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制作指

相信很多朋友们都接触过,如何写一份?!??

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,就该这么写

很多同学喜欢问:有没有模板可以抄。其实如果掌握了写的方法,根本不需要模板抄。而所谓的模板,为了图高大全,往往章节很多很多很多。真实工作中真这么汇估计既把自己累死,又把听的急死。 今天我们就还原到工作场景中,看看该怎么写。有两种基本模式:你问我答:有明确的问题要解答我说你听:无明确问题,需要从常规中解读今天先讲:你问我答。 仅依靠一条肯定回答不了。当然,出原因需要具体方法,这里可以参考陈老师之前的文章,但作为,不管中间方法有多少,最后汇的结果得是清晰的。“因为XX原因,导致该问题。” 注意,作为,单纯说:“因为第三周下雨了”是难以服众的,需要对问题原因做量化考核,具体指出每个影响因素的大小,才能服众。类似的,如果是错误,要指出正确的是什么。 3高级我们常说:在领域,没有高级的方法,只有高难度的问题。如果所有的问题,都能像初级、中级汇那样清晰明了,自然解答也是清晰明了。但,实际工作是:问题本身含糊不清,南辕北辙,莫名其妙。

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    『 中国限电潮

    界面国家统计局公布的发电量计算,2021年1月至8月,火力发电量累计值占全国发电量累计值的比重为71.9%,远高于其他发电方式的累计发电量。 作为火力发电主要燃料的煤炭不够用了。 国泰君安证券,从历史来看,煤炭的产能周期大概在4年至6年。本轮产能周期开始于2017年,受疫情影响,2020年煤炭产能一直处于低位震荡,而真正的拐点出现在2021年初。 商务部,2021年以来,国内煤炭价格总体呈上涨趋势。1月至8月,煤炭价格同比持续上涨。4月以来,煤炭价格环比连续5个月上涨。 国家发改委文件要求,2020年暂不上浮,确保工商业平均电价只降不升。国泰君安证券,从历史电价来看,2015年以后电力PPI增速基本维持为负值,近5年电价“只降不升”。 界面将2016年至2021年前8个月的发电量、用电量进行对比发现,6年来,全社会用电量历年1月至8月的累计增速均高于全国发电量累计增速,今年两者差距达6年来最大值,为2.5%。

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    的 4 种情景

    作者:林骥 来源:林骥在《的 3 个层级》这篇文章下面,有位读者留言:有完整的模板吗? 我回复说:可以有千千万万个不同的模板,但是你要知道哪一个模板最适合当时的情景,这是非常困难的一件事。即使收集到了世界上所有的模板,也不代表就有能力写好。 为了缩小选择的范围,我们可以把按情景进行划,大致成下面 4 种情景,即:首次、常规、问题、总结。为了便于理解,别类比为看病体检时的情景。 情景 2:常规当业务已经开展一段时间之后,相关已经变成常规工作的时候,变化的趋势相对比较稳定,读者对业务已经很熟悉了,此时就不用再啰啰嗦嗦地写一大堆,只需要重点关注异常情况就可以了 以上 4 种情景,无论是哪一种,都要先熟悉业务的背景和的目标,搞清楚沟通的对象,对有基本的判断,对问题有深入的理解,这样写出来的,才更有吸引力,看的人,才更有收获,而写的人

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    如何写好一份

    我们的工作当中,每天都要面对各种各样的,在众多的中,质量参差不齐,那么一份好的应该具体哪些方面的要素呢?我们在写的过程中要注重哪些呢? 你必须站在读者的角度去写邮件;第六,尽量图表化这其实是第四点的补充,用图表代替大量堆砌的字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论,当然,图表也不要太多,过多的图表一样会让人无所适从 ;第七,好的一定要有逻辑性通常要遵照:1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题,这样一个流程,逻辑性强的也容易让人接受;第八,好的一定是出自于了解产品的基础上的做的产品经理本身一定要非常了解你所的产品的 第九,好的一定要基于可靠的源其实很多时候收集会占更多的时间,包括规划定义、协调、让开发人员提取正确的或者建立良好的体系平台,最后才在收集的正确基础上做,既然一切都是为了找到正确的结论 ”;第十三,最后要感谢那些为你的这份付出努力做出贡献的人包括那些为你上或提取的人,那些为产品作出支持和帮助的人(如果的是你自己负责的产品),肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助

