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程序员如何正确学习数据分析?

l掌握数据,就是掌握规律:当你了解市场数据,对它分析,就可得到市场规律当你掌握了产品自身的数据,对它进行分析,就可以了解产品的用户来源、用户画像等1 谈论数据分析时,都在讲啥?...数据分析分成三个重要部分:数据采集。原材料,也最“接地气”,因为任何分析都要有数据源数据挖掘。最“高大上”部分,也是整个商业价值所在。数据分析,就是要找到其中的规律,来指导业务。...因此数据挖掘的核心是挖掘数据的商业价值,也就是我们所谈的商业智能 BI。数据可视化。它可以说是数据领域中万金油的技能,可以让我们直观地了解到数据分析的结果。...我认为学习数据分析最好的方法是:在工具中灵活运用,在项目中加深理解。修炼指南数据分析全景图包括数据采集、数据挖掘、数据可视化三部:东西很多,无从下手?...一个模型是否有相关类库可用——几乎是每个程序员入行被告知的第一条准则。大部分情况下你都能找到类库来完成想法验证。2.2 工具决定效率“不要重复造轮子”意味着首先需要找到一个可以用的轮子,即工具。

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    词法分析程序

    程序分为4个关键方法,用户输入方法,读、写文件方法以及词法分析方法。其中词法分析方法是程序的核心。 词法分析程序主要分为两个部分,第一是取词,第二是分析。...取词阶段: 依次取字符串的每一个字符,遇到空字符时停下,将取到的字符合并成一个字符串,送去进行分析阶段。...分析阶段:程序先构建有关键字数组、分隔符数组和运算符数组,通过将取词阶段送来的字符串与各数组中元素进行比较,将字符串分类到相应的类别数组中保存。...读写文件操作: 分析方法基于缓冲区操作,用户输入的源码也是暂存缓冲区,等分析方法完成后,直接将缓冲区的源码压入文件即可。...java.io.BufferedWriter; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; /** * 词法分析程序

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    分析Android程序

    首先写一个测试app 打包 使用apktool进行反编译 生成smali格式的反汇编代码 然后阅读Smali文件的代码来理解程序的运行机制 找到程序的突破口进行修改 最后使用ApkTool 重新编译生成...: tfcj 反编译apk文件的命令 apktool d [ecode] [OPTS] [ ] 编译aok文件的命令 apktool b [uild] [OPTS] [] [] 分析...apk文件 smali目录下存放了程序所有的反汇编代码 res 目录则是程序中所有的资源文件 这些目录的子目录和文件与开发时的源码目录组织结构是一致的 如何寻找突破口?...对于一般的Android来说 错误提示信息通常是指引关键代码的风向标 在错误提示附近一般是程序的核心验证代码 分析人员需要阅读这些代码来理解软件的注册流程 错误提示是Android程序中的字符串资源 apk...在打包时strings.xml 中的字符串被加密存储为resources.arsc文件保存到apk程序包中 apk被成功反编译后这个文件也被解密出来了 打开res\values\string.xml文件

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    小程序的实时数据分析与展示

    小程序的实时数据分析与展示一、引言在现代应用开发中,实时数据分析和展示已经成为一种重要的需求。...为了提升用户体验,小程序需要具备实时数据分析与展示的能力,及时、准确地将数据变化呈现给用户。...本文将详细探讨如何在小程序中实现实时数据分析与展示,介绍常用的技术和实现方式,并通过具体示例进行分析说明,帮助开发者更好地掌握相关技术。二、实时数据分析与展示的概念1....三、小程序实现实时数据分析与展示的方式在小程序中实现实时数据分析与展示,主要可以通过以下几种方式:1....五、总结通过本文的分析,我们可以看到微信小程序在实时数据分析与展示方面具备强大的能力。

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    Hadoop离线数据分析平台实战——380MapReduce程序优化Hadoop离线数据分析平台实战——380MapReduce程序优化

    Hadoop离线数据分析平台实战——380MapReduce程序优化 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析...(MR) 完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 调优的目的 充分的利用机器的性能,更快的完成mr程序的计算任务。...调优的总体概述 从mr程序的内部运行机制,我们可以了解到一个mr程序由mapper和reducer两个阶段组成, 其中mapper阶段包括数据的读取、map处理以及写出操作(排序和合并/sort&merge...在本次项目中,由于我们使用hbase作为我们分析数据的原始数据存储表,所以对于hbase我们也需要进行一些调优操作。 除了参数调优之外,和其他一般的java程序一样,还需要进行一些jvm调优。...在本次项目中,由于我们使用hbase作为我们分析数据的原始数据存储表,所以对于hbase我们也需要进行一些调优操作。除了参数调优之外,和其他一般的java程序一样,还需要进行一些jvm调优。

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    程序异常分析指南

    多线程共享数据访问冲突 在多线程程序中,非法指针的产生可能就没那么容易发现了。...一般情况下,多个线程对共享的数据同时写,或者一写多读时,如果不加锁保证共享数据的同步访问,则会很容易导致数据访问冲突,继而引发非法指针、产生错误数据,甚至影响执行逻辑。...死锁 前面讲到,为了解决多线程共享数据访问冲突的问题,需要使用线程锁同步线程的执行逻辑。而对锁的不正当使用,同样会产生程序异常,即死锁。...Linux操作系统提供了允许程序core dumped时生成core dumped文件纪录程序崩溃时的“进程快照”,以供开发者分析程序的出错行为和原因,使用gdb就可以调试分析core dumped文件...使用Valgrind进行内存泄漏和死锁检测 Valgrind是非常强大的内存调试、内存泄漏检测以及性能分析工具,它可以模拟执行用户二进制程序,帮助用户分析潜在的内存泄漏和死锁的可能逻辑。

