术将不仅仅是一种工具，而是一种产业，将会带动整个产业的发展。人工智能的国际竞争随着人工智能技术的不断发展和应用，国际竞争也将越来越激烈。
规模和性能 希伯来语中有句谚语：“尽快开始，缓慢发展”。这句谚语形象地描绘了WebRTC现在的处境。 WebRTC在2021年明显就是这样发展的。规模依然非常重要，而2022年规模将延续其重要地位。...最近的讨论和关注都围绕硬件、硬件部署以及如何准确转发数据包。声网也许是第一家公开大规模使用此技术的公司，并将其作为更好的解决方案进行宣传。...2021年，我们看到Subspace 和Cloudflare宣布部署超过100个区域数据中心用于托管TURN服务。 我在2021年的Workshop中已将基础设施列为WebRTC所面临的挑战之一。...尤其是在大型云厂商每隔一个月就推出新的数据中心的情况下。 直播 从特性和技术到用例。 通过WebRTC实现直播。 其他技术也可以实现直播，但是它们都没有WebRTC高效，而且可以在浏览器中运行。...这只是我一厢情愿的想法，但WebRTC已经走到了一个转折点，整个社区和生态需要通力合作才能实现WebRTC的下一步发展。
近日，在天津举办的第二届世界智能大会大数据产业发展高峰论坛上，中国经济信息社、京津冀大数据联盟及荣程祥泰集团联合发布了 2017 年京津冀大数据产业发展分析报告。...1、大数据技术发展以成本较低、以快速的采集、处理和分析为目标 在大数据采集和存储过程中，很多公司已经推出了多种数据清洗和质量控制工具，解决数据的多源和多样性等问题，分布式文件系统和分布式数据库相关技术的发展有效的解决存储规模大...2、机器学习和融合智能成为未来大数据服务的应用方向 在数据量迅速膨胀的同时，还要进行深度的数据深度分析和挖掘，并且对自动化分析要求越来越高，越来越多的大数据数据分析工具和产品应运而生，如用于大数据挖掘的...机器学习继续成为智能分析核心技术，随着大数据分析能力的不断提高，很多企业开始投资机器学习。机器学习是人工智能的一项分支，允许计算机在没有明确编码的情况下学习新事物，分析大数据以得出结论。...3、大数据安全将成为大数据产业发展的重点 当我们在用大数据分析和数据挖掘获取商业价值的时候，黑客很可能在向我们攻击，收集有用的信息。因此，大数据的安全一直是企业和学术界非常关注的研究方向。
然而，在拥挤不堪、投资过剩的数据分析市场上，供应商为了卖出自己的产品不断放出烟雾弹，想要穿过烟雾看到“真相”，却是一大难事。以下五点，是未来数据分析市场可能的走向，仅供参考。 1....随着B2B应用程序开始在数据智能产品上展开竞争，这一趋势将会继续下去。 2. 编译器超越分析引擎 历史上，数据分析有两种提供方式：通过预计算，或者通过分析引擎。...分析引擎，如Spark和Tableau的数据引擎，负责执行所需的计算，以回答关于组织数据的关键问题。 现在，这个领域出现了一个新的玩家：分析编译器。分析编译器可以灵活地将计算部署到不同的基础设施。...例如结构化数据集的黑盒预测分析;人类辅助技术可以让人们看到不同数据源之间的连接，纠正常见错误，发现异常现象。...未来5年，这些大的趋势可能会影响到组织使用的工具，得到融资的数据分析型创业公司，以及我们在整个数据分析领域中看到的创新，从数据仓库到可视化分析前端。
中国大数据产业发展现状分析 大数据产业链建设情况 目前，IT产业在发展过程中已经形成了一些层次分布，有做服务器和底层系统的，有做软件的，有做应用的，大数据也需要在原有的架构上加以发展。...政府大数据应用需求 目前中国经济社会发展已经进入新的阶段，发展中不平衡、不协调、不可持续问题突出。...政府大数据应用价值分析 大数据的发展，将极大地改变政府的管理模式。...具体而言，依托大数据的发展，有利于节约政府投资、加强市场监管，从而提高政府决策能力、提升公共服务能力，实现区域化管理。 2. 电信 行业大数据应用需求分析 电信运营商拥有丰富的数据资源优势。...保险企业则大力向电子商务模式转变，而证券公司间的竞争则早已突破地域限制，网上证券交易发展迅猛。数据的挖掘整理，以及有效分析对于提升客户服务水平的价值日趋凸显。
01 中国大数据产业 发展现状与前景预测 1....中国大数据产业发展现状分析 大数据产业链建设情况 目前，IT产业在发展过程中已经形成了一些层次分布，有做服务器和底层系统的，有做软件的，有做应用的，大数据也需要在原有的架构上加以发展。...政府大数据应用价值分析 大数据的发展，将极大地改变政府的管理模式。...具体而言，依托大数据的发展，有利于节约政府投资、加强市场监管，从而提高政府决策能力、提升公共服务能力，实现区域化管理。 2. 电信 行业大数据应用需求分析 电信运营商拥有丰富的数据资源优势。...保险企业则大力向电子商务模式转变，而证券公司间的竞争则早已突破地域限制，网上证券交易发展迅猛。数据的挖掘整理，以及有效分析对于提升客户服务水平的价值日趋凸显。
大数据技术的发展也是这样的历程： 最开始是由于像谷歌，雅虎这样的搜索引擎，因为存储的网页数量巨大，才有了这样的大数据的概念。...所以大数据最早的应用场景就是搜索引擎，但因为此时的技术发展不成熟，最早还只是大数据的存储，和一点简单的大数据应用，比如检索，主要是21世纪初。...而大数据的发展，也从最早的大数据存储，发展出大数据的计算，以及大数据处理的资源管理。...这样大数据的必须的三驾马车就齐备了。 大数据未来如何发展？...那展望未来，未来我们的生产生活只会创造越来越多的数据，对这些数据进行收集，清洗，分析，应用将会成为常态；我们需要更为强大的存储介质，计算能力，和管理系统；也许不仅仅是这三个方面，在更大数据的形态需要更高的要求
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