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入门数据分析，我应该学习什么编程语言？

很多时候，当和人们讨论怎么开始学习数据科学，一个疑惑总是出现在我们面前： 我不知道应该学什么编程语言。...数年前，我刚开始把目光集中于数据科学的时候，我浏览了所有流行的编程语言：Python，R，SAS，D3，并不包括那些虽然触手可及，但是实在是在数据分析方面没有优势的语言，例如perl,BASH和JAVA...从这两个组织对于所有编程语言的排位评价来看，当你看着这些数据，你就会深刻知道R是目前最流行以及最通用的编程语言了。 用R的公司们 R在数个最好的招聘数据学家的公司里被重用。...那是一个脸书的数据学家开的，而他的博客上写的R语言十分出色） 就像分析学的进步于目前所说那样，“R也是作为微软公司的数据科学家们的选择，当他们用BING，AZURE，OFFICE，还有销售，市场经营以及经济建筑的时候常能看到它的身影...对我来说，D3更多像是雕像工具一般，这是用来做非常优美的数据可视化工具，但是制作出来的东西并不会分析其中产生的冗余和各种情况，当你有非常多的对应客户端包含着新分析和近场联系 我非常乐观。

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    入门数据分析，我应该学习什么编程语言？

    很多时候，当和人们讨论怎么开始学习数据科学，一个疑惑总是出现在我们面前： 我不知道应该学什么编程语言。...数年前，我刚开始把目光集中于数据科学的时候，我浏览了所有流行的编程语言：Python，R，SAS，D3，并不包括那些虽然触手可及，但是实在是在数据分析方面没有优势的语言，例如perl,BASH和JAVA...从这两个组织对于所有编程语言的排位评价来看，当你看着这些数据，你就会深刻知道R是目前最流行以及最通用的编程语言了。 用R的公司们 R在数个最好的招聘数据学家的公司里被重用。...那是一个脸书的数据学家开的，而他的博客上写的R语言十分出色） 就像分析学的进步于目前所说那样，“R也是作为微软公司的数据科学家们的选择，当他们用BING，AZURE，OFFICE，还有销售，市场经营以及经济建筑的时候常能看到它的身影...对我来说，D3更多像是雕像工具一般，这是用来做非常优美的数据可视化工具，但是制作出来的东西并不会分析其中产生的冗余和各种情况，当你有非常多的对应客户端包含着新分析和近场联系 我非常乐观。

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    数据分析岗位必须要学习各项编程语言吗？

    数据分析师使用的主要工具可以是编程；但是目前来讲其实也已经存在了大量的十分强大以及易用的数据分析工具，比如Excel、Tableau、SPSS等，所以数据分析的基本能力使用这些工具也能完成简单的数据分析工作...三、数据分析师的职业之路 数据分析师大体工作流程可以简化描述成：数据获取整理——数据分析——数据报告几个关键环节。那么，如果我是零基础的小白想成为一名数据分析师应该从哪里开始努力呢？...2、进阶能力：使用Python语言进行更深入、更强大的数据分析 Python可以说是近几年来最火的编程语言之一了。...而且在大数据分析领域来讲，Python这门编程语言的运行效率一定是基础简单的Excel让人望尘莫及的，除此之外对于图表的交互性和工作可复用性来讲也不是一个Excel 所能比拟的。...有意从事数据分析的同学，还一定要结合具体项目来实践自己的数据技能。

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    单细胞数据分析新选择（基于Julia编程语言）

    作为数据分析语言三剑客之一的Julia，一直以来在生物学领域并没有得到太多的重视。但在数学、物理、化学以及工程计算领域，Julia语言的应用范围一直在不断拓展。...2023年Elisabeth Roesch等人在文章Julia for Biologists中为生物学家使用Julia的方方面做了一个较为详尽的概述，从一个宏观的角度推动生物计算开发者尝试这门拥有多种特性的编程语言...ASCT: Automatic Single-Cell Toolbox 基于对Julia语言的开发兴趣，以及想要建立一个尽量为用户提供自动化参数选择，同时保持灵活性的单细胞数据下游分析工具，西湖大学高性能计算中心开源了一个...（所以并不是R编程语言那样需要去专门安装github里面的COSG算法的对应的包啦 ） @time DE!...R语言或Python语言环境中，方便利用已有的其他下游分析工具进行个性化分析。

