舆情分析系统的特点是： 数据量很大，一个月可能就有上亿条数据，有来自爬虫的，也有可能是从其他渠道采购过来的； 数据有时效性，时间比较近的数据价值比较大； 数据查询条件很复杂。 1....原有架构 ---- 我们之前给客户开发了一个舆情分析系统，大致架构如图： （实际系统跟这个图是有出入的，不过总体意思是这样。...原有架构的问题 ---- 首先最重要的问题是，最近一年的数据查询很慢很慢，只能以任务的形式提交，凌晨的时候安排执行，而且非常耗时耗资源。...这个在开发上的差异是很大的，架构也会复杂很多。...还有一个选择，就是使用ClickHouse或者DorisDB之类的MPP数据库（也是列式数据库），分析性能自然比ES强，存储成本也低很多（据网上有人测试，相同的数据，在ES中600TB，而在CH中是100TB
twitter系统架构分析 （一）twitter的核心业务 twitter的核心业务，在于following和be followed： （1）following-关注 进入个人主页，会看到你follow...（3）http accelerator web通道的缓存问题也需要解决，分析之后，web通道的压力主要来自搜索。...图3：apache内部架构 （六）数据流与控制流 快速接纳，推迟服务，只是缓兵之计，目的是让用户不至于收到503（service unavailable）。...，将数据及时疏散到多个机器，避免压力集中，造成系统瘫痪。...上述工作方式，反映了twitter架构设计“分拆”的理念： （1）将一个完整的流程分拆成独立工作的子流程，一个工作可以由各个服务负责（三层架构本身是一种分拆）； （2）多机器之间协作，细化数据流与控制流
舆情系统 中数据采集是一个关键部分，此部分核心技术虽然由爬虫技术框架构建，但抓取海量的互联网数据绝不是靠一两个爬虫程序能搞定，特别是抓取大量网站的情况下，每天有大量网站的状态和样式发生变化以后，爬虫程序能快速的反应和维护...开源舆情系统 目录 开源舆情系统 在线体验系统 开源技术栈 总体架构 数据处理流程 信源管理 站点画像 数据抓取 数据暂存 低代码开发 分布式采集 爬虫管理 采集分类 反爬策略 采集日志 数据解析 在线体验系统...：Kafka&Zookeeper 抓取任务发送：RabbitMQ 配置管理：MySQL 前端展示：Bootstrap & VUE 总体架构 （这是最早期系统架构图） 数据处理流程 （这是最早期系统设计图...日志分析 通过数据分析能看出目前哪类采集的数据有问题，当天或者这段时间内大面积的问题主要集中在什么地方，以及具体是哪些网站出了问题，这些抓取出问题的网站是不是重点关注的对象，等等。...从面到点的去分析问题。 数据解析 自动解析 自动解析主要是用于资讯、招标、招聘，系统采用文本密度算法实现。因为这3个类型的数据虽然大致相同，但是网站多了以后还是千差万别。
1、秒杀业务分析 正常电子商务流程 （1）查询商品； （2）创建订单； （3）扣减库存； （4）更新订单； （5）付款； （6）卖家发货； 秒杀业务的特性 （1）低廉价格； （2）大幅推广； （3）...2.高并发下的应用、数据库负载 用户在秒杀开始前，通过不停刷新浏览器页面以保证不会错过秒杀，这些请求如果按照一般的网站应用架构，访问应用服务器、连接数据库，会对应用服务器和数据库服务器造成负载压力。...3、秒杀架构原则 1.尽量将请求拦截在系统上游 传统秒杀系统之所以挂，请求都压倒了后端数据层，数据读写锁冲突严重，并发高响应慢，几乎所有请求都超时，流量虽大，下单成功的有效流量甚小【一趟火车其实只有2000...4、秒杀架构设计 秒杀系统为秒杀而设计，不同于一般的网购行为，参与秒杀活动的用户更关心的是如何能快速刷新商品页面，在秒杀开始的时候抢先进入下单页面，而不是商品详情等用户体验细节，因此秒杀系统的页面设计应尽可能简单...互联网公司数据库实际软件架构是：又分片，又分组（如下图） ? 4.4.2 设计思路 数据库软件架构师平时设计些什么东西呢？
最近，因为公司项目的原因，对一个大型的系统做了一个简要的架构分析。由于，时间上的限制，所以在这里我也只能做一个快速的分析，并没有其它的可能性。...太长不看版步骤： clone 项目的代码，以及相关的依赖 尝试编译系统 借助目录 + 编辑器进行初步分析 借助工具进行可视化分析 配置 IDE，进行源码分析 绘制架构图 从用户旅程验证架构正确性 总结输出...但是，并非所有的情况都是如此，因为对一个大型的系统来说，我们要面对着这么一些情况： 代码库过多 代码量过大 于是，在我所需要分析的这个系统里，它采用了 Google 的多仓库管理工具 Repo。...之所以，我们还不能用 IDE 进行分析的一个原因是：对于这样的一个系统来说，IDE 是一个庞大的吃内存怪物。而在当前时刻，我们还在尝试构建这个系统，它不仅吃内存，还吃 CPU。...如基于 Spring 的微服务项目，都是从 API 注解作为入口点，一步步分析这个系统的架构；如 Angular 开发的前端应用，是从 main.ts 开始的。