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    用Python自动生成

    很多时候,我们需要做一些重复性的工作,比如说,每个月制作类似的,整个框架是基本固定的,此时,我们可以采用 Python 来自动生成,把更多的时间和精力用在上面,而不是调整的格式 python-pptx 是一个能够自动创建和更新 PPT 文件的 Python 库,可以用来自动生成。 下面,我以自己的个人为例,用 python-pptx 制作一个简略版的,供你参考。??????下面是具体制作的步骤和方法。 首先,如果你还没有安装 python-pptx,那么请在命令行输入:pip install python-pptx 其次,利用 matplotlib 等绘图工具,生成中用到的图表,统一保存到 prs.save(2020年9月林骥的.pptx) print(已生成,请打开PPT文件查看。) 打开自动生成的 PPT 文件,就可以看到完整的结果。

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    Python交互式框架:Dash

    只因去年下半年的时候,用R语言的博哥和龙少有Shiny这样的框架可以开发交互式整合Web,让我这个成天鼓吹用Python做的人眼馋不已。 中文社区专栏作者,GitHub开源项目PyEcharts作者)基于百度Echarts开发的PyEcharts,但是这些都是基于Web的交互视图库,而非Shiny那种能将文档、表格、视图整合在一起的交互式框架 ,用它制作出更优秀的。 Dash是搭建Web应用的用户界面(UI)库,如果你之前使用Python处理过探索、可视化、建模、工具控制及编制等工作,就会发现Dash可以快速上手。 Tableau很了不起,它提高了业界对的期望值,即终端用户应该可以自主,并能够直接使用工具探索。它还使得钻取与交叉筛选这样的概念变得流行。?

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    Python一行命令生成

    一般在python进行统计时,第一步总是对进行一些描述性、相关性,但是总会是有一大堆代码,那么今天就介绍一个神器pandas_profiling,一行命令就能搞定大部描述性 对该集进行一些基础的吗,那就是使用df.describe()函? df.describe()函虽然功能强大,但对于进行详细的探索性却有些基础。 可以看到,除了之前我们需要的一些描述性统计,该还包含以下信息: 类型推断:检测帧中列的类型。 ,计,热图和缺失值树状图文本:了解文本的类别(大写,空格),脚本(拉丁,西里尔字母)和块(ASCII)当然我们还以将该保存为html,这样结合Django可以快速将本次结果部署至云端随时随地查看

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    经验|怎么写好一份

    的输出是你整个过程的成果,是评定一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依。? 你必须站 在读者的角度去写邮件;第六,尽量图表化,这其实是第四点的补充,用图表代替大量堆砌的字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论,当然,图表也不要太多,过多的图表一样会让人无所适从 ;第七、好的一定要有逻辑性,通常要遵照:1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题,这样一个流程,逻辑性强的也容易让人接受;第八、好的一定是出自于了解产品的基础上的,做的产品经理本身一定要非常了解你所的产品的 第九、好的一定要基于可靠的源,其实很多时候收集会占更多的时间,包括规划定义、协调、让开发人员 提取正确的或者建立良好的体系平台,最后才在收集的正确基础上做,既然一切都是为了找到正确的结论 ”;十三、最后,要感谢那些为你的这份付出努力做出贡献的人,包括那些为你上或提取的人,那些为产品作出支 持和帮助的人(如果的是你自己负责的产品),肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助

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    2013 移动行业(用户篇)

    今日,跟大家享《腾讯移动发布2013移动行业》之用户篇:第一期:终端篇(周四)-Android与IOS市场额变化;-Android终端主流规格变化;-iOS版本越狱情况变化;第二期:行业篇( 周五发布);-全国应用开发商布;-游戏和理财类应用用户群布;-电商和生活类应用用户群布;第三期:用户篇(周六发布);-4大移动用户群体;-4大群体网络接入;-Top应用;-用户活跃时间

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    2013 移动行业(行业篇)

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    2013 移动行业(终端篇)

    今天开始,大讲堂将一连三天跟大家独家享由腾讯移动新鲜出炉的【2013移动行业】,看完后,相信你会与讲堂君一样感叹:第一期:终端篇(周四)-Android与IOS市场额变化;-Android 终端主流规格变化;-iOS版本越狱情况变化;第二期:行业篇(周五发布);-全国应用开发商布;-游戏和理财类应用用户群布;-电商和生活类应用用户群布;第三期:用户篇(周六发布);-4大移动用户群体; -4大群体网络接入;-Top应用;-用户活跃时间; image.png image.png image.png image.png image.png

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    你写的没人看,为啥?!

