分析 执行 free 命令进一步查看： [root@MySQL-slaver ~]# free -m total used free shared...log 内存主要消耗在/run/systemd/users和/run/log/journal目录，占用内存分别为7126M、1624M,较为异常的是/run/systemd/users占用内存过高，继续分析这个目录下有哪些文件...0,18 0t0 621086290 /run/systemd/sessions/243335.ref [root@MySQL-slaver ~]# 解决 个人觉得可选解决方案如下： 1、服务器上主要服务为
今天写一下游戏服务器的架构，主要还是还是分析下服务器架构的原理，以及解决的问题 1、服务器架构演变的最主要的原因是 1、解决压力的问题，想用较低的价值组合完成任务，也就是一堆垃圾服务器组成集群完成任务...2、解决业务需求，比如这种跨服的需求，如果不单独做一个服务器，业务交互将及其复杂 2、典型的服务器架构介绍 下图基本上是苏州这边游戏公司的服务器架构图。 ?...服务器说明： Web：web 服务器就是一个简单的tomcat服务器，连接游戏的数据库，主要负责登录、创角、充值、GM命令、运营后台操作入口，业务相对来说比 较简单，同一公司这个服务器都是相同的。...Gate: 网关服，网关服是管理所有的连接，负责解析数据包、加解密、超时处理和一定逻辑处理，这样可以提前过滤掉错误包和非法数据包，转发消息到对应的服务器，比如移动消息发送到场景服，玩家的升级操作发到游戏服...5、总结 所有的服务器架构都是为业务而存在，从游戏出发，根据需求扩展自己的服务器架构。 下期我们从头简单的写一个tcp 服务器
摘要：某客户RAC数据库服务器主机轮流发生集群与主机重启，数据库连接不上问题，如下为故障诊断思路....，核心进程asmb 在2.9日15.06分 突然提示正在终止，随后一节点数据库报错，不能与 ASM通信, 也就是连不上 ASM存储,检查ASM告警日志发现，核心进程ASMB 在2.9日15.06分 被kill...掉，随后一节点的ASM实例挂掉，导致一节点数据库也紧跟着挂掉 二、故障原因 从15:03开始 一节点开始报 voting file所在的磁盘，IO通信有超时的现象，磁盘hang住, 到15.05...有任务被hung 住， 该错误是由于IO子系统的处理速度不够快，不能在120秒将缓存中的数据全部写入磁盘。...建议二: 另外在检查中，发现该主机未配置大页，建议配置大页，可以极大提升数据库性能 后期调整后至今没有发现主机重启，故障解决。
墨墨导读：某客户RAC数据库服务器主机轮流发生集群与主机重启，数据库连接不上问题，如下为故障诊断思路。...从数据库告警日志可以发现，核心进程asmb 在2.9日15.06分 突然提示正在终止，随后一节点数据库报错，不能与 ASM通信, 也就是连不上 ASM存储,检查ASM告警日志发现，核心进程ASMB 在2.9...日15.06分 被kill 掉，随后一节点的ASM实例挂掉，导致一节点数据库也紧跟着挂掉 二、故障原因 从15:03开始 ?...该错误是由于IO子系统的处理速度不够快，不能在120秒将缓存中的数据全部写入磁盘。IO系统响应缓慢，导致越来越多的请求堆积，最终IO 耗尽，系统内存全部被占用，导致系统失去响应，发生故障。...建议二： 另外在检查中，发现该主机未配置大页，建议配置大页，可以极大提升数据库性能 后期调整后至今没有发现主机重启，故障解决。
编者注：在上篇文章《没有自己的服务器如何学习生物数据分析》上篇，我们对 IBM 云计算平台有了基本了解，也学习了如何对数据进行下载上传以及基本的预处理。...在《没有自己的服务器如何学习生物数据分析》下篇，我们将继续跟随作者的脚步学习如何利用IBM云计算平台处理实际的生物学数据分析问题。...题目来自生信技能树论坛，论坛网址：http://biotrainee.com/forum.php/ 如果你没有看过上篇内容，建议你先去阅读没有自己的服务器如何学习生物数据分析（上篇） 祝阅读愉快，下面是文章正文...因为 IBM 的免费机器是 2 核心单机模式，体现不出 Spark 大数据分析的威力。...编者写在最后： 通过《没有自己的服务器如何学习生物数据分析》（点击链接阅读上篇）上下两篇文章，我们为大家介绍了IBM大数据计算平台相关知识，同时也用一个简单的实例告诉大家如何上手进行分析。
