开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

数据分析可视化网站

数据分析可视化网站是一种在线工具，它可以帮助用户轻松地创建和分享数据可视化报告、图表和仪表盘。这些工具通常具有易于使用的界面，用户可以通过拖放、选择和配置各种图表类型来创建数据可视化。以下是一些常见的数据分析可视化网站：

Tableau

* 概念：Tableau 是一款商业智能和数据可视化平台，可以帮助用户快速地创建和分享数据可视化报告、图表和仪表盘。
* 优势：Tableau 提供了丰富的图表类型和可自定义的主题，用户可以根据需要轻松地调整图表样式。
* 应用场景：Tableau 适用于各种行业，包括金融、零售、医疗、制造等。
* 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云 DataLake 分析、腾讯云数据分析服务。
* 产品介绍链接：[Tableau](https://www.tableau.com/)

Power BI

* 概念：Power BI 是一款商业智能和数据可视化平台，可以帮助用户快速地创建和分享数据可视化报告、图表和仪表盘。
* 优势：Power BI 提供了丰富的图表类型和可自定义的主题，用户可以根据需要轻松地调整图表样式。
* 应用场景：Power BI 适用于各种行业，包括金融、零售、医疗、制造等。
* 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云 DataLake 分析、腾讯云数据分析服务。
* 产品介绍链接：[Power BI](https://powerbi.microsoft.com/)

Chartio

* 概念：Chartio 是一款基于云的数据可视化平台，可以帮助用户快速地创建和分享数据可视化报告、图表和仪表盘。
* 优势：Chartio 支持多种数据源，用户可以轻松地将数据从不同的数据源导入到平台中。
* 应用场景：Chartio 适用于各种行业，包括金融、零售、医疗、制造等。
* 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云 DataLake 分析、腾讯云数据分析服务。
* 产品介绍链接：[Chartio](https://chartio.com/)

Looker

* 概念：Looker 是一款基于云的数据可视化平台，可以帮助用户快速地创建和分享数据可视化报告、图表和仪表盘。
* 优势：Looker 支持多种数据源，用户可以轻松地将数据从不同的数据源导入到平台中。
* 应用场景：Looker 适用于各种行业，包括金融、零售、医疗、制造等。
* 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云 DataLake 分析、腾讯云数据分析服务。
* 产品介绍链接：[Looker](https://looker.com/)

这些数据分析可视化网站都可以帮助用户快速地创建和分享数据可视化报告、图表和仪表盘，并且具有丰富的图表类型和可自定义的主题。根据用户的需求和行业背景，可以选择合适的数据可视化工具来创建和分享数据可视化报告。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Python爬虫+数据可视化：爬取分析猫咪交易网站数据

昨天有朋友私信我，问我能用Python分析下网上小猫咪的数据，是想要送一只给女朋友，当做礼物。...Python交流群：1039649593 加群找管理课免费领取本篇文章视频版教学讲解、源码、数据集网上的数据太多、太杂，而且我也不知道哪个网站的数据比较好。...所以，只能找到一个猫咪交易网站的数据来分析了地址： http://www.maomijiaoyi.com/ 爬虫部分请求数据 import requests url = f'http://www.maomijiaoyi.com...# 把获取到的 html 字符串数据转换成 selector 对象这样调用 selector = parsel.Selector(response.text) # css 选择器只要是根据标签属性内容提取数据...数据可视化部分词云图 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import WordCloud from pyecharts.globals

1.4K3 1

Logstalgia – 可视化网站日志分析软件

每天被DDoS和CC是不是觉得很头疼，面对这些攻击需要快速丁维攻击的url和IP是一件头疼的事，面对网站access.log那么密密麻麻的访问记录，一条一条的筛选是不可能的，如果可以用一种动画的形式来展示...Logstalgia就是这样的软件，它通过分析Apache、Nginx、Lighttpd等Web服务产生的日志，以可视化展现给管理员，那么下面就来简单介绍怎么使用这款软件。...官方网站 http://logstalgia.io 日志格式 12345678 NCSA通用日志格式（CLF） "％h％l％u％t％”％r％s％b"带虚拟主机的NCSA通用日志格式 "％v％h％l％u

