JAVA语言是一种介于解释型语言和编译型语言之间的面向对象语言，属于高级混合型语言。 Java代码需要先编译成class，然后交给JVM执行。...Java语言吸收了Smalltalk语言和C++语言的优点，并增加了其它特性，如支持并发程序设计、网络通信、和多媒体数据控制等。因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。
信息对于发展数字业务至关重要，因为分析涉及到了每个人。事实上，在现代商业环境中，每个业务都是可分析的。那么，当我们进入2017年时，我们期望在分析行业看到什么？...在2017年，这种战略分析技术将成为数据分析中必不可少的一部分。 ? 2 嵌入式分析继续在自助式技术分析增长中保持领先地位。在2017年之前的几年里，由分析决定出来的文化已经转向了由数据支撑的决策。...智能移动设备需要实时洞悉数据，在需要的时间和地点获取信息，作出反馈。分批次报告的时代已经过去。 ? 7 大数据分析不需要担心2017年的聚光灯式的变化，因为该行业将继续从小市场发展成为主流技术。...因此从数据中获得价值的能力将成为数字商业生态系统中战略的不可分割的一部分。 ? 9 数据安全和隐私仍然是分析行业的重要主题。...基于2016年开发的虚拟和增强现实功能，在游戏和其他娱乐应用中的帮助下，开发创新将带给许多行业（包括分析，建筑，医疗保健，工业设计，零售等）带来发展。 ?
企业为什么需要SEO优化技能？由于互联网的快速发展，特别是SEO的优化，再加上电子商务行业的影响，主要互联网平台的发展以及网站的建设和运营已基本被抛弃。 由大多数企业家。...第二是做网站外部链接，在SEO行业进行优化，内容为王，外部链接为王。 由于SEO算法的不断调整，当前的外部链接不仅需要高质量，而且需要多样化。...但是很少有人知道为什么一定要做SEO优化，不是做百度竞价排名效果会更快吗？下面我们就一起来针对这个问题进行分析。企业网站做SEO优化的原因有哪些？...1、SEO优化的精准度更高为什么会说SEO优化的准确度更高呢？...要想通过SEO优化来获得排名，那么就一定要对数据进行分析，对用户的真实需求进行分析并且满足他们的需求。
2013年移动大战全面打响，从终端、行业到用户，都经历了翻天覆地的变化。...今日，跟大家分享《腾讯移动分析发布2013移动行业分析》之行业篇： 第一期：终端篇（周四） -Android与IOS市场分额变化； -Android终端主流规格变化； -iOS版本越狱情况变化； 第二期...：行业篇（周五发布）； -全国应用开发商分布； -游戏和理财类应用用户群分布； -电商和生活类应用用户群分布； 第三期：用户篇（周六发布）； -4大移动用户群体； -4大群体网络接入分析； -Top应用...； -用户活跃时间分析； image.png image.png image.png
首先明确一点，我们讲的行业分析，仅限于指导企业经营的行业分析。它是数据分析的一种基本方法，它和投资、炒股、求职这些没一毛钱关系（文末有解释）。...1 行业分析有哪些模块 行业分析是有套路的，包含三大模块14个子板块，一览如下： ? 正是因为行业分析有固定模块，于是很多人把行业分析做成了填字游戏。...4 行业分析有什么局限 行业分析最大局限就是数据……一数难求，是很常见的事。很多同学会说：不是有XX行业协会，XX机构，XX咨询公司（名字还特牛逼那种）有数据吗。...因此所有行业数据分析结论都是有限理性的分析。甚至说是聊胜于无的。在实际经营中，更多是用作参考。真正指导经营还是要靠内部的经营分析，这个数据就准确的多。...正本清源的说：行业研究是一种分析手段，不是投机取巧的神器，更不是一夜暴富的工具。反倒是很多卖包生儿子无效退款的神药，喜欢打着：“基于人工智能大数据”的幌子。放弃幻想，踏踏实实练好功夫，才是正道哈。
总第56篇 很多时候我们走的走的就会忘记当初为什么而出发。 我们有的时候在拿到数据以后不知道该怎么进行分析，该去分析什么，其实这些在我们以前的统计学中都学过。...今天就来聊聊我们该从哪些方向去分析（描述）数据。 01|总规模度量： 总量指标又称统计绝对数，是反映某一数据的整体规模大小，总量多少的指标。...比如：泰坦尼克号数据中我们可以把存者数据和所有乘客数据的相比概括为为幸存率这么一个数。...1、全距（极差）：平均数让我们有办法确定一批数据的中心，但是无法知道数据的变动情况，所以引入全距，全距的计算方法是用数据集中最大数（上界）减去数据集中最小数（下届）。...---- 06|相关性度量： 上面提到的几个维度是对数据整体的情况进行描述，但是我们有的时候想看一下数据整体内的变量之间存在什么关系，一个变化时会引起另一个怎么变化，我们把用来反映这种关系的指标叫做相关系数