    很多同学都有类似困扰:辛辛苦苦写的,却没有人看!如果在现场讲,你会发现开场最多10钟,这些哥们就纷纷掏出手机,愉快的搓起来。为啥?!这还得从是怎么写的说起。 有2种模式:你问我答、我说你听。如果是你问我答,那我们回答的是对方提出的问题,自然得到的关注很高。这时候就不是写的没人看,而是被人各种挑刺了。 你问我答型见上一篇:,就该这么写。写出来没人看的,常常是我说你听型。是滴,就是那些最消耗体力,却最不受待见的销售产品运营日、周、月、季、半年、年。 今天我们就专门来享一下,这种情况咋办。假设你要处理的如下,看完思考一钟:你要怎么,才能让别人愿意听。? 3必要的基础功课了解完四大场景后,我们发现,光会看,基本上是做不好的,更多功课得在出来之前做好。

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    三行代码产出完美

    作者:杰少 AutoEDA四天王简介在三年前,我们做竞赛或者建模类的项目时,前期我们会耗费较多的时间去,但现在非常多擅长的大师们已经将我们平时常看的方式进行了集成,开发了很多 可以帮助我们节省大量时间,对于刚刚学习的小伙伴可以带来非常大的帮助。 本篇文章我们介绍目前最流行的四大AutoEDA工具包。 02Pandas-ProfilingPandas-Profiling可以对Pandas DataFrame生成report。 ,只需两行代码即可开启探索性并输出一个完全独立的 HTML 应用程序。 Sweetviz主要包含下面的集概述变量属性类别的关联性值关联性值特征最频繁值、最小、最大值04AutoVizAutoViz可以使用一行自动显示任何集。

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    这份规范,写得很棒!

    能不能写一份优秀的,是衡量师是否牛X的重要标准。除了不同场景下特定的逻辑,怎么把写的更好,其实是有成体系方法论的。 今天给大家享一篇关于规范的干货,常看常新,值得收藏和细品。01 结构规范及写作常用结构:1. 架构清晰、主次要有一个清晰的架构,层次明能降低阅读成本,有助于信息的传达。 核心结论先行、有逻辑有依结论求精不求多。大部情况下,是为了发现问题,一份如果能有一个最重要的结论就已经达到目的。 结论一定要基于紧密严谨的推导过程,尽量不要有猜测性的结论,太主观的结论就会失去说服力,一个连自己都没有把握的结论千万不要在里误导别人。

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    涨姿势 | 怎么写好一份

    先说说写一份好的的重要性,很简单,因为的输出是你整个过程的成果,是评定一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依,既然这么重要那当然要写好它了。? 你必须站在读者的角度去写邮件;第六,尽量图表化这其实是第四点的补充,用图表代替大量堆砌的字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论,当然,图表也不要太多,过多的图表一样会让人无所适从 ;第七,好的一定要有逻辑性通常要遵照:1、发现问题–2、总结问题原因–3、解决问题,这样一个流程,逻辑性强的也容易让人接受;第八,好的一定是出自于了解产品的基础上的做的产品经理本身一定要非常了解你所的产品的 第九,好的一定要基于可靠的源其实很多时候收集会占更多的时间,包括规划定义、协调、让开发人员提取正确的或者建立良好的体系平台,最后才在收集的正确基础上做,既然一切都是为了找到正确的结论 ”;十三,最后,要感谢那些为你的这份付出努力做出贡献的人包括那些为你上或提取的人,那些为产品作出支持和帮助的人(如果的是你自己负责的产品),肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助

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    写好一份的13个要点

    来源:UCPM先说说写一份好的的重要性,很简单,因为的输出是是你整个过程的成果,是评定一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依,既然这么重要那当然要写好它了。 你必须站 在读者的角度去写邮件;第六,尽量图表化,这其实是第四点的补充,用图表代替大量堆砌的字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论,当然,图表也不要太多,过多的图表一样会让人无所适从 第七、好的一定要有逻辑性,通常要遵照:1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题,这样一个流程,逻辑性强的也容易让人接受;第八、好的一定是出自于了解产品的基础上的,做的产品经理本身一定要非常了解你所的产品的 第九、好的一定要基于可靠的源,其实很多时候收集会占更多的时间,包括规划定义、协调、让开发人员 提取正确的或者建立良好的体系平台,最后才在收集的正确基础上做,既然一切都是为了找到正确的结论 ”;十三、最后,要感谢那些为你的这份付出努力做出贡献的人,包括那些为你上或提取的人,那些为产品作出支 持和帮助的人(如果的是你自己负责的产品),肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助

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    pandas_profiling:一行代码生成你的

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