1.4K2 0

【学习】网站数据分析：理清网站数据分析思路

网站数据分析是网站运营中最为关键的一步，但如何在浩瀚的数据海洋中，明确自己的分析思路，知道哪些数据或者哪些报告能帮助你找到问题的答案，也是非常头疼的问题，所以此时选好网站分析工具很重要99click作为国内领先的电商网站数据分析系统...，凭借业内8年的数据分析经验，总结了一套完整的数据分析思路，仅供参考：上图是一个网站分析的生命周期示意图，在确认好分析需求并收集好我们所需要的数据后（强调一下，明确分析需求很重要，这可以避免为了分析而分析...），我们就可以充分使用网站分析工具的各种报告对数据展开分析。...根据上边的数据模块所涉及的内容，在网站分析报告中一般会对下边所列出的板块与指标进行具体分析：基本情况： ■网站的流量水平怎么样？...案例：当你需要对网站进行一次全面的分析时，你可以按上边所列的内容对网站的各个数据模块系统地进行分析。但各个营销渠道的网站分析需求多种多样，不同的需求的分析方法也有所不同。

1.7K3 0

给大家介绍几个数据分析，数据可视化的网站合集

对于初学者和进阶者准备了几个让人眼前一亮的网站，可以说是很全了，建议收藏~ 一、数据来源 1、艾瑞数据 http://index.iresearch.com.cn/ 该网站免费公开的部分可以提供一些简单的...APP使用数据以及人群、区域等分析。...图片二、数据分析 Python Programming Tutorials：https://pythonprogramming.net/ 这是一个美国小哥做的网站，配合视频讲解手把手教你做数据分析和数据可视化...：图片竞赛类： Kaggle: Your Home for Data Science Kaggle https://www.kaggle.com/ 原来只有监督分类器这类的竞赛，现在拓展到还有数据分析的项目...https://d3js.org/ 图片 Flourish https://flourish.studio/examples/ 可以说是最好用的可视化在线flash网站，这个网站里提供了非常多的数据可视化模板

1K5 0

【学习】网站数据分析：网站分析的基本度量

我们在使用各种网站分析工具的时候，会看到很多不同的度量指标，可能不同的工具会有不同的命名和定义，这里列举一些常见的度量，简单说明一下它们是如何计算得到的。...下面的度量都是来源于网站点击流数据，但根据点击流数据获取方式的不同（来源于网站原始日志文件或通过beacons和JavaScript的方式获取的网站日志，如同样免费的AWStats和Google Analytics...Page Views　　即PV，页面浏览数，页面被打开（请求）的次数，是网站分析中最常见的度量。注意 Ajax架构或Flash下同一URL下可以浏览多个页面，进行多个操作，这些都无法在PV中体现。...Sources and Search Key Phrase　　来源于referrers的统计，Sources即网站的来源（搜索引擎、广告或其它），用于广告投放效果分析、SEM等。...上面列举的都是网站分析中一些比较基本的指标和度量，我们在网站分析过程中可以基于这些度量通过求和、比例、平均等方式获得更多我们希望得到的数据，进而为我们的分析结果提供更充分的依据。

1.7K4 0

【学习】网站数据分析：网站用户忠诚度分析

可能很多网站或者网站分析工具对用户做了“新用户”和“回访用户”的划分，但是单单区分新老用户是不够了，我们需要更加完善的指标来衡量网站用户的忠诚度。...量化网站的用户忠诚度　　以上的4个指标对于电子商务网站而言，可能还有适用性，但对于大多数网站是不合适的，所以为了让分析具有普遍的适用性，同时为了满足所有的指标都可以量化（上面的客户推荐意向比较难以量化...，即用户访问频率、最近访问时间、平均停留时间、平均访问页面数，这些指标可以直接从网站的点击流数据中计算得到，对所有的网站都适用，下面看一下这些指标的定义及如何计算得到（一些网站度量的相关定义请参考——网站分析的基本度量...统计数据的时间区间也是根据网站的特征来定的，如果网站的信息更新较快，用户访问较为频繁，那么可以适当选取较短的时间段，这样数据变化上的灵敏度会高些；反之，则选择稍长的时间段，这样用户的数据更为丰富，指标的分析结果也会更加准确有效...基于上面的用户忠诚度评价体系扩展开来就是：分析忠诚用户的行为特征，努力满足他们的需求，提高他们的满意度；从最近访问时间的指标数据机用户忠诚度变化趋势中发现一些可能正在流失的用户，分析他们流失的可能原因

