Oracle数据库： Oracle数据库是一种功能强大、高性能和可扩展性好的关系型数据库管理系统（RDBMS）。它具有广泛的应用领域，从中小型企业到大型企业和跨国公司都在使用它。...MySQL数据库： MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用程序和中小型企业。它具有简单易用、高性能和可靠性等特点。...PostgreSQL数据库： PostgreSQL是一种功能强大的开源关系型数据库管理系统，具有高度的可靠性、可扩展性和数据完整性。...举例说明：在大数据分析应用中，PostgreSQL数据库可以通过数据分区和并行查询，处理大规模数据集和复杂的分析查询。...举例说明：在物联网领域，使用PostgreSQL集群可以处理大量传感器数据并实现实时分析和响应。 运维方面：PostgreSQL数据库在运维方面相对灵活，并且有着活跃的社区支持。
随着网络技术的不断发展，网络上的各种应用不断的出现，而云数据库受到了很多人都欢迎，现在的很多公司基本上都会使用云数据库，但是很多人对于云数据库怎么选购却并不了解，以下就是关于云数据库的相关内容。...云数据库怎么选购 云数据库怎么选购？如果大家想要购买云数据库，就需要去到专门的官网了，目前网络上有很多的网络服务商，大家在选择这些服务商的时候，一定要谨慎的选择，因为有些服务商的数据库并不好用。...在腾讯云里面，就能够为大家提供云数据库，使用起来非常的简单，而且功能非常的强大。在选购的时候也需要考虑其它的方面，如业务应用场景、服务区域、计费方式等等。...云数据库有什么用 从某种程度上来说，数据库是一种非实体化的资产，它对于企业的管理非常有用。首先，使用云数据库是低成本的，因为它可以提供应用软件服务，和其他的软件设备相比较起来，云数据库的成本要低很多。...而且云数据库是非常可靠的，因为里面有着自动备份的设置，所以并不用担心数据会丢失。云数据库还可以轻松的实现部署，在短时间内就可以进行使用了。 云数据库怎么选购？
，但是介于很多人对云数据库不了解，所以下面为大家介绍腾讯云数据库是什么？...腾讯云数据库怎么用？...腾讯云数据库是什么 腾讯云数据库作为数据库的一种，是一种性能非常强，可靠性很强，安全性很高的数据托管服务，不仅能够为各大企业提供相应的数据托管服务，还可以帮助企业实现数据监控、备份回档等操作，且腾讯云数据库操作较为简单...腾讯云数据库怎么用 由于很多人都不知道腾讯云数据库怎么用，所以这一部分为大家做相关介绍。 首先，用户需要领取或者购买腾讯云数据库，并根据自己的数据类型进行选择。...最后，将所需要的文件导入数据库中，并在数据库中添加新的数据库，等待数据上传成功后，便可以正常使用了。 上文给大家介绍了腾讯云数据库怎么用。
云数据库rds属于关系型数据库，是比较稳定可靠，可弹性伸缩的在线数据库服务，支持多种引擎，可以提供备份，恢复，迁徙等方面的服务，所以在现在的很多场景中都有很好的应用。那么云数据库rds怎么用？...云数据库RDS的优势是什么？ 云数据库RDS使用步骤 云数据库rds怎么用？...在创建完了云数据库之后才能进行使用，首先是点击云数据库RDS，进入RDS数据库的基本信息，就可以看到数据库的地域，可用区，还有一些基本配置信息。...当我们拥有了数据库和数据库账号之后，就可以通过这个账号去连接云数据库RDS了。 云数据库RDS的优势 了解了云数据库rds怎么用，接下来再来了解一下云数据库RDS的优势。...而且云数据库具有故障自动单点切换和自动备份的功能，这样就可以保证数据的安全。 关于云数据库rds怎么用以及优势是什么，相信大家已经很了解了，希望这些内容对大家使用云数据库会有一些好的帮助。
很多同学有疑问：数据分析到底对企业有什么用？数据分析到底能解决什么问题？今天我们一次讲清楚。所谓不识庐山真面目，只缘身在此山中。如果只站在数据分析本位角度看，很容易陷入各种花里胡哨的名词讨论中。...我们换种方法，设想一下自己是业务部门的人，看看数据分析到底有什么用。 从一个最简单的例子开始。设想下，你刚刚就任一个零售公司大区总监，你管着五个省300家门店。...所以你看，没达标只是个数据结果，不一定是个问题。要通过分析才知道，这个没达标到底是不是个事。是个多大的事。有了轻重缓急的判断，才知道调动什么力量，用什么办法解决。...这就是数据分析的第二个用处：树立标准，给现状下判断。俗话说：是什么。 这里是个大坑，很多从业很久的数据分析师都会踩进去！“是多少”+ 标准判断 才等于 是什么。...用这种思考去代替零散、臆断、盲目。这才是它的做大价值。有些同学会问：既然数据分析有这么大价值，为啥我做分析就是天天在跑数……哈，这就涉及到工作方法问题了。
