数据分析埋点方法 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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埋点测试方法和埋点测试平台

埋点测试主要包括：数据收集方法、统计分析方法。埋点测试使用数据收集方法来收集用户数据，统计分析方法则是从用户输入之间转换后产生各种结果等。...埋点测试中心则会利用特定功能或使用特定方法收集用户数据并进行统计分析，从中得出与所测功能相关的数据信息（即指标）。...埋点实验室里一般会包含：数据统计报表(Data Manager)、埋点数据获取工具(Base Request)、埋点数据分析工具(Structure Analysis)以及埋点数据查询和分析工具(Quantum...首先看该套件主要实现几大类功能：数据采集：可以通过埋点设备或用户生成的数据采集用户行为数据并将结果数据上传测试平台；数据处理：可以从用户创建的存储文件或从各种数据分析工具上提取和分析数据集；数据分析：能够对采集到的各类用户行为数据进行分析...3、埋点模块及程序设计原则埋点测试工具的埋点模块可以是多个的，也可以是一个单独的模块，在每个模块中使用不同方法收集对应的用户数据。

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开源埋点用户行为分析方案-ClickLog埋点（ClkLog）

进入移动互联网的下半场，以用户行为数据分析驱动的算法个性化推荐和人工精细化运营已成为各个产品必不可缺的配置，数据成为各产品的核心竞争力之一。...项目基于神策分析SDK，采用ClickHouse数据库对采集数据进行存储，采用前后端分离的方式来实现的访问统计和用户画像分析系统。...核心功能数据采集: 支持网页、小程序、IOS、Android等多端数据采集流量概览：提供流量渠道、设备、地域、访客类型多维度分析用户画像：解析用户唯一ID，定位追踪用户全生命周期画像数据下载：支持各项汇总数据...统计展示【clklog-ui】：基于 vue-element-admin 实现的统计分析数据界面展示。...社区ClkLog计划建设一个关于端侧埋点的开放社区，如果你对客户端侧埋点或者埋点数据分析感兴趣，请与我们联系，或者可以在 clklog · Discussions · GitHub 或者 Issues

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什么是数据埋点？数据埋点的工具有什么？

所谓“埋点”，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。...根据埋点技术可分为：代码埋点、可视化埋点、无埋点（表格形式） ?...代码埋点：采集说明：嵌入SDK，定义事件并添加事件代码场景：以业务价值为出发点的行为分析优势：按需采集；业务信息更完善；对数据的分析更聚焦劣势：与其他两种相比，开发人员多全埋点：采集说明：嵌入...SDK 场景：无需采集时间；适用于活动页、着陆页关键页面设计体验衡量优势：简单、快捷；与代码埋点相比，开发人员工作量较少劣势：数据准确性不高；上传数据多、消耗流量高；数据纬度单一可视化埋点：采集说明...转化率转化率的计算方法是某种产出除以独立访客或是访问量，对于电商产品来说，就是提交订单用户数除以独立访客。转化率最体现埋点技巧的指标，需要结合业务特点制定计算方法。

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【埋点】是什么埋点？简述埋点的操作流程

第一步【埋点采集】：通过部署埋点，收集数据第二步【数据传输】：将埋点收集到的数据，进行传输实时传输：flume>kafka>db？...第四步【数据统计】：根据业务需求进行etl开发，输出业务所需的数据第五步【数据应用】：业务人员验证和使用数据 1 埋点采集 1.1 埋点范围根据业务人员的需求，选取可以衡量需求效果的数据指标，比如页面浏览量...明确需要收集哪些维度的数据，按需选择性埋点。 1.2 埋点事件我们可以对一条业务流程中涉及到的各种操作进行事件埋点，用于了解该业务各操作流程的用户流失率，转化率等情况。...，就可以在搜索按钮上埋一个点击事件，通过字段keywords上报的值实现分析关键字的目的； 1.3 采集内容埋点时需要尽可能全面的采集数据，主要包括以下信息：用户基本信息：描述用户的基本属性信息，包括用户...如果统计的事件里有需要用到后端的数据，也是要进行后端埋点的。 3.2 埋点事件的格式埋点数据是需要存储起来的，数据就会有它对应的字段。

