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年终总结怎么数据分析师特供版

有同学问:老师,到了年终总结的时候,就发现自己总结很平淡。有些在别人看起来是亮点的,自己写起来效果一般。请问下,到底要咋? 答:秘籍全在新闻联播里。...看看人家怎么吹得。你说一拿了国家资金造铁路的企业,造好了是你的本分,造不好就该拖出去砍了,多简单的事啊。然而人家硬生生吹出花儿千万朵。为啥,因为你不能光讲建成XX铁路这一件事。...数据分析的原理也类似。你说我出报表,做可视化,上模型,那是你应该干的!你是数据分析部,你不干这个谁干这个?干的好,人家感谢信的时候最多带上一嘴,干的不好,锅都是你的。...要不然,一个做数据分析的,写个汇报连数字都没有,丢人不: 错误形式:我做了报表,还帮运营跑个数,还写了分析ppt,还每个月更新日周月报。...在项目总结会上发言的——拍照!记得一定要把老板与数据拍在一起,最好是老板认真看数据的且自己在讲ppt的照片,完美!双十一数据大屏的,业务部门在报告里提到数据分析结论的,统统截频放在ppt里。

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大厂是怎么数据分析报告的?

做一份好的数据分析报告,大到成为能否帮助企业做出正确的商业决策,小到成为能否说服老板获取业务资源的关键因素。因此做出一份高质量的数据分析报告是一个职场人必备的利器。...有人说,数据分析报告,不就是一堆的饼图、柱状图、散点图放到PPT上吗?...完全没有指出图表的重点,公司销售趋势是怎么样的?分公司销售分布又是如何?...这需要发挥自己的想象力,平时多留意优秀的海报广告,在生活中寻找灵感,在报告中能够做到与听众产生共鸣的效果。...最后,希望每个职场人都能用数据分析报告打开一个新的天地。广阔数据天地,大有可为。 - END -对比Excel系列图书累积销量达15w册,让你轻松掌握数据分析技能,可以点击下方链接进行了解选购:

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数据分析工作,学历该怎么

其中的一些简直让人吐槽不能,以至于每年陈老师都会更新一份《数据类简历筛选指南》给到HR小妹妹,并且一并CC给关系好的客户帮助大家避雷。...随着网上对数据分析工作的错误宣传越来越多,这两年奇葩简历也是直线增长。特此专门开个专题,每篇1分钟,快速吐槽。同学们也要注意避雷哦! 今天就从简历里的“学历”这一栏说起。...简历是为了让HR/用人部门邀请你来面试,不是为了满足模板的要求。如果学校很好(985,top10,清北交复一类),可以放心大胆,通过率绝对高。甚至一些弱鸡公司会瑟瑟发抖:俺们庙小容不下大神。...想提升分析能力,在校期间多找找实习更有帮助。 ▌问题六:要不要考个在职研? 答:完全没必要。在职研对找数据分析工作屁用没有。...▌问题七:要不要考个研培训班的经历,能当学历吗? 答:很多企业对培训班深恶痛绝,所以不要再那么详细写出来了,又是找打的。 以上。

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测试人年终总结怎么

总结过去-用数据来说话 这里我想重点强调一下如何把自己的工作内容及成果展现出来,一个不可缺少的技巧就是数据。就测试过程全流程来说,分别干了什么事,每项工作成果物是多少。...2、每个项目按照测试计划、需求分析、编写测试用例、执行测试、编写测试报告几大流程进行有针对性阐述 。 3、对于已上线项目我们需要接下来要做的事有哪些?...通过xx项目的收获 这一点除了可以在总结之外,在我们的个人简历中也可以添加进去,通过xx项目收获了什么,如沟通技能、某一项专业的技术等等。...计划不明确,没有实际步骤 还有一类问题在计划时,大多数人基本上就是一句话,更好的方案可以是写明具体的步骤,或者实施方案,这样体现了自己是经过熟练思考接下来怎么去应用的。...在年底,我们大家报告的时间都是2天,但是每个人拿出的东西完全不一样,有的草草了事,有的每一页、每句话都经过了深思熟虑,有思考、有方案、有态度。

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小白怎么数据分析报告?(有手就会)

