通过Whois、DNS记录和爬虫收集分析这些域。发现许多域名注册后被转售，其中一部分域名既被用于恶意活动，也被用于欺诈。...数据分析 用户搜索 ? 近期观察到用户对冠状病毒相关主题的兴趣急剧增加。在图1中可以看到在2020年1月底、2月底和3月中旬三个显著的高峰。...技术分析 钓鱼攻击 钓鱼攻击的目的是诱骗用户共享其凭据和个人信息。在冠状病毒域中，观察到攻击者向用户发送电子邮件，其中包含假冒网站链接，欺骗用户输入登录信息。 ?...然后它向hxxp://5.181.156[.]14/fakeurl.htm发送多个POST请求，并向端口443发送TCP数据包。...如图10所示，POST通信格式为HTML表单，C2服务器将编码命令和有效负载附加到HTTP响应中，木马则会发送编码后的数据。 ? covidpreventandcure[.]com于3月26日注册。
评价对象抽取是细粒度的情感分析任务，评价对象是情感分析中情感信息的一个重要组成部分。而且，这项研究的开展有助于为上层情感分析任务提供服务。...Mei等人（2007）提出了一种基于pLSA的联合模型以进行情感分析，这一模型的特点在于是众多模型的混合，包括主题模型，正面情感模型和负面情感模型。如此多的模型自然是需要较多数据进行学习。...在实际应用中，主题模型的某些缺点限制了它在实际情感分析中的应用。其中最主要的原因在于它需要海量的数据和多次的参数微调，才能得到合理的结果。...对于普通的全局频繁的评价对象，使用统计频率的方法更容易获得，而且还可以在不需要海量数据的情况下发现不频繁的评价对象。也就是说，当前的主题建模技术对于实际的情感分析应用还不够成熟。...来源: 数据分析网 链接：http://www.afenxi.com/p
就是当搜索引擎过来抓取页面内容的时候，程序给搜索引擎展现的内容和我们自身的网站是不一样的，这就是为什么很多人在日常检查网站的时候是没有发现，而在通过统计工具统计关键词的时候就发现了这个问题，利用JS跳转相对来说是比较高明一点的手段
如果能物理地减少数据存储量，也就自然而然地减少了外存访问量。 ---- 列存是常见的减少外存访问量的手段，不过，仅仅是简单地采用列式存储，并不会真正地减少数据存储量。...但是，使用列存之后，数据的可压缩性将大大提高。同一列的数据一般具体有相同的数据类型甚至近似的取值，大多数压缩算法在这种情况的工作效果要比针对杂乱类型数据时好很多，这样就能大幅度地减少数据存储量了。...不过，了解所选用的数据库（或别的有数据存储功能的产品）采用的压缩手段还是有必要的，这样才能更准确地预估运算性能。...、数据领域专业技术讲堂《数据蒋堂》创办者。...数据蒋堂 《数据蒋堂》的作者蒋步星，从事信息系统建设和数据处理长达20多年的时间。
Redis操作是基于内存的，但是它同时又是一个数据库，那么庞大的数据量不可能全部存在内存中。就需要Redis定时将内存中的数据持久化到硬盘上。...整个过程中，主进程是不进行任何IO操作的，这就确保了极高的性能，如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感。 那RDB方式要比AOF方式更加的高效。...获取 redis 的安装目录可以使用 config get dir 命令 RDB优势与劣势 优势 适合大规模的数据恢复 对数据完整性和一致性要求不高 劣势 在一定间隔时间做一次备份，所以如果redis意外...持久化策略 通过Appendfsync配置 Appendfsync Always ❝每次发生数据变更会被立即记录到磁盘，性能较差但数据完整性比较好 ❞ Appendfsync Everysec ❝出厂默认推荐...everysec异步操作，每秒记录，如果一秒内宕机，仅一秒内的数据丢失 劣势 相同数据集的数据而言aof文件要远大于rdb文件，恢复速度慢于rdb Aof运行效率要慢于rdb,每秒同步策略效率较好，不同步效率和
