'g:');grid; （1） 8 次多项式插值： 首先建立新的 M-file: 输入如下代码（此为拉格朗日插值的功能函数） 并保存： function f=Language(x,y,x0) %求已知数据点的拉格朗日插值多项式...%已知数据点的 x 坐标向量： x %已知数据点的 y 坐标向量： y %插值的 x 坐标： x0 %求得的拉格朗日插值多项式或在 x0 处的插值： f syms t; if(length(x)==length
记录实习日志，并写实习报告。...三、程控交换实习操作具体内容、过程和结果描述 1、首先进行数据配置 单击“开始”—>“所有程序”—>“业务操作终端”—>“C&C08交换机业务维护”，将弹出登录窗口。...申请到服务器席位时，点击“确认”，系统自动将本客户端的数据库中的数据传到服务器。如图1.14所示。数据加载完成后系统会提示数据加载完成。如图1.15所示。...数据加载完成后，服务器会自动进行数据格式转换，并加载到交换机中 数据加载到交换机后，开始实验验证。...； 4、先听知道老师讲述硬件结构和操作方法，然后在操作终端上进行脱机操作，符合基本要求后再轮换进行联机操作，观察和分析操作结果； 5、实习完成后，针对期间的主要收获，记录实习日志并写实习报告。
【前言】本文对于大数据征信做了透彻的分析，启示了国内存在非常好的投资机会，本文有很好的借鉴意义。希望本文作者联系我们。...本文结合美国的金融环境，对ZestFinance进行简要介绍，分析大数据征信产生的背景，剖析大数据征信技术，并全面客观地阐述了大数据征信技术对于中国互联网金融和征信业未来发展的借鉴意义。...ZestFinance对大数据技术的应用主要从大数据采集和大数据分析两个层面为缺乏信用记录的人挖掘出信用。...其中，ZestFinance开发了10个基于机器学习的分析模型，对每位信贷申请人的超过1万条数据信息进行分析，并得出超过7万个可对其行为做出测量的指标，在5秒钟内就能全部完成。...（3）ZestFinance的大数据分析模型也给信用风险管理带来复杂性的挑战。
相信很多朋友们都接触过数据分析，如何写一份数据分析报告？！
TMDB电影数据分析报告 前言 数据分析的基本流程： 提出问题 理解数据 数据清洗 构建模型 数据可视化 形成报告 一、提出问题 本次报告的主要任务是：根据历史电影数据，分析哪种电影收益能力更好...导入数据集后，通过对数据的查看，并结合要分析的问题，筛选出以下9个要重点分析的变量： |序号|变量名|说明 |------ |1|budget|电影预算（单位：美元） |2|genres|电影风格 |3...特征选择：在分析每一个小问题之前，都要通过特征提取，选择最适合分析的变量，即在分析每一个小问题时，都要先构造一个数据框，放入要分析的变量，而不是在原数据框中乱涂乱画。...四、数据可视化 本次数据分析只是对数据集进行了基本的描述性分析和相关性分析，构建模型步骤均与特征选取、新建数据框一起完成，本案例不属于机器学习范畴，因此不涉及构建模型问题。...（详见后续代码） 五、形成数据分析报告 代码部分： 导入包，并读取数据集： import numpy as np import pandas as pd import
报告编委黄勇 爱分析合伙人&首席分析师洪逸群爱分析高级分析师张良筠爱分析分析师 目录 1. 研究范围定义2. 市场洞察3. 厂商全景地图4. 市场分析与厂商评估5. 入选厂商列表1....在本报告中，爱分析将数据库市场划分为数据库产品、数据库工具和数据库服务。...图1:数据库市场全景地图厂商入选标准本次入选报告的厂商需同时符合以下条件：厂商的产品服务满足各市场的厂商能力要求；近一年厂商具备一定数量以上的付费客户（参考第4章各市场分析部分）；近一年厂商在特定市场的营业收入达到指标要求...同时，针对参与此次报告的部分代表厂商，爱分析撰写了厂商能力评估。...在公安、政务等敏感度较高的行业，企业需要使用核心技术自主可控的产品来保证数据的安全性，因此会依据信创测试报告或信创名录进行选型。