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    程序分析之CELL

    HELLO各位小伙伴大家好,前几天我有幸接触到一套老外写的程序,感觉思路和我们的思路完全不一样,今天我把它拿来和大家分析一下,我的理解不一定都对,就当抛砖引玉了,大家一起学习一下。...false,中断31用的是输入端程序开始true,程序运行结束开始计时,程序启动停止计时。...s) 24行:自动模式确认 25行:进入主循环 ---- 接下来我们进入子程序分析一下。...---- 以上我们了解了CELL的程序头,接下来是主循环。 可以看出这里只用了程序号1进行调用,main程序,并没有依托于PGNO来进行程序分配。...到此,主程序分析完成,今天先写这么多吧,如果你也从中学到了新的知识,那请分享给有需要的朋友。

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    使用Apprenda和R分析应用程序工作负载数据

    包括应用程序资源利用指标(CPU,RAM等)在内的数据是企业数据中心容量规划,策略实施和应用程序隔离等关键因素。...像Apprenda这样的PaaS服务通过一个集中的单一实例(在我们的例子中就是一组REST风格的API)提供了这些信息,使得在数据中心运行应用程序指标分析变得比以往更容易。...这是因为数据中心提供了大量工具来提供高级分析功能,只要您可以为其提供所需的信息即可。...在一个数据量较大的例子中,让我们看看R的表现,这是一个以数据挖掘和统计分析为中心的强大的编程语言。它为许多类型的数据分析技术提供了直接的工具,并且可以使用社区维护包进行扩展。...像Apprenda这样的PaaS服务,本质上是数据中心栈中一个独特的部分,因为它维护了基础架构和应用程序。它也作为数据的中心,当进行创造性地分析时,提供新的见解。

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    使用Apprenda和R分析应用程序工作负载数据

    包括应用程序资源利用指标(CPU,RAM等)在内的数据对于企业而言是数据中心容量规划、策略实施和应用程序隔离的关键所在。...像Apprenda这样的PaaS通过一个中心化(译注:centralized)的视角(在我们的例子中就是一组REST风格的API)提供了这些信息,使得在数据中心运行应用程序指标分析变得比以往更容易。...这是因为数据中心提供了大量工具来执行高级分析功能,你只需为其提供他们所需要的信息即可。...R一个以数据挖掘和统计分析为核心的强大的编程语言,它为数据分析技术提供了多种直接的工具,并且可以使用社区维护包对其进行扩展。...像Apprenda这样的PaaS在数据中心栈中是独一无二的,因为它保留了基础架构和应用程序的知识。同时它作为数据的中心,当使用一些创造性的分析方法时,能提供新的见解。

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    数据分析框架|数据分析

    数据分析是数据时代和数据经济里面的“硬实力”,数据分析有一套系统的科学的方法论,简称为“数据分析框架”。 数据分析是什么?为什么要掌握和应用数据分析呢?每一位数据人在玩数据的路上,都可以问问自己。...关于数据分析是什么,可以阅读这篇文章《数据分析到底是什么》 1 数据分析框架,数据分析的方法论和指南针。 ? 2 数据分析流程,数据分析的思考路线和工作步骤。 ?...说明:这两图片摘录埃森哲数据分析方法论 看了数据分析框架和数据分析流程图,数据人很容易想到IBM公司的数据挖掘标准:CRISP-DM,标准如下图所示: ?...这个标准就是数据分析框架和流程的源泉,关于这个标准简要说明如下。...,评价结果,重审过程 部署(deployment):分析结果应用 俗话说“实践出真知”。

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    用数据分析来看哪种 Python 程序员最赚钱?

    ,并通过数据分析可视化,直观地展示了这10个职位的平均薪资和学历、工作经验要求。...爬虫准备 1、先获取薪资和学历、工作经验要求 由于拉勾网数据加载是动态加载的,需要我们分析。分析方法如下: ?...F12分析页面数据存储位置 我们发现网页内容是通过post请求得到的,返回数据是json格式,那我们直接拿到json数据即可。...数据分析技能 关键词解析: 学历:本科(硕士比例有所增高) 工作月薪:10k-30k 工作经验:1-5年 技能:SAS、SPSS、Hadoop、Hive、数据库、Excel、统计学、算法 综合:数据分析这个岗位在学历要求上比爬虫要求稍微高一些...爬取拉钩网其实是个挺简单的事情,只要知道了怎么去分析页面加载即可,获取到数据也不过就是直接返回的json数据,或者正则匹配。我觉得比较有趣也是比较难的是数据清理和可视化分析。

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    Golang程序性能分析

    前言 程序性能分析我相信是每个程序员都会遇到的问题,比如说一个程序的CPU为什么占用这么高?有没有优化的空间?又比如程序出现了内存泄漏如何排查等等。...如果是C++程序会借助于Google pprof c++ profile,java程序会依赖于jstack等工具,幸运的是Golang语言本身就集成了性能分析工具pprof包,可以有效的分析程序CPU,...flat% flat/总采样时间值,例如第一行的数据 2250ms/(19.2*1000)Total samples =11.72%。...cum% cum/总采样时间值,例如第一行的数据 2550ms/(19.2*1000)Total samples =13.28%。...golang 程序 CPU和MEM的用法,其中包含文字界面,简单的web图形界面和火焰图,其实pprof还可以分析程序的其他指标,更多的技能解锁等待大家自行发现。

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