任何工具总是有自己的适用范围的，今天我们正本清源，来科普下到底商业分析有什么用。顺便也看看商业分析的局限性。 第一作用：用数据说话 商业分析最大作用之一，用数据量化现状，用清晰消除模糊。...第二作用：用数据判断 商业分析最大作用之二，用数据替代感觉。所有的商业判断都离不开标准。可很多时候，企业里的标准是随意、随性、随缘来定的，甚至办事没有标准，大家凭感觉做。...第三作用：用数据寻因 这是人们通常认知的商业分析的作用*1。需要注意的是，商业分析探索问题原因，不是单纯依靠内部系统数据。...比如销售发生问题，往往是通过内部数据锁定是什么时候，什么区域，什么门店，什么产品发生的问题，之后要换其他分析手段了。...所以，如果真的想学习商业分析，请大家忘记“底层逻辑”“内功心法”“核心思维”，不妨从最基础的地方做起： 我的公司有什么数据 从什么地方来的 靠不靠谱 不靠谱还能改进吗 在什么地方用到了这些数据 看到数据
相信很多人都有听说过云数据库和云服务器，甚至有的人会把云数据库和云服务器混为一谈，认为云数据库是云服务器的一部分，事实上这种认知是错误的，云数据库和云服务器完全不是事实上这种认知是错误的，云数据库和云服务器完全不是一体的...那么云数据库mysql有什么用？又有哪些优点呢？接下来跟大家一起来了解一下。 云数据库mysql的作用 云数据库mysql有什么用？...因为现在很多人在购买了服务器之后，会直接在云服务器上搭建数据库，因此在很多人的认知当中，并不需要再另外购买云数据库，但实际上当网站数据量规模越来越大，并且达到一定程度的时候，那么应用跟数据库不分离的模式就会存在弊端了...云数据库mysql的优点 了解了云数据库mysql有什么用，接下来再来了解一下优点。云数据库主要有4大优点，分别是性能卓越，安全稳定，管理方便和自动备份。...关于云数据库mysql有什么用，已经为大家做了解答，希望以上内容对大家了解云数据库有好的帮助作用。
画外音：网上不少文章只说结论，不说为什么，容易让人蒙圈。 MySQL表锁知识系统性梳理。 哪些存储引擎使用表锁？...表锁有什么好处？...如果要分析表锁冲突情况，可查看： Table_locks_immediate：立刻获得表锁的次数； Table_locks_waited：需要等待表锁的次数； 这两个变量。...知识点二： MyISAM表，如果数据文件(data file)紧密存储，中间没有空闲块(free blocks)，数据总是插入到数据文件的尾部(end)，就如同追加日志一样，性能很高，此时的并发insert...架构师之路-分享可落地的技术文章 近期文章： 《群聊比单聊，凭什么复杂这么多？》 《消息顺序性，究竟为什么这么难？》
今天分享一下数据分析的一些基本思想，我给它起了个名字叫做用数据说话。内容都是个人的一些心得，比较肤浅！如有不足之处，希望大家谅解！废话不说了，现在咱正式开始。 用数据说话，就是用真实的数据说真实的话！...那么，数据分析就是不断地求真，进而持续地务实的过程！用一句话表达就是用数据说话，用真实的数据说话，说真话、说实话、说管用的话。 1．用数据说话 数据本不会说话，但是面对不同的人时，就会发出不同的声音。...现在我们以《荒岛售鞋》这个老故事为引例，从数据分析的角度来解读，看看能不能开出新花？为防止大家案例疲劳，我尽量用新的表达方式把故事罗嗦一下！...数据在变，我们的决策也在变。不过，成吉思汗比我们理性的多。回答还是一句话，不过比第一次多了几个字：“继续深入调研，用详实数据论证。”为什么呢？难道这些数据还不够详实吗？是的！...从数据分析的角度看，你受到了什么启示？请注意这里说的数据分析的角度，如果你得到的启示是：铁木真领导的郭靖与杨康不是1个老男人+2个帅小伙的Gourp，而是教练型的Team。那么，抱歉！
