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面的调用链路数据分析

pinpoint image.png pinpoint链路调用分析 pinpoint应该是这三种APM组件中,数据分析最为完备的组件。...但 Brave 则不同,其提供的应用层面的 API 还需要框架底层驱动的支持,才能实现拦截。...因为 Brave 的注入需要依赖底层框架提供相关接口,因此并不需要对框架有一个全面的了解,只需要知道能在什么地方注入,能够在注入的时候取得什么数据就可以了。...总结 从短期目标来看,Pinpoint 确实具有压倒性的优势:无需对项目代码进行任何改动就可以部署探针、追踪数据细粒化到方法调用级别、功能强大的用户界面以及几乎比较全面的 Java 框架支持。...都有数据的采集,分析,存储和展式。只是具体收集的数据维度不同,分析过程不一样。

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数据安全:服务器证书与客户端证书的区别与应用分析

引言 在数字通讯和网络安全的世界中,证书扮演着至关重要的角色。它们是身份验证和数据加密的基石。本文旨在探讨服务器证书和客户端证书的区别以及它们的具体用途。...加密通讯: 通过SSL/TLS协议,服务器证书帮助加密客户端和服务器之间的数据传输。 信任链: 签发自受信任的证书颁发机构(CA),建立信任关系。...数据安全: 像服务器证书一样,它们也支持加密通讯。 访问控制: 常用于限制对特定服务器或服务的访问。 服务器证书与客户端证书的区别 1....服务器证书的用途 HTTPS: 为网站提供安全的连接。 安全电子邮件服务器: 确保电子邮件传输的安全性。 数据传输安全: 在各种服务器应用中保证数据的加密和完整性。...客户端证书的用途 双向SSL认证: 在客户端和服务器之间进行双向认证。 电子商务交易: 验证交易的身份。 企业网络访问: 控制对敏感网络和服务的访问。

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数据分析师与需求的“尔虞我诈”

0x01 令人舒服的关系 我一直很认同一个观点:数据和业务首先是合作关系,然后才是服务关系。 然鹅,能碰到同具备这样观点的人少之甚少,数据分析师在公司的地位,不是被当成提数的,就是被当成提数的。...假设需求是某领导 领导:你好,请帮我看下x1,x2,y1,y2的数据(看似有条有理的需求) 错误姿势的数分师:好的,我立刻去办,明天早上给您 正确姿势的数分师:(先猜对方要这些数据想干嘛,然后提出猜想...0x01 令人舒服的关系 我一直很认同一个观点:数据和业务首先是合作关系,然后才是服务关系。 然鹅,能碰到同具备这样观点的人少之甚少,数据分析师在公司的地位,不是被当成提数的,就是被当成提数的。...假设需求是某领导 领导:你好,请帮我看下x1,x2,y1,y2的数据(看似有条有理的需求) 错误姿势的数分师:好的,我立刻去办,明天早上给您 正确姿势的数分师:(先猜对方要这些数据想干嘛,然后提出猜想...0x04 第三步,该盘就盘 本「尔虞我诈系列」只讲难搞的案例: (某需求工作群) 需求:韩大云,你查下今天有xx数据了吗 ( 韩大云表示心里mmp,啥规划也没,邮件也没,妥妥的被当成提数机) 韩大云

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数据安全:分析接给IP地址签发证书的做法

在Linux证书管理中,直接给IP地址签发证书是一个技术上可行但实际应用中受限的做法。...直接给IP地址签发证书的可能性 技术上,你完全可以给IP地址签发SSL/TLS证书。...面临的挑战和限制 尽管技术上可行,但给IP地址签发证书面临一些挑战和限制: 公信力问题:公认的证书颁发机构(CA)通常不愿意给IP地址签发证书,因为它们更难以验证所有权,也缺乏域名那样的公信力。...安全性问题:IP地址可能会更频繁地变动,如果证书绑定了一个特定的IP,一旦IP改变,证书即失效。 管理复杂性:管理以IP地址为基础的证书通常比域名证书更复杂,尤其是在大规模系统中。 4....使用场景和最佳实践 尽管存在挑战,但在某些场景下,给IP地址签发证书仍然是必要的。以下是一些最佳实践: 内部网络:在内部网络或开发环境中,你可以使用自签名证书或私有CA给IP签发证书

