处理 ：“从数据的海洋中获取你想要的简洁而有价值的信息是一件挑战性的事情，不过现在的数据系统已经有了长足的进步，这可以帮助你把数据集到转变成为清晰而有意义的内容。...自然语言处理 ：“自然语言处理（NLP）……重点是利用好凌乱的、由人类创造的文本并提取有意义的信息。”...数据分析的机会领域 当“网站分析”发展到“数据智能“，毫无疑问，数据分析人员也工作也应该发生一些转变，过去的工作主要是以网站为中心并制定渠道的具体战术，而在将来则需要负责更具战略性的、面向业务和（大...数据分析师的主要关注点不应该是较低层的基础设施和工具开发。以下几点是数据分析的机会领域： 处理 ：掌握正确的工具以便可以在不同条件下（不同的数据集、不同的业务环境等）进行高效的分析。...当前的“网站分析”的基础普遍并不足够成熟以支持真正的大数据的使用，填补技能差距，越来越多的“网站分析师”将成长为“数据分析师”。
很多人会问数据分析目的是什么？它有什么作用？让我们看看亿信华辰如何看待数据分析的目的和意义。...数据分析目的2：预测 预测是指对数字连续变量而不是分类变量的预测。 数据分析目的3：关联规则和推荐系统 关联规则或关联分析是指在诸如捆绑之类的大型数据库中找到一般的关联模式。...数据分析的意义（功能） 数据分析的意义（作用）1：现状分析 告诉你过去发生了什么 首先，请告诉您此阶段企业的整体运营情况，并通过完成各种运营指标来衡量企业的运营状况，以显示企业的整体运营情况是好是坏，...数据分析的意义（作用）2：原因分析 告诉你为什么这些现状会发生 在对第一阶段的现状进行分析之后，我们对公司的运营有了基本的了解，但是我们不知道哪里的运营更好，差异是什么，以及原因是什么。...数据分析的意义（作用）3：预测分析 告诉你未来会发生什么 了解公司运营的现状后，有时需要对公司的未来发展趋势做出预测，为公司制定业务目标，并提供有效的战略参考和决策依据，以确保公司的持续健康发展。
1．合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。...另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。 2．避免或简化排序 应当简化或避免对大型表进行重复的排序。...为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。...3．消除对大型表行数据的顺序存取 在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。...比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。
从结项到现在，博主一直在使用机器学习并结合相关论文进行情感极性分析（源码点我），效果远远好于本篇代码的效果。 但是，本篇的数据处理和特征选择还是很有意义的，特此记录。...摘要 当今社会媒体的发展导致了金融舆论数据的爆炸式增长。因此，针对金融舆论数据的情感分析受到广大股民和金融公司的热切关注。目前，情感分析应用主要分为两种：基于词汇的方法和机器学习方法。...我提出一种基于词汇的针对金融数据情感分析的方法：将一篇短文本划分为不同的部分并给予不同的权重，再以词汇为基本颗粒进行分数计算；同时，在已有的权威字典的基础上，针对性的添加或修改金融方面的词汇，并且使用N-Gram...数据准备 2.1 数据来源 数据的获取来自不同的平台，平台主要为以下几个： – 香港上市公司的年报和半年报 – 香港线上金融媒体的新闻报告 – 海外金融数据 – 各大金融论坛的帖子...2.2 数据清洗 为了保留新闻媒体对于关键词的标注，在数据采集的时候保留了相应的网页标签和繁体风格。