数据分析师都想使用数据库作为数据仓库处理并操作数据，那么哪一款数据库最合适分析师呢？...最近，Mode的首席分析师Benn Stancil发布了一篇文章，从另一个角度阐释了哪一款数据库最适合数据分析师。...Benn Stancil认为数据分析工作不可能一蹴而就，分析师在使用数据库的过程中阻碍他们速度的往往不是宏观上的性能，而是编写查询语句时的细节。...那么在修改的过程中，其编辑次数与出错的比率又是什么样子的呢？ ?...他对使用多个数据库并且在每个数据库上至少运行了10个查询的分析师进行了统计，计算了这些分析师在每个数据库上的查询错误率，并根据统计结果构建了下面的矩阵： ?
int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度，并不影响实际的取值范围，没有影响到显示的宽度，不知道这个m有什么用。...2、浮点型(float和double) 设一个字段定义为float(5,3)，如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457，但总个数还以实际为准，即6位。...3、定点数 浮点型在数据库中存放的是近似值，而定点类型在数据库中存放的是精确值。..._BLOB存储的数据只能整体读出。 3._TEXT可以指定字符集，_BLO不用指定字符集。...6.日期时间类型 若定义一个字段为timestamp，这个字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新，所以这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间。
转自｜InfoQ（www.infoq.com） 作者｜孙镜涛 审校｜杜小芳 数据分析师都想使用数据库作为数据仓库处理并操作数据，那么哪一款数据库最合适分析师呢？...最近，Mode的首席分析师Benn Stancil发布了一篇文章，从另一个角度阐释了哪一款数据库最适合数据分析师。...Benn Stancil认为数据分析工作不可能一蹴而就，分析师在使用数据库的过程中阻碍他们速度的往往不是宏观上的性能，而是编写查询语句时的细节。...那么在修改的过程中，其编辑次数与出错的比率又是什么样子的呢？ ?...他对使用多个数据库并且在每个数据库上至少运行了10个查询的分析师进行了统计，计算了这些分析师在每个数据库上的查询错误率，并根据统计结果构建了下面的矩阵： ?
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。...我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。 所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。...所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。...4.许多的行和列组成一张表单 5.若干的表单组成database RDBMS 术语 在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语： 数据库: 数据库是一些关联表的集合。...数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。 列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。
文 | 孙镜涛 来源 | InfoQ 数据分析师都想使用数据库作为数据仓库处理并操作数据，那么哪一款数据库最合适分析师呢？...最近，Mode的首席分析师Benn Stancil发布了一篇文章，从另一个角度阐释了哪一款数据库最适合数据分析师。...Benn Stancil认为数据分析工作不可能一蹴而就，分析师在使用数据库的过程中阻碍他们速度的往往不是宏观上的性能，而是编写查询语句时的细节。...那么在修改的过程中，其编辑次数与出错的比率又是什么样子的呢？ ?...他对使用多个数据库并且在每个数据库上至少运行了10个查询的分析师进行了统计，计算了这些分析师在每个数据库上的查询错误率，并根据统计结果构建了下面的矩阵： ?
