/question/374 薪资查询网站 看准：http://www.kanzhun.com/salary/1062/ Q4：数据分析师怎么入门？学习周期要多久？...富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战 推荐阅读 从文科生到数据分析师（全）http://www.ppvke.com/Blog/archives/1389 数据分析入门http://www.ppvke.com...数据分析师入门书籍有哪些？...---- 答：数据分析师入门书籍，首先得了解数据分析师的工作职责。...2、数据分析的深不深，不在于技术高不高级，而在于对于业务的解读。 如果是想往统计技术方面发展，可以看@文彤老师 这本SPSS统计分析基础教程（第二版）。 其他数据分析师入门书籍，参考Q5.
元数据中心是负责记录和管理数据仓库中数据的含义、格式、血缘关系等元数据的系统，它是数据治理环节最重要的组件。 由此可知，要想理解一个公司的数据仓库体系，就必须先从元数据中心开始。...所以它也是数据分析师的常用系统，做任何数据分析前，都需要对手上有什么数据，怎么利用他们了如指掌，元数据中心就在这个过程中承担着极其重要的作用。因此，作为大数据分析师，必须要了解元数据中心。...一般意义上来说，元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。一般按照用途来分类，元数据分为技术元数据和业务元数据。...（2）提供了字段值的有效范围，可以在上线前由测试人员进行验证，避免 bug 数据的混入 （3）包含各种主题和数据的含义，方便数据分析人员理解数据，根据自己的业务分析需求获取对应的数据 （4）定义数据仓库的模型数据...（3）源数据格式管理，这个模块主要作用是定义数据源的数据格式，包括装载到数据仓库中存储的表，具有哪些字段及其数据类型，以及值的有效范围等信息。
Froc寄语：数据分析师（或者时髦一些的说法是数据科学家），是公司不可或缺的重要组成人员，一家缺失数据分析师的公司，至少说明这家公司缺少数据驱动的意识，在未来竞争中，一定处于被动。...从优秀的数据分析师访谈中，我们可以找到切入学习数据分析的一些方法和捷径，避免走弯路。所以，数据的力量，策划了几期针对优秀数据分析师的访谈。...本期邀请的嘉宾是腾讯高级数据分析师Alice王欢，7年7个产品的数据分析，都取得了不错的效果，是我目前遇到的最优秀的数据分析师之一，我们一起来看她对数据分析的思考和理解。 ?...以下是访谈内容： 1、你为何选择数据分析师这个职业？...12、你认为AI会取代数据分析师吗，为什么？它能够取代哪部分？ Alice：AI是用来提升数据分析的效率，但无法取代数据分析师。
当这些工作都做充足之后才是数据分析。但可惜的是大多数数据分析师都不关注数据质量问题，甚至对数据的理解仅限于表现定义。...3.缺乏落地的数据没价值，除非是市场分析 数据的价格在于对业务的驱动，不管你的业务对象是你的BOSS还是同事。很多情况下，我们的数据分析师是这样工作的：一天到晚闷头做事，出数据写报告。...主要是这几方面： 数据分析师根本不懂业务操作流程，凭自己的理解去猜测业务流程； 数据分析师根本不知道现在业务的困难点在哪，哪些是目前最紧急的，凭自己的感觉认为“我觉得这些对他们最最有用”； 数据分析师根本不知道业务能控制哪些...，但这并不意味着工具和方法就决定了数据分析师的层次。...作为数据分析师，需要不断提高自身能力。能力包括业务理解能力和数据分析能力，既能把业务“粗糙的要求”转换成数据需求，又能将数据结果转化成业务可理解、可执行、有时间限制、能验证结果的数据输出。
看到百度知道上经常有人问想要从事BI或者数据挖掘行业应该怎么入门，行业前景怎么样，具体推荐一些书籍以及必学技术知识，但是知道上始终也没有人给出个系统确切的指引。...一 BI分析师 Q1:BI分析师具体做哪些工作呢？ ——BI分析师主要负责BI业务相关的数据整理、分析、报表展示、解释分析结果：包括数据建模、数据处理、BI系统设计等。...Q2：BI分析师需要具备的技能（要学的知识） ——SQL，存储过程，JAVA/C#，oracle数据库优化、监控及测试，统计工具（SPSS,Clementine），数据模型设计，多维数据仓库原理，数据挖掘知识...，数据分析常识，业务知识，英语 二 数据挖掘师 Q1: 数据挖掘师具体做哪些工作呢 ——开展数据挖掘相关项目，建模实施，将挖掘结果和客户的业务管理相结合，根据数据挖掘的成果向客户提供有价值的可行性操作方案...：数据挖掘、推理与预测》、《金融数据挖掘》,《业务建模与数据挖掘》、《数据挖掘实践 》，工具说明书，如SPSS、SAS等厂商的《SAS数据挖掘与分析》、《数据挖掘Clementine应用实务 》、《EXCEL