如果想很懂这个行业，最好与这个行业的从业者，金融类长期跟进这个行业的人，或专做某些行业研究的人多聊聊。...这个行业成功的企业和失败的企业大概都有哪些，为什么? 完全不想大方向，说明态度有问题。还有一点就是见过一些银行的初级分析师，连某些行业上下游都没分清楚呢就开始动笔分析了(某些大宗商品行业)，搞笑么?...消费者品味变化等等 个人觉得，这一块主要是基于对个体企业的分析与理解，转为对宏观行业的分析与总结(我觉得做行业分析的人最好也有一定的企业财务等分析的基础)。...可以参看我的另一篇文章，里面谈到了比较具体的企业信用分析方法：AlphaGo 的数据算法，能否用来分析银行信贷企业的各项数据，然后得出关键指标和权重? – 钱粮胡同的回答。...2：还有就是，个人经验，不要拿来就用各行业高度概括的数据(aggregate data)分析行业的财务等指标，土方法是自己亲自做几个同行业企业的财务分析(自己选几个同行业的公司，上市的发债的都可以，网上下年报或审计报告
01 什么是数据科学 数据科学通常被描述为统计和编程的交集。在本文中,我们讲介绍如何在你的电脑上设置立专业数据科学环境,这样你就可以开始动手实践与流行的数据科学库! 什么是专业的数据科学环境?...有许多有实践经验的数据科学家继续使用R -特别是如果他们有很强的统计学背景。...但总的来说，Python是一种更通用、更流行的编程语言，它可以更容易地解决更广泛的问题，从web抓取和数据清理到建模和构建仪表板或生产您的模型。如今，大多数数据科学家都在使用Python 3。...它还包括很多你需要的数据科学的软件包，像pandas，statsmodels和scikit-Learn。 安装过程取决于你使用的是Windows还是Mac或者是linux系统。
电力大数据包含哪些数据 借助大数据技术，对电网运行的实时数据和历史数据进行深层挖掘分析，可掌握电网的发展和运行规律，优化电网规划，实现对电网运行状态的全局掌控和对系统资源的优化控制，提高电网的经济性、...基于天气数据、环境数据、输变电设备监控数据，可实现动态定容、提高输电线路利用率，也可提高输变电设备运检效率与运维管理水平;基于WAMS数据、调度数据和仿真计算历史数据，分析电网安全稳定性的时空关联特性，...电力设备状态大数据分析所需要的数据主要包括：设备台账、技术参数、巡检和试验数据、带电检测和在线监测数据、电网运行数据、故障和缺陷记录、气象信息等,涵盖能够直接和间接反映电力设备状态的信息。...电力设备状态数据具备典型大数据特征,传统的数据处理和分析技术无法满足要求,主要体现在： 1）数据来源多。...对于电力领域来说，要实现电力设备的数字化和智能化，就需要利用计算机软件技术、计算机网络技术、远程实时监测技术、远程诊断技术、通信技术等，建立起一套高效、稳定的电力大数据采集、监测、管理、分析与服务系统，
通过对变量进行聚类，可以检查数据的共线性，对同一分组内的变量相关性较高，通过数据变换或筛选精简变量 02 常用聚类分析算法 ? 常用聚类分析方法 ?...sklearn.cluster主要函数列表 03 聚类分析在实践应用中的重点注意事项 在数据挖掘中，由于针对大规模数据集所采用的聚类算法主要是K-Means算法，本节的具体内容都是针对K-Means...围绕具体分析的目的和业务需求挑选聚类变量 2. 通过相关性检查，对明显线性相关的几个变量通过数据变换或者选取其中一个进入聚类分析 3....06 聚类分析典型案例 6.1 案例背景 案例为一般消费场景中，通过将客户的消费行为数据转换成RFM特征数据，通过聚类分析对目标客户进行群体分类，找出有价值的特定群体。...分布散点图 6.3 基于消费行为特征数据聚类分析的初步结论 data_zs =1.0*(data-data.mean())/data.std() #数据标准化处理 from sklearn.cluster
本文将通过从拉勾网爬取到的职位信息来展现「数据分析」职位究竟「钱」景如何： 哪些城市更需要数据分析人才，除了北上广深还有没有其他城市给我们惊喜； 哪些行业更需要数据分析人才，薪资如何； 目前数据分析职位要求的工作经验和学历是怎样...数据来源 本文使用数据全部来自于拉勾网，职位搜索关键词「数据分析」，获取时间2018/3/8，字段解释如下： 字段 内容 city 城市 indusryField 行业 workYear 工作经验 education...image.png 哪个行业最需要数据分析师？...image.png 数据分析在各行薪资是个什么水平？ 各个行业薪资水平来看，金融和电子商务行业薪资中位数相差无几，不过金融行业薪资整体薪资来看要高于电子商务，去金融行业求个职似乎还是门槛要高点。...---- 写在最后 这篇文章算是对数据分析行业的一次简单的概述，也算是自己第一次完成了「数据获取-清洗-分析」的一整套流程，对于求职者或者想踏入数据分析行业的人来说，可以当作参考，希望能有一点帮助。
