直到近两年，开始自己作为业务人员和产品经理分析自己的数据。可以说，是完整地走完了整个从技术到业务的进化历程。...作为数据分析师，有产品经理对我说想看看“酒店周末订单的Booking Window（预定日和入住日相差的天数）分布”。...一旦对数据有疑问，要立即检查取数的过程有没有问题，是否有外部因素导致数据和经验值有较大差异，各个不同的数据之间的逻辑关系是否通。 以上，大概是我理解的产品经理需要具备的一些数据分析能力。...数据分析并不能说是产品经理的核心工作，产品经理的大部分精力还是应该集中在产品的方向、规划、设计以及项目的推进上。...保持一定的数据敏感度，有明确的分析目的，再加上一些方法保证较高的效率，对于产品经理而言就足够了。
在这篇文章中，我们将对产品数据分析日常工作进行剖析，从数据采集到产品分析框架的梳理，进而介绍如何通过数据对产品及运营进行反哺。...产品经理作为产品功能的发起者，在众多需求中挑选出来可做需求时，心中就会有初步的构想，新功能能够帮助产品覆盖哪些增量用户，新功能又能带来哪些指标的提升，提升幅度大约是多少？...这也是数据分析同学需要参与到业务数据沉淀需求讨论中的原因。 产品分析：搭建合适的产品分析框架，实现分析指标的可视化监控 产品功能的每次迭代优化，都期望能够对核心指标产生积极影响。...数据反哺：数据来源于产品，应用于产品 效果评估之后还有一个重要的一个环节，那就是推动分析结果的落地，没有落地的分析结果都是无用的分析。...写在最后 回顾近半年产品数据分析的工作，其中有迷茫，也有成长。正如之前一个资深数据分析师所说的，数据分析师的高光时刻，就是自己提出的策略被采纳并且产生了良好效果的时候。
《数据产品经理修炼手册》一书的作者，给出了这样的定义： 数据产品是可以发挥数据价值去辅助用户做出更优决策的一种形式；在用户的决策和行动过程中，可以提供更多的分析展现和数据洞察，让数据更直观、高效的驱动业务...典型的有：流量分析平台——帮助产品经理进行页面设计、功能改进和改版评估；和销售分析产品——可以帮助运营分析，提升销售转化率。 除此之外，还有供应链分析系统、客服分析系统、会员分析系统等。...从广义上讲，数据产品经理则不仅限于实现数据产品工具，还要完成数据分析、运营等数据相关工作，负责公司的数据服务。...基于这套方法，数据产品经理可以将公司从上至下不同的业务放进同一个模型中来分析，从而帮助决策层通过数据快速的定位问题。...对于数据产品经理而言，能力要求跨度非常大： 一方面，需要极强的数据分析能力和逻辑抽象能够，能够理清楚业务中的各个流程环节，追踪数据流向，并理解业务的需求走向，从而转化为产品功能，为业务所用； 另一方面，
《谁说菜鸟不会数据分析》 7.4分 ? 书籍简介： 《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》内容简介：很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。...《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析。《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》按照数据分析工作的完整流程来讲解。...全书共8章，分别讲解数据分析必知必会的知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。 《深入浅出数据分析》7.6分 ?...通读本书，你将全面掌握使用R语言进行数据分析、数据挖掘的技巧，并领略大量探索和展示数据的图形功能，从而更加高效地进行分析与沟通。 3、《利用python进行数据分析》 ?...5、《游戏数据分析的艺术》 53人推荐 ? 书籍简介： 《游戏数据分析的艺术》是中国游戏界第一本系统讲解了如何对游戏行业的数据进行分析的书籍。