想象一下这个数量级的区块链。其庞大的数据湖包含了所有金融交易的全部历史记录，并且全部可供分析。区块链提供了分类账的完整性，但不能用于分析。这就是大数据和相关分析工具将会发挥作用的地方。...想象一下这个数量级的区块链。其庞大的数据湖包含了所有金融交易的全部历史记录，并且全部可供分析。区块链提供了分类账的完整性，但不能用于分析。这就是大数据和相关分析工具将会发挥作用的地方。...一些业内专家对此表示担心，这种能够提供每笔交易记录的技术，能够被用于从客户资料分析到用于其他目的分析的所有事情。 但从另一个角度来看，区块链大大提高了数据分析的透明度。...揭开数据货币化的新形态 Dell EMC公司服务首席技术官Bill Schmarzo表示，区块链技术也有可能通过消除中间人促进交易，以实现数据和分析的共享和货币化。”...Schmarzo对区块链如何可能导致新的数据货币化形式进行了阐述，因为它具有对大数据的以下几方面的影响： •参与交易的所有参与方都可以访问相同的数据。这加快了数据采集、共享、数据质量，以及数据分析。
这一期主题是体系评估，那么这里其实评估的不仅仅的是安全体系的评估，还有业务的评估、风险的评估、设备的评估、人员的评估等等。而且主要是涉及中层的工作。 评估的意义是什么？...评估是综合分析体系现状，考虑体系发展方向的体现。 评估什么？ 我们要对业务进行评估，包括大概产生的利润，需要的成本，后期的运营难度，发展空间，能否打出圈内知名度，影响力等等。...我想使用开源WAF其实就是每一个人评估后的必然结果，一个长期业务大概10年，10年的商业WAF投入需要多少？至少需要花费10万吧，一年1万算良心价格了，这还只是WAF，堡垒机呢？数据库审计呢？...风险评估： （1）意外评估 这里所说的风险评估与等保以及体系管理的风险评估还不是一个概念，风险包括人为风险和物理风险，人为风险可能包括人员的内部数据泄露、人为破坏、黑客入侵等等。...最后总结一下评估工作，很多人说评估是没有必要的浪费时间，在行动派眼中评估是空想，但我更想说的是，其实任何行动之前都是要评估的，如果评估结果告诉你这件事情可以不做，总要好过做一半发现他没有意义要更节省时间
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从海陵岛归来后，没有畅快经历的放松感，反而增添了少许疲惫。 今天看到一新闻，又一程序员因加班不省人事，看完整个视频，反复问，他这么努力为了什么？...应该是的，大部分程序员刚参加工作时的确需要很努力，他们需要经验，需要知识，需要更多的尊重。...他的努力可能是想证明自己并不比别人差，只是时间问题，他需要更多的时间；他的努力可能是想拿更高的薪资，只是经验问题，他需要比别人付出更努力；他的努力，一直努力，最终支撑不住，倒下了。...反复问自己，努力的意义是什么？想拥有更多的钱，想得到更好的选择，想享受更好的生活。这些东西的前提，我们要有一个健康的身体。 转换心态，愿我们都有健健康康的身体，快快乐乐的心情，高高兴兴的工作。
具体的影响要看从x时刻到t时刻经历的时间，它会随着时间进行变化。g(x)函数就是规定之前发生的事的影响力是如何变化的。当然这个g(x)函数不一定是衰减的，它可能是随着时间不断变换的，更有可能是增长的。...通过以上的分析，我们可以看出卷积神经网络对图像进行特征的提取其实就是把图像看成一个信号，而图像像素的位置构成空间域，然后使用傅里叶变换转成变换域，而变换域中不同频率的正、余弦波就是我们要提取的特征。...变换函数中的 n 对应的是变换域中的 n 坐标轴，这个坐标轴上不同的取值，代表着不同的频率，也就是不同的特征；变换函数中的 s 对应的是变换域中的 s 坐标轴，这个坐标轴上不同的取值，代表着空间域中不同的窗口位置...我们再将特征图中某一个像素点包含的信息给展开 上图中的模式就是特征，它是由不同的卷积核卷积计算的结果，对应的是卷积后特征图的不同的通道。...不同的卷积核代表着不同的特征，不同特征的编号对应到 F (n,s) 函数中的变量 n。卷积核下面具体的值就是特征值，就是函数 F (n,s) 的具体取值了。卷积核的中心对准的就是变换结果中的 s。