编者注：完整文章首发于作者博客 http://huboqiang.cn/ 在这篇文章中，作者利用大数据平台 IBM data science 对生信技能树论坛的一道生物信息入门题进行了分析。...希望对那些苦于没有自己的服务器而无法进行生物数据分析学习的朋友有所启发。同时，这篇文章也是非常好的大数据处理平台入门级介绍。 祝阅读愉快！以下为文章正文。...更重要的是，这里由于是和数据科学界接轨，强烈推荐把数据简单处理后（抓取信息，规定每一列的名称，扔掉某些行），放进 SparkSQL中，用 SQL 语句，用 人话 而不是代码，去人机交互，分析数据。...继续说正事，分析数据之前，必须做的一件事，就是上传数据。...虽然文章较长，但如果你是一个想入门大数据的有心人，仔细阅读体会并且实践 一定会有很大的收获。 再下篇中，我们将介绍如何利用该平台和PySpark具体解决我们的生物信息数据分析问题。 敬请期待！
服务器一直在裸奔，三年多来也一直没有啥问题，直到最近发现访问非常缓慢，一开始我们也没有在意，因为所处的机房，近些日子线路问题不断，以为是线路问题，直到被机房通知服务器被攻击了，由于已经影响到了其他机子...最终，开了个会分析了下，最终分析如下： 攻击分两种： 是被攻击 是被当做肉鸡了 那么按照现在还能偶尔连上，还能偶尔操作下，而且程序都正常。估计是被当做肉鸡了。因为如果是被攻击了。...使用netstat命令，或者抓包，都找不到木马所在，还好，状况如文章Linux服务器中木马（肉鸡）手工清除方法说的情况几乎一模一样。按照上面的操作，对服务器进行了清理，服务器就基本正常了。...总结： 服务器裸奔，太危险了，一不小心就可能中招。有防火墙的话，起码可以挡一波攻击。庆幸这次不是DDOS这类攻击，不然连服务器都连不上，也只能干瞪眼。...如果有条件，KVM一定要搭建，起码在被攻击的时候，也能愉快的连接服务器。 碰到问题，好好分析，才是解决问题的王道，不然一股脑去百度去，就是南辕北辙了。 上一篇文章： 服务器被攻击方式及防御措施？
CoAP协议运行在UDP之上，消息格式非常紧凑，一个最小的数据包仅有4个字节，正因为它使用的是UDP，不用保持连接，数据报文简短，所以被广泛的应用在使用NB-IoT的项目中。...在实战中讲解CoAP协议，并且使用WireShark抓包分析数据，我觉得阅读文字根本没法讲清楚CoAP协议，要么是枯燥的协议分析，要么是直接实战，两者没法结合。...所以，CoAP系列教程开篇先良心推荐这两个视频，了解了CoAP协议之后，后面我会讲解如何使用CoAPthon编写CoAP测试客户端，如何搭建自己的私有CoAP服务器并进行对接测试。...① COAP协议详细分析讲解涵盖服务器搭建与NB实战测试 https://www.bilibili.com/video/av73291271/ ② COAP协议详细讲解（二）服务器测试与抓包分析 https
阻塞模式和非阻塞模式的套接字，对服务器的连接服务器和网络数据的收发行为影响很大。...通过上面的分析，我们得出结论，shutdown函数并不会要求操作系统底层回收套接字等资源，真正会回收资源是close函数，这个函数会要求操作系统回收相关套接字资源，并释放对ip地址与端口号二元组的占用，...tcpdump -i any 'src host 127.0.0.1 and tcp src port 12345' -XX -nn -vv 关于tcpdump命令接下来将会以对tcp三次握手和四次挥手的包数据进行抓包来分析...它的原理是，在TCP服务器收到SYN包并返回SYN+ACK包时，不分配一个专门的数据区，而是根据这个SYN包计算出一个cookie值。...其实使用tcpdump工具可以很容易解决与分析。
