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数据分析项目实战!Python分析员工为何离职

它们允许模型在执行机器翻译、语言生成等任务时专注于输入数据的相关部分。 在这篇博客[1]中,我们将深入研究被称为“Flash Attention”的注意力机制的突破性进展。...注意力机制 注意力机制使模型能够以不同的方式权衡输入数据的不同部分,在执行任务时关注最相关的信息。 这模仿了人类选择性地关注周围环境的某些方面,同时过滤掉干扰的能力。...这种优化是通过有效利用硬件内存层次结构并最大限度地减少不必要的数据传输来实现的。 准确:Flash Attention 保持与传统注意力机制相同的准确度。...重新计算:在后向传递中,Flash Attention 使用存储的输出和 softmax 归一化统计数据重新计算注意力矩阵,从而无需过多的内存存储。

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获取拉钩网招聘数据

平常在找工作的时候,经常会使用到拉钩网,比如搜索关键字“自动化测试工程师”,然后就会显示很多的招聘信息,那么如何批量的获取这些招聘信息并对这些信息进行整个的数据分析了?...如果我们能够拿到批量的数据,并且对这些数据进行分析,比如最高薪资,最低薪资,招聘自动化测试要求必须掌握的工作内容等等。...那么获取到这些数据后,经过分析对我们还是很有参考价值的,那么今天晚上就先来实现第一部分,在拉钩网进行关键字搜索,搜索后,拿到自动化测试工程师招聘列表的信息,包含每一页的信息,以及总共多少页的信息,搜索后...请求方法:POST 在如上的信息中,可以得到它的请求方法是post,请求参数中pn是代表页数,kd是搜索的关键字参数,那么我们先来获取每一页它的招聘列表的数据,实现的源码为: def...在上面中实现了每一页的招聘数据,下来来实现关键字搜索后所有页数的招聘数据,“自动化测试工程师”搜索后得到的页面是30页,如下图所示: ?

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分析Python招聘数据,可视化展示招聘信息详情

数据来源分析 1. 明确需求 明确采集网站以及数据内容 数据: 职位信息 网址: https://we.51job.com/pc/search?...打开开发者工具: F12 / 右键点击检查选择network 暂时可能没有数据包或者数据包比较少 II. 刷新网页: 让数据内容重新加载一遍 III....发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求 请求链接地址: 找到数据包链接 2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据 开发者工具: response 3....解析数据, 提取我们需要的数据内容 职位,公司,薪资,城市,经验,学历要求等 4. 保存数据, 把数据保存本地文件 csv Excel 数据库 文本......招聘企业公司性质分布", "subtext": "民营', '已上市', '外资(非欧美)', '合资', '国企', '外资(欧美)', '事业单位'"} ) # 保存html文件 #

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2021厦门招聘数据分析

数据集说明 这是一份来自厦门人才网的企业招聘数据,采集日期为 2021-01-14,总计 100,077 条记录,大小为 122 M,包含 19 个字段。 2....数据处理 2.1 数据清洗 使用 pandas 对数据进行清洗,主要包括:去重、缺失值填充、格式化、计算冗余字段。...将清洗后的数据导入到 hive CREATE TABLE `job`( `position` string COMMENT '职位', `num` string COMMENT '招聘人数...数据分析可视化 3.1 整体情况(招聘企业数、岗位数、招聘人数、平均工资) 招聘企业数为 10093,在招的岗位数有 10 万个,总的招聘人数为 26 万人,平均工资为 5576 元。...image-20210122101934481 公司类型 从招聘人数上来看,民营/私营的企业最缺人,事业单位的招聘人数最少。

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数据将彻底颠覆招聘产业

决定招聘成败的关键,是对双方内在需求的把握! 为什么要做极速推荐?研究别的招聘网站的产品你发现,所有的招聘产品,人们常说招聘的产品分为两个点,就像翘翘板,一边是求职者,一边是企业。...大数据技术服务将彻底颠覆招聘产业 既然,我们知道企业和求职者的那些内在需求,是干扰招聘最终成败的重要因素。对我们来说,这是一种信息不对称。...但是,传统招聘网站不愿意放弃这种落后的模式的原因,就在于它商业模式的僵化。它依靠收企业广告费就可以赚钱。内聘网就是做推荐,将来内聘网还想借助推荐得来的数据,进行数据深挖。...将来的话,这个里边将来最有价值的东西就是数据挖出来之后它的算法和模型是最有价值的东西。...未来,随着数据回笼越来越多,可以参考的参数标准会更加丰富,最终实现数据牵头,将招聘完成在眨眼之间。不过,我们认为数据模型的完善其实不容易,目前内聘网还有很多人工在里面了。内聘网上十人的规模三个客服。