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    华为仓颉编程语言的应用案例分析

    一、华为仓颉语言简介 1.1 仓颉语言的设计背景 华为仓颉（Cangjie）语言是华为自主研发的新一代编程语言，旨在满足分布式系统和高并发场景下的编程需求。...通过引入声明式编程、数据流驱动和原生分布式支持，仓颉语言成为企业级开发的新工具。 1.2 仓颉语言的特点 声明式编程：简化代码逻辑，通过描述数据和操作，自动生成底层执行逻辑。...1.3 适用场景 仓颉语言适用于以下场景： 企业级分布式微服务开发 大数据分析与处理 边缘计算与物联网应用 人工智能算法的分布式部署 二、仓颉语言的核心特性 2.1 高并发特性 仓颉语言通过协程和异步模型提升并发能力...4.2 仓颉在大数据分析中的优势 仓颉语言内置了分布式流处理引擎，支持对实时数据流的分区、聚合和计算，适用于高频、低延迟的大数据处理需求。...总结 通过对分布式微服务、大数据处理和边缘计算三个应用案例的分析，可以看出华为仓颉语言在简化开发、提升性能和优化资源利用方面具有显著优势。

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    这可能是交互性最强的数据分析编程语言

    这些任务通常涉及跨行数据、复杂分组、滑动窗口或条件判断，用 Excel 很难做，BI 更是没戏，这时就只能指望编程了。然而，编程语言虽然有更强的运算能力，但交互性却远不如 Excel 和 BI。...这样，分析师可以根据前一步的结果决定下一步的动作，逐步探索分析，但编程语言通常却缺少这样的结果反馈机制。...SPL（Structured Process Language）是一门特别适合数据分析的编程语言，在具备强计算能力的同时也拥有堪比 Excel 等界面工具的交互性。...从这个过程可以看出，SPL 作为一种程序语言，却具备了与 Excel 相当的交互能力。探索分析过程中写的代码都留在格子，必要时还可以重复执行（比如更换了源数据）。...程序能力作为编程语言，SPL 提供所有程序语言都具备的循环、分支流程，提供丰富的计算类库和数据对象。

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    M语言编程_所有编程语言大全

    一直对技术有很强的兴趣，终于，决定要写自己的语言（m语言）。那就先从最简单的开始：解释执行器。...一套完整的语言包含的肯定不止解释执行器了，还要有编译器和IDE，也就还要有语法高亮、智能提示等，不过还没学会那些，先搞个最基本的解释执行器。...定义好希望的语法（基本语句有：顺序执行、if语句、for语句、while语句、系统自有函数定义、用户函数定义、函数调用） 找一款词法语法解析器工具，让字符串流变成语法书（AST） 编写解释执行器 元数据收集...主要步骤是3步： 收集元数据 定义变量作用域 语句块的解释执行 public void execute(program program) { //1....先扫描函数定义，收集元数据 collectMetaData(program); //2. 变量作用域 walkAST4Variables(program); //3.

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    国产之光--仓颉编程语言的实战案例分析

    引言 华为推出的仓颉编程语言以其自然语言式语法、高效的智能推断能力以及出色的跨平台支持，迅速吸引了开发者的关注。作为一门新兴语言，仓颉在实际开发中的应用场景和案例尤其值得探索。...本文将以实战案例为核心，从前端、后端、人工智能、物联网（IoT）和企业级应用五大方向出发，展示仓颉编程语言的强大功能和实际价值。通过详细的代码示例和场景分析，为开发者提供深入的指导和灵感。...自然语言处理任务 仓颉语言还支持文本处理和语言模型的应用。 案例代码： 文本 数据 = "仓颉语言是未来的开发趋势。"...; 模型 分词器 = 加载模型("中文分词"); 变量 分词结果 = 分词器.处理(数据); 打印(分词结果); 延伸功能： 文本情感分析： 模型 情感分析器 = 加载模型("情感分析"); 变量 情感结果..."打开灯") { 灯光.打开(); } 如果 (语音命令 包含 "关闭窗帘") { 窗帘.关闭(); } } 结语 通过以上案例可以看出，仓颉编程语言以其自然语言式语法

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    这可能是 Excel 数据分析师最友好的编程语言