很多小伙伴手头有生信数据分析，但苦于没有服务器，没法完成自己需要的数据分析，特别是处于学习阶段的同学。这里，向大家推荐一下使用腾讯云CVM服务器，按量计费进行数据分析。...，更加专注于数据分析。...下面我以自己的qiime2分析微生物16S数据分析经历，介绍一下相关使用经验。...1.开通云服务器 首先，估计一下自己的数据所需要的计算能力，对于我手上的16S V4测序数据，一般只需要8核心16G内存就足够了，于是我就开一个这样配置的云服务器。...sftp上传，就可以使用自己的脚本进行正常的数据分析了。
dell服务器数据丢失后,一般情况下数据都是可以100%恢复的，因此切记勿对服务器硬盘调换顺序，强制上线，重组等任何危险操作，否则将有可能对原有数据造成二次破坏，永久性不可恢复。 ...一：戴尔DELL服务器数据恢复常见故障现象： 1：戴尔DELL服务器磁盘阵列信息丢失，造成整台服务器无法启动； 2：戴尔DELL服务器硬盘一块硬盘掉线，报红灯，系统服务无法启动； 3：戴尔DELL...，造成服务器数据丢失； 6：意外断电、黑客攻击等造成系统无法启动，服务器不认分区等。 ...4出现故障以后只要不对阵列作初始化和非常规的Rebuild操作，我们可以保证100%恢复出故障阵列的数据。我们的做法是： 1、对磁盘镜像； 2、对镜像文件分析，重组数据。 ...做完镜像，客户可以把硬盘带走，技术工程师会在最短的时间内分析并导出客户需要的数据。
数据分析是数据时代和数据经济里面的“硬实力”，数据分析有一套系统的科学的方法论，简称为“数据分析框架”。 数据分析是什么？为什么要掌握和应用数据分析呢？每一位数据人在玩数据的路上，都可以问问自己。...关于数据分析是什么，可以阅读这篇文章《数据分析到底是什么》 1 数据分析框架，数据分析的方法论和指南针。 ? 2 数据分析流程，数据分析的思考路线和工作步骤。 ?...说明：这两图片摘录埃森哲数据分析方法论 看了数据分析框架和数据分析流程图，数据人很容易想到IBM公司的数据挖掘标准：CRISP-DM，标准如下图所示： ?...这个标准就是数据分析框架和流程的源泉，关于这个标准简要说明如下。...，评价结果，重审过程 部署（deployment）：分析结果应用 俗话说“实践出真知”。
无服务器云函数（SCF）是腾讯云提供的Serverless执行环境，也是国内首款FaaS(Function as a Service，函数即服务) 产品。...其核心理念是让用户将重心放在业务的逻辑实现上，而不用关心底层的运维包括服务器、存储、网络、自动扩缩容、负载均衡、代码部署等问题。...我们就以一个真实的数据来把玩一下腾讯云无服务器云函数，让大家能更好的理解云函数。...[无服务器函数代码] 第三步需要选择触发方式为COS触发，并选择COS bucket为fredtest。...，数据库等应用层对象而完全不需关心服务器，网络等基础资源，简化了很大一部分人为操作。
NMON 是IBM 提供给AIX 服务器上观察系统运行性能的一个工具，NMON工具本身主要有几个功能 1 通过界面的方式来实时观察系统的情况 2 通过NMON来收集系统运行的数据 3 通过NMON...的分析工具来分析记录的数据 安装十分方便 yum -y instal nmon 就可以了， 然后直接在系统中键入nmon 后就可以查看系统的资源了。...，接收的数据等等， 磁盘的分析中包含了所有加载的磁盘，以及磁盘正在处理的信息是 写入还是读取，以及具体的数字，以及对当前进程的TOP 的展示，那些进程在使用较多的CPU资源等等 这可以作为一个对主机整体压力分析的综合类工具...在得到数据后，可以直接通过nmon 提供的nmon analyser 工具将nmon产生的文件，用nmon analyzer 打开后自动生成分析数据，并展示。...分析会展示各种的数据分析图形，包含磁盘CPU 以及透视图等等 总结：nmon 工具可以作为一个即时查看系统性能状态的工具，也可以作为一个定时收集系统性能历史数据的，并提供分析的工具。
HTTPS服务器分析和监控在当今数字化时代，对于网络流量的分析和监控变得越来越重要。...本文将详细介绍如何利用HTTPS代理服务器来实现高效、安全且可靠的流量分析与监控功能，并提供具体操作步骤以及相关技巧。...三、执行流量分析和监控1. 拦截HTTP/HTTPS请求：当客户端与目标服务器建立连接时，代理服务器将拦截并中断这些请求，并在用户或管理员的允许下进行相应处理。...数据加密：确保代理服务器上存储和传输敏感信息时采取适当的加密手段（如TLS）。2. 合规考虑：在执行流量分析和监控之前，请确保遵守适用法律法规及隐私政策，并尊重个人用户权益。...通过合适的流量分析与监控手段，可以优化网络性能、提升数据安全以及资源管理效率。