很多同学很困惑：想做数据分析师，结果学了一大堆ESP软件操作，看了一堆统计学、机器学习书、跑了很多数据集，结果入职以后每天都在取数——而且还是很基础的数据。那到底自己算不算入门？...啥水平才算是真正的数据分析师？今天系统讲解一下。...作为入门级数据分析师，最核心的是搞明白以下五个问题： 1、到底我们有几个部门？ 2、我目前对接的事哪个部门/小组？ 3、他们最关心什么是什么？ 4、他们最近在干什么？ 5、他们要的数据用在什么地方？...2 第二，分析技能 入门级数据分析师都抱怨：每天都在跑数，不知道咋分析。其实只要懂得做下边这张图，就算入门级分析技能合格，就这么简单（如下图） ? 找标准至关重要！...大家自己对着镜子，能讲清楚以上四点，就已经算完全入门，并且很有潜力往进阶发展。下一步我们可以讨论如何独立发起、负责、推动项目落地、看到数据分析成果。这是成为中级数据分析师最核心标志。
虽然这个MySQL系列取名为MySQL基础入门，但是个人不打算做单个函数的用法总结，或者说简单罗列，（这些内容你可以通过很多途径了解）因为一方面以前有过SQL基础方面的学习经历（本科的计算机必修课以及计算机等级考试...（如果你是第一次接触SQL语言，最好能够通过浏览一两本入门书或者系统了解一下SQL的查询语法之后再来看此文） 本文的练习数据素材取自天善智能大数据模块的畅销课程——“七周成为数据分析师”，主讲老师是在职场混迹多年的数据大咖...秦老师的课程针对数据分析师所需要的业务知识、分析技能、编程技能等各个模块都做了非常精彩的总结和案例分享，推荐喜欢或者感兴趣的小伙伴儿入手。...以下链接是秦路老师在天善学院所主讲的七周成为数据分析师系列课程！...https://edu.hellobi.com/course/205 七周课程，七种数据分析师必备技能，循序渐进、逐个击破，推荐给对数据分析、商业分析感兴趣的小伙伴儿学习！
我们生活在一个大数据时代，数据无处不在，CDA数据分析师在现如今的社会中已经越来越火热了，不少的人想要问什么是CDA数据分析师？如何成为一名CDA数据分析师？下面我们就对此有一个简单的介绍。...image.png 一、什么是CDA数据分析师？...二、如何成为CDA数据分析师?...现如今的CDA数据分析师行业如此的火热，不少的人都会想要成为CDA数据分析师，首先我们是需要把CDA数据分析相关的知识吃透，这也是我们成为CDA数据分析师的前提，对于理论性的知识我们更是需要背下来，所以是需要买很多相关的书籍...生活在一个大数据的时代，能够成为一名CDA数据分析师，在当今的这个社会是非常吃香的，在上面我们已经向大家介绍了CDA数据分析师是什么以及如何成为CDA数据分析师，希望能帮助到大家。
行代码带数据回家 学会引入openpyxl工具包存储数据？...（1）创建一个Excel表格 （2）创建一个sheet （3）在sheet里面保存数据 （4）把表格保存在一个磁盘里 import requests import json import openpyxl
许多人已经看到了数据分析行业的普及和良好待遇，但是他们不知道数据分析师的具体薪水。对于这个问题，我们需要分析三个方面，第一是数据分析师的薪水是如何分配的。...其次是不同城市的工资水平如何；第三方面是数据分析师的薪水如何随着教育和经验的变化而变化。带着这三个问题，亿信华辰小编将与您一同讨论。 数据分析师工资高吗？...数据分析师的前景和弊端 数据分析师的前景 首先，每个人都需要了解数据分析师在他的视野中拥有非常巨大的财富。数据分析不是一项简单的技术工作。这是一项潜力巨大的工作。在这项工作的背后，有很多机会。...在不同阶段，数据分析师需要掌握不同的能力和技能，但这本质上是为了拓宽我们的视野。...数据分析师的劣势 数据分析师在数据分析中，像探索性分析本来应该是数据分析的工作，但是我知道大多数企业数据分析当前都没有完成这项工作。
数据分析入门 前段时间知乎上有人问我数据分析师从何学起？ “您好，我想从事数据分析师这一块，想请教下您，我该从何学起呢？谷歌或百度答案各式各样，一时摸不着头脑。”...这里根据自己的经验回答了如下： 可以从整个数据分析的流程入手开始学习。 假设数据已经存储好了，首先就是数据的过滤提取。...这个过程一般需要编程来解决，不可能每次给你的数据都是正好你想要的，建议学习python。 第二就是过滤好的数据进行分析，这个过程一般根据数据的存储格式不同要掌握很多的工具。...比如最常见的excel，还有存储在各种数据库中的数据，至少要会Excel的常用操作和函数，以及数据库SQL语法。 第三就是数据展示，将分析的完成的数据生成各种报表展示。