作者丨猿码道 jianshu.com/p/df4fbecb1a4b 1、秒杀业务分析 正常电子商务流程 （1）查询商品； （2）创建订单； （3）扣减库存； （4）更新订单； （5）付款； （6）卖家发货...2.高并发下的应用、数据库负载 用户在秒杀开始前，通过不停刷新浏览器页面以保证不会错过秒杀，这些请求如果按照一般的网站应用架构，访问应用服务器、连接数据库，会对应用服务器和数据库服务器造成负载压力。...3、秒杀架构原则 1.尽量将请求拦截在系统上游 传统秒杀系统之所以挂，请求都压倒了后端数据层，数据读写锁冲突严重，并发高响应慢，几乎所有请求都超时，流量虽大，下单成功的有效流量甚小【一趟火车其实只有2000...4、秒杀架构设计 秒杀系统为秒杀而设计，不同于一般的网购行为，参与秒杀活动的用户更关心的是如何能快速刷新商品页面，在秒杀开始的时候抢先进入下单页面，而不是商品详情等用户体验细节，因此秒杀系统的页面设计应尽可能简单...互联网公司数据库实际软件架构是：又分片，又分组（如下图） ? 4.4.2 设计思路 数据库软件架构师平时设计些什么东西呢？
“ 基本提到日志分析架构都会提到ELK Stack,基本上已经成为最长使用的日志分析架构。在日常的日志分析领域，简单的数据分析，数据BI等进行支持。”...日志系统是什么? 在早期的服务器应用故障分析的时候，可能我们直接进入服务器查询相关的日志，定位异常。但是随着服务化与业务的不断增长，部署的机器越来越多。...又或者是由于数据滚动的问题，磁盘容量问题导致日志删除或压缩。 ? 所以，我们需要做一个搜集到服务器上的所有日志，并且能够进行统一检索的系统。甚至能够直接基于可视化的方式对数据进行展现。...对系统的整体运行情况进行报表类的分析。 所以我们需要一套日志系统对相关数据进行采集，存储，索引，可视化等。...ELK Stack架构与组件 ELK Stack可能有些同学非常熟悉,很多公司的日志分析系统都是采用的该架构。为什么会先把ELK Stack拿出来呢？
本文节选自霍格沃兹测试学院内部教材 深入了解测试过程中被测系统的架构与数据流，有助于理解业务逻辑，梳理业务用例以及促进部门协同。...开源项目litemall系统架构 下面以开源项目 litemall 为例，分析一下这个项目中的系统架构。...业务流程：了解业务数据中角色，角色的行为以及数据之间的集成关系。 系统架构 系统架构就是要把业务架构进行落地实施，实现其中的商业模式与业务流程。...建模语言UML 为快速了解公司的架构，可以使用统一的建模语言 UML 来分析公司架构。...、业务角色 时序图：用来描述业务流程、调用关系 部署图：用来描述系统架构与集成关系 活动图：用来分析业务逻辑 使用用例图梳理业务流程 @startuml left to right direction
数据量从M的级别到G的级别到现在T的级、P的级别。数据量的变化数据管理系统（DBMS）和数仓系统（DW）也在悄然的变化着。 传统应用的数据系统架构设计时，应用直接访问数据库系统。...出现这种情况以后，在系统架构上就采用图（A）的架构，在数据库和应用中间过一层缓冲隔离，缓解数据库的读写压力。...Lambda架构的目标是设计出一个能满足实时大数据系统关键特性的架构，包括有：高容错、低延时和可扩展等。...d、General（通用性）：系统需要能够适应广泛的应用，包括金融领域、社交网络、电子商务数据分析等。...数据的存储：StoreEverything Rawly and Immutably 根据上述对数据特性的分析，lambda架构中对数据的存储采用的方式是：数据不可变，存储所有数据。
常见的软件架构模式包括微服务、MVC（模型-视图-控制器）、事件驱动架构等。 二、系统架构的定义与特点 系统架构是一个更为宽泛的概念，它不仅包括软件组件，还涵盖了系统中的硬件部分和各个组件之间的交互。...系统架构关注整个信息技术解决方案的结构设计，包括硬件、软件、网络、数据存储和数据流等方面。它的主要目标是确保整个系统的高效性、稳定性和可靠性。...三、软件架构与系统架构的区别 虽然软件架构是系统架构的一部分，但两者在聚焦点和设计考虑因素上有显著差异： 聚焦范围：软件架构更专注于软件的内部结构和设计，而系统架构则涵盖了包括软件在内的整个IT系统。...四、软件架构与系统架构的联系 尽管软件架构和系统架构在许多方面有所不同，但它们之间存在密切的联系： 相互依赖：一个有效的系统架构需要考虑其内部的软件架构如何与整个系统的其他部分协同工作。...互相影响：软件架构的决策会影响整个系统的性能和功能，而系统架构的布局又会影响软件架构的选择和设计。 结论： 软件架构和系统架构虽然是两个不同的领域，但它们在实际应用中是相辅相成的。