而从数据分析的角度而言，数据分析由浅至深也分为5层（角色扮演、业务指标、现成模型、公司战略、行业发展）。无论从产品论的角度又或者是数据分析的角度，最终的本质是服务于商业模式。...对于当前的分析角度而言，我们是要通过数据分析来驱动产品迭代，那么产品的运营数据对于产品的使用数据而言就是噪音数据。 产品的运营数据就是产品的安装量、注册人数、app使用情况、app活跃度等数据。...结合信访app的运营数据以及6月份的信访投诉的数据进行分析，来排出数据噪音。 如下图所示为6月份的xx市信访投诉数据展示： ?...5 总结 最后，还是需要强调一次，通过这一套的数据分析和优化，我们耗时3个月达成了国家局要求的网上信访的指标（60%），另外数据分析当然肯定不是一个月才进行一次分析，而是至少每周，甚至每天进行分析，跟踪变化情况...数据分析不能从一个角度进行分析，要结合多个维度，尤其要从产品的角度思考数据分析方法的完整性。同时需要能够基于已分析出的数据，进行深入挖掘，才能找到问题的根本原因，并能够明确地给出解决方案。
数据也不例外，从数据的使用频率来看，经常被业务访问的数据称为热点数据；反之，称之为冷数据。 在了解的数据的冷、热特性后，便可以指导我们做一些有针对性的性能优化。...可以通过监听数据库变更日志 binlog 方式来触发 方案三：常用的手段是跑定时任务，一般是选择凌晨系统压力小的时候，通过跑批任务，将满足条件的冷数据迁移到其他存储介质。...3、如何实现冷热数据分离，过程大概分为三步： 判断数据是冷、还是热 将冷数据插入冷数据表中 然后，从原来的热库中删除迁移的数据 4、如何使用冷热数据 方案一：界面设计时会有选项区分，如上面举例的电商订单...列式数据库的应用场景非常有针对性，比如博客文章标签的行数很多，但在做数据分析时往往只读取标签列，这就很适合使用列式数据库。...InfluxDB 也有不足之处： InfluxDB 不支持数据更新操作，毕竟时间数据只能随着时间产生新数据，肯定无法对过去的数据做修改； 从数据结构上说，时间序列数据数据没有单一的主键标识，必须包含时间戳
做数据分析，有数据才能分析 如果数据是不真实的呢？ 如果数据是人为扭曲的呢？ 如果数据被人为扭曲，还要求你接受呢？ 今天我们就来讨论这个话题。...以下是最常见的九大手段，大家先牢记于心。很有可能你会在年终总结、年度规划、活动评估等场合遇到它们。提前了解，也好早早应对。 段位一：虚报数据 ?...做数据分析时你一定经常听这种问题 “最近活跃率下降了？分析下原因” “最近销售表现不如人意，？分析下原因” “为什么我们的产品那么差？” 然而你辛辛苦苦扒了一堆数据，发现：没啥毛病啊？...最后想操纵数据，只要不停的改“自然增长率”数据就好了，实在不行了还能把丫改成负数吗（如下图） ? 应对这种办法，最好的手段就是：不理他。...对比之下，我们会发现：不同部门用的手段不一样。销售、推广、供应链这些一线部门，数据本身就是他们工作的直接产物，因此最容易篡改数据源。
之前我也在公众号上放了一篇iOS有反检测能力的越狱工具shadow的分析和检测，但没有整理检测的方法。...因此，必须将数据重新定位到更大的数据分区。由于旧文件位置必须保持有效，因此创建了符号链接。下面的列表包含可能是越狱设备上的符号链接的文件/目录。
这种能力在财务分析等领域尤其有益，因为了解财务指标、市场状况和商业实体之间的复杂关系至关重要。 例如，图数据库可以将各种信息（例如高管声明、财务结果和市场状况）连接成一个反映现实世界互动的连贯模型。...图搜索提供了特定的手段和模式，可以对其进行优化，以实现信息检索中更精细的控制。对于需要在特定查询方向内进行更深层次信息检索的查询，图可以方便地浏览关系层，从而实现对特定模式的深入分析。...这种结构化方法使分析师能够进行快速而精确的分析，深入了解不同业务部门如何相互作用和影响，从而增强战略投资决策。图结构可让您直接提取关键数据实体及其相邻实体。...虽然在矢量数据库答案中提到了一些部分，但答案不够详尽（广度）且不够详细（深度）。 深度和广度作为图搜索的手段，增强了矢量搜索 通过图搜索，广度和深度可以被视为多代理系统中检索的潜在手段。...结论 图结构有助于为答案检索的广度和深度创造手段。使用现实世界的财务分析示例，我们看到图结构为在深度和广度上创建更完整的答案提供了更大的手段。它们还创建了一种语义一致、准确且确定的信息检索方法。
随着浏览器的发展，css hack 技术的使用应该越来越少了，但是在某些关键时刻以及综合的WEB应用或者老项目中，可能还需要使用 css hack 技术来解决一...
