点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 今日3篇文章： 1.【神文】如何判断一个高官的仕途 2.“官员悔过书”的数据分析 3.央视：2015两会十大看点，哪些与咱息息相关？...虽然不少忏悔者告别了官场生涯，但成为标配的悔过书，已构成另一种的官场话语。那么，从大数据的角度看，作为一种独特且自成一体的话语体系，用大数据的思维分析来看，落马官员的忏悔，到底有何规律？...分析之二：八股体例套路化 “忏悔体”的套路化，不仅体现在遣词造句上，还体现在悔过书的谋篇布局上。不妨看看官员的忏悔录，其结构，多数是三段论式的。...分析之三：忏悔模板标准化 通过以上分析，我们可以看到这样一种文本格式： 我出身××（可以是“农民的儿子”，可以出身贫寒……），从小××（吃苦耐劳的成长史一定要再现），经过××努力，成为公务员…… 担任×...分析之四：语言战术表功化 真正给忏悔打上个人印记的，往往是各自夹带的私货。 夹带私货的手法，不限于“农民的儿子”开头。
偶然间在某二手书市场看到这本《我最想要的EXCEL数据分析书》，书名非常霸气。看了下原书名是《1億人のための統計解析》，也很霸气。于是耗巨资（10元）买入，看看是不是真的霸气。...作者第1章给出了用数据分析解决问题的基本思路，三步法确定分析方针： 输出结果（什么结果指标让人高兴） 分析单位（例如零售业的人、货、场） 解释变量（分析单位的特征） 这三步的每个环节如何选择，最后使用什么分析方法...从这个角度讲，作者有点像古龙作品中的侠客，一招绝杀，作者给你慢动作回放了不同情境下，他这招是如何出手的。太多的数据分析类书籍好像什么都讲了，又好像什么都没讲。...结语处作者的一句话我深表赞同：分析本身并没有价值，基于分析结果采取行动并取得成果才赋予了它价值。 有思想的工具书可以经受得住岁月的考验。...mianbaoduo.com/o/bread/mbd-YpeclZlw Excel模板：商品自动分货 https://mianbaoduo.com/o/bread/mbd-YpuamZty Pbix模板：店铺陈列与销售、库存数据结合的
前言在当今互联网时代，数据的获取和分析变得越来越重要。爬虫技术作为一种数据采集的方法，被广泛涉及各个领域。...在本文中，我们将介绍如何使用Python Spark语言和Pholcus框架来实现一本小红书数据爬虫的案例分析。...易用性：Go语言简洁的语法和丰富的标准库，使得爬虫开发变得更加简单和易于维护。爬虫程序实现过程请求网页：使用Go语言的net/http库发送HTTP请求，获取小红书的网页内容。...runtime.SpiderPrepare(s) runtime.SpiderRun(s)}完整爬取代码：提供完整爬取小红书数据的代码示例package mainimport ("fmt""io/...，用于爬取小红书的数据。
书不在多，而在于精。下面从数据分析招聘要求的必须技能：统计学，Excel，SQL，业务知识，Python这5个部分来详细聊聊每一步如何去学习和看哪些书 第1步：统计学 1）统计学有什么用呢？...你也可以把它当作一本科普书来读。 2）如何深入学习统计学？ 前面的书让你知道了学习的意义是什么，具备了统计学思维。接下来，就可以进一步学习统计学在数据分析中是如何使用的。...第3步：如何使用SQL进行数据分析 推荐理由：零基础入门，只推荐一本书那就是《SQL基础教程》。这本书写的也是通俗易懂，里面的案例也很贴合实际应用。...这就需要你掌握常用的分析方法，下面是我总结的常用分析方法： 逻辑树分析方法、多维度拆解分析方法、对比分析方法、假设检验分析方法、相关分析方法、群组分析方法，AARRR分析方法，RFM分析方法 下面推荐几个行业相关的书...《数据分析思维》第一本系统讲分析方法，和如何用数据分析解决问题的书，里面包括了10多个行业的分析案例。 国外作者肖恩的《增长黑客》 推荐理由：里面案例细节很多，可执行性很强，有理论有实践。
书不在多，而在于精。下面从数据分析招聘要求的必须技能：统计学，Excel，SQL，业务知识，Python这5个部分来详细聊聊每一步如何去学习和看哪些书 第1步：统计学 1）统计学有什么用呢？...你也可以把它当作一本科普书来读。 2）如何深入学习统计学？ 前面的书让你知道了学习的意义是什么，具备了统计学思维。接下来，就可以进一步学习统计学在数据分析中是如何使用的。...第3步：如何使用SQL进行数据分析 推荐理由：零基础入门，只推荐一本书那就是《SQL基础教程》。这本书写的也是通俗易懂，里面的案例也很贴合实际应用。...这就要求你具备以下能力： 理解业务数据，能根据分析目标提取有用的数据。这就要求你能看懂数据。 会使用相关指标去分析数据，可以使用多个指标去分析一个问题。这就要求你知道常见的业务指标有哪些。...这就需要你掌握常用的分析方法，下面是我总结的常用分析方法： 逻辑树分析方法、多维度拆解分析方法、对比分析方法、假设检验分析方法、相关分析方法、群组分析方法，AARRR分析方法，RFM分析方法 下面推荐几个行业相关的书