在这个数据为王的时代，作为一个产品经理或者增长黑客，数据分析是必修课之一。...提到数据分析，肯定要提到数据分析模型，在进行数据分析之前，先搭建数据分析模型，根据模型中的内容，具体细分到不同的数据指标进行细化分析，最终得到想要的分析结果或结论。...一、数据分析模型 要进行一次完整的数据分析，首先要明确数据分析思路，如从那几个方面开展数据分析，各方面都包含什么内容或指标。...数据分析方法论的作用： 理顺分析思路，确保数据分析结构体系化； 把问题分解成相关联的部分，并显示他们的关系； 为后续数据分析的开展指引方向； 确保分析结果的有效性和正确性。...三、总结 五大数据分析模型的应用场景根据数据分析所选取的指标不同也有所区别。
大家都知道，对于产品经理的岗位要求的能力还是比较多的，如果我们对这些能力，按照硬技能和软技能进行分类的话，就有且不止以下这些能力： 软技能：沟通能力、决策能力、逻辑分析能力、执行力、项目管理能力等...; 硬技能(工具能力)：文档能力、Visio、Axure、Mindmanger等;那么，今天，我们要再讨论讨论产品经理的另一种非常重要的能力---数据分析能力。...因此，数据分析，就是产品迭代时的眼镜和耳朵，产品经理也是通过数据分析，来说服开发做功能，说服老板投入资源。...数据分析的概念： 数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手的资料和第二手的资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。...; 如何进行数据分析 对于这个问题，我想作为产品的工作人员，我们还不用达到数据分析师的高度，因此也不用说要先对数据建模，再对实际分析数据，看是否与模型吻合。
产品经理比较常用的编程语言是SQL和python，我们应该先学习什么？学习SQL可以自己跑产品相关的运营数据报表，学习Python可以对产品的运营数据进行相关的分析，按照在工作中的需求进行学习。...在产品经理的工作中，产品经理需要根据数据分析出来的结果来做相关的决策，在数据分析时，需要向数据分析师提出提取数据的需求，由数据分析师提取相关数据后交付产品经理。...学习了SQL产品经理可以直接从开发好的数据库中提取详细数据进行分析。因此SQL作为了数据分析比较常用的工具进行使用。...数据分析的常规分析流程 1. 熟悉工具。如SQL或可视化数据报表平台 2. 明确目的：明确数据分析的目的，希望通过分析得出什么结果。...分析数据：围绕关键指标进行分析，分析过程中采用下钻法，如分析某一天CTR下降、哪个时间段、哪些app等等。 7. 得出结论：对数据分析得出相应的结论。 8.
Query最简单的一个使用方法就是选取query=>分析用户目的=>评价结果质量，然后针对质量问题进行进一步分析，之后给出解决方案。解决方案后的事情后面会再聊。...分析action前，也同样需要知道怎样算一次行为，这个行为是以什么样的标准记录到你可以查看到的数据表中的。...5、Source 来源反应了给当前页面带量的源头，同样是分析如果影响你当前页访问和用户量的关键数据。...这个地方我不太确定专业的叫法是什么，于是编了个名字，总之就是将你的数据可视化后，就能看到随着时间的变化数据会呈现一条有趣的曲线，这条曲线能非常清楚明白的看出一些特征。...注意事项 对数据要谨慎，短期的小数据直接拿出来说服力是很低的，要多对比； 发现问题以后不要急着下结论，最好按各种方式拆分排查； 我不仔细看运营周报结果没发现周一的骤降，果然偷懒和粗心是不对的，更多内容我们可以一起交流