CDA数据分析师 出品 作者：Elena Kosourova 编译：Mika 在本文中我们将通过探索一个很常见的用例——欺诈检测，从而了解数据分析在银行业是如何运用的。...背景介绍 银行业是最早应用数据科学技术的领域之一，收集了大量结构化数据。 那么，数据分析是如何应用于银行业的呢？...数据分析使银行业能够成功地执行众多任务，包括： 投资风险分析 客户终身价值预测 客户细分 客户流失率预测 个性化营销 客户情绪分析 虚拟助理和聊天机器人 …… 下面，我们将仔细看看银行业中最常见的数据分析用例之一...数据分析在银行业应用案例：欺诈检测 除了银行业，欺诈活动还存在于许多领域。在政府、保险、公共部门、销售和医疗保健等领域，这都是一个具有挑战性的问题。...然而，当数据集中包含的不同类别或多或少存在时，机器学习算法通常效果最好。否则，就没有什么数据可供借鉴，这个问题被称为类别不均。
前言 很多时候我们走着走着就会忘记当初为什么而出发。就像数据分析一样，现在被炒得很热，但是数据分析究竟在分析些什么呢？很多新人可能被唬住了，其实这些在我们以前的统计学中都学过。...全距（极差）：平均数让我们知道了某一指标的集中趋势，但是无法知道数据的变动情况。比如网上报道说XX公司员工的平均月薪为7万，这个7万是什么意思呢？...相关性指标： 上面提到的几个维度是对数据整体的情况进行描述，但是我们有的时候想看一下数据整体内的变量之间存在什么关系，一个变化时会引起另一个怎么样的变化，我们把用来反映这种关系的指标叫做相关系数,常用r...—处理数据—分析数据—得出结论—验证结论—展示结论进行Excel和Python的对比实现，告诉你每一个过程中都会用到什么，过程与过程之间有什么联系。...全书分为3 篇：第1篇主要介绍数据分析的基础知识，包括数据分析的基本概念、为什么要进行数据分析及常规的数据分析流程，使读者对数据分析有一个整体的认识；第2篇主要围绕数据分析的整个流程来介绍与SQL 语法相关的知识
仅过去一个月，行业内发生投融资事件57起，总金额超过91.3亿元。 如此快速发展的大数据产业，“90%的大数据产品都是假产品”意味着什么？各类企业是如何利用大数据概念包装产品？...江颖，原力大数据CEO；曾任中国移动资深大数据分析专家，拥有13年大数据研究及应用实践经历，对通信运营商、移动互联网、广告、金融、教育科研等多个行业积累了深厚的实践经验。...原力大数据是一家以大数据分析应用技术及软硬件研发技术为核心的科技公司，主要面向通信运营商、广告、金融、互联网、教育、医疗等行业提供大数据规划、大数据分析以及大数据软件开发、系统集成等服务。...既然如此，那么大数据营销应该有的样子是什么呢？ 首先，决策者在制定大数据营销战略时是应避免感性认知，尽可能地把钱用得物有所值。以广告投放为例。...找准企业痛点，大数据应用要成为企业“刚需品” 另外，基于多年实践应用经验，江颖认为，目前大数据产品对于企业用户可有可无的原因在于，企业不清楚什么问题可以通过大数据方式解决，而且很多大数据产品没有实现从需求到最终解决问题的闭环
就是将移动智能设备、云端、物联网收集到的海量数据进行存储、分析、计算。完美的提高了海量数据的使用率和价值。开启了人类社会利用数据价值的另一个时代。...f2e379932a823712dcbb7aa4eb410ab.jpg 一、为什么大数据行业发展迅速 1、移动互联网普及后，智能设备将用户很多数据上传到云端，它们将用户的浏览行为、点击行为、出行轨迹等记录下来...3、互联网行业发达，数据分析更精准。 互联网已经与人们的生活密不可分，让人们的生活变得更加便捷。同时，我国也有顶级互联网企业和科研机构，有大量的技术人才。...作为互联网发展的产物，大数据也受惠于互联网行业。大数据分析离不开互联网计算机，互联网的发展使得数据分析更为精准。...大数据的发展和互联网也是息息相关，互联网是大数据的载体，大数据是互联网发展的助推器，二者的关系密不可分。 未来的十年是属于大数据的时代，大数据时代将为我们的生活带来巨大的改变。