1、智能分析算法 根据公园广场等地的特性，以下AI算法可以很好规范摆摊，减少城市管理压力： 区域划分算法：将广场区域进行划分，每个摊贩都划定独立的区域，有利于摊贩规范化管理，实时检测摊贩是否越界，有摊贩超出了划定区域...系统还可将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，实现视频资源的鉴权管理、按需调阅、全网分发、智能分析。...图片 AI智能分析网关包含有20多种算法，包括人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、入侵、聚集、安全帽、反光衣等等，可应用在安全生产、通用园区、智慧食安、智慧城管、智慧煤矿等场景中。...将网关硬件结合我们的视频融合平台EasyCVR一起使用，可以实现多现场的前端摄像头等设备统一集中接入与视频汇聚管理，并能进行视频高清监控、录像、存储、检索与回放、AI智能分析、级联共享等视频能力与智能化服务
这些形式包括洪水攻击和更加尖端的应用层攻击手段/工具。...洪水攻击依赖大量流量/会话来耗尽一个目标，例如TCP SYN、ICMP和UDP洪水;尖端的应用层攻击手段/工具包括Slowloris、KillApache等。...在2011年第2季度出版的Kapersky的DDoS攻击报告中，HTTP洪水攻击是最常见的DDoS手段，它就是应用层攻击的一个实例。...例如，防火墙必须分析每个数据包来确定数据包是离散连接，现有连接的存续，还是现有连接的完结。同样，入侵防御系统必须跟踪状态以实施基于签名的数据包检测和有状态的协议分析。
break 和 continue 语句为执行循环代码提供了更严格的控制手段。其中，break 语句用于立即退出循环，强制执行循环后的下一条语句。
在不同的平台，不同的环境下的调试方法也不尽相同，这个系列文章将探索常见的一些前端调试场景，较为系统地整理出一些调试方法。
残留的癌细胞数量可能很少，暂时不会引起任何体征或症状，但它们可能导致未来肿瘤的进展或复发转移；可测量残留病灶(Measurable Residual Disease)通过比影像学更灵敏的手段(流式/NGS...肿瘤复发样本的单细胞空间分析也是一个热门。如何检测或者说显示MRD呢？目前应用ctDNA-MRD技术，就是利用ctDNA的数值来判定MRD状态。
XSS：跨站脚本攻击 -典型实例为： 当用户在表达输入一段数据后，提交给服务端进行持久化。...如果此用户输入的是一段脚本语言，而服务端 用户输入的数据没有经过转码、校验等就存入了数据库，在其他页面需要展示此数据时，就会执行此用户输入的语言。...如果缓存不存在的话会去递归调用上级服务器查询，直到查询到全球13台根服务器为止，当解析请求过多时正常用户访问就会出现DNS解析超时问题 -推荐防御措施： 使用缓存，当缓存中存在时就直接取出，不要频繁的连接数据库...结语 写这篇文章的目的呢，其实不是说让大家通过这篇文章成为一个安全高手或者怎么的，只是想让大家了解一下这些常见的攻击手段。...当你知道了这些攻击手段后看一下你手中的项目是否需要预防一下，毕竟未雨绸缪总是比临阵磨枪好的多，不是吗？
性能优化本身就是一个很大的话题，并且它没有一个定式，最好是在具体的项目中具体分析，而不是说看到一个优化技巧一定要用在项目当中，这篇文章主要聊聊在vue编码阶段有哪些常见的优化手段。...我们在实际项目开发中可能会处理不会改变的数据，它只需要渲染到页面上就行了，所以这些数据是没必要变成响应式的，这时使用冻结对象可以减少vue将对象变成响应式过程这个时间。...当然它也有一个弊端，就是将来想修改对象中的数据，由于不是响应式的，所以也不会渲染在页面上。...⏳ 使用计算属性 如果模板中某个数据会使用多次，并且该数据是通过计算得到的，尽量使用计算属性，我们都知道计算属性是有缓存的，计算属性函数依赖的数据在没有发生变化的情况下，会反复读取缓存数据，而计算属性函数并不会反复执行...我们可以通过使用lazy或不使用v-model的方式解决问题，但要注意，这样可能导致在某个时间段内数据和表单项的值不一致。
，同时前段时间沸沸扬扬的cs漏洞也是反制的点，所以有了本文，本文想详细写写关于cs的一些所谓的反制手段。...3、反制server，爆破密码，获取server信息 4、旁路反制 0x03 研究分析以及落地实现 一、伪造流量批量上线（欺骗防御） 1、理论研究 场景: 伪造流量批量上线这个手段是属于技战法里面的欺骗防御...接下来我们简单分析下该漏洞，并通过该漏洞来实现一些简单的反制： 漏洞分析： 1、xss 当时这个洞刚爆出来的时候，网上一堆”复现“的截图，如下图（笔者随便找的一张）： 看过笔者之前写的cs上线流量文章...如下图，简单分析可以得到构造的数据的形式是： 48879 + 密码的长度 + 密码 + 补位（256-密码长度）个65（A） 4、server端会在authenticate方法里面将socket的client...到这就够了，我们就不需要继续分析下去了，虽然后面还有一堆操作，但是目前的上面几步就足够我们来判断爆破的结果的对错了。
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