发送给Elasticsearch，然后进行后续的数据分析活动。...网管系统在日常运行过程中会产生各类日志数据，比如WEB、DB以及系统等。以往我们对于日志一直又爱又恨。...所以，我们急需一个可以集中收集、分析并输出表报的日志平台，毋庸置疑，ES就是最佳“人选”。既解决了日志集中收集难题，又可以灵活的组合分析、输出运维数据报表，而且整个系统还可以平行扩容。...[1506046221849_9713_1506046223466.png] 三、架构设计 1、引入Filebeat 网管这边需要收集WEB、系统以及MySQL慢日志。...好了，架构方面就简单介绍到这里，剩余内容请阅读后续系列文章。
从范式角度来讲，维度建模是以2NF的方式来描述数据，实体关系建模是以3NF的方式进行数据描述，由于分布式数据架构的兴起，使得维度建模得到了技术支持。...换句话讲，现在数据增长的速度，对于现在的数据技术架构不再是技术瓶颈。对于数据的存储运用完全用2NF的方式表达，甚至1NF都有可能。...现阶段来讲2NF成为现在互联网企业主要的存储方式，因为数据增长速度，数据关系的复杂度，与数据的计算能力与数据的存储方式相匹配。...是3NF还好，我们还可以存储与整合加以利用和分析，不是3NF的呢，个人觉得很可能不是，因为机器的设计工作超过3NF，更何况机器与机器交流信息呢。...我们如何处理这些信息，然后加以有效利用和分析，值得去深究！
Kubernetes，作为当下最受欢迎的容器编排工具，是集中式微服务架构的一个经典例子。本文将深入分析集中式微服务架构，并以 Kubernetes 为例，探讨这一架构模式的特点和优势。 1....2.1 服务协调和管理 在集中式架构中，中心化的组件负责管理和协调各个微服务，确保服务间的顺畅通信和数据一致性。...3.1 Kubernetes 的架构 kube-apiserver: Kubernetes 的心脏，它是所有服务通信的中心枢纽。 etcd: 用于存储所有集群数据的键值数据库。...3.3 优势分析 Kubernetes 通过集中式微服务架构提供了强大的扩展性、灵活性和可靠性。它的设计允许开发人员专注于他们的服务，而不必担心底层基础设施。 4....对于软件架构师和系统架构师来说，理解和掌握这种架构模式是非常重要的。
2、大数据推荐系统架构 一般中型的网站(10W的PV以上)，每天会产生1G以上Web日志文件。大型或超大型的网站，可能每小时就会产生10G的数据量。 具体来说，比如某电子商务网站，在线团购业务。...对于日志的这种规模的数据，用HADOOP进行日志分析，是最适合不过的了。通过日志分析，增加销售量，出售更多不同的商品，提升用户满意度，更好的理解用户想要什么。...下面是推荐系统离线模式和实时模式的推荐架构。两种架构经常是相互辅助使用。 ?...ETL 在hive进行数据查询，写sql导出结果。或者通过mahout机器学习算法分析出推荐数据写入到推荐原料。例如，协同过滤算法。...数据分析算法运用不同的购买行为并整合上下文信息来关注不同的产品策略，这也提升了推荐的质量。
在大数据处理系统中，如何有效地将real time与batch job结合起来，既发挥前者对响应的实时性，又能解决对海量数据的分析与处理？答案就是Lambda架构思想。...传统系统的问题 在传统数据库的设计中，无法很好地支持系统的可伸缩性。当用户访问量增加时，数据库无法满足日益增长的用户请求负载，从而导致数据库服务器无法及时响应用户请求，出现超时错误。...即使每周的数据备份也无法解决此问题，因为它不知道到底是哪些数据受到了破坏（corrupiton）。由于人为错误总是不可避免的，我们在架构时应该如何规避此问题？...Lambda架构的主要思想就是将大数据系统构建为多个层次，如下图所示： ?...于是系统就变成： batch view = function(all data) query = function(batch view) Batch Layer 在Lambda架构中，实现batch
数据模型&系统架构 数据模型 HBase表结构 HBase表，本质是以Key-Value的方式存储，然后使用二维表的形式进行组织。...时间戳的类型是 64位整型，它可以在数据写入时由系统自动赋值（精确到毫秒的当前系统时间），也可以由客户显式赋值，为了避免版本冲突，必须生成具有唯一性的时间戳。...系统架构 架构图 HBase是经典的Hadoop架构，即主从模式。主节点为HMaster，从节点为HRegionServer。...组件功能 HBase的基本架构掌握后，再来系统的整理一下它各个组件所负责的功能。...系统将表水平划分（按行）为多个Region，每个Region保存表的一段连续数据。