估计看我太傻了，又出了道业务问题：有uid，app名称，app类别，数据百亿级别，设计算法算出每个app类别只安装了一个app的uid总数。 应该用map reduce吧，但我不会啊。...面试官估计无语了，苦笑着又出了一个业务题：有一个网页访问的数据，包含uid，ip地址，url，文章资料。设计算法预测用户性别。 还是不懂，瞎答一气。
前言:又是一年实习季，实习之后还要上交40页实习报告。必须A4纸手写，很不方便，如果能有横线就好了。其实只需要用Word就可以打印出横线，颜色可以很浅。...注:也可以直接下载附件打印 横线报告 (opens new window) 你的评论、分享就是对我的支持，欢迎大家转载分享。
报告编委 爱分析 黄勇 合伙人&首席分析师 张扬 合伙人&首席分析师 洪逸群 高级分析师 任理 分析师 中国信通院云大所 魏凯 中国信通院云计算与大数据研究所副所长 序言 数字化时代，数据使用场景呈现多元化趋势...竞争激烈的市场，哪些公司具有真正潜力；当前火热的市场是否只是一场泡沫；“智能湖仓”阶段后，分析型数据库又将向哪个方向发展，本报告将进行一一梳理和详细解答。...中国分析型数据库市场规模 4．分析型数据库厂商关键竞争要素 5．分析型数据库市场竞争格局 6．国内代表厂商分析 结语：国内分析型数据库厂商的机遇 前言：为什么要研究分析型数据库 随着数据成为驱动社会与经济发展的核心生产要素...变化也意味着机遇，为了挖掘出该领域具备潜力的代表性公司，本报告将详细梳理分析型数据库的发展历程和技术演进趋势，重点阐明中国分析型数据库市场的价值和发展空间，建立分析型数据库厂商的评估模型，并对重点公司的产品技术...在该阶段，企业数据分析的应用场景已经从面向少数管理人员提供固定报表，转变为面向业务人员提供更广泛的批处理报告、BI和可视化，以支持业务决策。
像互联网公司应该会有很多提供实习岗位的，但是很多还没有踏入数据分析工作岗位的，或者刚踏入数据分析岗位的人，一般都会认为做数据分析就是做模型，如果没有涉及到模型，就会认为太肤浅，或者说工作没有质量，或者说学不到什么东西...通常，他们对实习生的期望可能会比较高，但是一般提供数据分析实习生岗位的公司，对实习生的学校以及能力要求并不高，你这个人看上去特别踏实，一般人就会比较喜欢。2.数据分析和数据挖掘行业，内推的情况普遍吗？...我招过心理学的，招高数学专业的，也招过统计学的，专业技能虽然重要，更重要看的是一种感觉，以及对数据分析的正确认识。4.数据分析行业对人才的需求量如何？刚入行的实习生普遍是什么状况？...您觉得实习生有快速成长的潜力吗？各行各业都需要数据分析人员，也就是数据分析的人需求还是很旺盛的，人才更不得了。...刚入行的实习生，就踏踏实实做，从底层做起，从数据整理做起，慢慢熟悉业务，熟悉数据，这玩意急不得。5.如何成功获得数据分析和挖掘岗位的实习工作呢？
1.2.3 其他焊接工具 1.3 焊接操作实践 1.3.1 预焊准备工作 1.3.2 焊接操作 1.4 心得体会 二、收音机原理 2.1 超外差收音机电路工作原理 2.2 遇到的问题及解决方法 三、实习成果...从微观角度分析，焊接包括两个过程：一个是润湿过程，另一个是扩散过程。 润湿又称浸润，是指熔融焊料在金属表面形成均匀、平滑、连续并附着牢固的焊料层。...三、实习成果 3.1 收音机焊接成果 图3-1 收音机外部 图3-2 收音机内部 图3-3 收音机PCB板正面 图3-4 收音机PCB板背面 3.2 收音机调试成果 为了便于录制收音机播放的内容