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LinkedList源码最全面的分析

LinkedList作为被java应用开发者熟知的一种常用集合,既有集合可以装载元素的特性,同时又具备队列的特点,队列的特点想必大家都知道其"先进先出"的特点了,分析这个集合我们可以很全面的去掌握linkedList...这样当整个内容分析之后,想必你就会知其然知其所以然,那么随着下面的方法分析一起进步吧。...是不是有点类似我们应用开发时,先检查参数是否有效,学到了吧 checkElementIndex(index); //然后当参数校验且满足校验规则后,就去获取元素了,是不是类似我们的数据库查询数据的操作...,你更加明白,在获取数据时,要进行前置校验,预检查操作,当不符合校验规则时,将错误抛给上层调用者,是不是和你日常开发一样的思路呢,学到了吧,于此同时,你也学会了,对一个方法的时间复杂度进行分析,当然了,...分析一个方法的执行时间,我们一般都是通过起止时间来看的,但是学会时间复杂度的分析,就可以确保方法未运行时,如何分析它的复杂度了,相信经过上面的内容已经深深装进你聪明的大脑了,此时,你或许会觉得自己有点疑惑

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面的学习,帮你走上业务架构师之路

因为机缘巧合,一进开发单位就参加了公司集中搞的企业级转型项目,开始学习企业级业务分析方法,做流程模型、产品模型,也熟悉了数据模型的设计,经过六年的实践,才算对企业级业务架构设计有所了解,并将之前的心得通过连载...因为管理与央行的数据接口系统,自学了一些基本的数据库操作;因为负责信贷信息系统的管理,为了给下属单位做数据提取模板,自学了 SQL;因为经常去开发单位做项目,了解了软件开发过程、需求文档制作、测试方案制作...接触业务架构工作之后,除了单位提供的方法论外,为了做好这项工作,认真学习了软件过程、系统分析与设计、架构设计、设计模式、Java 语言等内容,并研读了敏捷开发、领域驱动设计、工作流分析等方面的书籍,为了拓展对新技术的理解...说夸张点儿,前看十年、后看十年地去分析问题,包括看书也是,看历史书、军事书,乃至花鸟鱼虫,看什么书、学什么知识都养成全面分析的习惯,时刻注意整体和部分的关系,架构处理的就是结构和关系,日常生活、工作的方方面面都会用到架构分析能力...这方面笔者也觉得很难说哪些书非常适合,流程优化除了流程管理层面的技术知识外,更重要的可能来自于管理学,不妨多读读管理类书籍,拓宽思路,再考虑具体的流程优化。

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【DBMS 数据库管理系统】OLAP 核心技术 : 数据体 ( 数据体 | 数据体格结构 | 数据单元 )

文章目录 一、数据体 二、数据体 格结构 ( 参考 ) 三、数据单元 一、数据体 ---- 数据体 简介 : "数据体" 概念 : 多维数据模型 构成的 多维数据空间 称为 “数据体” (...Data Cube ) , 又称 数据立方体 , 超级立方体 , 多维超体 ; "数据体" 组成 : 数据体 由 多个 维 和 度量 组成 ; "数据体" 维数 : 二维 , 三维...的数据体可以绘制出来 , 超过 3 维的数据体无法绘制 , 但是实际上的数据体可以是 4 维 , 5 维 , 甚至更多维 ; "数据体" 存储 : 数据体可以 使用多维方式表示..., 也可以 使用任意方式存储 , 如传统的关系表 ; 数据从 二维表 转为 数据体 , 也就是从 传统数据库 ( DB ) 转为 数据仓库 ( DW ) ; 二、数据体 格结构 ( 参考 )...---- 数据体中存在两种表 : ① 维表 , ② 事实表 ; 数据体 的 格结构 : 格结构概念 : 格结构是特殊的图 , 格结构中满足半序关系 ; 数据体 : 数据体可以表示成一种格结构 ,

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https 证书认证链缺失分析

发表于2018-12-122019-04-28 作者 wind 今天遇到了一个问题,就是使用chrome可以正常打开的网站,在部分android系统上无法打开,说的是证书的问题,总之大意思就是缺少中间证书...,想要知道是否缺少中间证书。...可以去这个网站分析一下,下载缺失的中间证书和根证书: https://www.myssl.cn/tools/downloadchain.html 还有一个国外的网站也是检测SSL证书是否安装正确的:...https://www.geocerts.com/ssl-checker 如果证书链不完整的话会提示: image.png 难道Let’s Encrypt 申请完后给的那个 fullchain.cer...有了中间证书和根证书后,把内容追加在证书的里面,不要有空行,然后重启下web server 就可以了,验证通过以后是这样的: image.png

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分布、方差分析

在该文章中,皮尔森研究了拟合优度检验:……(这里之所以加点的原因是因为,下面的话很不好理解,我们举一个实际一点的例子就容易理解了。)...: 即使是没学过统计学,没分析数据的人,我想如果让他们说出三个最常听到的分析方法,方差分析一定位列其中。...概念 方差分析用于定类数据(X)与定量数据(Y)之间的差异分析,例如研究三组学生(X)的智商平均值(Y)是否有显著差异。其中X的组别数量至少为2,也可以分析三个或三个以上组别的数据。...T检验与单因素方差分析的区别在于T检验只能对比两组数据的差异。 如果X和Y均为定类数据,想对比差异性,此时需要使用卡分析。 02....方差分析的基本前提 进行方差分析需要数据满足以下两个基本前提: 各观测变量总体要服从正态分布 各观测变量的总体满足方差齐 这是方差分析的两个基本前提条件,理论上讲,数据必须满足以上两个条件才能进行方差分析