但对于刚入门的数据分析师来说，晦涩难懂的公式，庞杂的知识点，深奥的统计理论，不禁让人头脑发胀。这种时候，尤其是对新手来说，学什么？怎么学？却变得尤为重要。...本书综合了很多一线数据分析师的反馈和经验，从“业务中常用”和“面试中常考”两个维度对统计学理论进行了提炼和划为。...相比Excel、Python 这些数据分析工具，统计学算是数据分析师需要学的第一门比较偏理论的学科内容。...读者对象 已经从事数据分析工作的读者，想要学习统计学相关知识提高自身专业能力； 应届毕业生及想要转行成为数据分析师的读者，需要为面试做准备； 产品及运营人员，希望对统计学知识有所了解，方便和数据分析师进行沟通...作者简介 张俊红，某互联网公司资深数据分析师，畅销书《对比Excel，轻松学习Python数据分析》作者。对比学习法倡导者，入职数据分析师系列丛书作者。
大家好，我是ZZ，欢迎大家来到我的公众号：人人都是数据分析师。之所以起这个名字是因为在我看来，数据分析不仅仅是一个职位或者专业，而且是互联网时代一个人人必备的基本技能。...1 软件技能 深谙数据中的科学，必先把玩数据，所以想迈入这个大门，首先需要熟练一些数据处理软件，EXCEL和SQL语言必须精通，再选修一门适合数据处理的编程语言将保证你职业道路更宽，例如Pyhon或者R...以下则是每个板块对应的文章(持续更新ing)： 软件技能 数据分析必备技能包—R语言 数据分析师最爱的脚本语言—Python 数据分析面试必考—SQL快速入门宝典 统计知识 统计学(1)|白话统计学发展...(4)|AB测试—实验流程 统计学(5)|AB测试—方差分析与卡方检验 机器学习 一文搞懂线性回归，lasso回归，岭回归 本质是分类的逻辑回归 支持向量机(SVM) 有思想的树-决策树 朴素贝叶斯 数据分析师养成...面试必考——产品日活(DAU)下降，该如何分析 数据分析师应该如何构建指标体系 如上，我想要构建的数据分析的知识框架已经初步形成，之后，我会在不断的学习过程中，继续对其中的内容进行补充。
经常被问到一个问题，数据分析师或者数据挖掘工程师面试都问什么问题啊？特别是以下几类人群： 1、想转行做数据分析工作的朋友。 2、之前在比较小的公司做数据分析师，去大公司面试。 3、在校大学生。...在回答这些问题之前，先谈我的一个面试经历，记得之前我在一家小公司做数据分析师的时候，有朋友推荐我去一家大公司去面试数据分析师。当时我也在想，在面试大公司的数据分析师一定会问： 1、你做过哪些模型？...我想和所有面试数据分析师的朋友说的： 1、面试过程中大家是平等的。不要太弱势也不要太强势。 2、把你之前的工作有条理的表达出来。 3、面试一些问题的时候，可以想一想。...---- 转自：爱数据网； PPV课其他精彩文章： ---- 1、回复“干货”查看干货 数据分析师完整知识结构 2、回复“答案”查看大数据Hadoop面试笔试题及答案 3、回复“设计”查看这是我见过最逆天的设计...知识无极限 6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布 7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代的历史机遇连载 8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募 9、
很多数据分析师不知道怎么找数据 下面是一些平台的数据查询网站，分享给大家 名字-用途-网址/入口 灰豚数据平台 ? 灰豚数据-淘宝直播数据分析平台 灰豚数据是一个专业的短视频数据分析平台。...它的功能很齐全，可以做单个抖音号的数据管理，查看日常的运营情况；也可以对单个视频做数据追踪，知晓它的传播情况。除此之外，通过灰豚数据，你还能搜集到热门视频、音乐、博主等，还能查到热门带货情况。...品牌数据银行 数据银行（还原消费者AIPL全链路路径还原、360度人群画像） https://databank.tmall.com/welcome?...https://www.bilibili.com/ranking 火烧云数据 B站数据监测 http://www.hsydata.com/index 狸子LePtC的数据爬虫 B站UP主的涨粉速度、排名...卡思数据 直播观察 提供 13大平台主播礼物榜、弹幕榜，更有分钟排名和小时排名；30大平台人气榜，数据每日更新。