01 大数据行业现状 大数据技术发展的太快，在国内发展势头很猛，以至于大数据人才没有跟上大数据发展的步伐，在未来若干年内都会呈供不应求的状态。...企业经常高薪聘请大数据技术人才，这这样供不应求的情况下，数据人才的身价水涨船高。数据人才可从事数据分析师、hadoop开发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师和大数据开发工程师等工作。...02 大数据开发工程师 从能力上来分析，首先大数据工程师是需要有计算机编码能力的，因为面对海量的非结构化数据，你要从中挖掘出有价值的东西，需要设计算法与编写程序去实现。...03 数据分析师 数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 ?...04 数据挖掘工程师 数据建模、机器学习和算法实现；商业智能，用户体验分析，预测流失用户等；需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求。
为什么说要早点转行到大数据，因为凡事都需要抢占先机这个道理在很多行业都是通用的。最近，某论坛发起了一个关于“你曾后悔进入大数据行业吗？为什么？”的话题引发热议。...d262881a2391d9c7b07d5c5f97158a9.jpg 1、大数据的发展前景 为什么要把它放在第一个来讲呢，是因为大数据这个行业它越来越与我们的日常生活息息相关了，将来会有越来越多的岗位空缺以及人才缺口...b3f075fd6437cac24d4b4442bb05861.jpg 4、大数据行业薪水待遇情况 我们经常听到说大数据行业里的程序员月薪过万，我们总是惊呼为什么他们可以拿到这么高的工资，我们明明还在传统行业里努力的为生活奔波维持生计...所以可以想见大数据行业里的薪资能为你带来什么，以及为什么说要早点转行到大数据行业。...越早进入大数据行业真的能约在受益。 7、大数据能带给你什么？ 除了高薪这项福利以外，它能带给你的还有内在。 一则信心，二则视野。改变你的整个视野，给你的无穷无尽的信心。还有吃苦耐劳的品格。
2013年移动大战全面打响，从终端、行业到用户，都经历了翻天覆地的变化。...今日，跟大家分享《腾讯移动分析发布2013移动行业分析》之用户篇： 第一期：终端篇（周四） -Android与IOS市场分额变化； -Android终端主流规格变化； -iOS版本越狱情况变化； 第二期...：行业篇（周五发布）； -全国应用开发商分布； -游戏和理财类应用用户群分布； -电商和生活类应用用户群分布； 第三期：用户篇（周六发布）； -4大移动用户群体； -4大群体网络接入分析； -Top应用...； -用户活跃时间分析； image.png image.png
总之，将工业4.0，人工智能，机器人，大数据分析与现实生活状态结合起来加以应用，将收集到的庞大数据信息汇总到一起，在假想空间进行分析研究，再将结论用于指导现实社会，创造新的服务模式，促进社会发展和进步。...换句话说，根据大数据分析结果，选择合适的时间段向客户发送信息，既不会给对方添麻烦，又能收到预期的广告效应。这样一来，与电力公司合作开展服务的其他行业也会受益匪浅。...3 法国电力大数据应用 法国电力公司非常重视大数据在企业运营分析管理中的作用，通过设立专业机构、完善数据基础、增强分析能力，不断发掘数据资产价值，为企业战略转型与服务升级提供有效的决策支撑...（1） 建立独立机构支持运营决策 法国电力在客户关系管理数据库中，对用户信息进行全面搜集，成立运营分析中心，专门负责对客户数据进行分析，以对销售管理进行支撑。...美国BG&E公司利用C3能源分析引擎平台两项应用模块对其内部12个数据源系统及来源于其服务地区内的200万台智能电表的数据进行了集成，总计10TB的云图像数据，集成分析3500美国BG&E公司利用C3能源分析引擎平台两项应用模块对其内部
2013年移动大战全面打响，从终端、行业到用户，都经历了翻天覆地的变化。...今天开始，大讲堂将一连三天跟大家独家分享由腾讯移动分析新鲜出炉的【2013移动行业分析报告】，看完报告后，相信你会与讲堂君一样感叹： 第一期：终端篇（周四） -Android与IOS市场分额变化； -Android...终端主流规格变化； -iOS版本越狱情况变化； 第二期：行业篇（周五发布）； -全国应用开发商分布； -游戏和理财类应用用户群分布； -电商和生活类应用用户群分布； 第三期：用户篇（周六发布）； -4大移动用户群体...； -4大群体网络接入分析； -Top应用； -用户活跃时间分析； image.png image.png image.png image.png image.png
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