此外,分析者不应回避“不良结论”,如果发现业务或者产品在数据准确、推导合理的情况下有一定的问题,应直接指出。 2. 结合实际业务,提出合理建议 首先,报告时很重要的一个点就是要明确写给谁看。...举个典型的例子: 总结一下,在撰写报告的时候尝试站在读者的⻆度去分析报告,内容通俗易懂,⽤语规范谨慎。...2.2.5 结论部分 看到这可能你会有些疑惑,结论先行,末尾也有结论,这样去岂不是有两个结论了?结论先行的结论:是一些较小点的结论,其目的旨在引出数据/图表。...将这些理清后再陈述出来,则是一个总结而不是现状描述。最后再针对分析出的问题,给出自己合理化的建议,可以将结论和建议写在一页纸上。 三、如何实现全流程的数据分析?...四预测:根据现有情况,预估下个分析时段的指标值。这一阶段的产出往往是图表。 step6 洞察结论: 做到力所能及的结论总结即可,切忌用力过猛。过于发散地去总结结论。

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数据分析工作,自我评价该怎么

经常有求职者的奇形怪状,看的面试官苦笑不得。今天我们就来会一会它。个人介绍一般出现在简历模板的这个位置(如下图): ? 咦?为啥都垫底呢?因为这玩意真的不重要。...不管老板们口头讲的怎么伟光正,仍然改不了国内招聘的基本思维:吃现成的。一句:我干过,胜过一万句:我会干。我干过的人里边,干的次数多的胜过干的次数少的,干的业绩好的胜过干的业绩差的,就这么简单粗暴。...特别是工作经验2年以上的同学,理论上你不,也没人在乎。 因此,个人介绍经常被拿来做边角补充,补充工作经验里缺掉的一些关键字。因为HR筛选简历往往是一目十行,关键字不突出,就很容易被筛掉。...很多HR自己不咋懂业务,比如数据算法、分析专题,可能HR也不懂是啥,就只能拿着关键字来对。所以增加关键字是可以提高简历通过概率的。有些关键字不适合在工作经历里出现,就塞到个人介绍里(如下图): ?...但是,不重要,不代表能瞎。很多同学可能: 对上一家公司太不满 个人激情太充沛 对工作经验不自信 没啥求职经验 于是开始在个人介绍里花式作妖 比如: ▌作妖1:非诚勿扰流 ?

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求职数据分析,项目经验该怎么

数据新人:我都是打杂,高大上的项目没做过,咋办? 转行小白:我上一份工作不是数据分析,是不是就没项目了? 破题的关键,还是理解项目是什么。...想通了这一点,我们来看具体怎么。 2 项目经验怎么 我们在招聘网站上遇到的项目经验模板,往往很复杂(如下图): ?...如果再针对性一点,可以针对不同类数据项目,有所侧重。 分析型项目侧重分析的问题场景(用户?商品?销售?...那心情简直是……于是我当机立断给hr小妹妹列了个甄别清单,什么波士顿,鸢尾花、拉勾网数据分析师之类的都列上。意外的是,从17年到20年,这个名单越来越长长长。...直接APP用户活跃提升项目不就完事了。 大家在的时候注意一下就好了。简历也要多练练,特别是程序员们,平时正式文书太少,文笔不行,酒香也怕巷子深哦。

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方差分析实用分析步骤总结怎么_方差分析的基本步骤包括哪些

以上这些分析两个及两个数据之间的差异情况都可以使用同一种分析方法——方差分析。 01....概念 方差分析用于定类数据(X)与定量数据(Y)之间的差异分析,例如研究三组学生(X)的智商平均值(Y)是否有显著差异。其中X的组别数量至少为2,也可以分析三个或三个以上组别的数据。...T检验与单因素方差分析的区别在于T检验只能对比两组数据的差异。 如果X和Y均为定类数据,想对比差异性,此时需要使用卡方分析。 02....方差分析的基本前提 进行方差分析需要数据满足以下两个基本前提: 各观测变量总体要服从正态分布 各观测变量的总体满足方差齐 这是方差分析的两个基本前提条件,理论上讲,数据必须满足以上两个条件才能进行方差分析...SPSSAU正态图分析 方差齐性检验是用于判断不同组别下的数据波动情况是否一致,即方差齐。