书不在多，而在于精。下面从数据分析招聘要求的必须技能：统计学，Excel，SQL，业务知识，Python这5个部分来详细聊聊每一步如何去学习和看哪些书 第1步：统计学 1）统计学有什么用呢？...你也可以把它当作一本科普书来读。 2）如何深入学习统计学？ 前面的书让你知道了学习的意义是什么，具备了统计学思维。接下来，就可以进一步学习统计学在数据分析中是如何使用的。...第3步：如何使用SQL进行数据分析 推荐理由：零基础入门，只推荐一本书那就是《SQL基础教程》。这本书写的也是通俗易懂，里面的案例也很贴合实际应用。...这就需要你掌握常用的分析方法，下面是我总结的常用分析方法： 逻辑树分析方法、多维度拆解分析方法、对比分析方法、假设检验分析方法、相关分析方法、群组分析方法，AARRR分析方法，RFM分析方法 下面推荐几个行业相关的书...《数据分析思维》第一本系统讲分析方法，和如何用数据分析解决问题的书，里面包括了10多个行业的分析案例。
听说数据分析岗大有前（钱）途，很多小伙伴纷纷尝试转行。找点儿入门书和入门课，学点儿Python和SQL，大半年下来，不少勤奋的小伙伴如愿以偿地跻身数据分析师行列。...「数据大厦」的灵魂建筑师 数据分析师的工作是收集和分析数据，并从中提取有用的见解。他们通常与结构化数据打交道。...比如盖好的房子是消防站，那么数据分析师就是利用消防站的特殊设施进行训练的消防员。 可见，数据分析只是数据科学的一小部分。...你只需怀有好奇心，足够勤奋，当然还需要拥有一本优秀的入门书。 图 灵 上 新 啦 ！ ?...懂得基本的Python编程自然更好，不过本书为你提供了一堂Python速成课，或者你可以先阅读「蟒蛇书」。 我能学到什么？ 你可以通过本书习得数据科学家的关键能力。
《统计数字会撒谎》 作为揭露数据造假经典工具书，达莱尔·哈夫这本《统计数字会撒谎》在50年代一出版，就成为有些人的“心头大患”，他们在全世界对其进行围追堵截，因为他们相当害怕读者看到书中的真相。...它诞生之后，不仅被奉为“世界统计学普及读物第一畅销书”、“25本投资经典之一”、“经典社会学读本”，而且被誉为“数据造假曝光宝典”，在世界畅销50年而不衰。...达莱尔·哈夫用风趣的插图和通俗的语言把高深的统计写得像“故事书”一样精彩，这种独具一格的行文和编排使得此书更具魅力。...在他的第一本畅销书《精通web analytics——来自专家的最佳web分析策略》（清华大学出版社引进并出版）中，avinash给出了很多基于行业的经验总结，而在《精通Web Analytics 2.0...《互联网增长的第一本数据分析手册》 《互联网增长的第一本数据分析手册》是一本神奇的书：产品经理用它来分析数据、拆解指标，实现流程的良性运转；市场运营用它来解析数据、确定方法，实现运营效果最大化。
除参考国外的数据分析工作外，CDA数据分析学院结合多年数据分析培训和教育经验，总结了个人在获得第一份工作以后，如何能在岗位上不断提升，真正实现自己在数据分析行业的职业规划提升。...基于此，CDA数据分析研究院提供了科学的数据分析行业进阶规划如下： 统计概率基础：数据分析行业分析，数据挖掘经典流程，数据的描述性分析，数据的推断性分析，方差分析，回归分析，多元统计等系列理论课程，唯有掌握原理...数据分析建模：利用工具进行数据分析模型、数据挖掘算法建模运用，常用的数据分析方法有（回归分析法、主成分分析法、典型相关分析、因子分析法、判别分析法、聚类分析法、结构方程、Logistic模型等），常用的数据挖掘算法有...作者:[美]Ian Goodfellow（伊恩·古德费洛）、[加]Yoshua Bengio（约书亚·本吉奥）、[加]Aaron Courville（亚伦·库维尔） 出版社：人民邮电出版社 AI圣经！...深度学习领域奠基性的经典畅销书！长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首！所有数据科学家和机器学习从业者的必读图书！特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推荐！