javaweb_test";//连接URL private static final String DBUSER = "username" ; //数据库用户名... private static final String DBPASSWORD = "pwd"; //数据库密码 public
}11 12 return retValue; 本来想通过select * from salesData where index =’ man.Index ‘执行后的返回值是否大于0判断表中是否已有数据
数据库模型分析的思路，主要点 例如 ： 注意 ：1 分析 一定要建立在一定的业务逻辑基础之上 2 注意 非空字段 和 外键 字段
[数据分析][RFM模型]用数据分析用户 RFM分析是美国数据库营销研究所Arthur Hughes提出的一种简单实用客户分析方法，他们发现客户数据中有桑神奇的要素，这三个要素构成了数据分析最好的指标，...在顾客距上一次购买时间满一个月之后，在数据库里就成为最近一次消费为两个月的客户。...消费金额 消费金额是所有数据库报告的支柱，也可以验证“帕累托法则”(Pareto’s Law)——公司80%的收入来自20%的顾客。...数据库营销有时候就是这么简单。这样的营销所节省下来的成本会很客观。 结合这桑果指标，我们就可以把顾客分成5*5*5=125类，对其进行数据分析，然后指定我们的营销测量。 ...如果用M(Monetary)来把客户分为五级，最好与次好的平均回复率，几乎没有显著差异。 有些人会用客户绝对贡献金额来分析客户是否流失，但是绝对金额有时会曲解客户行为。
总第56篇 很多时候我们走的走的就会忘记当初为什么而出发。 我们有的时候在拿到数据以后不知道该怎么进行分析，该去分析什么，其实这些在我们以前的统计学中都学过。...不管是用Python还是R，其实和用Excel一样，只不过现在之所以用Python、R是因为大数据时代么，数据太多，Excel的处理能力跟不上，但是这些都只是一个工具而已，核心还是围绕统计学不变的。...今天就来聊聊我们该从哪些方向去分析（描述）数据。 01|总规模度量： 总量指标又称统计绝对数，是反映某一数据的整体规模大小，总量多少的指标。...1、全距（极差）：平均数让我们有办法确定一批数据的中心，但是无法知道数据的变动情况，所以引入全距，全距的计算方法是用数据集中最大数（上界）减去数据集中最小数（下届）。...---- 06|相关性度量： 上面提到的几个维度是对数据整体的情况进行描述，但是我们有的时候想看一下数据整体内的变量之间存在什么关系，一个变化时会引起另一个怎么变化，我们把用来反映这种关系的指标叫做相关系数
而之后访问数据时发现内存中并无数据而发起的缺页异常过程，可以通过已经建立好的映射关系，只使用一次数据拷贝，就从磁盘中将数据传入内存的用户空间中，供进程使用。...mmap优点总结 由上文讨论可知，mmap优点共有一下几点： 对文件的读取操作跨过了页缓存，减少了数据的拷贝次数，用内存读写取代I/O读写，提高了文件读取效率。...分析：因为单位物理页面的大小是4096字节，虽然被映射的文件只有5000字节，但是对应到进程虚拟地址区域的大小需要满足整页大小，因此mmap函数执行后，实际映射到虚拟内存区域8192个 字节，5000~...分析：由于文件的大小是5000字节，和情形一一样，其对应的两个物理页。那么这两个物理页都是合法可以读写的，只是超出5000的部分不会体现在原文件中。...情形三：一个文件初始大小为0，使用mmap操作映射了1000*4K的大小，即1000个物理页大约4M字节空间，mmap返回指针ptr 分析：如果在映射建立之初，就对文件进行读写操作，由于文件大小为0，并没有合法的物理页对应
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