我们就以这个 API为开头，一步一步的分析一下medooze的运行机制。...* Being a server it is ICE-lite. */ /** *endpoint 表示UDP服务器套接字。...*endpoint 将处理STUN请求，以便能够将远程ip:port与注册的传输相关联，并转发来自该传输的任何进一步的通信数据。 *作为一个服务器，它是轻量级的ICE。...this.fingerprint = Native.MediaServer.GetFingerprint().toString(); } 通过上面的代码可以看到 Endpoint 包括以下几个成员： ip : STUN 服务器
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子
分析数据库服务器类型 一般来说，ACCESS与SQL－SERVER是最常用的数据库服务器，尽管它们都支持T－SQL标准，但还有不同之处，而且不同的数据库有不同的攻击方法，必须要区别对待。...⒈利用数据库服务器的系统变量进行区分 SQL－SERVER有user,db_name()等系统变量，利用这些系统值不仅可以判断SQL-SERVER，而且还可以得到大量有用信息。...⒊MSSQL三个关键系统表 sysdatabases系统表：Microsoft SQL Server 上的每个数据库在表中占一行。...最初安装 SQL Server 时，sysdatabases 包含 master、model、msdb、mssqlweb 和 tempdb 数据库的项。该表只存储在 master 数据库中。...Sysobjects：SQL-SERVER的每个数据库内都有此系统表，它存放该数据库内创建的所有对象，如约束、默认值、日志、规则、存储过程等，每个对象在表中占一行。
数据读取 理解数据 数据清洗 数据分析 1、数据读取 #导入相关模块 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as...发现存在异常数据，这里需要对不相关的职位进行去除 df=df.loc[df.position.str.contains('数据|分析|Data|算法|Bi|ETL')] df.shape[0] 3423...考虑数据类的岗位有数据运营、数据挖掘、商业分析师、算法工程师、ETL工程师等 salary_range字段清洗 #观察salary_range字段 df['salary_range'].unique(...4、数据分析 整体思路 数据类岗位整体需求 城市、学历、工作经验对薪水的影响 不同岗位对应的学历要求、薪水分布情况 公司一般会用什么福利待遇来吸引求职者 不同岗位要求的关键技能点是什么 1、数据类岗位整体需求...+list_tag4+list_tag5).value_counts() #数据分析职位相关技能 #数据挖掘职位相关技能
从职场生涯看，成为某领域的数据专家，会是一个更好的筹码。 而路线大致可以划分成四大方向： 数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程。 数据分析/数据运营/商业分析 这是业务方向的数据分析师。...这里更多指互联网行业，偏业务的数据分析师，一般属于运营部门。不少公司也称数据运营或者商业分析。...因为要求高，所以数据挖掘的平均薪资高于数据分析师。 一个分工明确的团队，数据分析师负责将业务需求抽象成一个具体的数据假设或者模型。...此类数据产品经理，更多是注重数据分析能力，擅长用分析进行决策。数据是能力的一部分。 后者，是真正意义上的数据产品经理。...部分归属到技术部的数据分析师，虽然Title叫数据分析（其实应该叫数据分析开发工程师），很多工作也是围绕ETL/DW/BI进行，那么这就是标准的数据工程路线。
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