    Excel 数据分析师们的江湖难题在数据江湖中，Excel 数据分析师们就像一群手握“倚天剑”的侠客，凭借着 Excel 的强大交互性和简便操作，在数据的世界里快意恩仇，行侠仗义。...编程语言的尝试：SQL 与 Python 的困局江湖传言有两大编程门派可以帮助 Excel 侠们提升功力，分别是 SQL 和 Python——它们被称为数据江湖的少林与峨眉，两者功力深厚、威力无穷。...Python：峨眉剑法，精妙无比却难登堂奥Python 在数据江湖中已崭露头角，凭借其全面的数据分析能力和强大的库支持（如 pandas），Python 成为不少分析师的“新宠”。...这招融合了 Excel 的灵活与编程语言的强大，真正做到“所见即所得”，快速上手的同时获得与 Excel 等同的交互性。...批量处理与 Excel 生成：重复操作的终结者SPL 的第六招，可谓是一把专为“重复操作”设计的快刀：Ø 批量处理能力：SPL 具备编程语言批量处理数据的能力，不同文件、多个目录都能同时处理，“重剑无锋

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    6.计算机语言的发展 编程语言发展 编程语言类型 为什么会有编程语言 编程语言什么作用 机器语言 高级语言分类 编程语言历史 编程语言有哪些 编程语言编年史

    语言 计算机语言指用于人与计算机之间通讯的语言,也即是平时说的编程语言 编程 指令的概念很早就形成了,其实指令本身就是一种编程 一个指令替代了一组逻辑电路或者机电式/机械式中的一个计算单元 你只需要一个指令就相当于已经操作了一整个的模块...这不也是一种编程的思维吗,只不过是指令对应硬件 随着指令在现代计算机中的应用,计算机程序得以快速的发展 因为一旦你知道计算机可以执行哪些指令,其实也就是哪些功能,具有哪些能力 你就可以把这些指令按照一定的逻辑顺序重排组装...不同的机器有不同的汇编语言 需要汇编程序翻译成计算机可以识别的二进制机器语言 本质还是面向机器的低级语言 机器语言和汇编语言都是面向硬件的具体操作的，语言对机器过分依赖,所以称之为低级语言 高级语言...为了能够更加通用的解决问题,而不是专注于硬件本身,出现了高级语言 高级语言不用关注机器的指令,使用接近人习惯的自然语言和数学语言符号 能够专注于问题本身的业务逻辑 显然高级语言也是不能直接运行于机器上的...,需要翻译程序转换为机器可以执行的目标代码程序 虽然高级语言不涉及寄存器这些东西,不需要你了解硬件 但是这是高级语言隐藏了她们,而不是说这些东西不存在不重要,所有的语言都逃不过这一关 始终是要编程机器语言的

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    R语言代做编程辅导回归模型分析工资数据案例报告（附答案）

    p=30953读取工资数据 在excel中选取数据，复制。在R中读取数据data=read.table("clipboard",header=T)#在excel中选取数据，复制。...在R中读取数据apply(data,2,mean)#计算每个变量的平均值 obs  lnWAGE     EDU   WYEAR   SCORE  EDU_MO  EDU_FA25.5000  2.5380...plot(data)#求不同变量之间的分布图可以求出不同变量之间两两的散布图lm=lm(lnWAGE~EDU+WYEAR+SCORE+EDU_MO+EDU_FA,data=data)#对工资进行多元线性分析...Summary(lm)#对结果进行分析可以看到各个自变量与因变量之间的线性关系并不显著，只有EDU变量达到了0.01的显著性水平，因此对模型进行修改，使用逐步回归法对模型进行修改。...对修正后的数据重新进行线性回归lm5=step(lm4,data=data,direction="both")summary(lm5)可以看到重新拟合后的模型的R-square值得到了一定的提升，说明模型的拟合度提高

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    数据分析篇 | 如何安装 Python 数据分析编程环境

    呆鸟发现一些新手用什么 IDE 的都有，IDLE、Spyder、PyCharm、VSCode、Jupyter 等等，本文不想探究哪种 IDE 更好，只想说，初学 Python 数据分析，最好用 Anaconda...有关 Jupyter Notebook 的优点上一篇文章里已经说过了，再重复一下，就是上手简单、结果直观，为数据分析工作进行过专门优化。其他的就不细说了。...原因如下： Anaconda 是专门为数据科学、数据分析优化过的 Python 数据开发平台； Anaconda 内置了数百个 Python 支持库，并预安装了大部分数据分析所需的 Python 支持库...支持库，查看版本也十分方便； Anaconda 与 VSCode 与 Pycharm 实现无缝连接，这两个 IDE 是从小白到专家后最流行的两个 IDE，扩展性能好； Anaconda 还内置了很多知名的数据开发工具