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各个招聘渠道招聘数量分析

在我们前几期做招聘数据分析的时候,我们讲到了招聘渠道的数据逆分析,在上一期我们通过各个部门维度来对招聘渠道进行数据分析,选择部门,出现这个部门招聘人数是由哪几个渠道提供的, ?...今天我们从另外一个维度来分析渠道招聘的有效性,就是从渠道的角度出发来对岗位招聘数据和占比进行分析。...做这个分析的目的是我们想了解每个渠道在一定的周期内,找到了哪些岗位,这些岗位数量多少,做这个分析的目的是为了验证我们上个从部门维度做分析的数据,所以在筛选额维度上我们选择这个周期内招到人的各个招聘渠道,...在数据的呈现上,我们会显示每个渠道找到了多少人,以柱状图的形式呈现,同时通过数据透视表来做数据的辅助。 ? 通过这种数据互动的形式,我们就可以选择渠道进行数据的分析。

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【Python爬虫】拉钩网招聘信息数据采集

格式化输入模块 import csv >>> 保存csv文件 import re >>> re 正则表达式 import time >>> 时间模块 第三方模块: import requests >>> 数据请求模块...如果出现爆红,可能是因为,网络连接超时,切换国内镜像源 代码实现步骤: (爬虫代码基本步骤) 发送请求 获取数据 解析数据 保存数据 开始代码 导入模块 import requests # 数据请求模块...第三方模块 pip install requests import pprint # 格式化输出模块 import csv # csv保存数据 import time 发送请求 url = 'https...解析数据 json数据最好解析 非常好解析, 就根据字典键值对取值 result = response.json()['content']['positionResult']['result'] #...f = open('招聘数据.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='') csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames

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透过10亿条招聘数据看大数据职位需求

这份报告基于的WANTED Analytics的数据库,由从150多个国家,超过10亿条非重复独立的工作招聘条组成。 要点: 过去一年内很多职业对大数据专业知识的需求急速上升。...市场上对具备大数据专长的信息技术项目经理的需求增加123.60%, 计算机系统分析员需求量增加89.80%。 ?...就2014年12月29日统计的数据来看,需要有大数据技能的工作的招聘比为76,平均每个职位的申请者为12人.招聘比例值越高,表示雇主越难找到职位的合适人选。...美国云计算方面的IT专业人士的平均招聘时间为47天 ? 大数据专业人士的年薪中位数为10.3万美金。...下图为WANTED Analytics公司提供的城市数据分布图,它展示了美国各地区工作数量,工资水平,人才供应,平均招聘时间以及招聘比例等信息, 并总结了美国前20名的大数据人才市场的信息。 ?

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招聘网站招聘信息的爬取

目标网站:拉某招聘实现目标:爬取指定职业指定地区的岗位信息,以及薪资情况1、网页分析当我们打开网页以后,使用开发者工具,使用定位工具,查看我们所要获取的数据信息是动态加载的还是写在源码中的,我们随便选择一个职业...)company_name = html.xpath('//*[@id="jobList"]//span/div/div[2]/text()')这样我们就能获取一页岗位的信息了,那么我们如何实现多页的数据爬取呢当我们多浏览几页数据...本文这样写是可以请求到数据的我们可以在代码的开头写入input函数,因为网页的链接有pn、city、kd三个参数,他们分别对应着页码信息、城市信息、职业信息,我们可以手动输入想要获取的职业或者城市,这样我们就能爬取到我们想要的数据了...,后续会针对爬取到的信息进行数据分析。.../{city_name}招聘信息.csv','a',encoding='utf-8')as f: title_d = csv.writer(f) title_d.writerows

