我们的工作当中，每天都要面对各种各样的数据分析报告，在众多的报告中，质量参差不齐，那么一份好的分析报告应该具体哪些方面的要素呢？我们在写的过程中要注重哪些呢？...下面这些观点原文来源于豆瓣网，写的也是非常的中肯，当属一位数据分析老鸟的经验之谈，分享给各位经常要做数据分析的数据分析师们，希望能有所启发，从理解到领悟，做得真正的蜕变。...； 第七，好的分析报告一定要有逻辑性 通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受； 第八，好的分析一定是出自于了解产品的基础上的 做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的...第九，好的分析一定要基于可靠的数据源 其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论...来源：数据分析
我们要确定怎么样简历是一份好数据分析师简历呢？那我们就要涉及到如何评价一个好数据分析师？...一般来说，优秀的数据分析师有着很好的表达能力，能通过在二分钟对自己工作内容有着清晰且强逻辑，层次分明的表达出自己分析结论与解决意见，所以我们往往看到优秀数据分析师他在简历上会干净的语句，能很清楚表达出自己以往的工作经历...比如： 那怎么样的简历为好数据分析师简历呢？那就要问，这些简历给谁看？一般来说有两种，一种是初级数据分析师简历，一种是资深的。...1 初级数据分析师 第一，初级数据分析师简历，很多是都是过HR端，主要会看行业是否比较相同或者类似；第二，基本的技能是否满足相应的企业的要求，一种来说，初级数据分析师更多是处理临时需求以及日常经营类的分析...3 一份好的数据分析师简历包括那些呢？
LevelDB Put如何写入数据 leveldb插入数据步骤 用户输入的kv数据首先组装为wal log entry写入到wal log中 然后将kv数据从内存中的wal log entry解析为memtable...中的数据 最后在插入到memtable中，完成此次数据的put操作 写入流程分析 DB::Put分析 Status DB::Put(const WriteOptions& opt, const Slice...value batch.Put(key, value); // 写入wal日志和memtable return Write(opt, &batch); } WriteBatch::Put 分析...PutLengthPrefixedSlice(&rep_, value); // 组织后的格式为：|value_type|key_size|key||value_size|value| } DBImpl::Write 分析
写研究报告，是分析师的本职工作，投资者与分析师接触，通常都从小小一个PDF文件开始。作为行业小兵，笔者根据自己的经验教训，梳理了写好研究报告的几处心得，与朋友们做个交流。 1....可以是独占的数据，可以是从未被业内使用的框架，也可以是独特的视角或者与众不同的结论，甚至可以是批驳流行的错误观点。...要有可靠的数据事实支撑，要经得起证券界和实业界的推敲检验，跟公司/行业实际发展吻合，才有说服力。 第二，认真对待风险提示。对投资风险，多数分析师习惯了点到为止。...对手国内产业分析的透彻，我可以分析国外的同类公司。 如果业界都缺乏方向感，那么斩钉截铁地指明方向就是差异化。...市场悲观时，要注意跟踪数据中的乐观迹象及时提醒；市场狂热时，不妨梳理下产业周期或对高估值、可持续性的担忧。原因有三：第一，资本市场羊群效应明显，预期一致的时候往往就是拐点。
1 写数据的核心问题 快递场景(包裹) Netty写数据(数据) 揽收到仓库 write:写到一个buffer 从仓库发货 flush:把buffer里的数据发送出去 揽收到仓库并立马发货( 加急件)...Netty写数据，写不进去时，会停止写，然后注册一个 OP_WRITE事件，来通知什么时候可以写进去了再写。...Netty待写数据太多，超过一定的水位线(writeBufferWaterMark.high()) ，会将可写的标志位改成 false，让应用端自己做决定要不要发送数据（写）了（很真实，将责任推给用户）...Flush -发送buffer里面的数据: AbstractChannel.AbstractUnsafe#flush 准备数据: ChannelOutboundBuffer#addFlush...OP_WRITE不代表有数据可写，而是可以写进去，所以正常情况下不要注册它，否则会一直触发。