在笔者看来，数据分析师的工作内容主要如下： 定义一个或多个关键指标来判断业务的好坏(指标通常和KPI或ROI有关)； 对指标进行操作性定义，也就是现有业务的哪些数据(或者数据表的字段)组合起来(可以理解为一个方程...需要数据分析师参与的场景，按业务开展的顺序可以分为如下3种： 事前：参与产品、营销等前期规划，制定方案、预估方案效果，预测后续业务发展情况等； e.g....数据分析师需要的核心能力包括业务理解、方法理论、技术实现3个方面。...其他专业：跨专业的知识不仅有利于工作中理解用户、产品、营销等，也能让自己在生活中多多收益，推荐科特勒的《营销管理》，如果对心理学感兴趣的话，《心理学导论：思想与行为的认识之路》和《心理学与生活》是不错的入门读物...)； 一般title是“数据分析师”、“数据产品经理”、“运营分析师”、“商业分析师”等； 通常要求会Excel/R/Python/SAS、Tableau/PowerBI等软件，会使用常见的算法，了解产品和运营的分析思路
收集、整理并梳理了数据分析面试会被问到的一些问题，如果面一个相对有挑战性的企业的数据分析岗位，提前思考并组织回答这些问题的思路可以保你过初面。...当然如果你是跨行，没做过数据分析，那么可行的做法是： （1）通过网络了解或获取这些问题对应的资料 （2）用自己的语言进行组织，言简意赅的给出框架性的答案 1.考察对数据分析岗位的理解与职业规划： 数据分析师与数据工程师的区别在哪里...你平时都是怎么做数据清洗的？ 数据分析都用哪些工具？ 你认为数据分析师应该具备哪些能力？ 你对自己的职业定位是怎样的？ 你的优点和缺点是什么？...所以，思路清晰是数据分析师必备的职业素养阿。答题一定要有清晰的逻辑。...3.考察数据分析相关技能： SQL相关的问题：有时候会给你描述一个场景，让你写查询语句 ETL相关的问题：如果面的是偏数据工程师的，就会主要涉及数据仓库的东西，偏业务的就不用 统计学的知识：这个被问到的比较少
从业至今一直从事于互联网数据分析师这一职业，且较多精力都是致力于游戏行业的数据分析。一直以来经常被人问到：数据分析师到底是干什么的?你们能创造什么价值?...先回到：数据分析师是干什么的这个问题。我从数据分析师需要get的技能阐述，读者可自行领悟答案。 初级技能： 剥茧抽丝、清晰明了。 锱铢必较，严肃对待。 ...另外以上各点仅针对产品某一项做的阐述，数据分析师的职位包括市场分析，绩效分析等等都有，请自行衍生。 对于数据分析师的技能get就讲到这里。...以上介绍了数据分析师的现在和将来，接来下讲讲数据分析师的前世：要成为一个合格的数据分析师需要有哪些素质。 首先，你的是一个严谨认真的人。数据不带有喜剧色彩的，我们需要严肃认真的对待他。...那不好意思，数据分析师真的不适合你。数据的作用就好比桥梁，对岸是什么样的风景只有你自己过去看看才知道。
而在这些无限丰富的数据中，蕴藏着巨大的价值，数据分析在数据爆炸式增长的前提下变得炙手可热，数据分析师甚至被称为“性感的职业”。...由于需求的迫切增加和人才的短缺，数据人才显得弥足珍贵，数据分析师由此披上了华丽的光环。那么对于并非科班出身的人来说，如何通过自己的学习入门并成为厉害的数据分析师呢？...《深入浅出数据分析》 Michael Milton 著 李芳 译 数据分析入门的经典书籍了，你会发现几乎每个给你推荐数据分析、数据挖掘书单的人都会推荐此书。...在涉及到大量的数据之后，数据的存储可能会成为你要考虑的问题，所以关于SQL方面的知识作为一个数据分析师应该有所储备。好在这部分难度并不是很大，并且不要要特别深入的研究。 ?...在成为厉害的数据分析师的路上……
例如公司2011年的运营收入是1000万元，那么不熟业务的数据分析师看到的只是1000万这个数字，而熟悉业务的数据分析师，则看到的不仅是1000万这个数字，他还看到数字背后隐藏的信息，如1000万元是有哪几个业务收入构成...这就是懂业务与不懂业务的数据分析师之间的区别。 从另外一个角度来说，懂业务也是数据敏感的体现，不懂业务的数据分析师，看到的只是一个数字。...反之，懂业务的数据分析师，则看到的不仅仅一个数字，他明白这个数字代表什么意义，知道数字是大了还是小了，懂业务的数据分析师心中有数，这才是真正意义的数据敏感性。 2....另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议，如果没有管理理论的支撑，如何确保分析建议的有效性呢？ 所以这就要求数据分析师需要掌握一定的管理理论知识。 3....懂设计 懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。 图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。
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