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数据招聘,我就这样被算法选中

目前,关于使用大数据来进行招聘的想法有存在很多建设性的争议,同样存在的还有兴奋,尤其是在那些很难找到优秀人才的产业。...另一家旧金山的初创公司“人才回收站”(TalentBin),也在互联网上搜索有才华的程序员,根据该公司的网站介绍,TalentBin在程序员聚集的网站网络人才,收集“数据废气”,为雇主创建潜在的招聘名单...英国数据分析公司Altimeter Group的负责数据和分析产业的分析师苏珊•艾特琳(Susan Etlinger)表示,这样在招聘时应用大数据“绝对值得一试”。...大数据公司QUID的共同创始人和首席技术官肖恩•古尔利(Sean Gourley)表示,筛查数据可以为招聘提供信息,但前提是使用时要了解数据不能揭露的信息。“大数据有大数据的偏见,”他说。...大数据招聘,有多靠谱?

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招聘 | 腾讯云大数据,期待您的加入!

信息时代,海量数据链接无限价值 腾讯云大数据平台邀您一起,探索数据的无限潜能!...3.png 04大数据前端工程师 深圳/上海/北京 岗位职责: 1、负责腾讯云大数据(ES产品、流计算、数仓等)产品的功能设计和开发工作; 2、负责大数据、机器学习、深度学习、弹性推理等平台的工程化和服务化...; 7.png 08大数据基础产品经理 深圳 岗位职责: 1、参与数据仓库、大数据平台相关的行业分析、竞品调研; 2、参与大数据平台的产品策划以及相关产品材料(PRD、白皮书、解决方案)的撰写; 3、...9.png 10大数据产品运营经理 深圳/上海/北京 岗位职责: 1、负责腾讯云大数据产品品牌运营,市场与媒体关系维系,通过市场和品牌推广增强大数据产品的曝光,提升产品在行业和市场的声量和口碑; 2、...10.png 11大数据生态运营经理 深圳/上海/北京 岗位职责: 1、主要负责腾讯云大数据生态产品运营工作; 2、熟悉大数据生态体系,根据业务需要,拓展大数据产品在基础平台层、数据应用层的生态产品能力

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【大数据实战】招聘网站职位分析

通过采集招聘网站大数据职位信息、利用数据清洗、数据分析、jieba分词、数据挖掘完成整体项目的开发工作。...任务包含爬取招聘网站大数据职位信息、使用BeautifulSoup清洗职位信息网页、使用PySpark对智联数据进行分析、对招聘职位信息进行探索分析、使用结巴分词对岗位描述进行分词并将关键词统计、利用Echarts...目录 1 爬取招聘网站大数据职位信息 1.1 知识前述 1.2 代码详解 1.3 完整代码 2 对招聘职位信息进行探索分析 2.1 知识前述 2.2 代码详解 2.3 运行结果 2.4 结果分析 3...建立职位模型对应聘人员进行相似度的计算 3.1 知识前述 3.2 代码详解 1 爬取招聘网站大数据职位信息 爬取智联招聘网页 1.1 知识前述 1.网络爬虫是捜索引擎抓取系统的重要组成部分。...公司性质为民营企业招聘的大数据岗位最多 经验要求大部分没有明确说明,剩下的基本上集中在1-5年之间 招聘公司主营行业主要集中在互联网、计算机、IT服务等行业 职位类别主要侧重于数据库开发,软件工程师等岗位

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招聘 | 腾讯云大数据,期待您的加入!

信息时代,海量数据链接无限价值 洞察和专业,足以改变世界 腾讯云大数据平台邀您一起,探索数据的无限潜能!...关于我们 腾讯云大数据,可靠、安全、易用的大数据分析处理平台 提供流式数据处理,数仓构建,商业智能等稳定、安全的大数据服务 战“疫”期间,为“腾讯防疫健康码”引用落地提供技术支撑,惠及9亿人口 践行真正惠及社会民生及行业发展的实践之路...热招职位 01 腾讯云大数据高级开发工程师 (深圳/北京/上海) 岗位职责: 1. 负责腾讯云大数据产品的研发,包括一站式大数据开发平台WeData,  ES等产品; 2....有企业级大数据开发平台研发经验,对云厂商大数据开发平台如dataworks等架构熟悉者优先 02 腾讯云大数据高级内核工程师 (深圳/北京/上海/成都) 岗位职责: 1....作为大数据团队的桥梁,链接行业和需求,向客户推荐腾讯云大数据产品和方案的核心优势和能力,支持客户云上大数据产品方案落地; 3.

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