1.1K10 0

【学习】网站数据分析：电子商务网站用户分析

前一篇文章主要是基于点击流数据的用户分析，适合所有网站，而对于一些特殊的网站，可以根据自身所能获取的数据将分析的指标进行扩展或根据自身的特征定制合适的指标，这里主要介绍的是适合一般的电子商务网站的用户分析方法...电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面，所以对于这些用户，我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析，以估计每位用户的价值，...评价用户价值的指标　　对于评价指标的选择这里遵循3个原则：指标可量化：没办法，要做定量分析，这个是最基本的前提；尽可能全面：根据底层数据选择尽可能多的可以获取的指标，这样能够从多角度进行分析和评价...这里具体的方法就不再重复介绍了，请参照——网站用户忠诚度分析这篇文章。下面是一个雷达图的示例：　　通过这个雷达图，我们可以读到比用户忠诚度更多的信息。...用户交易行为分析的意义发现网站的高价值客户（VIP），为客户关系管理（CRM）及保持有价值客户提供支持；发掘网站的可发展用户，对于一些新客户或潜力客户进行针对性营销；及时发现可能流失的客户，及时采取有效措施

1.4K7 0

【学习】网站数据分析：电子商务网站RFM分析

）　　RFM分析原多用于传统营销、零售业等领域，适用于拥有多种消费品或快速消费品的行业，只要任何有数据记录的消费都可以被用于分析。...那么对于电子商务网站来说，网站数据库中记录的详细的交易信息，同样可以运用RFM分析模型进行数据分析，尤其对于那些已经建立起客户关系管理(CRM)系统的网站来说，其分析的结果将更具意义。...数据获取与分析　　在从数据库中提取相关数据之前，首先需要确定数据的时间跨度，根据网站销售的物品的差异，确定合适的时间跨度。...，它只能分析有交易行为的用户，而对访问过网站但未消费的用户由于指标的限制无法进行分析，这样就无法发现潜在的客户。...所以在分析电子商务网站的用户时，由于网站数据的丰富性——不仅拥有交易数据，而且可以收集到用户的浏览访问数据，可以扩展到更广阔的角度去观察用户，这方面的定量分析会在之后的网站用户分析中进行详细叙述。

1.5K4 0

网站分析、数据和决策（下）

背后期望的都是对于用户的基础数据的关注和回答。...之前一定移动端兼容的目标，光看自己的数据一定也不够，必须要看微信那边的，因为现在极大多数的web是在朋友圈里面展示的，那微信用户的特征就是必须关注的（下图是半年前的数据）。...[图片] 不一定每一个决策都完全寄予数据，但是数据是一个帮助我们决策的好方法。...如果想停止百度竞价，还有要有google、百度自然排名这些用户变现的数据加以分析，不过这些纬度我们还没有。...10-25 百度 3.52X 2.02X 谷歌 0.46X 0.20X 10-26~11-01 百度 3.37X 1.85X 谷歌 0.52X 0.21X 集合前面点击量增加，初步分析