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学习和掌握大数据相关技术也非一朝一夕之事，不可能一蹴而就，一般的培训课程只能达到入门级别的介绍和讲解，真正要学会并很好地运用大数据技术你还需要后续更深入的学习和大量的实践。...02 大数据学习建议 1、0基础小白从Java语言开始学习 当前的大数据技术主要是用 Java 实现的或者是基于 Java 的，想入行大数据，Java基础是必备的； 2、Java开发能力需要通过实际项目来锻炼...，包括平台的搭建、数据的存储、服务的部署等都有较大的变化，要想真正理解大数据需要有一个积累的过程。...4、从基础开发开始做起 对于初级程序员来说，不管自己是否掌握大数据平台的开发知识，都是从基础的开发开始做起，基于大数据平台开发环境。 03 Java学习怎么学大数据？...基于大数据平台进行应用开发是系统掌握大数据技术的重要一步，这个过程会全面锻炼自身的大数据开发能力。
Holy Lance 开源地址：https://github.com/Brant2005/Holy-Lance 特点：简单，高大上，像极了WIN10的任务管理器界面，亲和操作方便，详细信息，还可以测试...VPS性能 安装方式 下载php文件上传到vps，请不要改名，如果需要把文件改名要重新build，详情看github作者说的 需要解除禁用函数：exec exec_shell 国内节点 wget https...raw/master/dist/prober.php 后言 最近我迷上了原神+各种游戏，没有及时看了解主机圈和科技圈，，，而且垃圾评论真是泛滥，半个月没看，一个文章下刷了250个评论，而且IP是随时换的，
关注我们公众号的同学们应该有许多是统计专业的吧，如果想找专业对口的工作是不是首先想到了数据分析呢。...今天先介绍一些业务数据分析的内容。...下面我选取部分维度和指标组合成一张表进行举例分析： 第一条数据的解读是：2022年2月1日，在小程序上点击该产品的用户中有 30% 来自北京，通过小程序下单该产品的用户有 15% 是北京的。...《R语言数据分析与可视化从入门到精通》 本书有以下四个特点： 理论为辅、实践为主。本书涉及一些必要的理论知识，特别是在数据分析部分，但总体以实践为主，因此几乎每节都有大量的代码，方便读者实践。...本书在介绍了R语言的基础知识后，从数据获取和导出、数据清理和操作、数据分析和可视化方面分别进行了探讨，内容由浅入深、循序渐进。 案例广泛。
最近粉丝涨的飞快，已突破3500大关，虽然比起大咖来说，是微乎其微，但看过我简书风云榜的都知道，3500粉丝也能排上前200名（虽然只爬取了20多万的数据）。...但随着粉丝的增长，也担心粉丝的质量问题，我发现许多粉丝都是没有发表任何文字的，我把这些用户定义为非活跃用户（这样太过偏激），今天就已作者本人的粉丝和向右奔跑前辈的粉丝做比较，看下敌我差距~ 爬虫分析及代码...简书的原因，这里只能爬取粉丝的前100页，一页就是9个粉丝，总共只能爬取900个粉丝，爬取的字段也是很简单： 粉丝id 关注量 粉丝量 文章数（这里我把没写过文章的定义为非活跃用户） import requests...topic,fans,article) xiangyou.insert_one(content) else: break 敌我差距 此部分通过python数据分析及...这个差距不是很大，这也是简书一直来的问题，大量用户都是不写文章的，简书就是让我们简单的书写我们的人生，大家也可以多写写文章啦，无论是学习，生活，工作，总有你的精彩~
框架集成MiniProfiler+Swagger来做接口的简单性能分析，和每次请求中相关的Sql执行情况报告； 一、相关的依赖注入配置 // 服务注册 builder.Services.AddMiniProfilerSetup...中间件 app.UseMiniProfilerMiddleware(); 相关参数设置 "Startup": { "MiniProfiler": { "Enabled": true //性能分析开启...当时也可以自己在任意位置补充上自己想要输出的内容，比如在Controller中输出当前用户信息，或者是Service层中配置数据库连接信息等等， 用法就是： 可以分步输出每一步的数据内容 [HttpGet...using (MiniProfiler.Current.Step("获取成功后，开始处理最终数据")) { // 一些逻辑... } return SuccessPage...(pageModelBlog); } 也可以直接输出对应的时间线内容 MiniProfiler.Current.