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求职数据分析,工作经验该怎么

工作经验的写法非常简单,因为:真正牛逼的是你做了什么事,而不是你的如何妙笔生花。所以只要平时工作做得扎实,那么用最简单的文字表达出来即可(如下图)。 ?...真要有心转行: 你目前公司没有数据岗可以转? 你目前工作中没有报表可以看? 有没有试着参加正经编程大赛拿个名次? 啥都没有,只是抄网红代码,你确定你真的很想转行?!...把上边五个问题想通,不就是数据分析招聘中经常说的:搭建数据指标体系,针对业务波动进行分析,推动业务发展了吗。我们河南有句老话:卖啥的不吃啥。...往往基层的同学们工作太被动,守着数据却不做思考,总指望着吃现成的,自然导致平时工作积累少,不知道啥哈,大家一定要警惕这个问题。 ▌错误三:工作成果往大了吹 ?...撞上一个对数据分析到底有多大用,从数据到落地要多少艰难险阻,上一个稳定的模型有多蛋疼一清二楚的老头子,就是找死。如果面试现场表现谦虚还好,如果当面还还吹牛逼,就会被往死里怼。

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年中总结怎么?操作模板看这里

有同学问:老师,到了6月份,要写半年总结/述职报告,完全不知道啥。咋办? 答:半年汇报不同于年终总结。半年汇报是半途的过程性汇报,事情只办了一半。...数据分析的原理也类似。你说我出报表,做可视化,上模型,那是你应该干的!你是数据分析部,你不干这个谁干这个?干的好,人家感谢信的时候最多带上一嘴,干的不好,锅都是你的。...要不然,一个做数据分析的,写个汇报连数字都没有,丢人不: 错误形式:我做了报表,还帮运营跑个数,还写了分析ppt,还每个月更新日周月报。...在项目总结会上发言的——拍照!记得一定要把老板与数据拍在一起,最好是老板认真看数据的且自己在讲ppt的照片,完美!双十一数据大屏的,业务部门在报告里提到数据分析结论的,统统截频放在ppt里。...答:那就“我做了个表吧”,如果明年没加薪,就可以说我去年买了个表。明年记得要努力哦。怎么知道了,可怎么做出成绩还没头绪?

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用于年度复盘与计划的数据分析报告怎么

又到了年底年初做总结的日子,每个人&部门都要向老板做汇报,其中最重要的形式就是年度数据报告。首先我们要清楚这个东西的目的是什么?...第3,成绩打分,总结成绩主要是看我们的绩效是否达成,过去一年做了什么样的数据输出?这些输出最终在业务侧体现了什么样的业绩?...前2个需要比较强的逻辑支撑需要数据,第3个的话关键还是在于怎么把成绩写得更漂亮,然后让领导和团队的人看着舒服。ok, 那具体怎么呢?...应该是包括几个部分第1部分,【打分】年度KPI/OKR数据复盘这部分相当于是整篇报告的摘要,是老板最关心的地方,需要结合定性和定量的角度:数据上,年度核心KPI达成多少年度核心项目完成得怎么样定义:做得好...内容可能很多但是老板不一定爱看所以要符合金字塔原理:结论先行成指标体系:上面第1部分是北极星指标,这里第2部分就是第2-3级指标拆分原因的时候符合MECE原则少即是多,抓住主要矛盾来输出第3部分,【成绩】团队达成的业绩之前我分享数据分析师如何定义绩效的时候

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实例讨论数据可视化的配色思路怎么_配色分析案例

引子 有一数据集如下: 数据解读: 研究对象的目标层 A 分为 B1, B2, B3 三个准则层; B1 层下有 C1, C2, C3, C4 4个指标; B2 层下只有 C5 一个指标; B3...现在,要绘制上述数据的“组合权重”的饼图。如何给这个饼图配色呢? 数据可视化配色的误区 下图是群友绘制的图: 他自己对结果不满意,他认为是颜色搭配太丑。...这是一组分层、定性分类的数据,从图中,我们无法看出指标与准则的归属(分类)关系,所以显得很乱! 颜色没有帮助表达更多有用的数据信息。...数据可视化配色的目的 数据可视化的目的是为了更直观的表达数据之间的关系、数据的结构、作者发现的数据变化的规律、表达作者发现的数据中隐含的信息… 简单说,数据可视化就是用图表表达作者在数据中发现的重要信息...我们用蓝色、橙色、绿色表达 3 个准则层,用对应颜色下面的饱和度变化表达所属的指标层,怎么样?应该不错。