6141 0

网站分析、数据和决策（上）

要围绕如何通过网站分析以及站长工具中的数据帮助我们进行一些决策。最近有关于归属感的问题比较烦，所以本文内容跳跃性可能比较强，勿喷。...单一的去看来自搜索引擎的数据又有一些过于单一，现有的统计分析工具难以剥离竞价排名的流量。...如何清晰的从数据中认识到网站运营或者优化的情况才是我们重点关注的，至于拿漂亮的数据给到各方去看的事情并不是重点，因为这种数据随时可以拿出来。...越来越多的网站采用100%通栏和大字、大图，也有很多人去去效仿，但是又有多少人去用14寸windows笔记本、19寸宽屏显示器去真正的看过效果。在那么小的屏幕内，那么大的东西其实是不合适的。...以上都是单一的对于自己网站的数据判断，还不足以对外部的环境有一个很好的判断，再去看下百度这个大盘子里的数据. [图片] 很难相信一个不经过推敲的像素和颜色以及排版的可靠性、扩展性。

8582 0

用Python爬二手车网站数据做可视化分析

今天我给大家带来了一个某二手车网站的实战项目，用Python来分析二手车市场行情。...一、明确需求 1、爬取某二手车网站奔驰GLC级轿车的信息（标题、购车年份、里程数、价格） 2、利用年限和行驶里程，分析二手车保价率信息二、爬取数据本例中我们将用selenium库来爬取数据。...这样，我们就完成了一个数据分析的完整流程，数据爬取→数据清洗→数据分析→可视化输出→得出结论。...\ 1月29日 20:00&数据可视化入门： 1节课教你：用Tableau实现酷炫可视化报表场景工具：了解可视化工具Tableau 流程处理: 爬取数据源并清洗数据学习成果：建立指标，分析二手车交易数据...实战案例：用数据解读，二手车市场走势 1月30日 20:00&数据可视化进阶：用Python实现电商直播数据可视化 场景工具：大厂数据分析工作流程解析流程处理：用Python分析Excel处理不了的数据

1.7K2 0

网站及APP坑位流量归因分析-（4）可视化分析篇

前面介绍了归因分析的理论、数据采集、数据计算，最后我们着重介绍一下如何对前面生成的数据，进行可视化分析沉淀，让业务能高效的进行日常运营迭代。...类型：粉丝、游客客户端：PC、移动端、H5、其他、站外时间维度：今日、昨天、近7日日均、近30日日均 3.流量来源平台界面呈现流量来源分析平台首页可以展示不同时间不同人群不同流量来源不同数据指标的具体数据...红色和绿色的数据代表当前时间的环比数据。核心数据指标还增加了占比数据。可以分析整体的来源数据，也可以单独看每个视频的来源的数据。...指标可视化图表展示如下： 1）单个视频流量来源的数据趋势 3）受众群体特征其实单纯的通过可视化图表呈现其实远远不够，更多的是我们需要对呈现的数据进行解读，因此小编建议大家有注重点，选择主要的去研究...④ 总结流量来源分析是各大互联网公司日常运营分析的不可或缺的部分，打造了流量来源分析平台后能大大的减轻了数据分析师取数负担，也能让运营产品直接通过可视化的方式获取对应数据进行自助分析，大大缩短的取数的排队周期

6871 0

数据可视化|Python数据可视化：2018年电影分析

本次利用猫眼电影，实现对2018年的电影大数据进行分析。 / 01 / 网页分析 01 标签通过点击猫眼电影已经归类好的标签，得到网址信息。...利用下面这个网站，打开woff文件。 url: http://fontstore.baidu.com/static/editor/index.html 可以得到下面数字部分信息(上下两块)。.../ 05 / 数据可视化 可视化源码就不放了，太多了公众号回复电影分析源码即可获得。...这里看了下数据，发现有「我不是药神」「西虹市首富」「邪不压正」「摩天营救」「狄仁杰之四大天王」几部大剧撑着。...公众号回复电影分析源码。即可获取全部源码。

2.1K3 0

数据可视化分析工具：Matplotlib

绘图是数据分析工作中的重要一环，是进行探索过程的一部分。...Matplotlib是当前用于数据可视化的最流行的Python工具包之一，它是一个跨平台库，用于根据数组中的数据制作2D图，主要用于绘制一些统计图形，例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱型图等。...1.散点图散点图通常用在回归分析中，描述数据点在直角坐标系平面上的分布图。散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。下面是绘制散点图的例子。...3.折线图折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。...---- 以上内容来自《Python广告数据挖掘与分析实战》