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分布分析与应用

检验(chi-square,记为χ2\chi^2检验)是统计学中常用来计数数据分析的方法,对于总体的分布不作任何假设,因此它属于非参数检验法中的一种。...本博文从理论到实际应用去阐述卡检验,最后用python语言去实现卡分布的代码。 1. 卡分布 [图片] 2. 卡检验 [图片] 3....应用实例 3.1 独立性检验 独立性检验主要用于两个或两个以上因素多项分类的计数资料分析,也就是研究两类变量之间的关联性和依存性问题。...独立性检验一般采用列联表的形式记录观察数据, 列联表是由两个以上的变量进行交叉分类的频数分布表,是用于提供基本调查结果的最常用形式,可以清楚地表示定类变量之间是否相互关联。...3.2 2、拟合性检验: 卡检验能检验单个多项分类名义型变量各分类间的实际观测次数与理论次数之间是否一致的问题,这里的观测次数是根据样本数据得多的实计数,理论次数则是根据理论或经验得到的期望次数。

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Vector集合最全面的源码分析

(1) 第一步,调用了这个方法 public Vector(int initialCapacity) { this(initialCapacity, 0); }(2)第二步调用下面的这个方法...indexOf(o, 0) >= 0; } public synchronized int indexOf(Object o, int index) { if (o == null) {//因为集合里面的元素可能为...切记这一点 if (o.equals(elementData[i])) return i; } return -1;//若两种情况都分析完了...由程序的调用者自己去避免这种问题 throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index); } //如果数组元素被删除后,集合里面的元素就要移动...} return elementData(index);//根据数组的索引下标获取集合里指定位置的元素 } 三,总结一下 3.1,方法总结 对于每个方法,去理解具体的实现原理,学会如何分析一个方法

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pc与手机页面的差别分析

前言 也许你还没有过多的思考过手机页面与pc页面的差别,也没从产品角度思考过从产品设计上两者有什么不同,那么不妨跟小编一起去思考下,也许能给你一些有益的启示。...那么手机浏览器对于页面的显示,纯文字也是ok,但是一旦有图片加载,动画或者程序运行就会感到卡顿。...所以直接结果导致pc页面的内容量更大。...:pc是点击跳转页,对于之前的页面放在历史记录的,而且是比较规整的只能看每页多少条数据;而手机端是通过手势对数据做累加操作的,这个得到多少条数据时自己实际操作需求的,如果只想多看一条那就多看一条。...3.3 导致结果 pc页面上有很多交互组件,功能按钮,可常用的事件一般只有单击;手机端对应的事件很多,所以一般情况下,手机的特征事件下多少都会影响页面的设计,比如长按出现什么状态或者操作,左拉页面或者某元素出现什么等等

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SPSS数据分析之列联分析与卡检验、方差分析与LSD方法【操作详解】

文章目录 1、列联分析与卡检验 2、方差分析 1、列联分析与卡检验 (1)依次打开选项卡中的,, (2)然后依次选择列联表的行与列对应的变量...(3)点击,可以设置需要进行相关性分析的类型 卡:就是求行与列之间的相关性(有无相关性) 相关性:是数值大小的相关性 列联系数:也就是列联表的相关系数(相关性有多强) (...4)结果会出现一个列联表,代表了选择的变量之间的数据 (5)还会出现一个卡检验的检验表,此处的渐进显著性未0,表示卡检验结果是拒绝原假设(原假设:行与列不相关),也就是说行与列是有一定相关性的...2、方差分析 (1)依次点击选项卡的,, (2)然后给因变量和因子分别拖动变量,将门店实收为因变量,因子为营收等级。...同时1号营收等级与2、3、4号营收等级比较的平均值差值是依次递增的,符合我们对高等级营收更高的标准,数据比较是正常的。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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检验spss步骤_数据分析–学统计&SPSS操作

虽然我本身是留学行业,但对数据分析一直有浓厚的兴趣,日常工作中也会做一些数据的复盘分析项目。...加上我在留学行业对于各专业的通透了解,自2016年起,在各国新兴的专业–商业分析数据科学都是基于大数据分析的专业,受到留学生的火爆欢迎,可见各行各业对于数据分析的人才缺口比较大,所以数据分析被我作为跨领域...Excel、Mysql、Tableau、Quick BI、神策平台、Hive、统计学、Python、挖掘算法、Spss等,是目前我看到的最全面的。...卡检验的应用场景 以SPSS自带数据telco.sav为例: 1、比例分布检验 检验一个变量中取值的比例分布是否均匀,或者是否符合设定比例分布。...应用 1)分析哪些自变量对因变量存在显著影响作用,R值可以不要求大于0.8: 2)通过选择对因变量存在显著影响的自变量,建立预测因变量取值的预测模型,模型R值必须要求大于等于0.8 但是,在人文社科领域