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数据分析报告中的“建议”部分该怎么?【简明版】

有同学问:陈老师,数据分析报告中的“建议”部分该怎么?今天早上医生查房的时候,刚好说了一段话能简明的解释这个问题,于是就抽10分钟快速手打记录下来,大家先看。...数据:血红素指标=70 结论:缺血 建议:做鸡蛋、鱼肉、枸杞叶猪肝汤 方案:饭后使用一片XX药 大家可以记住这个简单的例子,下次报告就有思路了。...数据+判断标准才能得出结论。我们得先拉一个什么是“好”,什么是“坏”的标杆出来,才能说:下跌是不好的。因此数据分析报告,要先关注自己有没有结论。...之所以要强调数据驱动决策,就是为了避免这种盲目自信和拍脑袋。 所以,为什么同学们经常做了分析不出建议?...原因1:只列举了数据,没有标准,没有下结论 原因2:标准找的不符合业务需求,下错了结论 原因3:有结论,但不懂业务,不知道该怎么提议 总之,数据驱动的链条断了,只有数据没有业务理解,就会出现这些问题。

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数据结构面试常见问题总结怎么_前端数据结构与算法面试题

数据结构面试常见问题总结 写在前面 本文记录了一些数据结构面试常见问题,本意用于考研复试,以下面试题为网上整理的问题以及自己加入的一些问题,答案仅供参考!...---- Q:数据结构三要素 A:逻辑结构、物理结构、数据运算 Q:数组与链表有什么区别?...,接着再选取一个基准值来进行排序,以此类推,最后得到一个有序的数列 Q:关键路径和关键活动 A:关键路径是项目中时间最长的活动顺序,决定着可能的项目最短工期,可能有 1 条或多条 Q:关键路径是用什么数据结构实现的...以此类推,直到所有元素均排序完毕 插入排序:通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。

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人力资源年终数据分析报告怎么?这份攻略拿走不谢

每到年底的企业人力资源年终总结报告,是令诸多hr朋友头大的事,公司年度会议上怎么给老板汇报这一年人力资源部门的工作呢,下一年的工作计划又该怎么列呢?...人力资源数据分析数据事实说明取得的成绩,同时也说明公司人力资源现状和发展趋势,这部分主要就是对当年的人力资源数据进行分析,是报告最重要的部分。...3、薪酬数据分析 工资、奖金,福利各类别占比:分析年度薪酬中各个类别的薪酬占比,从而对各个类别的占比数据有个合理的判断 部门薪酬占比:各个部门年度的薪酬占比,分析判断哪些部门薪酬占比数据的异常 职级薪酬占比...:各个职级的薪酬占比,通过这组数据分析各职级人员薪酬占比的合理性 历年年度薪酬数据对比:对一年的12个月的数据和历年的数据进行对比,找出数据的规律,为来年的次薪酬预算做参考依据 4、招聘数据分析 招聘完成率...上面为大家详细拆解了人力资源数据分析的各个模块,下面来讲讲如何制作人力资源数据分析报告。

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数据分析规范总结

导读:在数据分析中,无论数据收集过程有多么科学、数据处理多么先进、分析方法多么高深,如果不能将它们有效地组织和展示出来,并与决策者进行沟通与交流,就无法体现数据分析的价值。...因此,分析报告实质上是一种沟通与交流的形式,主要作用在于展示分析结果、验证分析质量,为决策者提供参考依据,并可以有针对性、操作性、战略性的决策。今天,我们来一探究竟常见数据分析及报告规范。...在数据准确、推导合理的基础上,发现产品或业务问题并直击痛点,这其实是数据分析的一大价值所在。 3. 结合实际业务、建议合理 基于分析结论,要有针对性的建议或者提出详细解决方案,那么如何建议呢?...上面讲了报告的写作原则,举个例子,参考艾瑞网,《留存与未来-疫情背后的互联网发展趋势报告》: Tips:尝试站在读者的角度去分析报告,内容通俗易懂,用语规范谨慎。...02 数据使用及图表 数据分析往往是80%的数据处理,20%的分析

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