界面数据根据国家统计局公布的发电量数据计算，2021年1月至8月，火力发电量累计值占全国发电量累计值的比重为71.9%，远高于其他发电方式的累计发电量。 作为火力发电主要燃料的煤炭不够用了。...据国泰君安证券分析，从历史数据来看，煤炭的产能周期大概在4年至6年。本轮产能周期开始于2017年，受疫情影响，2020年煤炭产能一直处于低位震荡，而真正的拐点出现在2021年初。...据商务部数据，2021年以来，国内煤炭价格总体呈上涨趋势。1月至8月，煤炭价格同比持续上涨。4月以来，煤炭价格环比连续5个月上涨。...据国泰君安证券分析，从历史电价数据来看，2015年以后电力PPI增速基本维持为负值，近5年电价“只降不升”。未来要想还原电力的商品属性，电价上浮的关口亟需打开。...界面数据将2016年至2021年前8个月的发电量、用电量数据进行对比发现，6年来，全社会用电量历年1月至8月的累计增速均高于全国发电量累计增速，今年两者差距达6年来最大值，为2.5%。
也欢迎领导今天参加到大数据产业峰会中，也相信各位领导的报告会使我们的工作更加精彩。康总介绍了贵州的数博会，这是一个非常值得我们学习的大型活动。 下面分享一下我们在大数据产业方面的一些新的研究成果。...从五个方面，一是大数据的相关产业政策，二是产业规模，三是产业透视分析，四是创新创业分析，五是技术发展的分析。 第一，产业政策方面。...和大数据最关系密切的核心产业的数值，我们昨天发布了报告，也给出中国大数据市场的测算，2016年我国大数据的核心产业规模产值大概是168亿人民币。...我们这里取得的是欧盟委员会，麦肯锡他们发布的结果，以及我们院发布的中国大数据研究价值报告中的结论，是参考性的结论。...和其他的国家对比可以看到，根据麦肯锡的报告，美国的大数据经济拉动作用在4左右，根据欧盟委员会的报告，欧盟28国整体的测算大概是2左右，而中国也进入到前列的发展状态。 我国大数据的建设项目还是非常多的。
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报告编委 黄勇 爱分析合伙人&首席分析师 孟晨静 爱分析分析师 目录 1. 研究范围定义 2. 厂商全景地图 3. 市场分析与厂商评估 4. 入选厂商列表 1....本报告对数据科学与机器学习平台市场进行重点研究，面向金融、消费品与零售、制造与能源、政府与公共服务等行业企业，以及人工智能软件与服务提供商的数据部门、业务部门负责人，通过对业务场景的需求定义和代表厂商的能力评估...厂商入选标准 本次入选报告的厂商需同时符合以下条件： 厂商的产品服务满足市场分析的厂商能力要求； 近一年厂商具备一定数量以上的付费客户（参考第3章市场分析部分）； 近一年厂商在特定市场的收入达到指标要求...市场分析与厂商评估 爱分析对本次数据科学与机器学习平台项目的市场分析如下。同时，针对参与此次报告的部分代表厂商，爱分析撰写了厂商能力评估。...其中数据建模环节，内置机器学习平台，能一站式、可视化地实现数据准备、特征工程、模型开发与训练、模型部署与发布、模型管理等机器学习建模全流程，帮助企业快速构建数据分析、语义分析、语音分析以及视觉分析应用。
这里包含两类目标： 分析的侧重点：任何一份报告都有一个中心点，竞品分析一般也会围绕一个核心（公司的发展方向、产品的迭代方向等）去展开，这个核心就是分析讨论的侧重点，需要作者花费更多篇幅去做详细论述，否则面面俱到只会让自己陷在精力崩溃...该方法相对比较严谨和复杂，实际运用还要看报告的需求来灵活使用。 ?...数据和技术等，对于不同目的的竞品分析，会有所侧重，这和第一步中确定分析目标相对应。...而着重UE角度分析，可以参考《The Elements of User Experience》的相关理论（将UE分为5个层面），实际写报告时候，将相应内容填充即可。 ?...补充一条： 想让自己的解决方案看起来更加靠谱，往往需要引用一些具体的数据来定性分析，这时可以结合自己情况做些小调研，了解一下其它用户对该问题的看法。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者。...