1.9K1 0

Python数据可视化分析(一)

Python数据可视化 写得比较粗浅，后面会对数据分析专题进行深入。...自动计算数据 import matplotlib.pyplot as plt x_values = list(range(1, 1001)) y_values = [x ** 2 for x in x_values...for roll_num in range(10): result = die.roll() results.append(str(result)) print(results) # 分析结果...frequency = results.count(value) frequencies.append(frequency) print(frequencies) # 对结果进行可视化

1.2K5 0

ggraph网络数据可视化分析

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来对以往的网络图进行改动，通过计算顶点连接边的个数来定义点的大小，数据为随意构建无实际意义仅做绘图展示，整个过程仅供参考。...数据代码稍后将会整合上传到会员交流群，购买过小编绘图文档的朋友可在所加的交流群内获取下载，有需要的朋友可关注文末介绍购买小编的R绘图文档。

681 0

Python爬虫+可视化分析技术实现招聘网站岗位数据抓取与分析推荐系统

程序主要采用Python 爬虫+flask框架+html+javascript实现岗位推荐分析可视化系统，实现工作岗位的实时发现，推荐检索，快速更新以及工作类型的区域分布效果，关键词占比分析等。...程序模块实现工作范围分布图片岗位区域分布图片岗位技术情况图片岗位招聘统计图片招聘关键词分析图片源码地址Python爬虫设计本次毕设系统在Python爬虫模块设计中，主要采用51Job作为数据收集来源，利用...Python Request模块实现对站点岗位数据的收集与去重，动态过滤种子URL地址，写入Mysql数据库，完成工作岗位数据的采集与分析。...爬虫程序实现部分核心代码 class HubTaskWorkSpider: """ 51 job 网站爬虫类 """ def __init__(self): self.count...，整理数据分析统计维度，结合echarts图表实现动态展示及推荐等。

7054 0

数据分析学习笔记——数据可视化

数据分析学习笔记系列——数据可视化 总第45篇 ▼ 写在前面：本篇来源于书籍《数据之美—一本书学会可视化设计》的学习后整理所得。...你有什么数据关于可视化，人们一般的理解是先设想要达到的可视化效果，然后在去寻找相应的数据。...你想从中得到什么结论（平台上的用户中哪个地区的用户较多、数据分析领域最具有权威的人物是谁、2016年的GMV环比去年是增加类还是降低类）。...3、Tableau Software Tableau Software现在比较受大家的欢迎，既可以超越Excel做一些稍微复杂的数据分析，又不用像R、Python那种编程语言进行可视化那么复杂。...透过可视化你看到了什么、有什么意义把数据可视化以后，你需要从中发现一些数据之间的相关性以及通过数据暴露出来的问题。

1.1K9 0

Python可视化数据分析05、Pandas数据分析

Python可视化数据分析05、Pandas数据分析前言博客：【红目香薰的博客_CSDN博客-计算机理论,2022年蓝桥杯,MySQL领域博主】 ✍本文由在下【红目香薰】原创，首发于CSDN...✍ 2022年最大愿望：【服务百万技术人次】 Python初始环境地址：【Python可视化数据分析01、python环境搭建】 ---- 环境需求环境：win10 开发工具：PyCharm...list pip3 install --upgrade pip pip3 install requests pip3 install pandas Pandas介绍 Pandas是Python的一个数据分析包...Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。...缺失数据处理缺失数据在大部分数据分析应用中都很常见，Pandas的设计目标之一就是让缺失数据的处理任务尽量轻松 Pandas使用浮点值NaN（Not a umber）表示浮点和非浮点数组中的缺失数据

2.5K2 0

数据分析 ——数据可视化matplotlib(一)

在接下来的文章中主要介绍如何利用python 中的matplotlib进行数据的可视化展示。...一、matplotlib基本构成首先我们设置一个空的面板： import matplotlib.pyplot as plt # 画一个空图，面板，不传数据 plt.figure() plt.plot(

1.7K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