数据是数据产品的核心，也可以称之为是数据产品的原材料。数据产品相比C端或其他B端数据产品而言，除了页面功能需求及非功能需求外，数据需求是数据产品需求文档的核心构成要素之一。...写好数据需求文档，是数据产品经理必备的基本功。不要因为一个数据需求就在评审会上被开发Diss需求不清晰。那么怎样才能写好一份数据需求文档呢？ 一、给谁看？...指标名称一定要结合指标字典进行命名，并和数据分析、业务方做好确认，避免命名随意不统一，造成指标同名不同义、同义不同名等指标口径不一致的问题，增加后期会有很多解释成本。 ２.指标统计口径是什么？...同比、环比的计算方式，详见往期文章：数据分析产品同比、环比设计要点总结 ３.指标需要支持哪些分析维度？...４.计算逻辑 计算逻辑一般是指数据的加工逻辑，即数据从哪里取，怎么取。这个模块边界不是非常清晰，有的公司是数据产品负责业务逻辑梳理，数据开发负责数据逻辑梳理和确认。
导读：大数据时代，各类信息爆炸式增长，如何做出一份好的数据分析报告?...一个好的大数据分析报告，不光本身内容要过硬，还需要借鉴互联网行业的一些经验，能够讲一个吸引人的好故事，就像一个优秀的电影剧本一样，层层吸引人一直往下看，不到最后一刻不会停下来，从而达到极致的体验。...其核心就在于戏剧化：整个分析报告充满戏剧化的冲突，报告本身完整独立，分析报告依次递进直到结尾达到高潮。...电影剧本式的分析报告在于能够将分析报告转变为一个讲故事的形式，通过序幕、冲突爆发、冲突发展、冲突解决、尾声等一系列完整的方式使分析报告不再枯燥乏味，而是更加吸引人关注。...第三吸引人的数据证据选择 对于大数据的分析报告而言，数据才是核心。如何让数据说话，让数据一目了然，让数据能够深入人心，需要下苦功夫。
本文是《如何写出高性能代码》系列的第二篇，本文将告诉你如何利用数据的几个特性以达到提升代码性能的目的。...我来举个在互联网公司很常见的例子，很多业务数据都是存在数据库中，然而数据库在面对超大量的请求就有点力不从心了，因为局部性的存在，只有少量的数据是被频繁访问的，我们可以将这部分数据缓存在Redis中，从而减少对数据库的压力...依赖一些性能分析工具，比如用arthas火焰图就能很容易找到这部分代码（其他工具会在本系列第五篇文章中介绍）。 多读少写 除了局部性外，数据还有另外一个非常显著的特性，就是多读少写。...那为什么写数据的成本会远高于读数据的成本呢？...如何写出高性能代码系列文章 (一)善用算法和数据结构 (二)巧用数据特性
那企业的数据管理制度如何写，如何写好数据管理制度呢，数据管理制度的重点的组成框架要点是什么？今天就结合自身的经验，给大家讲一讲。...与欧美国家相比，在数据管理领域我国一直缺乏完善的数据管理成熟度体系研究，DCMM填补了这一空白，为国内组织的数据管理的能力的建设和发展提供了方向性指导。...通过DCMM评估，有利于帮助企业建立数据管理和应用的队伍，培养数字化人才，有利于推动数据思维和数据意识的建立。 可能有人要问：DCMM真的这么好吗？...最后，提醒企业，做数据治理一定要想好数据治理的目标，不要“为了治理而治理”。评估是为了找到数据管理中的实际问题、不足或优势，是为了更好的管理和应用好数据，从而为企业的数字化提供更好的支撑。...数字科智公司也将为企业提供DCMM数据管理能力成熟度评估，通过科学的方法帮助企业评估自身数据管理能力，掌握数字资产管理方法，解决数据治理难题，建立与企业发展战略相匹配的数据管理体系。
前面初步学习requests库、了解基本HTML的内容和解析页面常用的lxml、Beautiful Soup模块的内容，下面我们就可以使用这些内容在互联网上爬取一些数据，为下一步的数据分析提供原材料。...制定需求 在开始编写爬虫之前，第一步的操作并不是直接写代码，而是做好前面的分析，就像是项目开发一样，最重要的其实并不是写代码的环节，而是前期的需求调研和功能分析。...在这些信息中我们就可以做一些简单的数据分析，比如说：什么样的类型的电影评分高。...哪个国家的电影制作水平高等，在这之前虽然或多或少的知道一些大体的结论，但是如果让你拿出数据来证明你的结论，还真的未必可以有相关的数据，那么现在我们就可以通过自己抓取相关信息，来进行数据分析。...抓取链接总数：250 ['https://movie.douban.com/subject/1292722/',…… 分析详情页面 获取到页面链接后下面就是按照详情页面中寻找信息，一般的分析思路上，先在浏览器页面中找信息的位置
看来如何写好代码还是一件很值得一说的事情。 关键思想： 人写代码是用来给别人读的，而不是给机器执行的。写代码就应该像写小说一样，让人读的轻松愉快。
最近， 一直在思考如何写好代码， 写人能懂的代码， 写能维护的代码， 总结下来，实时更新， 有感同深受者或不同意见可一起分享下。 1....理解数据模型 数据模型和业务模型息息相关的 3.先写异常情况，出现异常返回，再写正常情况 也是为了降低圈复杂度 4.解偶和可扩展 5.数据一致性 内存存储运行态的信息 持久化要DB或文件来存储 6避免用全局变量...服务进程crash，数据如何恢复 7.