    1.7K30

    华为仓颉编程语言的函数与结构类型分析

    一、概述 华为仓颉编程语言是一种针对分布式、高并发场景设计的现代化编程语言，其核心特性包括声明式编程、数据流驱动、原生分布式支持等。...在其语言设计中，函数和结构类型是两大关键组成部分，它们承载了仓颉语言的业务逻辑和数据结构表达能力。本文将深入分析仓颉语言中的函数和结构类型设计，并通过代码示例展示其应用场景和优势。...深入分析： 灵活性：通过将商品信息嵌套到订单结构体中，可以轻松扩展，例如增加优惠券或配送信息字段。 分布式应用：在大规模电商场景中，可以将订单数据分布式存储到多个数据库节点，提高系统的可用性。...深入分析： 扩展性：可以增加更多条件（如仓库地理位置优先级）来优化仓库选择逻辑。 性能优化：结合缓存机制，减少对数据库的查询频率。...六、总结 华为仓颉语言的函数与结构类型设计体现了高效、灵活和分布式友好的特点。通过对函数类型和结构体的深入分析，以及多个实际应用场景的示例，可以看出仓颉语言在构建复杂业务系统中的强大表现。

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    R语言数据分析笔记——Cohort 存留分析

    相信经常做数据分析的同学都听说过Cohort 分析，特别是互联网运营中，用于分析客户存留等场景，以往这种分析大都借助SQL+Excel完成。...最近在尝试学习 Cohort 用户存留分析时，找到了国外一个数据分析爱好者Cohort 存留分析的Python版本完整代码，并且很良心到的提供了练习数据，作为一个R比Python要熟练的菜鸟分析师，自然是首先想到如何把这个代码翻译成...http://www.gregreda.com/2015/08/23/cohort-analysis-with-python/ 终于功夫不顾有心人，忙活了一天用R语言代码还原了这个Cohort分析的R语言版本...2、数据清洗： 存留分析使用到的字段只有购买日期、用户ID等信息，分析月度存留，需要将日期规范化成年月形式，同时按照客户id分组，计算出用户首次购买的日期，代码如下： 2.1 创建购买月份字段 df$OrderPeriod...存留分析是互联网数据分析和运用中经常会用到分析工具，本节的R代码是源于篇首Python代码的思路，大家可以对比两者的优劣，作为今后分析使用的参考资料。

    1.4K20

    人类语言遇上编程语言

    编程语言之间的相似之处比人们乍看上去的还要多得多。这意味着如果你很了解某一门编程语言，学习其他编程语言（至少同类型的编程语言）就变得十分容易。...这也就是为什么好的软件公司在招人的时候并不十分介意你是否已经掌握了他们所需的编程语言技能，他们会转而去看你了解多少门编程语言，期望在你的简历上看到你已经掌握了许多足够多样化的编程语言，此时学习一门新语言对于你来说并非难事...了解一门编程语言意味着你了解如何在程序中自如地使用这些控制结构和控制流来表达思想。 不同编程语言之间的语法可能会有些许不同，但是编程语言之间基本的表达式大体是一样的。...一门没人愿意使用的编程语言能好到哪去？ 在编程语言的表达能力和简洁程度上做出权衡是一门艺术。...谈到自然语言与编程语言之间的差异，编程语言比自然语言更加严格，对错误的容许程度更低。这是因为人类语言具有显著的内置冗余机制，容许我们使用上下文来消除歧义。

    10.9K60

    初识编程语言·C语言

    语言是交流的基础，那么，C语言也是交流的基础。 那么，与谁交流呢？ 人与人是用汉语，英语等交流的，那么人与计算机就是用编程语言交流的。...故，C语言是一门人与计算机交流的语言，当然，语言不只有一种，还有Java，python等。 语言是在发展过程中不断完善的，C语言同样如此。...C语言最初是由B语言发展而来，而B语言最初为Unix系统服务。...故有如下的C语言编译工具：msvc、clang、gcc。 当然，目前主流的是使用集成开发环境（IDE），集成环境顾名思义，集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等⼀体化的开发软件。...当然，比如int，是数据类型的知识点，这里不做过多阐述。 感谢阅读！

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