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数据采集与埋点

1) 什么是埋点埋点技术是一种数据采集技术，特指针对用户行为或时间进行捕获、处理和上报的相关技术及其实施过程。...接口埋点不同于其他埋点,它不是通过数据库系统直接存储,而是通过日志系统存储,然后通过ETL保存到数据仓库. (用于实时接口的监控,快速发现接口的异常....前端埋点主要采集用户行为，后端埋点更多采集的是业务数据。...,还有一个方法是导入辅助工具,为了减少系统耦合性,我们还可采集日志,数据库的方式生成数据,然后对数据进行转换,通过实时或批量工具完成数据导入....(例如将日志格式的数据通过Logagent模块实时传入后台服务器,也会采用分布式抓取的方式,定时将数据从源头下载到数据服务器) 4) 埋点方式的对比代码埋点和全埋点比较: image.png 前端埋点和后端埋点比较

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数据埋点是什么？设置埋点的意义是什么？

转化率的计算方法是某种产出除以独立访客或是访问量，对于电商产品来说，就是提交订单用户数除以独立访客。转化率的计算看起来想到那简单，但却是埋点中最贴近业务的数据收集。...这也是最体现埋点技巧的指标，需要结合业务特点制定计算方法。提交订单量/访客数是最基本的转化率，转化率还可以分层次，指定用户路径的，如：完成某条路径的提交订单数/访客数。...目前，国内的主要第三方数据分析服务商，如百度统计、友盟、TalkingData 等都提供 iOS、Android、Web 等主流平台的代码埋点方案。...原理就是在APP或者界面初始化的时候，初始化数据分析的SDK，然后在某个事件发生时就调用SDK里面相应的数据发送接口发送数据。...关于埋点的数据的注意事项不要过分追求完美关于埋点数据有一点至关重要，埋点是为了更好地使用数据，不要试图得到精准的数据要得到的是高质量的埋点数据，前面讨论跳出率就是这个例子，得到能得到的数据，用不完美的数据来达成下一步的行动

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前端工程实践之数据埋点分析系统（一）

系统概览数据埋点分析系统都做了些什么？采集了哪些数据？这些数据我们将如何运用和分析？最终又将如何展示呢？首先我们看下系统结构。...系统概览.png 数据采集数据采集一般分为以下三种：无埋点（全埋点）：零埋点成本，抓取用户行为全量数据，任何操作行为都会被上传。...数据量大，“噪音”多；可视化埋点：在页面中操作，选择埋点位置/模块，非开发人员也可以进行埋点；侵入式埋点：埋点时需要将数据采集代码写入业务代码中，埋点成本较高，但准确度也更高；由于对数据的准确度要求较高...依据目前系统的能力类型，可分为用户行为分析、链路转化分析、用户体验分析等： ? 浑仪系统.png 搜索流程埋点案例那么在一个页面或者一个流程中我们可以采集到哪些有价值的数据呢？...案例流程.png 我们在上述的三个页面中会采集的数据有以下三种：页面进入/离开自动埋点按钮点击埋点链接点击埋点 ?

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数据埋点|六个步骤实现数据埋点方案设计

为了避免这些问题，小编把自己踩过的坑总结出来并形成一套方法论，希望初学的你或即将转行的你能够少采坑，高效地完成数据埋点工作！...我们将数据埋点流程梳理为下图，数据分析师从数据需求评估阶段直至数据应用阶段都会参与流程，可谓是埋点工作的中流砥柱。 ?...当然，这只是一些初步的埋点方案，想要让埋点指标变得“准”而“全”当然还需要另外一些方法实现，比如用户路径之类的。...02 六个步骤实现数据埋点设计数据埋点设计师数据分析师是埋点的重中之重，埋点设计得好能够极大地方便后续的数据应用。对于数据埋点设计，我们也总结了六个关键步骤。...而作为数据分析师，在完成埋点工作的时候也需要确定数据是实时上报还是异步上报，以确定埋点是否合理，并及时调整数据埋点方案。