生信论文的套路 ONCOMINE从全景、亚型两个维度做表达差异分析； 临床标本从蛋白水平确认（或HPA数据库），很重要； Kaplan-Meier Plotter从临床意义的角度阐明其重要性； cBio-portal...数据库做基因组学的分析（机制一）； STRING互作和GO/KEGG分析探讨可能的信号通路（机制二）； TISIDB/TIMER分析肿瘤免疫特征（机制三）。...突变模块，此部分内容相对局限，只有部分常见的突变基因列出。 ? SCNA模块，肿瘤和基因输入，submit即可。 ? 差异表达分析。 ? 相关性分析。 ? ? 最后的评估模块其实是该数据库的特色。...在掌握下载TCGA数据路数据的条件下，结合该数据库的这种功能，接近更高层次的论文。 ? 比较起来，其实TIMER比TISIDB更简单，因为TISIDB的数据需要判断后选择可用的数据。...ONCOMINE从全景、亚型两个维度做表达差异分析； 临床标本从蛋白水平确认（或HPA数据库），很重要； Kaplan-Meier Plotter从临床意义的角度阐明其重要性； cBio-portal数据库做基因组学的分析
影响广泛如此大规模的数据分析将彻底改变人们在多个领域（包括科学研究，银行，医学甚至职业体育）进行决策的方式。...大数据工具允许用户将所有这些信息结合在一起，并从多个角度一次评估它，希望能够发现新的见解，从新的角度处理难题，或者只是非常快速地处理大量数据集。我们现在拥有的工具可以让我们在分析信息时更加自省。...通过适当的技术组合，人们可以评估其系统和流程的效率和效率，并确定哪些改进将使这些改进更好。从更广泛的意义上说，通过向内看以评估其绩效，组织可以开始发现有助于他们从根本上改变其运营方式的见解。...除此之外，大数据工具使得这些数据的收集和处理成为比几年前更快的过程。采用更广泛和更精细的分析方法可以帮助医生为有需要的患者开出更有效的治疗方法，并加快治疗严重疾病的速度。...凭借其庞大的数据工具，该组织可以在几秒钟内完成其分析，从而可以快速发现并采取不寻常的交易活动。
介绍 一般来说，我们做生存分析，会有（P0.05）两种结果。...KM plot在生物医学中很常见，主要用来做预后分析，比如可以根据表达量把病人分成两组，然后比较哪组病人预后好，进而可以得出基因表达量高低与病人预后好坏相关性的结论。...3：一些文章也会选一些其它的cutoff，比如前1/3和后2/3，前25%和后25%（中间50%的数据去掉）。...例子 例如下面例子所示：（通过NFE2L2基因的表达量中位值，我们将所有的样本分为高表达和低表达两组，然后通过绘制KM生存分析曲线的形式来探讨两组生存概率是否存在差别） > # ============...通过sur.cut我们达到了P小于0.05的目标，这一步的主要原理是，放弃以前所用的中位值来定义高低组的方法，采用不同的阈值来重新定义高低分组以达到最低的P值。
进行分析，而是先对向量x进行线性变换，形成少数几个新的综合变量y1，y2，…，ym，使得各综合变量之间相互独立且能解释原始变量尽可能多的信息，这样，在以损失很少部分信息为代价的前提下，达到简化数据结构，...提高分析效率的目的。...主成分分析的几何意义 设有N个样品，每个样品有两个观测变量X1，X2，这样，在由变量X1，X2组成的坐标空间中，N个样品散布的情况如带状，如下图。 ?...当只考虑X1和X2中的任何一个时，原始数据中的信息将会有较大的损失。 考虑X1和X2的线性组合，使原始样品数据可以由新的变量Y1和Y2来刻画，在几何上表示就是将坐标轴按逆时针方向旋转 ?...因此，经过上述旋转变换就可以把原始数据的信息集中到Y1轴上，对数据中包含的信息起到了浓缩的作用，进行主成分分析的目的就是找出转换矩阵U，而进行主成分分析的作用与几何意义也就很明了了。