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一个Web页面的问题分析

首先我查看了该Web页面的HTML代码,发现了一些典型的问题: HTML页面中包含了很多Javascript和CSS代码 HTML页面中引用了大量的外部Javascript文件和CSS文件 接下来就这些问题...,我们逐个讨论一下: HTML页面中包含了很多Javascript和CSS代码 一个正常的Web页面通常有以下三部分组成,HTML,CSS,Javascript,其中HTML是数据,CSS负责样式,而Javascript...在构建Web页面的过程中,要尽量让这三者保持松耦合的关系,不要牵一发而动全身,一个层面小的改动需要改动另外两个层面。...HTML代码中不要包含Javascript: 推荐使用下面的代码...通过立即执行函数可以达到这一点,参见下面的代码: (function(win) { "use strict"; var doc = win.document; // declare

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WGCNA分析,简单全面的最新教程

如果没有合适的power,一般是由于部分样品与其它样品因为某种原因差别太大导致的,可根据具体问题移除部分样品或查看后面的经验值。 Module(模块):高度內连的基因集。...WGCNA包实战 R包WGCNA是用于计算各种加权关联分析的功能集合,可用于网络构建,基因筛选,基因簇鉴定,拓扑特征计算,数据模拟和可视化等。...输入数据和参数选择 WGCNA本质是基于相关系数的网络分析方法,适用于多样品数据模式,一般要求样本数多于15个。样本数多于20时效果更好,样本越多,结果越稳定。...# 如果这确实是由有意义的生物变化引起的,也可以使用下面的经验power值。...模块内基因与表型数据关联, 从上图可以看到MEmagenta与Insulin_ug_l相关,选取这两部分进行分析

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DotNet SSL TLS证书问题分析排障

看来只能够通过抓包解决问题了,于是分别在行与不行的服务器上安装了Wireshark,进行抓包分析。 先在正常服务器上抓包,从下图可以看到,是很正常的。...看来只能够通过抓包解决问题了,于是分别在行与不行的服务器上安装了Wireshark,进行抓包分析。 先在正常服务器上抓包,从下图可以看到,是很正常的。...下载工具IIS Crypto,然后查看当前服务器的加密套件: 我们会发现在这里面并没有证书支持的加密套件,于是我手动添加了证书所支持的加密套件,重启服务器。...再请求对接接口,现在可以正常获取数据了。 时间:2020-03-23 14:55:30 执行开始。。。...再请求对接接口,现在可以正常获取数据了。 时间:2020-03-23 14:55:30 执行开始。。。

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CryptoLyzer:全面的密码设置分析

即使它们不那么常见,一个全面的设置分析器工具也应该对它们进行检查。...零信任 在分析过程中不需要任何特权 不需要任何凭据(除非是绝对必要的) 不应为第 3 提供任何信息 完整性 应该能够支持尽可能多的加密协议(DTLS、IPSec、OpenVPN、TLS、SSL、SSH...您可以阅读下面的开源或专有 (SaaS) 解决方案的比较分析。我想像作者一样对竞争对手保持客观,但如果我没有做到,请原谅我。...在每个级别的子命令上,都可以使用 –help 选项提供全面的帮助。分析主题可以作为 URL 格式的参数多次给出。URL 的大部分时间方案和端口部分根据分析器具有默认值(例如:tls、ssh)。...query#fragment CryptoLyzer:一个全面的密码设置分析器根据知识共享署名-相同方式共享 4.0 国际许可证获得许可

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第三监测分析工具

砸了很多钱投放广告,带来的效果如何,如何调整和优化策略,这些都是广告主急需知道的,需要第三监测分析。从数字营销的角度来说,第三监测可以分为广告监测、站内监测、归因监测和舆情监测。 ?...AdMaster和秒针均成立于2006年,核心业务为广告监测服务,从产品层面看,在向营销云方向转型,希望为客户提供全流程的数据营销解决方案。...Sizmek,一家家拥有老牌的全球第三数字广告科技公司,现已破产,部分业务被亚马逊收购。...APP监测-Events Firebase:第二版后分析功能大幅提升。 友盟:国内用的主流产品。...,这个需要广告主和媒体主有一个共识,这时就需要第三的归因工具,目前市面上主要有AppsFlyer,Adjust、Branch、openinstall…… AppsFlyer:与很多广告平台深度合作整合数据

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