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uniapp 数据统计，数据埋点，自定义事件埋点封装

本博文实现了uniapp的数据统计埋点的封装，可以自动统计页面的PV， UV，页面停留时长，不需要在每个页面的生命周期写统计（tabBar 的页面除外，tabBar 页面需要添加自定义事件） ...$common.Init.call(this); // 统计自定义事件触发埋点 this.myMta('show') 3.修改mtaUrl...myMta.js const mtaUrl = 'https://test.cn/commonapi/system/saveRecordLog' const appId = 'test'; // 埋点通用接口...pageUrl：非必传，页面路径，不穿默认获取当前路径 async function myMta(triggerType = "", pageUrl = '') { console.log('埋点

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数据埋点|从隐私保护浅谈数据生命周期，初识数据埋点

作为数据分析师或者是即将转行数据分析的你，有必要系统地了解下从用户行为到用户数据的整个流程，为之后数据埋点的工作做一个简单的铺垫。...所以数据埋点无论是对于数据分析师来说还是对于企业来说都极其重要，数据埋点埋得好能够方便分析师们分析业务问题快速得出结论，同时辅助业务进行决策，以实现业务KPI，形成闭环。 ?...04 数据埋点的分类及其方式数据埋点的方法根据其位置分类，可分为前端埋点和后端埋点。前端埋点通过SDK进行数据采集，为了减少移动端的数据流量，通常对采集的数据进行压缩、暂存，打包上报。...讲完数据埋点的相关背景知识，想要入门数据分析的你对于数据埋点又有了新的认识。...那么如何选择前端埋点还是后端埋点，如何做好一份数据埋点文档也是数据分析师必备的技能，给10个再看，我们更新下一篇教会你做一份优质的数据埋点文档的方法论！

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Js埋点与流量分析

页面埋点的作用，其实就是用于流量分析。而流量的意思，包含了很多：页面浏览数(PV)、独立访问者数量(UV)、IP、页面停留时间、页面操作时间、页面访问次数、按钮点击次数、文件下载次数等。...而流量分析又有什么用处： 1、提高网站的转化率根据页面埋点可得到一些重要信息，它告诉你用户对网站的反应，以及如何提高网站流量、改进网站性能，了解用户访问网站的行为，为更好地满足用户需求提供支持...一个简单的示例，js埋点收集页面浏览记录，用于ip，pv，uv分析： js代码： if(t === undefined){ var t = (function (deploymenPath)...，这里我直接保存数据库了 return null; } 原始数据如下： ?...收集到了用户行为数据，我们后续就可以做很多事情了。。。。。

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游戏数据埋点二三事

什么是数据埋点数据埋点是一切数据分析的基石。它指在特定的程序功能被触发时，将这个行为记录下来。例如，当玩家登录时，记录登陆行为；在购买时记录订单等。...当这些行为不被记录时，数据分析是没有任何基础数据可以分析的。数据埋点就是解决在处理当程序功能被触发时，应该如何记录这个行为并通过合适的渠道上报的问题。 2....游戏数据分析的基本流程在进行游戏产品的数据分析时一般会遵循下面的流程。数据设计中就包含了数据埋点与数据上报路径的处理。游戏的功能开发结束后，数据埋点的开发就应该提上日程。...使用自动化脚本（洛子系统），idata服务（创建经营分析页面）来方便需要重复分析或长期监控的数据分析需求。 4. 数据埋点的基础原则数据埋点时我们需要遵循一些原则，这些原则与APP数据埋点类似。...1.2 关系型数据库和范式我们埋点的数据和数据分析使用的数据都是基于关系模型（ER模型）建立的关系型数据库，关系型数据库有着自己的范式原则。（具体的知识请自行查阅。）