众所周知，免疫系统在肿瘤发展和治疗反应中都起着至关重要的作用，肿瘤的免疫治疗已经获得诺贝奖。而随着高通量测序和大数据时代的到来，肿瘤的免疫特征进行综合分析越来越成为可能。...首先，概述库囊括2530种出版物中的4176条记录，记录了988个与抗肿瘤免疫相关的基因。其次，高通量筛选和基因组图谱数据结合分析与T细胞杀伤或免疫治疗相关的基因。...比如，在思路36的介绍中，作者关心肿瘤浸润淋巴细胞的特征，就可以点击进入Lymphocyte。结果展示如下。 ? 做出类似的数据图，再进行肿瘤浸润淋巴细胞特征的分析，其实也是很惊艳的。...注意，肿瘤免疫分析是以兴趣基因为前提的。这跟我们一直提倡的生信套路正好是吻合的。对于免疫分析，除了TISIDB数据库，最常用的还有TIMER数据库。...可以这两种数据库结合起来使用，对免疫浸润做充分的分析；也在设定免疫细胞存在与否的条件下，用km plotter数据库对肿瘤的存活率进行深度分析，巧妙地把TIMER和km plotter数据库结合起来，无缝衔接
python2的直钩——编码异常 当你用python打开一篇中文文档，准备读取里面的数据开始实验... 当你处理好你的数据，打算打印出易于阅读的结果给boss检查......当我们谈论编码时我们在谈论什么 python中有关编码问题的对象有basestring, str, unicode， 标准库有codecs等，在这篇文章里我们基本上不会提到标准库，而仅仅简单的对对象们进行分析...事实上，本章关于第一类异常的处理在第一小节就已经结束了，后面完全是杂谈，但其实也许是很重要的 上帝机智的搅乱了人类的语言的1000年后，本文作者觉得可能是上帝的第二次降临，人类中最聪明的一群人，也许也是最蠢的...那么，这里假设你已经有一定的计算机底层知识了，这样一个唯一的对应的编码至少需要多少位？ 这里提供一些数据， 所有大小写字母一共52个，0～9数字需要10个，加上逗号，句号，感叹号... 答案是 7。...所以在看到这里的时候，请务必检查你的程序，检查你的每一个字符串对象，确定它是你想要的类型，要知道，我们所接触的大部分数据都会有中文，千万不要等到报错了才开始纠错 Do you know your object
当今社会，人工智能作为先进的科技代表，在各个方面都影响着人们生活与社会的发展。图像处理技术的准确性、时效性在人工智能领域越来越重要。由于自动驾驶、智慧城市等在全球范围内受到了更多人的认可。...在无人驾驶方面，鉴于无人驾驶这一技术对于安全性的较高要求，驾驶系统需要在不断变化的外界环境中进行车辆的行驶过程中的路线规划以及对障碍物如其他车辆、建筑物等的检测，这就要求很高的精确度来完成这项精准的任务...在这些领域，理解周围环境的语义信息对于躲避障碍物、减少车与车或车与人之间的碰撞具有非常重要的现实意义。 我们的首要目标是设计一种智能方法，对城市街景进行语义分割。...为了实现这一目标，我们采用基于深度学习的图像分割方法来检测城市街景区域。在数字图像处理中，图像分割是一项重要的任务。...使用语义分割来检测城市街景的具体含义，语义分割的目的是针对像素进行分类，并根据类别对其进行标记，它还可以用于医学图像中检测疾病和身体损伤。