如何写文章，如何写好文章，是每一个科研工作者想弄懂或者已经弄懂了的问题。剑桥大学某研究人员分享了他的写作思路。
组件是指Web页面上抽出来的一个个包含模块（HTML）、样式（CSS）和功能（JS）的单元。好的组件具备封装性、正确性、扩展性、复用性。实现组件的步骤：结构设计...
查看一些这个领域的分析文章，了解一些这个领域的专家是怎么看行业发展，获取一些优质的观点和认知，以及拓展下看问题的角度，还能收获一些行业的数据和发展预测。...数据一般是一家公司的核心机密，任何时候不会全盘地分享出来。所以对于很多人来说，获取竞品的数据觉得是件非常困难的事情。 尽管一些核心数据我们无法直接获得，但我们也是可以间接获取到一些相关数据。...自己测量统计、抓取数据 可以通过实际体验产品，记录产品的数据变化，从而推断出整个平台的部分产品数据。...用已知数据进行推测 有一些数据可以利用数据之间的关系，进行推测和估算。比如想知道某款竞品APP的下载量，我们可以查的到是一些安卓市场的下载量数据。...现在刷数据的行为非常多，公开数据很多不准确，不要全信，始终保持对数据的怀疑！对得出的结论，也要保持谨慎，有可能的话多用其他角度进行交叉验证。 2.
当调用方法获取到 List 后，如果想随机访问其中的数据，并不知道该数组内部实现是链表还是数组，怎么办呢？可以判断它是否实现* RandomAccess *接口。...Collection.contains 方法请使用 Set 在 java 集合类库中，List 的 contains 方法普遍时间复杂度是 O(n) ，如果在代码中需要频繁调用 contains 方法查找数据
今天，小编特别综合人大报刊复印资料多年积累的大数据，告诉你：如何写论文才能上核心期刊。 核心期刊那么多，为啥离我那么远？...同样是利用【壹学者】里面的“数据挖掘”功能，对论文库进行数据分析，可以看到如下分析结果： ?...从上图分析数据可以看到，相关的关联热词有很多，如：数据分析、云计算、数据挖掘等，都是目前在论文中常常出现的与“大数据”关联的热门选题，说明目前研究的人较多，在做论文选题时可以尽量避开这些热词，而研究一下和...如下是通过【壹学者】数据挖掘功能获取的与“大数据”相关联的新词图，论文选题的方向是不是更明确了呢！ ? 大数据轻松定选题，论文摘要有技巧！ image.png 论文内容忌空洞，数据支撑很重要！...除此之外，尤其是人文社科领域的论文，往往容易陷入长篇大论，缺乏实证分析的怪圈，也是普遍存在的大问题。
说明 这里举一个非常简单的例子，以案例的业务实现来分析如何写好业务代码。 本案例只是简单的模拟，可能与真实的情况有出入，这里只是为了举例使用。...XxDO 是和数据表绑定的，数据表结构变更等也会影响业务代码。...可扩展性差： 如果商品因为做活动又加了其他的优惠，或商品某一段时间不打折了，那么原有的代码就会重新改来改去； 业务逻辑和数据存储结构是强依赖的，数据存储结构的变化对业务的影响可想而知； 可测试性差： 因为直接依赖了数据库...Repository是数据仓库，不一定非得是DB，也可以是其他的数据操作。 Repository返回的对象也不是DO，与数据库结构无关。...独立于底层数据源：无论今天你用MySQL、Oracle还是MongoDB、CouchDB，甚至使用文件系统，软件架构不应该因为不同的底层数据储存方式而产生巨大改变。
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