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游戏数据埋点二三事

主要面向刚刚接触游戏数据业务的新人，希望这篇文章能有所帮助。数据埋点概述 1. 什么是数据埋点数据埋点是一切数据分析的基石。它指在特定的程序功能被触发时，将这个行为记录下来。...当这些行为不被记录时，数据分析是没有任何基础数据可以分析的。数据埋点就是解决在处理当程序功能被触发时，应该如何记录这个行为并通过合适的渠道上报的问题。 2....游戏数据分析的基本流程在进行游戏产品的数据分析时一般会遵循下面的流程。 ? 数据设计中就包含了数据埋点与数据上报路径的处理。游戏的功能开发结束后，数据埋点的开发就应该提上日程。...使用自动化脚本（洛子系统），idata服务（创建经营分析页面）来方便需要重复分析或长期监控的数据分析需求。 4. 数据埋点的基础原则数据埋点时我们需要遵循一些原则，这些原则与APP数据埋点类似。...1.2 关系型数据库和范式我们埋点的数据和数据分析使用的数据都是基于关系模型（ER模型）建立的关系型数据库，关系型数据库有着自己的范式原则。（具体的知识请自行查阅。）

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知乎数据埋点方案

客户端埋点为什么难？埋点的流程从业务过程中采集埋点，是数据驱动型公司的必要条件。...这个方法在短期内帮助公司的埋点工作顺利进行，但是很快随着业务持续的增长，即使是埋点设计的老手也无法快速响应业务的埋点需求，跨业务的任务排期也给业务带来较多的困扰。...以下是业务几个和数据有关角色的主要工作内容：数据分析师和产品经理主要是数据的使用者，工作内容是发现和解决业务的问题，不断对产品进行迭代工程师对代码的细节和打点时机最为了解，但是对于数据具体的使用不见得很清晰...数据仓库接口人负责业务数据的生产，和数据仓库团队对接，对埋点的定义需要有深入的理解综合考虑各角色的意愿后，我们设计了「业务数据负责人」这个角色，来整体来负责业务的数据生产工作，主要负责业务数据仓库需求和埋点设计...埋点测试平台埋点的质量是数据的生命线，一旦出现问题，则会导致整条大数据链路的数据价值出现问题。

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埋点测试

埋点测试目录 1、埋点的逻辑 2、埋点怎样测试 3、埋点数据的注意事项 1、埋点的逻辑界面-事件-事件参数每一个界面的每个事件都有唯一的标示ID。...2、埋点怎样测试（1）通用的一种方式是直接第三方统计平台去定时查看自己的 appid 对应的数据。优点是，第三方平台的数据往往是经过分析汇总的，展示非常直观。...② 拿到埋点字段表，这是开发埋点的依据，以及产品分析的标准。 ③ 取已埋点的安装包并且输出 app 埋点的日志。测试方法： ① 调起 Monitor 之后，连接移动设备。...② 拿到埋点字段表，这是开发埋点的依据，以及产品分析的标准。 ③ 找开发要已经埋点的安装包。测试方法： ① 调起 Xcode 之后，连接移动设备。 ② 选择 Debug－Devices。...（6）埋点数据的命名规则：埋点数据的规范化命名规则有利于数据的阅读和查看，比如页面点击的就用 Page 开头，区域的用 Label 开头作为前缀。（7）展现类的埋点：最关键的在于避免重复统计。

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埋点治理：如何把App埋点做到极致？

背景埋点日志的统计，数据的分析，直接影响产品方向和运营决策。...全埋点方案实现方案：利用Gradle插件，在编译阶段在代码中插入埋点代码，进行数据采集。...b） Aop 方法级别的统一埋点，比如详情页所有Item的展示，通过AspectJ对详情页Item的onCreateView方法进行，切割并注入埋点代码，使所有详情页展示埋点统一。...以Android为例，开发时在对应需要埋点或可能需要统计的地方添加注解，编译期通AspectJ插入埋点代码，并通过上传插件上传可埋点方法文件，何Mapping文件，可埋点方法文件如下图所示是由一个个Apath...b）管理模块给数据策略同学提供埋点增删改查服务，记录修改状态，使埋点管理高效便捷。 c）验证模块埋点管理平台除了给App提供埋点日志服务以外。效果图如下： ? 埋点管理模块 ?