来源：专知本文为书籍，建议阅读5分钟本书带你学习时间序列、神经网络、文本分析等。 现在是进入数据科学领域的最佳时机。但是你从哪里开始呢?数据科学是一个广泛的领域，包括统计学、机器学习和数据工程等方面。...《实用数据科学与R》的作者John Mount和Nina Zumel选择了这些章节来给你展示许多数据领域的大图景。您将学习时间序列、神经网络、文本分析等。...工具、方法和工作的样子很大程度上取决于您的问题领域和观点。我们的书《实用数据科学与R》向读者介绍了R语言中的基本预测建模。...传统的统计学家可能不认为文本分析是数据科学，类似地，使用神经网络分析图像的人可能不会欣赏经典的统计推理。我们相信你的问题有助于你选择你的技术。...为了说明这个概念，我们把我们的书和曼宁的其他书名中的章节样本放在一起。它们涵盖了与数据科学相关的各种主题，突出了各种领域和编程语言。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Online Judge系统（简称OJ）是一个在线的判题系统。...用户可以在线提交程序源代码，系统对源代码进行编译和执行，并通过预先设计的测试数据来检验程序源代码的正确性。...全球极客挚爱的技术成长平台leetcode https://leetcode-cn.com/ 北京大学POJ http://poj.org/ 中国最受欢迎OJ之一，各式各样各种难度的题目都有。...codeVs http://codevs.cn 当今最大中文OJ之一，它的天梯功能可以让选手按照难易程度练习各种算法。题库丰富，难度适中，可以无条件查看当前出错点的答案。...洛谷 http://www.luogu.org/ OJ上的后起新秀，迅速占有了很大的OJ评测份额，可以让选手按阶段做题提高。支持在线IDE编程。
之前爬了一些数据，没有做分析，今天在练习jupyter notebook的使用，干脆拿了2月七号爬取的七日热门数据来进行简单的分析，主要运用了mongodb的pipeline管道等技术加上charts包的使用...七日热门的文章发布日期 ? 第一次看了下效果，感觉是标题党（说好的七日热门呢），可能是因为有些文章太好，以至于一直存留吧，然后对超过七天的文章进行剔除。 ?...每天的收录数量都很平均，2月6号偏少的原因可能是来不及统计（我是2月7号爬虫）。再看看发布的具体时间： ? 文章大数为下午，晚上所写。大部分为上班原因。...（其实很佩服那些白天上班，晚上还给大家分析学习的人）。 排名 先看看热评文章的作者： ? 以此类推，也可以分析出打赏最多等统计数据。...最后看看综合排名最高的文章（评论，浏览，打赏和喜欢）： 最后一击！2016年Mac 系列里我认为最值得推荐软件 学霸的笔记，教育的失败?
作为Java大家庭中的集合类框架，List应该是平时开发中最常用的，可能有这种需求，当集合中的某些元素符合一定条件时，想要删除这个元素。...方法抛出的异常，至于为什么出现异常，这里可以大概解释一下。...Iterator 被创建之后会建立一个指向原来对象的单链索引表，当原来的对象数量发生变化时，这个索引表的内容不会同步改变，所以当索引指针往后移动的时候就找不到要迭代的对象，所以按照 fail-fast原则...所以 Iterator 在工作的时候是不允许被迭代的对象被改变的。 而要解决这个问题，可以使用Iterator的remove方法，该方法会删除当前迭代对象的同时，维护索引的一致性。...当然List的实现类对插入、删除的效率不太一样，这取决于其实现的数据结构，是选择删除，还是选择新建个集合，这里就不做讨论了。
openinstall在为书链旗下App提供精准的安装来源统计能力的基础上，进一步优化了应用安装和唤醒环节的痛点需求，帮助书链提升数据分析能力和用户转化效率，加速教育图书行业的数字化改造。...书链专注于为教育图书出版商提供产品、数据、运营解决方案和服务平台，目前已助力超2000家教育图书出版商连接了近3亿读者，为教育出版商探索新的商业模式提供了无限可能。...为了满足书链等客户对应用市场配置的自定义需求，openinstall基于多年来对渠道安装方式的深刻理解，以及长期积累的服务经验，通过细致的前期采集和解析工作，设计出兼容数十家主流Android设备模型和品牌的数据匹配方式...图片 除了对应用安装流程的优化外，书链还将openinstall的传参安装和渠道统计功能融入到各大运营场景中，实现全方位的渠道效果分析。...，统计全链路数据，帮助书链分析各个渠道商、功能点的推广价值。
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