导读：大数据时代的到来，对产品经理提出了更加严格的数据分析要求。一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化，并提升客户体验。那么，产品经理到底该关注哪些数据呢？小产品如何运用A/B测试？...产品经理该如何学习数据分析呢？ 本文根据GrowingIO创始人&CEO张溪梦与产品经理在线交流问题整理编辑，希望对产品经理提升数据分析能力有较好的帮助。 如何获取数据，获取什么样的数据？...“无埋点”数据分析工具的原理和运用 Q1：以前我们做数据统计，数据分析，都必须要攻城狮在相关行为中埋点；GrowingIO的无埋点统计分析是什么原理？...A2：GrowingIO是新一代基于用户行为的数据分析产品，目前提供的用户转化、留存、细查、分群功能都可以帮助产品经理优化产品设计，进而提升用户体验。...GrowingIO的用户转化漏斗可以帮助产品经理分析客户到底在哪一步流失较高，然后借助用户细查功能来验证前面的假设猜想。从而提升帮助产品经理找出产品设计的缺陷，后期尽快优化。
对于管控一条线或掌握一个模块的产品经理，一旦你提的需求并不准确，做的调研不够全面，对竞品功能研究不够透彻 ，在产品的更新迭代中没有足够数据去支撑决策，最后产品功能上线效果不理想......上面的任何一点...产品经理总能被推出去承担责任，所以将产品功能从0到1的打造过程中，产品的更新迭代中，需求分析，竞品分析，数据分析这些事项一定要做精准到位，仅凭经验或感觉成不了事，这不仅相关产品的成功与否，最直接影响着大家的职业发展...HMW流程 如何明确用户场景问题 如何进行HMW分解问题 发散思维头脑风暴该怎么做 优先级分类排序的标准 流程与原型设计的方法 三、数据分析之驱动增长方法论 1 数据分析的必要性（高玮老师经验之谈）...2 如何进行数据分析 如何选择埋点的技巧及方法 如何避免数据分析进入误区 数据分析的实战方法及工具该怎么用 3 用数据分析驱动增长 如何衡量和制定北极星指标 如何系统拆解AARRR模型 基础的能力才最容易被忽视...，本课程适合所有层次的产品经理，尤其适用于初级产品经理以及想转行产品经理的同学。
如果我们想从事产品的工作，需要对产品产生的数据感到满意。几乎没有一个互联网的产品不依赖它，对于产品经理来说尤为重要。理解、管理和从数据中分析获取需要的能力，将极大地影响我们的求职和职业发展。...在我们求职或者在工作中可能都已经看到或者从事“数据产品经理”这个职位，并想过“不都是产品经理……数据产品经理吗？”。 这是一个常见的误解，数据驱动的产品经理并不一定让我们成为数据产品经理。...为了做好这些事并确保产品成功，我们需要数据驱动。这就是数据驱动产品经理。 而数据产品经理的职责与产品经理相同，但是在数据分析、数据仓库等领域更加擅长和熟练。...大多数的产品经理只需要了解这些技术技能的知识，但是数据产品经理必须由内而外了解它们，并能够在产品开发中使用它们。所以数据产品经理做产品经理做的所有事情，也必须每天深入研究数据。...所有数据产品经理都是产品经理，但并非所有产品经理都是数据产品经理。数据产品经理的额外职责包括构建和维护产品数据管理软件。 02 产品经理如何使用数据？
这两年，随着大数据、精益化运营、增长黑客等概念的传播，数据分析的思维越来越深入人心。处于互联网最前沿的产品经理们接触了大量的用户数据，但是却一直困扰于如何做好数据分析工作。...那么产品经理该如何搭建自己的数据分析知识体系？数据分析的价值又在哪里？产品经理做数据分析有哪些具体的方法？又如何学习数据分析？本文将和大家分享一下这些问题。...数据分析体系：道、术、器 “道”是指价值观。产品经理要想是做好数据分析，首先就要认同数据的意义和价值。一个不认同数据分析、对数据分析的意义缺乏理解的人是很难做好这个工作的。 “术”是指正确的方法论。...一个好的数据分析工具应该能帮助产品经理进行数据采集、数据分析、数据可视化等工作，节省产品经理的时间和精力，帮助产品经理更好理解用户、更好优化产品。...数据分析的价值 产品经理不能为了数据分析而分析，而要将落脚点放到产品和用户上。数据分析应该帮助产品经理不断优化产品设计和迭代，驱动产品和用户增长。 ?