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埋点自动收集方案-路由依赖分析

我们以下面的场景为例，看一看依赖分析的重要性和必要性。通过前一篇文章，想必大家对埋点自动收集方案有了宏观且全面的了解。...在这里再简单概述下：埋点自动收集方案是基于jsdoc对注释信息的搜集能力，通过给路由页面中所有埋点增加注释的方式，在编译时建立起页面和埋点信息的对应关系。...点击查看《埋点自动收集方案-概述》在整个方案中，埋点的数据源很重要，而数据源与页面的对应关系又是保证数据源完整性的关键。...$log('card-click') // 埋点发送 } 这就带来一个问题：商品卡片的点击信息（埋点的数据源），既可能是首页的，也可能是个人主页的，而jsdoc搜集埋点注释时，对这种归属情况的判断无能为力...在埋点自动收集项目中，这份依赖关系数据交由jsdoc处理，就可以完成所有埋点信息与页面的映射关系。 one more thing webpack5，它来了，它带着持久化缓存策略来了。

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《七天数据埋点之旅》第二天：埋点之前

关于作者：我是水大人，资深潜水员，一个基于开发、面向分析、走向全栈的饱经摧残的数据新手，爱折腾不爱玩，爱总结爱思考的老兵，错了改改了又错的惯犯。...了解产品的未来规划多个产品经理沟通下，询问下产品目前的定位，近期的计划，和未来的规划，这些信息可能暂时对你的帮助不大，但当你设计埋点的时候，这些信息贵潜意识的影响你的设计方法，以更好的兼容未来产品的改变...以当前主流的前端代码埋点为例，埋点牵涉到产品经理、数据产品经理、数据开发、业务开发、数据测试五个角色，在一些企业的设置中可能并没有数据产品的角色，其角色就会有数据开发来兼任，此外很多的数据测试也是由业务测试来兼职的...数据开发：根据产品输出的埋点转化文档，进行埋点设计，具体体现为埋点参数名、参数值、上报时机等，对埋点的准确性负责。...数据测试发起埋点验收报告的时候，上报数据要经过筛选，只核验本次埋点设计改动的地方，并见埋点设计的改动和上班数据的对应关系标注出来，可以极大的加快数据验收的进度。

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《七天数据埋点之旅》第七天埋点实战

在第二节《埋点准备工作》中介绍到，埋点设计之前有四件准备工作要做，分别是了解产品、梳理旧需求、梳理旧埋点以及熟悉埋点流程。...，设计埋点框架。...，最后给出专栏页的一个埋点设计框架样例。...需要强调的是虽然埋点框架在很大程度上解决了埋点设计的检索、管理和扩展问题，但更详细的埋点采集信息等血肉的补充则是更加关键的内容，这个是在七天埋点设计之旅系列上无法传递和分享的，需要埋点设计人员根据业务特点和需求进行相应的调整...本文为数据茶水间群友原创，经授权在本公众号发表。关于作者：我是水大人，资深潜水员，一个基于开发、面向分析、走向全栈的饱经摧残的数据新手，爱折腾不爱玩，爱总结爱思考的老兵，错了改改了又错的惯犯。

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用户行为分析-埋点实时数仓实践

目录一、概述二、数据模型三、数据格式四、架构图五、动态添加ClickHouse列六、用户关联(IdMapping) 七、批量写入八、结束(附用户关联源码) 一、概述埋点采集、用户行为分析...、实时数仓、IdMapping 此文重点讲述埋点的数据模型、数据格式、数据实时采集、加工、存储及用户关联。...关于用户行为分析的概念、意义以及埋点相关的东西此文不作赘述二、数据模型业界比较流行的事件、用户模型；即： who: 设备ID、登录ID when: 事件发生时间、上报时间 where: 设备环境、网络环境...：分为全埋点和自定义事件埋点；按数据条数和时间间隔批量发送埋点收集器：一个API接口，通过nginx作负载均衡，接收到埋点后异步写入kafka；业界通用的做法是用nginx接受埋点后直接落盘，然后再通过...六、用户关联(IdMapping) 参考神策数据的用户关联：选取合适的用户标识对于提高用户行为分析的准确性有非常大的影响，尤其是漏斗、留存、Session 等用户相关的分析功能。

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