来源：陶邦仁 网址：http://my.oschina.net/xianggao/blog/524943 1 秒杀业务分析 正常电子商务流程 （1）查询商品；（2）创建订单；（3）扣减库存；（4）更新订单...高并发下的应用、数据库负载 用户在秒杀开始前，通过不停刷新浏览器页面以保证不会错过秒杀，这些请求如果按照一般的网站应用架构，访问应用服务器、连接数据库，会对应用服务器和数据库服务器造成负载压力。...3 秒杀架构原则 尽量将请求拦截在系统上游 传统秒杀系统之所以挂，请求都压倒了后端数据层，数据读写锁冲突严重，并发高响应慢，几乎所有请求都超时，流量虽大，下单成功的有效流量甚小【一趟火车其实只有2000...4 秒杀架构设计 秒杀系统为秒杀而设计，不同于一般的网购行为，参与秒杀活动的用户更关心的是如何能快速刷新商品页面，在秒杀开始的时候抢先进入下单页面，而不是商品详情等用户体验细节，因此秒杀系统的页面设计应尽可能简单...互联网公司数据库实际软件架构是：又分片，又分组（如下图） 4.4.2 设计思路 数据库软件架构师平时设计些什么东西呢？
系统架构设计 主要界面设计 1.系统登陆界面： 用户注册 用户登录 2.UI主要实现功能： 个人收入或支出查询. 个人收入及支出录入 个人收入及支出更改以及删除 主要细节 3.与数据库交互。...实现（添加，删除，更新） 个人收入录入/个人支出录入 收入或支出信息的更新 收入或支出信息删除 系统模块实现 用户登录 图片 修改密码 图片 收支模块 图片 出纳模块 图片 其他模块 图片 系统表结构设计...receiveName |Varchar（20） |接收人姓名 |不能为空 |spendAdd |Varchar（20） |支出地点 |可以为空 |spendDate |DateTime |支出时间 |不为空 系统数据库操作实现...它可以包含数据表、数据列、数据行、视图、约束以及关系。...1）合并DataSet内容 方法为：Merge（dataSet将合并的数据和架构的dataSet名，preserveChanges是否保留当前DataSet中的更改，missingSchemaAction
很多的景点采用游客数据分析平台系统，在线上对不同景点内部的游客数据进行管理，对景区各部门的员工进行管理，实现游客旅游数据分析的数字化，一体化。...本次毕业设计景点游客数据分析平台，采用springboot、springcloud，hadoop，hbase，es等技术结合前后端分离模式的架构搭建，系统架构层面非常的稳定，支持多用户模式的同时登录在线处理业务...原文地址一、程序设计本次基于大数据架构的景点游客数据分析平台主要内容涉及：主要功能模块：用户登录、人员管理、部门管理、角色管理、游客流量统计模块、大数据可视化模块，游客数据管理模块等主要包含技术：java...，hadoop，hbase，es，Mysql，Springboot，MyBatis，javascript，html，css等主要包含算法及方法：Kmeans数据聚类算法二、效果实现系统登录图片游客数据图片趋势分布图片大数据分析图片其他效果省略三...、数据采集设计本次毕设系统在景点游客数据采集设计中，主要采用java JSOUP+Chromdriver结合的方式，其中JSOUP 方式主要获取全国各大景区的网站地址，chromedriver用于模拟用户请求获取景点游客的实时数据
概念、分类 数据分析系统的主要功能是从众多外部系统中，采集相关的业务数据，集中存储到系统的数据库中。...根据数据的流转流程，一般会有以下几个模块：数据收集（采集）、数据存储、数据计算、数据分析、数据展示等等。当然也会有在这基础上进行相应变化的系统模型。...按照数据分析的时效性，我们一般会把大数据分析系统分为实时、离线两种类型。实时数据分析系统在时效上有强烈的保证，数据是实时流动的，相应的一些分析情况也是实时的。...而离线数据分析系统更多的是对已有的数据进行分析，时效性上的要求会相对低一点。时效性的标准都是以人可以接受来划分的。 2． 网站流量日志数据分析系统 2.1．...系统的意义 网站流量数据统计分析，可以帮助网站管理员、运营人员、推广人员等实时获取网站流量信息，并从流量来源、网站内容、网站访客特性等多方面提供网站分析的数据依据。
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