各位小伙伴们大家好,这几天我在学习聚类分析这个统计方法,所以希望通过这个文章来概括下自己所学的知识,并且希望大家可以指出不足
1:什么是聚类分析?...聚类分析(cluster analysis)是一种将数据所研究的对象进行分类的统计方法,像聚类方法这样的一类方法有个共同的特点:事先不知道类别的个数和结构,据以进行分析的数据是对象之间的相似性(similarity...)和相异性(dissimilarity)的数据.将这些相似(相异)的数据可以看成是对象与对象之间的”距离”远近的一种度量,将距离近的对象看做一类,不同类之间的对象距离较远,这个可以看作为聚类分析方法的一个共同的思路...聚类分析可以根据分类对象的不同分为Q类型聚类分析和R类型聚类分析....PS:自己在学习中,曾经陷入到了深陷算法推理的迷局,往往花费大量时间,还得不到结果,但是我们并不是每个人都有数学天赋,并不是每个人都是数学家,这个时代更最看重的是我们的应用能力,我们只需要保证我们理解调用就好