工作地点 深圳 金融数据分析师 岗位职责 1、深入挖掘金融市场相关数据，研究并开发适用于机器学习模型的量化因子与特征； 2、收集各种数据，搜集和整理业内外各类金工及相关成果； 3、与IT运维合作，保证数据生产过程的稳定高效...任职要求 1、全日制金融工程、应用数学、统计学等金融和理工科相关专业本科及以上学历，拥有较好的统计、数量分析及计算机功底（应届生优先）； 2、熟练使用Python及SQL数据库进行数据分析及特征工程；...3、拥有量化相关的实习或项目经历者优先； 4、对金融股票分析有强烈的兴趣，拥有较强的学习能力、团队协作能力，有主动性与责任心。...具体投递方式 投递邮箱 job@lighthorse.com.cn 简历命名 姓名-岗位-社招/实习-QIML公众号 企业如有招聘需求 请发邮件至：lhtzjqxx@163.com 或添加微信：lhtzjqxx
从本月获投融资企业所属行业来看，文化娱乐产业仍然受到投资人的青睐：网络剧数据分析营销公司骨朵传媒，获A轮1500万人民币融资；游戏行业数据挖掘服务平台ThinkingData，获数百万人民币的天使轮融资...相比其他大数据应用的细分领域，艺术品大数据最突出的问题是数据源的可信度不高： 首先，国内艺术品没有统一的交易市场，交易比较分散、数据不完整； 其次，艺术品自身具有异质性，交易很难标准化，数据分析存在困难...因此在对艺术品大数据的分析过程中，除了量化分析外，更加需要基于对市场理解的定性分析。...基因测序的产业链下游是生物信息学分析，其市场壁垒高，发展核心在于基因组数据样本量，数据库中样本量的大小对算法的建模和参数训练起到至关重要的作用。...因此从投资角度来看，投资人应该将目光放在积累基因样本能力较强的公司，同时基因大数据分析需要结合临床数据，因此还需特别关注企业临床数据的能力。
在年终做招聘数据分析的时候，我们都会去分析一年各个招聘渠道的数据，会从招聘的成本和招聘的效率等几个维度来做分析，那我们今天就来讲讲招聘渠道分析报告应该如何来做。...1、首先我们需要来做一个总的数据汇总，就是需要对2019年的所有渠道招聘的成本数据做一个汇总，然后在和2018年的数据做分析对比。一般我们在做数据分析的时候，先从全局来做分析。 ?...2、从 部门的招聘费用来做对比 我们在年度分析的时候，我们需要知道每个部门一年的招聘费用是多少，这样我们在第二年的时候可以根据今年的数据来做分析，是否可以优化各个部门的招聘费用数据。 ?...3、从各个渠道的数据为维度做分析 我们需要知道各个渠道招聘到的人数，人均招聘费用，总的招聘费用，费用占比，这个数据是为了我们明天做投放岗位需求的时候做一个数据的参考 ?...有了这样的一个渠道招聘分析报告后，我们就可以全面的去剖析了解 今年的关于招聘渠道的数据。
到了年底我们都会对公司内部岗位的薪酬进行数据分析，计算各个岗位的中位值数据，然后和市场的各个分位值数据进行数据的对标，来确定公司内部岗位的中位值数据在市场的区间，根据区间的分布来分析判断这个岗位是否需要进行薪酬的调整...在这个薪酬调整的过程中，对我们来说比较困难的是外部薪酬数据的获取，一般情况下，我们外部薪酬的获取都是购买第三方公司的薪酬数据分析报告，但是这个相对来说比较的贵，所以有同学就提出来，哪里可以的免费的获取市场的薪酬数据...在这个报告里会涵盖当地城市的各个行业各个岗位，并且会给出市场的各个分位值的数据。我们拿到这个报告后应该如何的结合自己岗位内部的数据来进行数据的分析呢。...这个报告主要针对的是各个岗位的薪酬分位值数据，所以对于公司内部的核心岗位，我们可以构建 “岗位薪酬数据分布模型”，具体如下 这个模型是结合公司内部岗位的薪酬数据和外部市场的50分位分界数据，来做的一个模型...所以当我们拿到市场的薪酬数据后，就可以通过这些数据模型来应用做数据分析，通过数据模型的形式，来做薪酬的数据可视化的呈现，从而为薪酬的调薪做参考。
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