每一个产品经理都希望在产品开始立项设计前，得到用户最真实的需求，为自己的产品设计提供良好的支撑;每一个产品经理都希望自己的设计的产品得到用户的认可和亲睐;每一个产品经理都希望用户能在使用产品的过程中不断反馈对于产品改进的意见和建议...这自然少不了市场调研，只有通过对用户的调研才能收集用户最基础的用户数据、从最基础的数据上进行分析，从而了解用户的真实需求。那么，作为产品经理，我们应该如何对市场或用户进行调研呢?...对于调研的数据我们如何进行数据分析呢?数据分析的方法和方式有哪些呢? 市场调研和数据分析的方法 一、 产品经理为什么要做市场调研？调研的目的是什么？...作为产品经理，我们视这些数据为宝贝，我们需要将这些数据进行整理，让他们变为珍宝。那我们该如何整理呢?...六、 数据分析报告如何指导产品经理进行产品设计？ 1、根据调研结论 确定产品核心功能 2、把数据分析的结果加入到整个迭代设计的过程中加速产品的迭代更新 3、评估解决方案的可行性。
作者寄语 新增基金数据-基金经理 更新接口 "fund_manager" # 基金经理 基金经理 接口: fund_manager 目标地址: http://fund.eastmoney.com/manager.../default.html 描述: 获取天天基金网-基金数据-基金经理大全 限量: 单次返回所有基金经理数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 - - - - 输出参数 名称 类型 默认显示 描述 序号...float Y 注意单位: 亿元 接口示例 import akshare as ak fund_manager_df = ak.fund_manager() print(fund_manager_df) 数据示例
最近，小摹在研究互联网大厂招聘信息时发现，很多公司在招聘产品经理时，在岗位职责部分都明确提出了产品经理需要根据业务场景进行用户需求分析。 那么到底什么是用户需求？为什么要进行用户需求分析？...“这个后台数据能不能一键导出？这样我就可以更方便地统计数据了。” “在详情页面增加一个注册入口，让用户在了解了产品详情后可以直接注册，促进转化。...4.数据分析 在开发一款产品时，可以通过植入统计代码，记录用户的实际使用数据，通过对数据进行分析，就能获取用户的使用需求。...三、需求管理 需求分析的第三步，就是将筛选后的用户需求汇总到产品需求池中，便于产品经理统一管理。产品需求池没有固定格式，可根据产品经理管理习惯进行设置。...另外，在实际工作中，产品经理还需要不断提升自己的思维高度和业务素养，才能从需求分析中跳脱出来，帮助产品、团队以及产品经理自身实现更高的价值。
，数据产品是以数据为原材料，做用户行为分析或者可视化分析类的数据产品，作为数据产品经理，需要把埋点数据规范化的管理起来，否则没有埋点采集数据，就是巧妇难为无米之炊，设计出来的产品方案再完美，交互再丝滑，...三、数据产品与分析思路的融合 很多刚入行的数据产品经理在做数据可视化类的产品时，容易追求可视化的效果，却忽略了可视化产品的灵魂，数据产品的价值在于将数据的价值挖掘出来，让更多非数据专业、没有数据意识的人可以快速地从数据产品中得到决策信息...判断一个数据可视化产品或者Dashboard是否有用、是否合格的标准就是做到：数据是什么，数据怎么样，问题在哪里，该如何解决问题。常用的分析方法例如：对比分析、漏斗分析、趋势分析、构成分析等。...五、大数据常用技术与数据流转链路 虽然说“人人都是产品经理”,过去也有很多关于产品经理要不要懂技术的争议，个人觉得作为数据产品经理，至少要了解一些基础的大数据技术的应用场景，以及数据流转的链路，这样对于数据质量的监控...要想成为一名优秀的数据产品经理，除了要具备产品经理的通用能力外，还要建立自己在数据方向的核心竞争力，只有这样做数据产品时，才会更加得心应手。