脏页 那些被应用程序修改过，并且暂时还没写入磁盘的数据（也就是脏页），就得先写入磁盘，然后才能进行内存释放。 这些脏页，一般可以通过两种方式写入磁盘。...可以在应用程序中，通过系统调用 fsync ，把脏页同步到磁盘中；也可以交给系统，由内核线程 pdflush 负责这些脏页的刷新。...文件映射页 除了缓存和缓冲区，通过内存映射获取的文件映射页，也是一种常见的文件页。它也可以被释放掉，下次再访问的时候，从文件重新读取。...匿名页 应用程序动态分配的堆内存，也就是在内存管理中说到的匿名页（Anonymous Page），它们很可能还要再次被访问啊，不能直接回收，这些内存自然不能直接释放。...Linux Swap Linux的 Swap 机制把这些不常访问的内存先写到磁盘中，然后释放这些内存，给其他更需要的进程使用。再次访问这些内存时，重新从磁盘读入内存就可以了。
生信论文的套路 ONCOMINE从全景、亚型两个维度做表达差异分析； 临床标本从蛋白水平确认（或HPA数据库），很重要； Kaplan-Meier Plotter从临床意义的角度阐明其重要性； cBio-portal...GEPIA是北京大学张泽民教授实验室的唐泽方等人通过 R 、Perl等语言对数据进行处理、可视化而设计的癌症大数据分析网站 。...GEPIA数据库的主要功能 单基因分析，差异分析，与肿瘤分期的相关性，生存分析和相似基因。 肿瘤类型分析，包括筛选与肿瘤关系、影响生存最密切的基因。 多基因分析，包括基因表达的相关性和降维分析等。...目前，我们介绍这么多转录水平差异分析的网站，oncomine是基础，必须有。其余数据库，各有侧重，在做分析时，需综合考虑做出验证。当然还有其他很多数据库，比如HCCDB数据库是肝癌的专门数据库等。...只要熟练掌握这几种数据库，转录水平的差异分析就过关了。最重要的是通过使用数据库，提升科学思维，尽快发表论文。 ?
独立成分分析己经被广泛应用于实际数据的处理中,诸如图像处理、语音信号处理、生物医学信号处理、模式识别、数据挖掘、通讯等。...2.ICA研究的意义 假设在一个房间内有两个人同时讲话,在房间的不同位置有两个麦克风,而每个麦克风记录下来的是两个人声音信号的混合。...信号处理及多元统计领域的基本问题是寻找信号，比如语音和图像数据的一个恰当的线性表示、数据压缩和数据的去噪声等,独立成分分析已经成功的用于解决这些问题,与传统的方法比如傅利叶基表示、小波基表示等相比较有许多优点...具体以在功能磁共振成像fMRI数据分析中的应用为例来说明它的作用。...与主成分分析相比较发现,独立成分分析能得到更多的脑内激活信号,并且在相同的阈值情况下,独立成分分析的激活区域更大，可见独立成分分析是一个比较优越的数据处理方法,能够广泛的应用于数据分析,因此研究独立成分分析具有重要的现实意义
说得严重一点，作为一个时代的腐朽的标志，我觉得我们已经走到了一个贬低知识，蔑视理性的境界。在成年人的世界，一本正经地面对知识已经是令人嘲讽的事情。...一个时代处于上升时期，也就是知识的成长期，人们是以求知为荣的，而数学是最纯粹，最无功利的知识。在这个份上，可以把追求数学作为一个时代的理性的标志。在欧洲文艺复兴时期，有自发的数学辩论会。...那个时期的欧洲有不少数学家就是这么业余的，纯粹追求知识得来的。前些年才被解决的费马猜想，是十七世纪的法国的法官，业余数学家费马提出的，他同时还有许多数学贡献。这样的例子并非罕见。...在徐迟的报道里，他怪得比他研究的哥德巴赫猜想还难以理解（哥德巴赫也是十七世纪的德国的一位从法学“转业”过来的数学家）。 文革结束后，有一个小小的“科学的春天”。那是出现过欧洲文艺复兴时期的景象。...今天的数学更加专业化了，它庞大和复杂到研究不同方向的数学家也往往不能鉴定对方的论文的地步。也就是说，再也没有一个天才能够无师自通地登上现代数学的殿堂。学校教育成为数学家产生的惟一的摇篮。
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