在这个数据化决策的过程，数据产品经理就要更多地去为管理层或产品&运营提供业务健康度分析的指标&报表体系，很多人对数据产品的理解也仅停留于此，即数据可视化分析产品。...用户画像或精准营销方向的产品经理，则是基于数据统计或挖掘分析，提供用户分层的能力，为精准投放、产品推荐提供服务输出。...策略型产品经理：以数据为基础，结合C端产品功能场景，提供搜索、排序、推荐相关的数据服务策略，或基于数据分析挖掘产品增长点，并实施产品优化，实现用户增长。...，因此数据产品经理是产品经理的一个垂直领域细分 图2-1 数据产品经理所处位置 2.2 数据产品经理能力要求 结合某招聘网站上几个互联网大厂数据产品经理招聘的JD，来分析数据产品经理的能力要求。...，除了专业有优先要求、有数据分析思维外，其他几乎和产品经理的要求无异。
作者：朱军华 来源：大数据DT（ID：hzdashuju） 假如让你列举一下你自己一般会在一天当中的哪些时间段打开微信，此时的你就是用户，你可能会列举出如下一些时间段： A1，早上起床之后 A2，上班路上...基于以上分析，得到用户场景分析的四要素如下。 用户：产品的目标用户群体越垂直、越精准越好。 时间：用户可能会使用产品的时间。 地点：用户可能会使用产品的地点。...把产品目标用户群体的真实需求、关注点和他们的期望结果都分析出来，根据主次和优先级，分阶段将产品设计出来，才能切合用户场景，满足用户的需求。...产品功能能否满足用户需求，除了需要考虑需求满足情况外，还需要产品经理考虑用户使用产品的场景满足情况。因为即便是同一用户使用同一款产品的同一功能，使用的时间或地点不同，也会产生不同的满意度。...用户场景分析的四要素并没有什么特殊性，它只是提供了一种公式化描述一个完整用户场景的方式，在需求分析和产品设计的过程中，要始终坚持来源于生活而又应用于生活，这样才能更好地把握用户场景。
产品经理的任务在于服务客户并听取他们的见解及需求，同时关注任何与未来发展相关的重要因素。在大多数情况下，产品经理都需要承担起相当繁重的任务与职责。...对于产品经理，充分了解产品的实际表现是工作当中的重要一环，因此这方面统计及分析任务就成了我们无法回避的处理内容。今天我们将一同了解十款最出色的分析工具，它们应该能够满足产品经理以及下辖团队的实际需求。...Mixpanel能够负担起全部高难度任务的处理工作，具体包括构建定制化数据库引擎，允许用户通过简单的拖拽工具创建业绩追踪方案，从而彻底改变实现针对性分析的具体方式。...在热点地图分析功能的支持下，我们能够轻松掌握自己的设计方案在用户群体当中的口碑与评价，并利用这些极具价值的数据对产品进行必要的优化。 Segment ?...别再盯着个别浏览及分析统计数据发呆了，在这里我们能够通过单一仪表板以实时方式掌握一切相关动态。事实上，前面提到的各类解决方案当中，有七成以上能够与Segment相对接。
作者分析师出身，所以关于数据分析、指标体系建设方面可以看出非常扎实的实战经验（局限性也在于实战经验聚焦在数据分析应用产品方向，其他的模块概念性科普为主），且写作风格结合实际工作、生活案例非常容易理解，切中要点...，看得出是用心写作，如果你想做数据分析应用&可视化的数据产品经理，重点阅读前五章，后面几章大量篇幅讲Excel函数、可视化图表示例以及一些统计理论，感觉实用性就没那么强了，毕竟，Excel技能有很多专业书籍更加丰富全面...这本书算是数据产品经理书籍当中最早的书籍之一了，至少比其他书籍早个五六年，关于数可视化分析提供了很多实战案例，也包括丰富的数据可视化理论基础，不过正是因为毕竟早，所以内容以Web网站分析场景为主。...2.数据分析思维训练类书籍 数据产品经理的数据分析能力，主要是指数据分析的思维，相比较数据分析师的岗位，对分析技术的要求低一些，也就是相比较复制的Python，R等技术，数据分析思路更加重要。...这里主要推荐2本： 《精益数据分析》 互联网流量红利过后，烧钱跑马圈地的时代已经过去，数据分析成了新的增长引擎，本书围绕数据分析可以带来的商业模式创新和新的增长点提供了很多案例和思路。
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